万亿元，成为推动经济结构转型升级的重要 力量。 在国家战略的宏伟蓝图中， 川渝地区 （四川省 、重庆市） 凭 借得天独厚的发展禀赋与战略地位 ，成为低空经济落地生 根、蓬勃发展的核心承载区 。作为长江经济带和西部陆海新 通道的关键枢纽，川渝地区幅员辽阔、地形多样，18.5 万平 方公里的土地上， 山地 、丘陵 、平原 、盆地交错分布， 既有 天府之国的富庶肥沃， 也有巴山蜀水的雄奇险峻， 独特的地 形地貌既为低空飞行提供了丰富的应用场景 域协调发展的重大使命 ，低空经济的发展不仅能破解山地 丘陵地区交通瓶颈 、城乡发展不均衡等民生痛点， 更能激 活区域产业活力 “ ，构建 ” 空中丝绸之路 西部枢纽与长江经 济带空中通道， 为双城经济圈高质量发展注入全新动能。 当前 ，川渝地区低空经济已从单点探索迈向双城协同的发展 新阶段。截至 2025 年，川渝地区已建成 51 个民用运输机 场 （其中四川省 33 个 、重庆市 、复杂环境技术适配 、双 城产业协同等方面形成可复制 、可推广的经验， 打造全国 西部内陆地区低空经济发展的示范标杆。 （二） 长江经济带与西部陆海新通道 “ ” 空中枢纽 以低空经济为纽带， 构建连接长江经济带沿线城市 、辐射 中亚 、东南亚的低空物流通道与旅游线路， 加强与长三角 、粤 “ 港澳大湾区及中亚、东南亚国家的合作，推动 一带一 ” 路 建设与长江经济带发展深度融合， 提升川渝地区在区域

新疆作为丝绸之路经济带核心区， 肩负着内外联通 、 向西开放的战略使命 ，低空经济的发展不仅能破解区域发 展中的交通 瓶颈 、民生痛点， 更能激活边疆地区产业活力， “ 构建 空中 ” 丝绸之路 新通道。 当前 ，新疆低空经济已从单点突破迈向全域协同的发展新 阶段。截至 2025 年，全疆已建成 27 个民用运输机场和 79 个通航起降点， 居全国前列；低空飞行服务保障体系覆 盖阿 “ 勒泰、伊犁、喀什等重点区域，形成 融合应用 、跨境合作等方面形成可复制 、可推广的经验， 打造全国边疆地区低空经济发展的示范标杆。 （二） 丝绸之路经济带 “ ” 空中丝绸之路 核心节点 以低空经济为纽带，构建跨境低空物流通道、跨境旅游线路， 加强与哈萨克斯坦 、吉尔吉斯斯坦等中亚国家的合作， 推 动“一带一路 ”建设向纵深发展， 提升新疆在区域经济合作中 的枢纽地位。 （三） 新疆高质量发展新增长极 推动低空 耗率可降至 5% 以下， 年减少损失超 100 亿元。 3. 跨境物流需求：作为丝绸之路经济带核心区， 新疆与哈萨克 斯坦 、吉尔吉斯斯坦等中亚国家接壤， 边境贸易活跃， 需要 构建跨境低空物流通道，提升跨境物流效率，降低物流成本。 预计未来 5 年， 新疆跨境低空物流市场规模年增长率将达 20% 以上。 4. 应急物流需求： 自然灾害 、公共卫生事件等突发情况下， 需 要低空物流快速响应，

顺丰科技与院校联合制定无人机操控、 物流 调度人才培养方案 ，按企业需求定制课程内 容。 校企协议用人机制 院校与企业签订用人协议 ，确保学生毕业即 入职 ，缩短企业二次培养周期。 就业直通通道 企业为订单班学生提供优先录用资格 ，打通 “学习—实训—就业”全流程。 岗前模拟实训 学生在校期间接受企业岗前实训 ，熟悉实际 操作流程与工作标准 ，提升上岗适应能力。 双师型教师团队 北方天途与北京交通运输职业学院联合开 展植保无人机技术攻关 ，推动科研成果转 化应用。 数据资源共享 共享飞行数据、 故障案例库等资源 ，提升 教学内容的真实性与行业适配度。 成果转化通道 构建 “教学—科研—产业化”通道 ，支持学 生创新创业项目孵化与市场推广。 共建共享平台搭建 PART 06 技能认证与人才评价 分级认证体系 不同类型无人机实行分级认证 ，确保操作人员具备对 ，每学期更新一次培养方案， 提升人才与岗位需求匹配度。 人才质量反馈 企业反馈部分持证人员存在理论与实践脱 节问题 ，建议增加实际操作考核比重。 企业用人反馈机制 企业流动机制 设计人才内部流动通道 ，支 持员工跨部门、 跨地区调动， 提升人才利用率。 社保衔接保障 推行社保跨区域转移机制， 消除人才流动后顾之忧 ，增 强就业灵活性。 职称互认制度 建立跨地区、 跨企业的职称

氏散射效应，使图像信噪比衰减至 晴空条件的 30%以下。李斌等[16]提出“退化-复原双向耦合”理论框架，虽将浓雾弱光场景的 目标检测性能提升 13.2%，但边缘信息损失率仍高达 65%。传统暗通道先验方法在低照度下 完全失效，需结合多源传感动态融合引擎优化。 （2）动态运动退化：无人机受风扰产生高频振动，当速度>10m/s 时运动模糊尺度达 5 ~15 像素，与绝缘子缺陷（约 10×10 个 基准任务中刷新性能记录。与此同时，注意力机制与 CNN 的融合持续深化 ——RCAN（r esidual channel attention network）[39]通过堆叠残差通道注意力块，显式建模通道间依赖关 系，显著提升了高频信息恢复能力，形成了 “Transformer 长程建模 + CNN 局部特征提取” 的协同范式。频域方法创新方面，Zhao 等[40]提出了 DCTNet 相机内参约束，通过投影一致性损失优化深度估 计，将密集重建点云的平均距离误差降低 19%。 此外，移动端适配与跨模态融合成为无人机视觉任务研究热点。轻量化 CNN[50]通过深 度可分离卷积与通道剪枝，将模型压缩至 1.2MB，实现 Android 设备 1080p 图像 25fps 超分，满足实时航拍预览需求。可见光-热红外跨模态超分方法[51]利用交叉注意力模块对齐 语义特征，使建筑物热轮廓与可见光纹理匹配度提升

时序预测算法，实现原始数据的本地质 量控制和特征提取，将传输数据量压缩至原始值的 15% ，同时保证关键信息完整度 ≥ 99% 。 5G+ 北斗双通道传输 时空数据库架构 采用 5G URLLC （超可靠低时延通信）技术实现毫秒级数据回传，备用北斗 RDSS 短报文 通道确保极端天气下的通信可靠性，系统端到端时延控制在 200ms 以内。 基于 GeoMesa 时空数据库构建分布式存储系统，支持每秒 10 任意时间节点的气象参数 空间分布，辅助事故调查与航线优化决策。 历史数据回溯分析 根据气象危害程度划分黄 / 橙 / 红三级预警，通过 API 接口自动触发短信、 APP 弹窗、航空电 台等多通道告警，确保 eVTOL 运营方在强对流天气形成前 30 分钟收到避障建议。 预警信息发布 分级预警推送机制 与民航 ADS-B 系统深度对接，当监测到机场周边出现低空风切变时，自动生成临时空域限制建

体在地 方坐标系中的坐标情况。 在实际应用中，一般来说，RTK 用于无人机实时飞行定位，PPK 用于测绘数 据的后处理。 2.3.2.4. 数据链系统 数据链是无人机与地面控制端交互的数据通道，一般包含数据传输和图像 传输。数据链同样包含机载端和地面端，根据所需数据的不同可选择 840M 数 传或长距离的图数一体数据链。 2.3.2.5. 地面控制系统 地面控制系统一 信号，1.5ms 脉 宽阈值 支持 Micro SD 卡存储和拷贝数据 相机参数 有效像素：120w HFOV：49.6°，VFOV：38° 5.2mm 1280*960 1 次/秒（所有通道） 电子快门 通过 WIFI 连接相机，访问“192.168.18.1”进入 WEB 备置 页面进行相机配置 存储容量 SD 卡容量默认 64G；最大支持 128GB；（每张照片大约 2 4.4.3. 差分基准站 4.4.3.1. RTK 可选配差分(RTK)基准站用于为无人机提供高精度的定位能力，提高无人机 飞行航线精度与降落精度。 项 目 性能参数 跟踪通道 最大支持 384 通道 跟踪信号 BDS B1/B2/B3 GPS L1/L2/L5 GLO L1/L2 首次定位时间 冷启动：50s 差分输出格式 RTCM 2.X/3.X， CMR，CMR+

级）与 5G-A 通感一体化基站，构建覆盖全国的低空感知"天网"。通过卫 星雷达、气象监测卫星实时采集气象数据、地形地貌信息，结合 AI 算法 动态生成精细化空域使用方案，实现灾害区域禁飞区、救援通道的智能划 设与动态调整。 数字孪生与灾情推演部署低空数字孪生系统，基于历史灾害数据与实 时监测信息，对地震、洪涝等灾害场景进行三维动态模拟。通过机器学习 训练，系统可提前 72 小时预测灾害发展趋势，灾情推演准确率达 环境感知能力：基站可主动探测低空目标（如无人机位置、速度）， 辅助空管系统优化航路规划，提升复杂场景下的通信可靠性。 量子加密通信保障引入量子密钥分发技术，为应急指挥指令、敏感灾 情数据提供不可破译的安全传输通道，确保在强电磁干扰或恶意攻击下通 信不中断、数据不泄露，尤其适用于军事协同、核灾等高敏感救援场景。 2. 导航定位：全场景高精度定位体系 北斗三号+RTK 厘米级定位基于北斗三号卫星导航系统，结合地基增 边试点"军民两用起降点"，战时可快速转换为无人机作战保障节点。 五、保障体系 1. 法规制度：构建低空应急法治框架 应急响应流程优化修订《民用航空法》及配套法规，设立应急飞行特 殊条款： 明确灾害场景下无人机飞行审批"绿色通道"，将传统审批时效从 2 小 时压缩至 10 分钟内，通过自动化系统实现"一键报备、即时生效"。 建立跨部门应急联合执法机制，赋予应急管理部门临时空域调度权， 解决多部门协同审批效率低下问题。

方坐标系中的坐标情况。 在实际应用中，一般来说，RTK 用于无人机实时飞行定位，PPK 用于测绘数 据的后处理。 13 2.3.2.4. 数据链系统 数据链是无人机与地面控制端交互的数据通道，一般包含数据传输和图像 传输。数据链同样包含机载端和地面端，根据所需数据的不同可选择 840M 数 传或长距离的图数一体数据链。 2.3.2.5. 地面控制系统 地面控制系统一 3.4.3. 差分基准站 3.4.3.1. RTK 可选配差分(RTK)基准站用于为无人机提供高精度的定位能力，提高无人机 飞行航线精度与降落精度。 项 目 性能参数 跟踪通道 最大支持 384 通道 跟踪信号 BDS B1/B2/B3 GPS L1/L2/L5 GLO L1/L2 首次定位时间 冷启动：50s 差分输出格式 RTCM 2.X/3.X， CMR，CMR+ PPK PPK 差分基准站具备向外输出 RTCM 差分数据包的能力，同时具备记录存 储架设点静态位置信息的能力，可同时作为 RTK 基准站和 PPK 基准站使用。 项 目 性能参数 跟踪通道 220 跟踪信号 BDS B1/B2/B3 GPS L1/L2/L5 GLO L1/L2 初始化时间 ＜10s 初始化可靠性 ＞99.9% 首次定位时间 冷启动：50s 差分输出格式

频点 GPSL1/L2C/L2P(Y)/L5、BDSB1I/B2I/B3I/B1C/B2a、GLONASSG1/G2、 GalileoE1/E5a/E5b、QZSSL1/L2/L5 通道 432 通道，基于 NebulasII 芯片 伪距观测精度 10.0cm 载波相位观测精度 1.0mm RTK 定位精度 水平 0.8cm+1ppm 高程 1.5cm+1ppm 时间精度 天线、接收通道、发射通道、信号处理单元、 外部接收单元和 RTK 信号处理单元。其中射频接收通道包含低噪声放大，本振、混频、中 数字低空工作组 24 放、解调、基带成形等单元。输入通道完成天线输入信号滤波、低噪声放大（LNA）等处理。 经过低噪放的输入信号经过模式控制电路切换为 3dB 功分器到对应的接收解调处理单元， 并最终完成对应的信号解调输出。发射通道包含射频本振、基带调制、功率放大等功能单元。 、基带调制、功率放大等功能单元。 表 5 ADS-B 监视设备指标参数参考 参数名称 指标 最大作用距离 >=350KM 目标处理能力 单通道接收机目标处理能力大于 800 批目标/秒（均匀分布） 工作频率 1090MHz±1MHz 动态范围 不小于 75dB 处理延时 设备处理延时不大于 50ms 且延时波动不大于 30ms 数据格式解析能力 数据输出格式符合

实现了无人机集群的集 中调度、 高效执行、 智能融 合、 安全可控。 航线绘制 虚拟座舱 数字基座 机巢管理 媒体管理 水环境监测 建筑安全 植被病害 地质灾害 通道设施 石油泄漏 屋顶破损 松树线虫病 山体滑坡 占用消防通道 违规垂钓 房屋倒塌 刺槐林枯木 雪崩灾害 盲道损伤 河面垃圾 夜间施工 落叶松健康 泥石流 井盖缺失 水域不洁 工程车辆 农田洪涝 地面坍塌 铁路人员闯入 野泳识别