智控大脑解决方案 【安全生产】【安全监管】【智慧应用】 安全生产 目 录 2 项目背景 技术方案 方案应用 特色创新 2 3 1 4 项目背景 第一部分 响应政策 创新管理 智慧应用 项目背景 1 Par t 《 2016-2020 年建筑业信息化发展纲要》 建设目标 2 Par t 人员基础信息 安全生产培训 人员动态监测 “ 人”的管控 设备信息风险评估 塔吊设施 重点区域 重点区域 人员行为 重点设备 全场巡检 工地入口 全场即时 基于自学习的大数据分析 3 Par t IT 集成服务平台 数据可视化平台 云计算服务平台 数据资源平台 智控大脑平台 基于双向驱动的智能化应用 4 Par t 业务向下垂直细分 数据向上分层汇聚 数据驱动决策 智慧工地监管 智慧数据分 析 智能学习 标准化 扩展化 精细 基础数据 业务数据 时间、地点、状态 平安守护系统 信息交互 智控大脑 方法 应用架构 2 Par t 智控大脑数据仓 AI 实名制管理模块 工程车管理模块 物料管理模块 自动巡检管理模块 塔吊监测管理模块 升降机管理模块 AI 环境监测管理模块 安全教育模块 智慧消防模块 智能终端模块 VR 安全体验模块 无人机模块 智慧调度模块 智控大脑驾驶舱 3 Par t AI 实名制管理模块

华为算力基础设施安全技术白皮书 ——端管云协同 Huawei Computing Infrastructure Security Technical White Paper (HCIST) ——From Device-Pipe-Cloud Perspective 文档版本 V1.0 发布日期 2025-09-18 华为技术有限公司 版权所有 作的底层逻辑的同时，也对全球数字化转型进程带来巨大影响。“算力+数据+网络联接”已经成为 全球企业在数字化转型中的核心关注点。过去 24 个月里，全球 GPU 出货量激增，AI 训练集群规 模已从万卡集群迈向十万卡集群，算力基础设施建设正以“摩尔定律×云速度”快速扩张。 在算力成为企业数字化时代第一生产力的同时，算力已经成为网络攻击者的首要目标之一。 算力一旦被降速或污染，会直接引发业务停摆；而针对算力集群的入侵，则可能导致 被篡改、金融交易被延迟、制造执行系统乱序等一系列后果。“算力基础设施”作为数字化核心生产 系统，已经被纳入到关键信息资产进行管理。以审计为例，数字化运营企业的审计已经从财务领 域扩展到“全面风险管理”，审计既要通过经营数据看企业“做了什么”，也要关注计算完整性以保证 这些经营结果的“真实可信”，目前部分国家监管机构会把“系统算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保

智慧展馆解决方案 智建共享 · 慧聚云端 案例分享 系统功能应用 方案整体设计 项目概况 01 02 03 04 目录 /CONTENTS 智慧展馆 0 1 项目概况 智慧展馆项目概述 展馆，是一个活动场所，用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所；展馆又是一种建筑物，表 达与展示某种文化内涵的建筑产品；展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会

E N T S 04 01 03 02 整 体 架 构 硬 件 设 计 软 件 设 计 项 目 背 景 1 项 目背 景 Project Background 2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 国家层面 n “ 十四五”旅游业发展规划加快推进智慧旅游 2022 年 1 月， 国务院印发《十四五旅游业发展规划》。《规划》 明确 ，打造一批智慧旅游城市、旅游景 区、度假区、旅游街区 智慧旅游直接 分数 - 国家 整 体 架 构 General Construction 7 支撑层 数据层 智慧 营销平台 涉旅企业智慧化 智 慧 旅 游 运 营 体 系 全网应用对接 智 慧 旅 游 政 策 体 系 智 慧 旅 游 标 准 体 系 官网 /APP （游客） /APP （政府） / 小程序（游客） / 小程序（政府） / 服务号 建设 “两中 心三平台五入口”、 通过游客画像、车牌识别、票务管理、电 子商务、决策分析等多个系统数据深度挖 掘 ，实现对区域客源的精准统计 和分 析 ， 为精准营销提供决策依据， 同时为营销 转化率提供考核依据 智能化应急指挥 通过信息化技术建设 智 能、高效、全面的 指挥体系 ，应对突发事件 ，提高景 区自 身 应急处突能力 人性化游客服务 通过信息系统为游客提供全面的吃、住、 行、游、购、娱信息 ，同时实现咨询、 投诉、预订等智能化、人性化服

技术将自动 化至少 15%的日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过 AI 技术与城市数字孪生场景 结合，以时空为“ ” 索引 对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和 AI 算法进行智 能分析、挖掘知识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 .......................................02 2. 人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 ....................................................03 1.2 我国智慧城市建设进入全域数智化转型新阶段 ....................... 07 1. 智慧城市建设开启体系重构、质效提升新篇章 . ...........................08 1.3 AI + CITY 是推进中国式现代化建设的必由之路 ..................... 13 1. 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革

是指形成以数据为驱动的城市决 策 机制 ， 根据实时数据和各类 型 信 息 ， 综合调配和调控城市 的公 共资 源 、最终实现自动智 能化， 达到动 作效率的最优化的城市 5.0 AI+ 智慧城市 以人工智能 、量子计算 、 5G 通信等技术构建的智联 网是 智慧城市协同管理优 化与趋 势判断的基础 背景介绍｜发展趋势 互联网 、宽带技术的发展 ，服务对 象 也扩大到政府 3. 2013 2005 1995 9 1.0 数字城市 2.0 无线城市 4.0 认知智慧城市 I 算法框架 选用开源框架在核心 技术上受到限制 集中建设智慧算力 ，汇聚数据 统一对外提供 AI 能力 ， 大步实现产业升级 ， 是最高效的 方式 背景介绍｜制约 AI+ 智慧城市发展的问 题 计算能力 场景驱动 限制城市发展人工智能技术水平的四大因素 AI 计算能力不 足 终端计算能力弱 数据资源 6 系统集成公司可以在 平台上整合多家算法 厂商的算法（包括的 算法） ， 建设智能 化 项目 信息化系统业务管理公 司可以通过平台打磨智 能化的业务系统 ，进 化 自己的业务体系 软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件 背景介绍｜建设必要性 - 赋能企 业 中小算法厂商可以在 AI 开放平台上训练

通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 2025 年 4 月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报 告》数据显示,2024 年中国人工智能产业规模已突破 7 000 亿元,其中大模型相关应用贡献显著。 2025 年 初,中国 人 工 智 能 公 司 深 度 求 索 及 其 大 模 型 产 品 DeepSeek 横空出世,深刻改变了各地政府在智慧城市 领域的治理模式,大模型已在智能座席、政务大厅动态 感知、市民知识库等各个环节被广泛应用 月,中国已 经有 433 款大模型完成备案,上线提供服务。 从已公 开的备案信息来看,备案的公司类型丰富多样,涵盖了 互联网科技巨头、科研机构、专业人工智能企业、传统 行业转型企业等。 至顶智库结合各地政府官网等权威渠道统计 [4], 2025 年 2—3 月,DeepSeek 模型已在我国东部、中部、 西部和东北地区的 72 个省级或市级政府部门部署。 其中,东部地区有 39 个

智慧交通 -- 智慧公路解决方案 背景趋势 政策背景 发展趋势 政策背景 新基建背景下，智慧交通迎来重要发展机遇期 ，交通系统全产业链面临数智化升级。 • 基础设施全要素、全周期数字化， 物理设施三维呈现 • 重大基础设施全生命周期健康监测 • 重要节点交通感知网络 • 决策支持、安全应急、指挥调度、监管执法大数据运用， 精 确分析、精准管控、精细管理和精心服务 公路路网管理和出行信息服务智能化， 道路交通监控设备 及 配套网络 • 城市道路、建筑、公共设施融合感知体系 (2021—2025 年 ) 》 • 在役基础设施检测监测、评估预警； 事件自动识别、智 能监测与预警、分车道管控、实时交通诱导 • 突发事件精准推送， 伴随式出行服务 • 准确定位车辆位置， 智能应急救援 • 枢纽事件监测、环境监测； 恶劣天气、重大突发事件、 重点时段疏运旅客 中共中央、 国务 院 露 智 新技术与交 通 智 通行 融 3 • 交通部 《智能交通系统 (ITS) 战略规划 2020- 2025 》 ITS 要素： 自动驾驶、 人工智能、数据交换、 网络安全、频带利用 发展趋势 ： 国际 欧盟委员会《可持续与智能交通战略》 实现无缝、安全和高效的联通 : 智慧数字设施和 ITS 、 创新、 数据和人工智 能 美国 ITS 动态