智控大脑解决方案 【安全生产】【安全监管】【智慧应用】 安全生产 目 录 2 项目背景 技术方案 方案应用 特色创新 2 3 1 4 项目背景 第一部分 响应政策 创新管理 智慧应用 项目背景 1 Par t 《 2016-2020 年建筑业信息化发展纲要》 建设目标 2 Par t 人员基础信息 安全生产培训 人员动态监测 “ 人”的管控 设备信息风险评估 塔吊设施 重点区域 重点区域 人员行为 重点设备 全场巡检 工地入口 全场即时 基于自学习的大数据分析 3 Par t IT 集成服务平台 数据可视化平台 云计算服务平台 数据资源平台 智控大脑平台 基于双向驱动的智能化应用 4 Par t 业务向下垂直细分 数据向上分层汇聚 数据驱动决策 智慧工地监管 智慧数据分 析 智能学习 标准化 扩展化 精细 基础数据 业务数据 时间、地点、状态 平安守护系统 信息交互 智控大脑 方法 应用架构 2 Par t 智控大脑数据仓 AI 实名制管理模块 工程车管理模块 物料管理模块 自动巡检管理模块 塔吊监测管理模块 升降机管理模块 AI 环境监测管理模块 安全教育模块 智慧消防模块 智能终端模块 VR 安全体验模块 无人机模块 智慧调度模块 智控大脑驾驶舱 3 Par t AI 实名制管理模块

华为算力基础设施安全技术白皮书 ——端管云协同 Huawei Computing Infrastructure Security Technical White Paper (HCIST) ——From Device-Pipe-Cloud Perspective 文档版本 V1.0 发布日期 2025-09-18 华为技术有限公司 版权所有 作的底层逻辑的同时，也对全球数字化转型进程带来巨大影响。“算力+数据+网络联接”已经成为 全球企业在数字化转型中的核心关注点。过去 24 个月里，全球 GPU 出货量激增，AI 训练集群规 模已从万卡集群迈向十万卡集群，算力基础设施建设正以“摩尔定律×云速度”快速扩张。 在算力成为企业数字化时代第一生产力的同时，算力已经成为网络攻击者的首要目标之一。 算力一旦被降速或污染，会直接引发业务停摆；而针对算力集群的入侵，则可能导致 被篡改、金融交易被延迟、制造执行系统乱序等一系列后果。“算力基础设施”作为数字化核心生产 系统，已经被纳入到关键信息资产进行管理。以审计为例，数字化运营企业的审计已经从财务领 域扩展到“全面风险管理”，审计既要通过经营数据看企业“做了什么”，也要关注计算完整性以保证 这些经营结果的“真实可信”，目前部分国家监管机构会把“系统算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保

智慧展馆解决方案 智建共享 · 慧聚云端 案例分享 系统功能应用 方案整体设计 项目概况 01 02 03 04 目录 /CONTENTS 智慧展馆 0 1 项目概况 智慧展馆项目概述 展馆，是一个活动场所，用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所；展馆又是一种建筑物，表 达与展示某种文化内涵的建筑产品；展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会

技术将自动 化至少 15%的日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过 AI 技术与城市数字孪生场景 结合，以时空为“ ” 索引 对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和 AI 算法进行智 能分析、挖掘知识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 .......................................02 2. 人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 ....................................................03 1.2 我国智慧城市建设进入全域数智化转型新阶段 ....................... 07 1. 智慧城市建设开启体系重构、质效提升新篇章 . ...........................08 1.3 AI + CITY 是推进中国式现代化建设的必由之路 ..................... 13 1. 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革

是指形成以数据为驱动的城市决 策 机制 ， 根据实时数据和各类 型 信 息 ， 综合调配和调控城市 的公 共资 源 、最终实现自动智 能化， 达到动 作效率的最优化的城市 5.0 AI+ 智慧城市 以人工智能 、量子计算 、 5G 通信等技术构建的智联 网是 智慧城市协同管理优 化与趋 势判断的基础 背景介绍｜发展趋势 互联网 、宽带技术的发展 ，服务对 象 也扩大到政府 3. 2013 2005 1995 9 1.0 数字城市 2.0 无线城市 4.0 认知智慧城市 I 算法框架 选用开源框架在核心 技术上受到限制 集中建设智慧算力 ，汇聚数据 统一对外提供 AI 能力 ， 大步实现产业升级 ， 是最高效的 方式 背景介绍｜制约 AI+ 智慧城市发展的问 题 计算能力 场景驱动 限制城市发展人工智能技术水平的四大因素 AI 计算能力不 足 终端计算能力弱 数据资源 6 系统集成公司可以在 平台上整合多家算法 厂商的算法（包括的 算法） ， 建设智能 化 项目 信息化系统业务管理公 司可以通过平台打磨智 能化的业务系统 ，进 化 自己的业务体系 软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件 背景介绍｜建设必要性 - 赋能企 业 中小算法厂商可以在 AI 开放平台上训练

智慧交通 -- 智慧公路解决方案 背景趋势 政策背景 发展趋势 政策背景 新基建背景下，智慧交通迎来重要发展机遇期 ，交通系统全产业链面临数智化升级。 • 基础设施全要素、全周期数字化， 物理设施三维呈现 • 重大基础设施全生命周期健康监测 • 重要节点交通感知网络 • 决策支持、安全应急、指挥调度、监管执法大数据运用， 精 确分析、精准管控、精细管理和精心服务 公路路网管理和出行信息服务智能化， 道路交通监控设备 及 配套网络 • 城市道路、建筑、公共设施融合感知体系 (2021—2025 年 ) 》 • 在役基础设施检测监测、评估预警； 事件自动识别、智 能监测与预警、分车道管控、实时交通诱导 • 突发事件精准推送， 伴随式出行服务 • 准确定位车辆位置， 智能应急救援 • 枢纽事件监测、环境监测； 恶劣天气、重大突发事件、 重点时段疏运旅客 中共中央、 国务 院 露 智 新技术与交 通 智 通行 融 3 • 交通部 《智能交通系统 (ITS) 战略规划 2020- 2025 》 ITS 要素： 自动驾驶、 人工智能、数据交换、 网络安全、频带利用 发展趋势 ： 国际 欧盟委员会《可持续与智能交通战略》 实现无缝、安全和高效的联通 : 智慧数字设施和 ITS 、 创新、 数据和人工智 能 美国 ITS 动态

网、云计 算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居 民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化的生活环 境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种 新的管理形态的社区。 智慧社区充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智 能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药 品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸 多领域 ... 深圳新智励人工智能科技作为一家拥有自主产权 深圳新智励人工智能科技作为一家拥有自主产权 AI 科技 研 发公司，致力于视频结构化技术、人脸识别技术、异 常行 为分析技术、 目标物体识别技术的研发及技术推广， 在智 慧社区的 AI 升级改造中，将充分利用先进的技术优 势，为 智慧社区打造一套实用、高效、贴合 GA 需求的 智能安防 系统。 项目概念 智慧社区 智能 通行 移动 执法 数字 生活 智能 家居 智能 楼宇 居家 养老 智能 安防 健康 结 构 化 算 法 服 务 器 * 1 台 ( 或 以 上 ) 2 . 前 端 ： 进 入 社 区 的 主 要 路 口 设 计 前 端 抓 拍 摄 像 机 3 . 联 网 ： 光 纤 局 域 网 公 安 ： 1 . 机 房 ： A I 综 合 管 理 平 台 * 1 台 联 网 ： 1 . 联 网 ： 利 用 公 网 联 网 实 现 算 法 服 务

构建高速公路视频图像 AI 云服务 打造全路网车辆过程管控大数据平台 北京数字智通科技有限公司 一切都从撤销省界收费站说起！ 明确了“以 ETC 技术为主 ， 视 频 车牌识别技 术为 辅“的技术 路线 数 据 种 类 更 多 涉及图片数据 、 视频数据 、 天线数 据 、 收费数据 、 车型检测数据等等 数 据 关 联 性 更 高 数据的业务属性强， 数据之间的 关联度更高 数据管理系统 交换共享系统 N 种车辆管控的应用系统 危险路段管控系统 构建“ N+1+1+N” 的高速公路车辆管控体系 一个大数据中心 N 类数据来源 一套云服务 接入 支撑 AI 识别算 法 流水数据 外部资源 收费流水 视频图像 视频数据 物联感知 图片数据 车辆基础信息、位置信息等等 路段中心系统 高清抓拍设备（图片） 交警数据 公安网 收费系统 省中心系统 路网各个门架、收费站、服务区的 点位数据 ，抓拍相机的基础信 息 车辆通行时 ，在各个点位产生 的 收费流水数据 N 类数据 源 路网数据和设备资源 交易流水数据 虚拟 GPU 资源 AI 算法云计 算 资源池 l 把门架 、 收费站 、 服 务区等点位的视频 、 图像资源进行汇聚 l 虚拟化资源池 ， 进行 海量视频 、 图像资源 的统一管理 l 对外提供统一的视频、

新质生产力赋能好房子建设应用 2025年5月·北京 《中国建筑业信息化发展报告（2025） 新质生产力赋能好房子建设应用》编委会 主编 ： 吴旭彦 张光明 副主编 ： 郭仁忠 于 静 马智亮 袁正刚 刘 谦 刘 刚 孙璟璐 康 颖 宋银灏 编写组成员 ：（按姓氏拼音排序） 板佳茹 蔡 敬 蔡咏曾 曹继勇 曾庆飞 常建风 常 青 优化管理，培育新质生产力。报告通过技术整合与流程再造，助力企业打破信息孤岛，构建“集 团 - 企业 - 项目 - 岗位”的全链条协同，实现数据驱动的精细化管理。例如，劳务实名制系统、成 本管控数智化、安全预警智能化等举措，推动建筑业从劳动密集型向技术密集型转变，形成“标准化 - 信息化 - 数字化 - 智能化”的进阶路径。 实践导向，案例丰富详实。报告收录近四十家企业的标杆案例，包括数字技术赋能“好房子”设计： ；江苏浩森以数字化技术打造高品质地 下车库。数字技术赋能“好房子”建造：中铁建工应用智能塔吊，保证塔吊安全作业，实现“防得住、 不降效、可追溯”，筑牢工程建设安全屏障 ；山西建工通过 AI 算量，实现对项目进度关键要素的实 时监控和动态管理，提升工程项目履约能力。数智化成本管控 ：云南建投三建、核金建设通过全流 程数字化实现动态成本监控，节约成本超千万元。以数字科技引领“好房子”建设，为建设全生命 周期的“好房子”提供多场景借鉴和指导。