2025 智能驱动的 医疗健康生态系统 从数据到决策的全面优化 卫宁健康 创新研究院专题报告 Foreword 前言综述 在数字化与智能化浪潮的推动下，医疗健康领域正经历着深刻的变革。《智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化》 聚焦于人工智能、大数据等前沿技术与医疗健康领域的深度融合，构建了一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务新体系。 报告阐述了智能驱动的医疗健 层、 价值创造层，以及数据驱动域、智能决策域、应用服务域。该生态系统与传统医疗智能的本质区别在于强调多技术融合、多领域协同， 具有系统性、动态性和协同性特点。 在数据整合与智能分析方面，详细介绍了医疗健康生态数据的采集、预处理与特征提取、多模态数据融合以及智能分析的流程和方法。 通过全流程数据处理链条，实现了从原始数据到决策知识的价值跃迁，为智能决策支持、医院管理和患者全过程参与式医疗服务等场景 提供了坚实的数据支撑。 智能决策支持系统展现了传统 CDSS 与 AI-CDSS 的差异，AI-CDSS 在实时性、自主性、知识发现等方面具有显著优势，尤其在精准 医疗中，从癌症预防与诊断到精准治疗、创新治疗方案等应用场景，都体现了 AI 强大的数据处理与模式识别能力。 智能驱动的医院管理涵盖了基于智能孪生体的人财物管理和医疗质量的智能化管理。智能孪生体实现了资源动态优化与决策预演， 在急诊科潮汐

基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 一方面，市场小、客流不稳，使其难以摆脱补贴依赖； 另一方面，邻近枢纽与高铁网络，正持续分流其本就有 限的客源。 国内支线机场发展的困境 数据来源：航班管家 聚焦行业痛点， 打造智能决策新引擎 以智能引擎为枢纽，将海量、孤立数据转化为精准商业洞察，助力企业决策从“经验驱动 ”向“数据驱动 ”升级。 部分城市铁路 & 民航客流占比分布 飞机客流占比 火车客流占比 0.0% 10.0% 20

AI 赋能配电网数字化转型 从状态感知到智慧决策 国网电力科学研究院：杜红卫 2 0 2 5 年 1 0 月 2 4 日 国家电网公司 STATE GRID 3 AI 赋能配网可靠性管理实践 1 配网 AI 应用背景与关键问题 2 配网 Al 核心技术及典型场景 CONTENTS 国家电网公司 STATE GRID > 2025.07 2024 新型配电系统是典型的信息物理社会系统，统筹源 - 网 - 荷 - 储 - 微 ( 聚 ) 多元灵活性资源，贯 通规建运营业务环 节， 基于 “知识 + 数据 + 模型 + 算法 + 算力”等数智技术 ，协同感知、分析、决策等运行控制环节，实现多元负荷等要素 的时空互补控制与调节，形成大电网 - 配电网 - 微电网协同的主配微控制调节新模式。 清洁低碳 安全充裕 经济高效 质电力供应，具有清洁低碳、安全充裕、经济 高效、供需协同、灵活智能等特征，其物理形态、业务形态、商业形态和数智形态正在发生深刻变革。 配网 AI 应用背景与关 键问题 电网全景透明化 分析决策多维化 运行控制智慧化 调控运行有源化 规建运营一体化 对外服务一站化 接入要素多样化 网络形态差异化 资源配置平台化 市场主体多元化 交易品种多样化 资源交易市场化 新型配电系统应用

前 言 当前，制造业正处于加速转型升级、迈向高质量发展的关键阶段， 这既是战略发展要求，也是未来发展的必然趋势。新一轮人工智能技 术创新演进，驱动制造业从“判别分析智能”向“自主决策智能”跃升， 为制造业转型升级带来深刻的变革动力与重大历史机遇。 人工智能的深度融合发展勾勒出未来制造图景，呈现三个核心方 向：一是主动高效与持续增值的创新，快速识别市场需求、创造新的 产 、深度 智能决策和自主协同执行的新要求，驱动其面临一场体系“进化”：未 来 3-5 年，有望构建形成“智能模型+数字孪生+智能体”的工业智能化 系统。其中，智能模型具备强大的知识管理与综合推理能力，用于复 杂决策支持与方案生成；数字孪生将提供可解释、高准确的分析能力， 解决工业场景中低容错、高可靠问题；智能体是具备感知、决策、执 行一体化能力的软硬融合系统，实现复杂决策的自主化执行。三者深 划执行演进。模式演进方面，人工智能逐步与研发设计全流程、生产 制造全过程以及供应链全环节融合，驱动形成全生命周期一体化优化、 零缺陷精益制造、可重构柔性生产等未来制造模式。 我们希望本报告能够为政府决策部门和行业企业提供有益参考， 助力各方精准把握工业智能发展方向和机遇，共同应对未来图景实现 过程中可能面临的多重挑战，系统推进制造业智能化变革，共同为制 造强国建设作出更大贡献。

运行天地间 一 召越九天 办 天府国际机场 - 智慧飞行 区 目 录 Catalog 建设理念 天府机场背景 . 智慧理解 . 架构及管理模型 . 建设路径 建设成果 智慧战略格局形成 . 决策脑 . 专业脑 . 单元脑 . 智慧业务能力 . 智慧系统 建设感悟 顺应之道，融创之术 .“ 两场一体”全域协同平台化发展 . 数字化转型升级助力打造具全球影响力的国际航空枢纽 01. 天府机场智慧飞行区 数据驱动自我演进 运行态势 决策管理智能化 安全运行 风险识别自动化 全 局 性 战 略 转 型 引 领 发 展 方 向 数字化感知 场面、空域全面监视冲突监测 协同运行可视化 对内统一指挥 <---- 统一运行体系 ----> 对外统一接口 智慧 IT 接入多个场面业务系统 决策脑层 接入处理飞行器监视数据 信息安全技术 单元脑层 边灯式探测器 温湿度传感器 速度传感器 GPS 差分定位传感器 云计算技术 网络技术 RFID 传感器 物联 感知层 智能 IT 管理技 术 》 > 架 构 决策管理层 决策脑 专业脑 单元脑 飞行区数据资产 飞行区安全 飞 行 区 生 产 服 务 保 障 >> 管理模型 飞 行 区 运 行 3. 集成集中 通过整

无缝 集成阶段还有一定的距离。 观点摘录：  83.19% 的员 工认为信息化 对于提升某公 司竞争力较为 重要；  有 75.34% 的员工认为管理信息化处于 部门互联状态，还无法对高层决策进行 支撑；  49.32% 的员工认为信息系统已基本互联， 但集成度还有待提升；  有 43.84% 的员工认为业务流程与信息化结合不是很紧密， 有优化的空间；  有 52.06% 的员工认为业务流程的执行存在着随意性； 程变化而更新状态，但缺乏业务流程与信息化相结合持 续更新的机制； 调研问卷选择题量化分析（ 3 ）——管理现状、信息化管理以及未来 IT 规划优先解决的问题  在调研过程中对于管理现状问题进行综合评分，得分较低的三 项是公司决策信息的快速准确传递、目前管理模式下对员工积 极性调动和公司运营效率；  在影响公司运行效率的因素中，流程执行不到位、流程制定不 合理以及绩效管理不到位，累计占比 41.92% ；  信息化管理中流程与 但是还存在提升的空间，需要解决 IT 与业务 匹配、支撑管理制度落地等的问题； 管理现状 目前某公司管理处于规范化阶段，需要进一步向 精细化管理阶段发展；  某公司在管理运营过程中问题最突出的三项是： 公司 各种决策信息能够在各部门间迅速与准确地传递、公司 目前的组织架构与管理模式能否调动员工的工作积极性 和主动性、公司运营效率；  影响公司组织运行效率的前三大问题：流程执行不到 位、流程制定不合理、绩效管理不到位；

量 纵向集成 酸 度 上 2 不确定性环境中如何决策 · 新品开发是决策 · 客户如何定位是决策 · 营销策略是决策 · 研发组织是决策 · 供应商选择是决策 · 交付周期确定是决策 · 库存管理是决策 · 排产计划是决策 · 新市场进入选择是决策 · 商业模式选择是决策 企业的本质 · 罗纳德 · 哈里 · 科斯：“企业的本质是 一种资源配置的机制，是替代市场进 如何减少库存数量 · 所有这些本质上都是如何优化资 源配置效率。 智能制造的意义：如何以数据的自动流动化解不确定性 ? 8/63 企业竞争是资源配置效率的竞争，是在不确定性的世界中如何进行精准、高效决策的竞争。 如何优化资源配置效率：正确的数据、在正确的时间、以正确的方 式传递给正确的人和机器——数据的自动流动 、 · 如何及早发现客户需求 ? 决定 产品成分 ? 功效 ? 配色 ? 全国的仓库分配，各大区分配多少件 ? · 如何定价 ? 何时打折 ? 打几折 ? 何时 清库存 ? 原材料价格每天在变，成品价格每 天在变，如何进行决策： ● 要不要生产 ? ● 生产什么样的产品组合 ? · 交期如何确定 ? 激烈的市场竞争中，企业决策面对什么挑战 ? 9/63 钢铁、石化行业 服装行业 美妆行业 工具革命：以自动化提高工作效率 从能量转换工具到智能工具

II 对集团的理解 I 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 III 集团管理驾驶舱蓝图规划 IV 实施策略与演进路径 集团 V5 三期工程 © 公司机密 遵循集团战略发展要求、与集团管控体系相吻合的决策分析体系是实现高绩 效管理、夯实内部基础的有效支撑 借鉴高绩效企业管理模型，高效的分析体系是推动公司战略落地、实现业绩提升的有力支撑。 战略规划 制定公司的愿 景和战略目标 目标设定 在组织内不同层级 战略管控 模式 管理层 操作层 决策层 1 2 3 面向决策层的 管理驾驶舱 面向管理层的 管理分析 面向操作层的 业务统计 分析 深度 集团 V5 三期工程 © 公司机密 经过持续建设，集团已经建立了良好的管理决策分析体系支撑。但面向集团 领导的决策支持在其高效性、便捷性、智能性等方面仍待提升 各层面、视角的管理决策均需要充分的分析与数据支持。目前面向操作层的日常统计、面向管理层的 层的 管理分析建设均取得一定成效，为高管层建设一个直观、简便、交互式的决策支持平台逐渐提上日 程。 信息技术的日新月异为智能型决策支持平台的建设创造了必备的条件 内 部 外 部 V5 I 期 -> V5II 期 -> V5III 期 信息化建设持续推进，为多方面的管理分析与决策奠定了良好数据基础 ERP 管理决策平台 预算管 理系统 人力资源 查询平台 投资管 理平台 风险管

2 6 版 FOREWORD 数字经济浪潮奔涌，财务数智化转型已然成为大型企业实现高质量发展的核心必答 题。企业财务管理历经电算化、信息化、数智化 1.0 阶段的迭代演进，如今正式迈 入以智能决策与价值创造为核心的数智化 2.0 新阶段。在政策引导、技术革新、管 理升级的三重驱动下，企业财务职能正完成从传统核算后台向战略价值引擎的关键 转型。本白皮书立足大型企业财务数智化建设的丰富行业实践，创新提出 数据无法跨系统共享，财务与业务数据割裂，形成若干 “信息孤岛”；管理维度单一，仅满足基础核算需求， 缺乏数据分析与决策支持能力，财务职能仍局限于 “会 计与记录”。 • 主要特征：核算线上化，手工 记账的电子化替代 • 主要系统：基础核算 • 系统形式：单机版财务软件 • 系统集成：无跨系统集成能力 • 数据粒度：法人 • 决策分析：法人维度分析为 主，依赖人工 会计电算化 • 主要特征：财务运营线上化 系统形式：ERP • 系统集成：点状集成 • 数据粒度：法人、部门 • 决策分析：法人、组织层面 分析 财务信息化 • 主要特征：财务运营全面自动化 • 主要系统：核算、成本、报表、 税务、资金、共享、预算、经营 分析 • 系统形式：ERP深化 • 系统集成：集成扩展 • 数据粒度：法人、部门、客商 • 决策分析：基于数据平台实现核 心指标自动化 财务数智化 1.0 • 主要特征：财务系统全面自动化、智

Implementation path; Efficiency; Sustainability 引言 建筑工程是复杂的系统工程，涉及众多领域和多方利益相 关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 更好地掌握工程成本，还能提高成本控制、风险管理和项目决 异等，使估算更具参考价值，有助于项目的合理预算和资源分 配。此外，数字化造价体系还提供了更好的决策支持。在建筑 工程中，项目经理和决策者需要不断地做出重要的决策，如何 优化设计、合理配置资源、选择供应商等。数字化造价体系可 以通过数据分析和模拟，为决策者提供更全面的信息和方案， 帮助他们做出明智的决策，降低风险，提高项目的成功率。 数字化造价体系有助于实现建筑工程的可持续发展。通过 对成 用效率，降低环境影响。此外，数字化造价体系还可以提供项 目生命周期的全面成本管理，使项目更具可持续性，有助于项 目的长期维护和管理。建筑工程数字化造价体系的建立和应用 对于提高效率、准确估算成本、提供决策支持以及实现可持续 发展具有重要意义。它不仅是建筑工程领域的一次革命性变 革，也是建筑行业持续发展的必然趋势。因此，我们需要深入 研究数字化造价体系的构建和实施路径，以更好地满足建筑工 建筑工程与设计