- 1 - 哈尔滨市粮食加工行业中小企业 数字化转型实践样本 哈尔滨市工业和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、粮食加工行业中小企业发展情况............................................. - 1 - （一）粮食加工行业定义与范围..............................................- 1 - （二）粮食加工行业中小企业发展现状与趋势................... - 1 - （三）粮食加工行业中小企业业务痛点................................ - 4 - 二、粮食加工行业中小企业转型价值.............................................- 5 - 三、哈尔滨市粮食加工行业中小企业数字化转型实践样本.. 一、粮食加工行业中小企业发展情况 （一）粮食加工行业定义与范围 粮食加工是指通过处理将原粮（如稻谷、小麦、玉米、大豆 等）转化成半成品粮、成品粮，或者将半成品粮转化成成品粮的 经营活动。粮食加工行业的产业链可分为上游原材料供应、中游 粮食加工以及下游食品制造、饲料生产、制药等。粮食加工范围 主要包括： 原粮初加工：指将稻谷、小麦、玉米、谷子、高粱等谷物去 壳、碾磨，加工为成品粮的生产活动。

太原市金属零部件加工行业中小企业数字化 转型实践样本 太原市工业和信息化局 2025 年 11 月 目录 一、金属零部件加工行业中小企业发展情况.................... - 1 - （一）金属零部件加工行业定义与范围.................... - 1 - （二）金属零部件加工行业中小企业发展现状与趋势- 1 - （三）金属零部件加工行业中小企业业务痛点 ........- 2 - 二、金属零部件加工行业中小企业转型价值.................... - 3 - 三、金属零部件加工行业中小企业数字化转型场景........ - 4 - （一）产品生命周期数字化.........................................- 5 - 1.工艺设计.................................. 一、金属零部件加工行业中小企业发展情况 （一）金属零部件加工行业定义与范围 金属零部件加工行业是指从事利用各种金属材料（如钢铁、 铝、铜、锌、钛、镁合金等），通过铸造、锻造、冲压、切削、 焊接、增材制造、粉末冶金、表面处理等多种工艺技术，设计和 制造出具有特定几何形状、尺寸精度、机械性能和功能要求的单 个或组合金属部件/零件的经济活动集合体。 （二）金属零部件加工行业中小企业发展现状与趋势

闲服装（如连帽衫、运动 T 恤等）、户外运动服装（如冲锋衣、 滑雪服等）及运动功能配件。产业链结构中，上游为功能性面料、 辅料及设备供应商，中游聚焦于服装设计研发、打版制样、面料 裁剪、缝制加工等核心制造环节，下游延伸至品牌运营与终端销 售。 （二）运动休闲服装行业中小企业发展现状与趋势 近年来，伴随健康生活理念的广泛普及和时尚潮流的兴起， 该行业呈现出高速增长的态势。在这个行业中，中小企业占据着 快设计和生产进程。设计师可以利用数字化工具开展更精确的设 计，减少手工失误和资源浪费，同时优化生产流程，提高生产效 率和产品质量。数字化转型有助于提升柔性化生产能力，推动产 线的柔性升级以及一次成型加工技术的发展，增强小批量、多品 种、个性化、大规模定制化的加工能力。 其二，数字化转型使得库存管理更加精准与高效。该行业中 - 4 - 小企业通常面临库存积压或缺货的困境，而通过引入智能化库存 管理系统，企业能够实时监控库存情况，精准预测需求波动。大 痛点需求：一是面对服装生产过程中的打样、大货生产中的 裁剪、成衣、后道加工等环节，采用口头或者纸质的生产指令单 （包括打样通知单、裁剪任务单、大货工单等）进行记录、流通， 查询、统计、共享困难，人为失误多，生产进度变更困难，生产 追溯困难。二是针对服装生产中的样品生产、大货订单生产中的 面辅料供应、裁剪、成衣、后道加工等环节工作指令单进度无法 记录，工单执行过程把控困难。三是针对服装生产中的工单生产

流程 侯晓栋 常规 2025-04 全部检出 全表搜索 对象类型 检出人 Y 检出时 T 操作 C 零件加工工艺 … . 工艺数… 侯晓栋 2025-0 回 上午好，侯晓栋 ! 自动生成加工策 略 加工策略 知识库 加工仿真 设计模型 模型特征分析 知识加工智能体 参数优 化 仿真结果 工艺参数 机床刀具库 工件材料库 毛坯基准库 智能加工 算法组件库 刀具 轨迹 刀具直径 30 6 10 12 6 10 12 12 12 6 6 搅拌罐叶片加工轨迹编程 加 I 系统刀具率 1- 工作台 ( 活动 ) 铣加工中心 _3X 1- 等高线组加工 2 五轴参数线加加工 3- 阵列轨迹 _ 等高线精加工 4. 阵列轨迹等亮线辆加工 5- 等高线精加工 6 - 五 轴 参 数 线 加 工 ： 1 - 1 7- 等高线精加工 8- 等高线描加工 9- 阵列轨迹等高线精加 I 10 · 五轴参数缓加工 1 1 - 阵 列 轨 迹 五 轴 参 数 线 加 1 2 - 五 轴 参 数 线 加 工 加工参数 球头铣刀

（TSN）等技术改造升级网络，提升工业控制系统安全防护 水平，增强网络安全、数据安全监测预警与应急处置能力。 4.发掘典型应用场景。立足饮料制造、食用植物油加工、 乳制品制造等典型流程型行业，酿酒、罐头制造、焙烤食品 制造、水产品加工、精制茶加工等劳动力密集型行业，预制 化食品制造、食品生物制造等新兴领域不同特点和差异化需 求，梳理细分行业数字化转型场景图谱，编制细分行业工业 互联网融合应用指南，精准破解企业转型痛点难点堵点，加 附件：食品工业数字化转型工程任务 10 附件 食品工业数字化转型工程任务 任务 1 重点领域典型场景发掘工程 制盐：食盐生产、流通、追溯全流程智能化等。 粮油加工：油脂加工数字化，流通环节智慧追溯与监管等，区块链技术在全谷物 加工质量管理与控制中的应用，小麦加工、面条生产等。 制糖：糖料智慧种植，制、炼糖生产智能化、糖料农机装备智能调度、供应链服 务数字化等。 焙烤食品制造：原料预处理、焙烤、炒制等关键工序智能化等。 精制茶制造：宜机化智慧茶园管理，毛茶清洁加工、发酵等关键工序智能化，茶 叶智能化仓储物流，成品茶产品质量安全追溯管理等。 食品生物制造：发酵、分离纯化等关键工序智能化，味精、氨基酸、有机酸、酶 制剂、淀粉糖、多元醇行业智能工厂建设，发酵产品质量追溯数字化管理等。 任务 2 关键技术装备研发推广工程 制盐：海盐自动化蒸发制卤技术等。 粮油加工：传统米面制品等主食数字化加工技术与设备，全谷物食品数字化加工 技术与装

不规则或开放性的结构 • 外部干扰因素频繁：如振动、粉尘、水汽、 电磁干扰等影响控制稳定性 • 环境状态动态变化：人员流动、设备运行、 光照变化等因素使得作业环境实时变化 涂胶 组装 接插线 打磨 食品加工 户外 仓库 家庭 车间 酒店 误差 零件 胶水 （液态） 不同型号 螺丝 电线 （软） 农作物 当前机器人通用性不足，型号品类复杂 以ABB为例，仅针对机床上下料这一单项任务的机器人就有共计近30种型号 资料来源：灼识咨询 自适应机器人全球潜在需求规模超2.7亿台，对应万亿美元级市场空间。 各场景自适应机器人潜在市场规模 总潜在市场规模： ~27,000万台 注：其他工业场景包含原材料加工、金属制品及装备制造、服装加工等。 总潜在市场规模： ~1,400万台 电子&电气 1 食品&快消 4 总潜在市场规模： ~3,600万台 其他工业 3 总潜在市场规模： ~10,000万台 汽车&移动出行 化器 亿人民币 6,503 3,455 2,759 2,067 1,593 个护设备 烹饪设备 吸尘器 空气处理 1,190 空调 470 加热设备 386 熨斗 食物加工 33 19% 15% 11% 9% 7% 3% 2% 35% 亿人民币 2万 亿人民币 1.8万 亿人民币 3 34 资料来源：灼识咨询 以某年产值150亿元的冰箱

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 数据处理主要包括数据提取、数据清洗、数据关联、数据比对、数据标识和数据 分发等功能，按不同阶段的数据处理要求，将数据原始备份、标准化处理、整合加工、 结合业务应用的数据分别存储于原始库、资源库、主题库、专题库四大库，为数据组 织和数据服务提供支撑。 1.5.3. 数据管控 数据管控通过应急相关数据标准、元数据管理、数据质量管理、数据资源目录规 4.4. 数据操作层-原始库(ODS) 原始库（ODS，Operation Data Store）又称为数据操作层，基于 Hive/Hudi/HDFS 开源存储架构，为数据明细层 DWD 层提供待加工的原始数据，专注于原始数据保真 以及低成本长期存储的存储设计模式。 ODS 层的数据资源长期沉淀、永久存放，可以让数据仓库或者机器学习模型等下 游数据治理和数据应用模块可以更方便地利用数据资源，并可以为未来数据分析、计 3. 数据仓库层(DWH) 数据仓库层（DWH，Data Warehouse）的数据加工链路也是遵循业界的分层理念， 包括数据明细层 DWD 资源库、数据服务层 DWS 主题库、数据应用层 ADS 专题库以 及维度数据库 DIM 维度库、元数据库 META、基础数据库 BDS。通过数据仓库不同 层级之间的加工过程实现从原始数据到高质量、高效率数据资产的转化，并且对整个 过程进行有效的元数据管理及数据质量稽核。

元数据管理，数据标准管理，数据质量控制模块， 可视化数据同步模块，数据生命周期管理模块 4 气象+大数据应用子系统 数据计算模块，地面常规气象数据统计模块，气象 第 2 页 共 114 页 产品加工模块，数据支撑服务，气象行政数据支撑 模块 5 气象+大数据容器化应用 管理子系统 应用市场，在线服务，任务调度编排 6 气象+大数据服务子系统 业务功能服务接口命名规范，业务功能服务接口开 集，并实现气象大数据数据资源层各库之间的数据 流转；建设可视化平台对数据抽取、规则定制、运 维等提供可视化操作工具。 15 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具，提供可视化界面 对数据进行清理、关联、加工、规则定义、审核等 功能，并依托该工具完成指气象数据治理工作； 16 系统迁移 结合目前现状以及“四天”业务规划，编制数据迁移计 划、明确数据迁移对象并进行迁移实施。完成现有 数据服务平台的迁移，包括数据环境迁移、数据服 气象大数据数据资源层各库之间的数据流转；建设可视化平台 对数据抽取、规则定制、运维等提供可视化操作工具。 2.4 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具，提供可视化界面对数据进行 清理、关联、加工、规则定义、审核等功能，并依托该工具完 成气象局各类数据数据治理工作； 对气象大数据数据资源层各库、各数据抽取任务、共享交换服 务的； 元数据进行统一的管理。包含元数据生成、规则制定、发布、

行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 , 在高质量行业 数据上的加工与使用成为各模型能力差距的主要原 因。例如上海规划资源专项语料库，通过归集 1200 份技术标准、5.7 “ 万份城建档案，建立 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 门槛高，周期长，数据隐私要求高，所以领域知识 的共享在实际落地上还存在难度。 多模数据对齐与合规制约：不仅多模态数据的对齐与 融合、数据合规流通等受制于技术的发展，在数据 产权确权、数据资产入表等方面也需要通过政策法 规制定数据加工的标准与规范。 11 多模数据对齐与合规制 约 数据融合对齐、数据产权确 领域数据流通困 难 “ ” 主动找数、被动供数 , 公开数据即将耗尽 预计 2026 年, 现有公开高 质量语言数据即将耗 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增：

生产计划下发 生产计划撤销 进度查询… 计划管理 生产准备计划 工序级计划 数量批次管理 序号批次管理 派工改派 外协管理… 任务分派 任务接收 生产准备检查 报工管理 数据采集 外协加工 工时统计… 作业执行 模型定义 首件检验 工序检验 委托检验 巡检总检 问题记录… 品质管理 DNC/MDC AGV Robots … APS WMS ERP QMS 物料管理 领料管理 WMS QMS CAD/CAE 设计 BOM 工艺 BOM 制造 BOM CAM CAPP 三维模型、二维 图纸等几何信息 工艺路线、工艺信息 材料定额、工时定额 数控程序文件 加工动态仿真等 MES APS DNC 项目管理 文档管理 产品管理 过程管理 变更管理 配置管理 程序编程 程序下发 程序仿真 流程审批 版本管理 程序查询 远程下载 程序统计 质量数据 人员数据 其他数据 • 人员基础信息 • 人员权限管理 • 上岗离岗管理 • 个人工时统计 • 个人产量统计 • 个人良率统计 • 设备状态信息 • 开关机台时信息 • 加工数量统计 • 点检巡检记录 • 设备运行参数 • 异常报警信息 • 综合利用率 • 批次数量信息 • 位置物流信息 • 在制品数据 • 出入库记录 • 物料库存信息 • 物料消耗数据