SAC号码：S0850522120003 房乔华 SAC号码：S0850522030001 张觉尹 SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者

DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中 景切入， 探索智能客服、智慧办公等通 用场景下的更多应用，如探索智慧办公场景下的宣传文案、智能周报、文章翻译、会议纪要等细分场景。 n 我们认为，随着 DeepSeek 开源降本， 中小银行有望加速部署应用，快速追赶与大行之间差距。 资料来源：信通院、中泰证券研究所 21 落地进展：大行发力早，中小银行推进更快 50% 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20%

建设零碳园区 加速生产侧绿色转型 2025.11 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(Rocky Mountain Institute, RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府 部门、企业、科研机构及创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着 重借助经济可行的市场化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北 org 引用建议 李威，王萌，李婷，马欣悦，郭凯迪等. 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型，落基山研究所，2025， https://rmi.org.cn/insights/zero-carbon-park-to-accelerate-green-production/ RMI 重视合作，旨在通过分享知识和见解来加速能源转型。因此，我们允许感兴趣的各方通过知识共享 CC BY-SA 4 落基山研究所交通、氢能和清洁技术投融资部门主任 张沥月 落基山研究所电力系统与可再生能源项目高级咨询师 专家按姓名拼音顺序排列。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型 前言 .....................................................................................

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 Transform: Amazon Transform 是首个为加速 .NET、大型 机和 VMware 工作负载的企业现代化而开发的 代理式人工智能服务。这项服务是基于 19 年 来积累的丰富迁移经验而构建的。 亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论，加速您的云 迁移之旅。 亚马逊云科技迁移加速计划 (MAP): 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 培训与专业服务于一体，助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估 (OLA): 评估并优化资源使用、第三方许可及应用程序 依赖关系，从而找到云迁移和降本增效的最佳 路径。 在规划迁移及转型路线图时，还需考虑亚马逊云科技解决方案及赋能服务在迁移中的价值： 价值支柱 2 最大程度提升生产力 IDC，《Amazon Aurora 的商业价值》，2025年 利用

完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应 用上取得 ，数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国数字经济以“新”谋“进”，在保持整体规模不断提 区中9月份使用量占比63%，开源鸿蒙操作系统搭载设备种类超1300款、 总量超12亿台、开发者超730万。 展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经 济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。一是以用促建引领 数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建 设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服

通过量子叠加态一次处理多个可能 性，某些问题有指数级/多项式加速 潜力 通过 GPU 的数千个核心同时 做相同或相似计算 加速原理 量子芯片（如超导、离子阱、光量 子等）、极低温/真空环境 GPU（图形处理器）、并行计 算集群 硬件基础 量子化学、密码学、优化、搜索、 量子模拟等 图像处理、深度学习训练、科 学模拟（规则并行任务） 适用问题类型 潜在的 指数级加速 （特定问题）、 全新计算范式 高吞吐量、擅长大规模数值并 AI/ML 训练等领 域广泛使用 发展阶段  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势  量子模拟：变分量子特征求解器（VQE）、量子相位估计 （QPE）、自适应步长Trotterization算法，在分子、材料、 在旅行商问题（TSP）、路径规划、投资组合问题上，相比 经典算法有潜在加速或更优解；在复杂组合优化中前景广  随机与采样：量子采样、量子随机数发生器（QRNG）技 术，可模拟出真随机数、玻色子采样，提供可认证熵源，经 典计算机难以模拟；可用于安全与实验验证  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题

作 为区域“增长极”的引领示范作用。2025 年中央城市工作会议进一 步明确城市发展“从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的 阶段”，这对城市制造业高质量发展提出全新要求。同时百年变局 加速演进下城市制造业高质量发展也迎来动能转变、布局优化、目 标升级、路径创新的新机遇。在此背景下，本报告以创新、协调、 绿色、开放、共享的发展理念为指引，坚持以人为本，适应新型工 业化发展的新要求 市以高端化、智能化、绿色化为核心驱动，引领制造业转型成效突 出。平均规上工业企业劳动生产率较上年提升 21.7%，利润总额合 计占全国的 47.3%，创造全国近一半的工业效益。科技创新与产业 革新加速，以平台为载体加快城市制造业创新要素集聚，制造业强 市国家级制造业创新中心数量总和占全国比重达 69.7%；技术合同 成交额占全国比重达 52.2%；万人有效发明专利数较上年提升 42.5%。 队断层与同质化现象突出、对外开放结构性矛盾显现等严峻挑战， 亟需加快提升重点区域内城市制造业协调发展水平、构建“产学研 金用一体化创新生态”、大力提升智能化、绿色化、融合化水平、 构建大中小企业协同发展生态、加速推动制度型开放。 目 录 一、 新时期我国城市制造业高质量发展面临的机遇与挑战................................. 1 （一） 制造业高质量发展进入创新驱动新阶段，城市创新策源地的引领地位

优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升 算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现 实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存 力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速 基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展。 《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 ........1 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈.............................................1 （二）顶层设计持续完善，产业数字化转型加速.............................................2 （三）综合算力，赋能我国数字经济高质量发展..............................

2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度关注。赛 场规模在2025年预计同比增速达15%，全年规模有望突破1780亿元，数据安 全设备市场占比提升，其中，数据脱敏、隐私计算、API安全网关占数据安 全设备市场比重超过60%。另一方面是产业结构不断优化，厂商加速向多元 化转型、形成结构性分化，其中，虽然硬件设备安全仍占主导，但增速放 缓至8%；安全咨询、风险评估、托管服务等软件与服务增速达16.7%；数据 安全治理、车联网安全、低空经济安全等新兴领域赛道增速超40%，成为增 质量增长阶段，形 成多维度发展动能。一是安全需求从合规驱动转向价值驱动，等保2.0、 数据跨境流动管理等政策强制要求企业部署安全设备，政府行业采购占 比达29.8%。二是AI安全技术产业化进程加速，AI、零信任架构、抗量子 加密等新技术推动产品更新换代，AI驱动的安全运营平台使威胁响应时 间从天级缩短至分钟级。三是网络安全攻击面扩大，网络安全服务化转 型深化，全球IoT设备超750亿台，70%存在默认密码或未修复漏洞，工业

毫米 波”三重冗余架构，显著提升对静态障碍物、施工区、异形物体的识别鲁棒性 ；当前L3级落地前夕，以特斯拉BEV(Bird’sEyeView)+Transformer为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 理细则（如湖州市实施细则）[2][3]。从车型维度看，重卡与城市公交因运营强 度高、事故成本敏感，ADAS搭载率领先于轻型物流车和冷藏车；而新能源重卡 渗透率已突破20%，预计2027年将超50%，其电动化与智能化协同演进正加速 ADAS前装集成节奏[4]。影响渗透率提升的核心动因包括三方面：一是运营安 全压力倒逼 长途货运企业因疲劳驾驶致损率高，主动加装DMS与车道偏离 预警（LDW）系统；二是保险成本变化 部分保险公司对装配AEB+DMS的车 [7]政策：《交通运输部关于发布〈公路工程设施支持自动驾驶技术指南〉的公 告》，交通运输部，2023年发布。 资料来源：华经产业研究院 1.2.2域控制器市场采纳度分析 在整车电子电气架构从分布式向集中式加速演进的背景下，域控制器正由传统 功能模块的‘执行单元’转变为智能驾驶系统的‘决策中枢’。其角色已从单一信号 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 10