天津市工程建设标准 天津市住房和城乡建设委员会 发布 天津市轨道交通综合控制中心 系统建设与接口技术标准 Technical standard for construction and interconnection of comprehensive control center system of urban rail transit in Tianjin 2025-01-13 发布 2025-04-01 实施 DB/T 29-324-2025 天津市工程建设标准 天津市轨道交通综合控制中心 系统建设与接口技术标准 Technical standard for construction and interconnection of comprehensive control 市住房城乡建设委关于发布《天津市轨道交通综 合控制中心系统建设与接口技术标准》的通知 各有关单位： 根据《市住房城乡建设委关于下达 2022 年天津市工程建设地 方标准编制计划的通知》（津住建设函[2022]12 号）要求，天津轨 道交通集团有限公司、北京城建设计发展集团股份有限公司等单位 编制完成了《天津市轨道交通综合控制中心系统建设与接口技术标 准》，经市住房城乡建设委组织专家评审通过，现批准为天津市工

机场安防场景智能分析、智能事件关键 因素挖掘 机场安保监控发展趋势 现在 未来 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 飞行区安防态势 航站区安防态势 货运运行态势 旅客分布态势 航班态势 商业运营态势 安全保卫控制中心 SOC 融合统一：平台构筑统一 ICT 能力，联接各安防子系统，提供实时数据服务，沉淀数据资产，并提供可视化接口，新服务快速上线，简单安 自研分析算法及第三方算法，以及可接入和管理主流视频监控厂家视频 自我升级：利用业务数据和模型数据对机场 AI 模型进行定时更新优化，实现系统智能能力的自我升级更新 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 智能监控中心：新一代机场智慧监控指挥中心，基于人机 协同平台，融合机场各安防子系统，构建机场“安防大脑”， 实 现精准、智慧、联动的一体化安防体系。实现对整个机场 态 势的实时“ 任务，提前预警出现人 员。支持机场实时布控预警、预警点位地图显示。适用于航站楼、机场空侧、交通换乘点等环节。能够有效做到事前预防、 事中阻止和事后取证作用。 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 百万底库下静态检索 Top1 命中率 超 95.1% ，动态识别准确率超 93.8% 人员轨迹还原  将原有视频监控系统视频流接入智能监控指挥中心，通过“人脸 +REID

远程控制：在控制中心即可远程控制会议系统电源开启和关闭  红外侦测：当人体侦测器检测到会议室没有人的时候，联动分布式综合管 理系统，自动断电。实现节能、高效、无人值守  预约管理：通过云会务系统预约开会，可提前设定定时开启会议室系统电源； 会议结束后，定时关闭系统电源  本地控制：在会议室设计墙上控制面板，可本地单独控制系统开启和关闭 灯 光 控制  远程控制：在控制中心即可远程控制会议室灯 管控平台 党委会议室 报告厅 指挥中心 部队大楼 分 布 式 系 统 功 能 应 用 智能化营区解决方案 资源共享 ★ 控制中心可跟监控平台对接，把任意 IP 摄像 机直接上屏实时显 示 、任意信号 随 时调取。 ★ 控制中心也可以与业务数据对接，实时监控 数据，数据图形化显 示 。 分布式综合管理平台 大数据应用软 件及其他的数 据系统 分 布 式 系 统 功

.............................18 3.2.2.1 具身运动控制中心...................................................................................18 3.2.2.2 全局感知与复杂控制中心............................................. 具身智能综合创新中心由具身运动控制中心、全局感知与复杂控制中心、具身高级控 制与应用中心、具身智能应用系统中心四个部分组成，全面支持全身协调控制、智能操作、 数据采集、模型训练与部署等具身教学与科研环节。 具身运动控制中心聚焦运动学与动力学控制，通过具身智能核心关节模组平台及从简 单到复杂的智能机电系统，完成具身智能本体的控制。 全局感知与复杂控制中心依托深度视觉技术可实现双臂（耦合控制）、移动单臂、移 多电机驱动控制综合实验平台 3.多电机协同控制系统 4.开源直线电机一级倒立摆系统 5.开源双摆系统 6.开源三轴协作机器人 7.开源六轴协作机器人 8.开源 SRS 构型七轴协作机器人 2 全局感知与复 杂控制中心 40-60m2 1.图像处理及机器视觉综合实验平台 2.基于深度学习视觉的伺服平台 3.轻便型移动作业智能机器人 4.基于深度学习视觉抓取移动作业开源机器人 5.开源四驱四转移动作业智能机器人

时钟系统提供全线统一的时间基准，由设置在前台和主要机房的指针式和数字式子钟显示，为顾 客和工作人员提供包括年、月、日、星期、时、分、秒等的准确时间信息。 2 向其他系统提供标准时间信号 时钟子系统在控制中心可向其它通信子系统、安防监控系统、 FAS 防灾报警系统等相关系统设备 提供准确、统一的时间信息，为顾客出行、工作人员考勤、设备管理提供时间基准，确保通信系 统以及其它重要控制系统协调同步。 对窗帘，纱窗进行控 制； 请勿打扰（ DND ）功能 请求清洁房间（ MUR ）功能 退房请求及状态反馈功能 客房整体功能 客房控制系统 客房控制器 RCU 结构 客房控制系统 无线对讲 控制中心 无线对讲系统 无线对讲系统具有机动灵活，操作简便，语音传递快捷，使用经济之特点，是实现生产调度自动化和管理现 代化的基础手段。该系统便于在何时何地精准使用于联络如保安、工程、操作及服务的人员，在管理场所内非固 楼内各子系统集成为一个”有机”的统一平台，进行集中 监视和控制，流程自动化管理，以实现安全、稳定、高效和集约式管理为目的的综合集成管理平台。 IBMS 智能化集成 — 丰富的结构库 在中央控制中心，将保障智能建筑正常运营的 系统进行集成，在一个房间、一个平台上集中 进行监视、控制和管理。 智能分析：对运行数据和能耗进行分析，调整运行策略；对设计进行反馈，调整设计和建造标准。 专家系统信息反馈

万元（覆盖无人机、设施及第三方责任险）。 变动成本：单次飞行能耗 3.5 元/架次，预计年飞行 1.2 万架次，能耗 成本 4.2 万元；耗材损耗（如电池、桨叶更换）20 万元/年。 人工成本：控制中心配置 6 人（含调度员、运维工程师），人均年薪 15 万元，合计 90 万元/年。 5.3 财务预测（单位：万元） 年度 营业收入 运营成本 净利润 累计净利润 第 1 年 380 414 用 电池与返航机制。 购买单机 500 万元责任险、公众责任险，覆盖飞行事故赔偿；定期开 展安全演练，提升应急处置能力。 7.3 技术风险： 部署 5G 专网或自建通信基站，保障无人机与控制中心的稳定通信， 预留卫星通信备份通道。 重要设施采用双回路供电、UPS 不间断电源，防止断电导致系统故 障。 7.4 运营风险： 与第三方企业签订长期合作协议，锁定基础订单量；推出会员制服

控制主机 消防联动信号 管理电脑 网络 IP 适配器 壁挂音箱 吸顶音箱 壁挂音柱 号角喇叭 智 能 化 专 网 网络 IP 适配器 消防控制室系统主控设备：广播系统的控制中心设置在安防控制室 ( 安保值班室 ) ，在体育馆、体育场及网球馆设 置控制主机、远程控制呼叫站、监听器等。 系统分区：本次根据防火分区为基础，结合功能分区进行公共广播系统的分区设置；室外按照管理区域划分分区。 4 光纤预留网 5 语音传输 语音网布线 ● 语音大对数 1.1 综合布线系统 办公室类房间 每个工位（或每 8 ㎡）设置 1 个数据 网点和 1 个语音点 布点原则 媒体工作间、赛后控制中心等媒体工作间 每个工位（或每 8 ㎡）设置 1 个数据网点、 1 个语 音点和 1 个有线电视点 1.1 综合布线系统 布点原则 包厢等类似房间 每间设置 2 个数据网点、 2 个语音点 竞赛管理区、包厢、休息室、媒体工作区、零 售服务区、赛前准备室等处设置用户电视终端。 1.3 有线电视系统 系统架构示意图 设计范围：体育馆、网球馆、体育场公共区 域、室外； 控制中心：设置在体育馆消防安保控制室； 信道：暂按安保部、工程部、管理部、保洁 部四个频道（通话组）设计，后期可增加。 1.4 无线对讲系统 信息化应用系统 03 Number Three 室外公共区域防控

It is a paradisematic country. “ 无人”配送服务 “ 无人”智慧安防 增加 AI 视频识别，实现主动发现问题 建设综合体统一智能控制中心，减少孤岛  建立综合体统一的智能智慧控制中心，实现公共区域的统一管理 设计中心：高危人员人脸抓拍、实时比对 开放广场：客流信息实时统计及监控 大堂区域：实时人流密度异常报警 周界防范：实时越界告警，联动工单处理 行为分析：实时捕捉打架等危险行为 报警事件为条件的查询和回放。 设备管理 火灾报警联动 IoT 自动报警系统通过烟感、温 感等传感器收集到报警（误 报场景较高区域，使用双技 术探测器复核探测） 实时联动到附近的摄像机头， 在控制中心自动弹出实时图 像，安保人员及时确定报警， 并启动消防应急处置流程 IoT 安防集成平台联动门禁，对 该紧急情况区域的所有出入 口自动打开，同时联动人行 闸机和停车管理打开所有闸 机，便于人员快速撤离

位整数模型，可以在几乎不损失精度的情况下大幅减少计算量 和内存占用。此外，模型推理过程中的并行计算和多线程优化也是 提升实时处理能力的重要手段。 在数据传输方面，实时处理能力还需要考虑通信链路的稳定性 与带宽。无人机与地面控制中心之间的数据传输通常采用 4G/5G 或专用无线通信链路。为了确保实时性，数据压缩技术（如 JPEG2000 或 H.265 编码）可以有效减少传输数据量，同时保持图 像质量。此外，通信协议的选择也至关重要，MQTT ≤200ms 从图像采集到识别结果输出的时间 帧率 ≥30fps 实时视频流处理的最低帧率要求 模型推理速度 ≥50fps 在边缘设备上的深度学习模型推理速度 数据传输延迟 ≤100ms 无人机与地面控制中心之间的通信延迟 计算资源占用率 ≤70% 边缘计算设备的 CPU/GPU 资源占用率 上限 最后，实时处理能力的实现还需要结合具体的应用场景进行调 优。例如，在火灾初期，AI 识别系统需要快速定位火源并评估火 算法设计、数据传 输和场景适应性，系统能够在复杂的火灾环境中实现高效、准确的 实时识别与响应。 2.3 数据通信要求 在低空无人机消防部署 AI 识别项目中，数据通信是实现无人 机与地面控制中心、无人机之间以及无人机与消防指挥系统之间高 效协同的关键环节。为确保系统的实时性、可靠性和安全性，数据 通信需求需满足以下要求： 1. 实时性要求：无人机在执行消防任务时，需实时传输高清视频

**reserved. 抵御颠覆的新举措 举措四：能源形式“互换互济”，基础设施“互联互通” 向可再生能源 转型 使智能建筑成 为 * 站 大力投资储能 设施 广泛部署智能 输 ** 发 * 站 控制中心 自建发 * 机的医院 * 伏发 * 风力发 * 储能设施 公寓建筑 自建氢燃料 * 池汽车 充 * 桩的智能房屋 普通房屋 自建发 * 机的 智能写字楼 工厂 基础设施互联互通 家用和工业市场的大部分份额 案例描述 • 整合区域内可再生能源，通过实时供求平台实时监控线路上的 供 求和差别定价框架来达到供求平衡；并实现线路互连，允许 用户 将 * 回售给能源市场 • Alliander 智能控制中心可动态控制连接的用 * 设备，实现智慧用能， 如智能控制城市里路灯在最佳时间开关，并允许住户将自己房子 多余 * 能卖回给他们 * 力资源 整合平台 * 力调度 优化系统 用户 1 用户 价较低时使用。 能源供应控制中心 分布式发 * 数据采集 数据采集 输配 ** ** 实时 运行 数据 瓶颈 采集 检测 智能 * 表 EnBW 门户平台 发布即时 * 价信息 用 * 客户 用户根据动态 * 价信息错峰用 * * 动汽车 * 力剩 余时 * 动汽车 自动充 * 供应瓶 颈时 * 池自动 回输 信息流 * 流 能源供应控制中心是整个智慧能源网络的数据采集