2024.5 一期土建竣工 2025.6 二期土建竣工 一期智算中心交付 2025.8 智算中心——建设进度 主要系统介绍 Main System Introduction 北斗时空（上海）智算中心 ★ 冷冻站：设置变频冷水机组 3 台 ★ 动力配电室：设动力配电为市电 +UPS ★ UPS 系统为 N+1 冗余，后备时间 15min ★ 电信联通移动三家运营商网络接入

智慧城市一体化时空信息 云平台建设方案 2 0 2 5 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 项目在智慧益阳中的定位 组织 机构 管理 体系 管理 制度 标准 化体 系 人才 体系 安全 体系 安全 组织 体系 应 用 层 政务云 民生云 产业云 雪亮 工程 智慧 城管 互联 网 + 监 督 互联 网 + 政 语言和图像理 解 云数据中心 城市光网 三网融合 无线城市 电子政务外网 网络基础设施 智 慧 国 土 时空 信息 服务 平台 空间库 空间库 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 智慧益阳市县一体化时空信息平台总体架构  整合各种 GIS 资源进行共享和统一管 理：提供统一访问的入口，将不同种 类、不同系统中的 GIS 支撑在线业务系统定制开发：政务应 用可以快捷便利构建，引入互联网地 图资源，让业务系统更加生动灵活 关键设计 基础实施即服务 （ IaaS ） 服务器 存储 网络 服务器 存储 网络 时空大数据库 平台即服务 （ PaaS ） 软件即服务 （ SaaS ） 国土专题应用（国土专网） 智慧城市示范应用（政务外网） 基础设施云环境 私有云 IDC 托管云 IDC 数据即服务 （

202 .2.1.4 时空数据管理平台 229 .2.1.5 数据赋能平台 243 .2.1.6 数据安全管理平台 257 .2.1.7 跨域学习平台 266 .2.1.8 可视化平台 284 .2.1.9 运维管理平台 303 .2.1.10 视频融合平台 318 .2.1.11 城市时空智能引擎 324 安全规范五部分内容。 2） 应用支撑平台 （1） 数据中台 基于某市共享交换平台等已建资源，搭建涵盖大数据基础平台、数据汇聚平台、数据治理与管控平台、 时空数据管理平台、数据赋能平台、数据安全管理平台、跨域学习平台、可视化平台、运维管理平台、视 频融合平台和城市时空智能引擎等功能的数据中台，提升大数据整合与利用效率、释放数据价 值，为指挥 中心、业务中台和应用场景提供数据支撑，实现数据“落得下、管得住、用得好”。 部门决算编报系统 16 非税收入账务系统 17 财政一体化系统 18 江苏省预结算公开统一平台等信息化系统 19 自然资源与规划局 建设一张图系统 20 规划一张图系统 21 时空信息云平台系统 22 公安局 接处警系统 23 指挥调度系统 序号 委办局 系统名 称 24 卫建委

受全球气候变暖影响 ，我国极端暴雨频发 ，人民群众生命财产受到严重威胁 ，提升致灾暴雨精 细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X 波段高精度测雨雷达； 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 ， 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ，提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性； 本成果可为延长雨水情的预见期、 构建雨水情监测的“三道防线”提供解决方案。 技术成果： 延长预见 期 第三道防线 水文站 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13

年出台了《深圳市新型智慧城市建设总体方案》在深 圳 方案中，以智慧城市中心平台层面的技术为支撑，为公共服务、 公共 安全、城市治理与智慧产业四大板块赋能。 2019 年国家印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（ 2019 版）》。主要内容为建设智慧城市时空大数据平台试点，指导开展 时 空大数据平台构建；鼓励其在国土空间规划、市政建设与管理、 自然 资源开发利用、生态文明建设以及公众服务中的智能化应用， 促进城 市科学、高效、可持续发展。 2018 “ 智慧城市” 空间信息技术 +ICT +IOT+ 云计算 + 大数 据 2019 “ 智慧 / 互联城市” 空间信息技术 +ICT +IOT+ 云计算 + 大数 据 + 智慧城市时空大数据平台 CIM 2020 “ 新基建”智慧 + 互联城市 CIM+5G 泛在网络 + 云计算 + 大数据 + 区 在技术方面，随着 ICT 应用快速发展，我国 4G 用户总数已达全球最高， 城市小脑建设应遵循“城市大脑”理念，打造建成一套完善的“感”“传”“知”“用”“控”城市小脑架 构。 末梢神经（感知层） 建设思路——平台层 19 城市大数据平台业务架构 建设思路——平台层 城市时空 CIM 平台 结合了空间信息和感知信息，合理搭建基础信息平台；通过城市大数据平台，整合不同部门间数据；基于标准的组 件模型实现服务平台及其应用的设计和整合。综合融入了实景三维、 BIM 、 3DGIS

工程智能作为建设数字中国的重点领域；美国、欧盟纷纷出台专项政策与法律框 架，加大研发投入、规范发展路径，全球范围内的战略布局与协同创新已然形成。 技术层面，大语言模型实现从表层流畅到深层认知的跨越，数字孪生、时空多模 态基础模型与工程场景深度融合，工程智能操作系统的核心架构逐步成型，让曾 经的技术构想正在变为现实。应用层面，智能建造的生成式设计、智能制造的预 测性维护、智慧城市的动态调度等场景，已从实验室走向产业一线，用实际成效 需求，将分散 的各项技术能力进行高效整合与协同，通过打造统一的基础设施、数据资源、基 础模型与智能体能力等平台，为实现工程智能的规模化价值提供坚实的平台化支 撑。这一系统的构建，依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及 ......45 6.1 工程智能时空全模态基础模型关键技术..................................................45 6.1.1 时空全模态统一表征技术.................................................................. 45 6.1.2 时空全模态数据生成技术..........

障定位修复系统、关键 部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。 时空信息：面向定位导航授时（PNT）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、 卫星互联网、卫星通信等细分领域，支持大众消费领域北斗规模应用，支持有 关试点城市拓展新场景、新模式，培育推广北斗独立定位、高精度导航芯片设 计、精准时空定位、新型智能终端、时空数据挖掘利用、通导遥一体化融合应 用等解决方案。 通信设备：面向通信系 型，实现批 次化生产过程工艺参数动态监测与控制，通过对各批次生产 数据、设备状态和产线产能、产品良率和质量控制指标等参 数动态分析，进行工艺优化。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业、能 源电子行业。 典型场景 4：生产计划调度 痛点：电子产品升级换代快，客户要求复杂多变，多品 种小批量生产已成常态，且客户对于产品交付周期要求越来 多类约束条件和策略，形成多种排产方案，最大化分配和使 用资源，动态下达详细作业计划。同时，针对生产异常及时 预警，根据异常事件类型自动推荐和调整生产计划调度方 案。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业。 典型场景 5：生产线升级改造 痛点：电子信息产品订单多样性和定制化需求日益增 14 长，面对小批量、多批次生产场景时灵活性不足，生产线需

准的满足社会需求。 智慧公路特点 14 二、推动北斗应用，筑牢智慧公路发展基础 北斗系统是国家重要时空基础设施 北斗卫星导航系统是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要，自 主建设运行的全球卫星导航系统，是为全球用户提供全天候、全天 时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要时空基础设施。 经 济 发 展 信 息 化 建 设 国 家 安 全 生 命 保 障 全天侯 全天时 高精度 180°150°W 120°W 90°W 60°W 60°W 30°W 80*5 40°N 60°N 80°N 20°N 40°5 20°5 60°5 0.95 0° 基于北斗的智慧公路时空信息感知 纳秒级公路信息系统授时 GPS 卫 星 三 203950 20350 - 网络显示子钟 PC 业务终端 北斗卫星 授时天线 芯跳检测 时间服务器 视频监控服务器 孔障 水压计 拉 线 位 移 传 修 器 北斗高精度监测站 档 土 墙 土 压力 基于北斗的智慧公路时空信息感知 毫米级公路基础设施状态感知 隧计 思 科 模 两 理 式 应 计 医养式交形测量体器 式 度 8 北斗高精度监测站 导轮式固定测斜仪 a 式

5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 低矮物体 29% 垃圾桶/ 绿化带 动态遮挡 22% 公交车顶部广告牌 透视畸变 11% 倾斜视角的交通标志 3. 1. 2 多源数据融合失效 多源数据融合失效主要源于传感器间的数据冲突 与时空不同步。 例如,异构传感器间的轨迹预测不一 致会直接引发误报警;而当各传感器间的时钟同步出 现明显偏差时,则会严重影响到目标的跨传感器关联 准确率 [10]。 在实际的无人机管控系统中,此类问题尤 文深度理解,构建更为鲁棒的目标判别模型。 具体技 术路径包括:一是融合异构传感器数据,利用其信息互 补性构建更全面的目标画像 [12];二是结合时间序列分 析,深入挖掘目标在运动轨迹、速度变化等方面的时空 动态特性;三是融入上下文感知机制,综合天气、光照、 地理位置等环境信息以辅助决策;四是借助深度学习 等高级特征学习技术,自动提取具有高区分度与强鲁 棒性的抽象特征。 通过上述技术的协同应用