........83 2.5.5 单位基本信息 ..........................................84 2.6 案例六：石油行业一体化安全运行中心建设案例——长庆油田 IT&OT 一 体化网络安全运行中心建设 ...................................... 86 2.6.1 方案概述 ....................... 有限责任公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、中国联合网络 通信有限公司研究院、四川长虹新能源科技股份有限公司、中国移动 通信集团山东有限公司、山东中烟工业有限责任公司、中国石油天然 气股份有限公司长庆油田分公司、恒安嘉新(北京)科技股份公司、中 国移动通信集团河南有限公司、比亚迪汽车工业有限公司、北京启明 星辰信息安全技术有限公司。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） VI 本报告 2.6 案例六：石油行业一体化安全运行中心建设案例——长 庆油田 IT&OT 一体化网络安全运行中心建设 引言：长庆油田是隶属于中国石油天然气股份有限公司的地区性油田公司， 公司的主营业务是在鄂尔多斯盆地及外围盆地进行石油天然气及共生、伴生资源 和非油气资源的勘查、勘探开发和生产、油气集输和储运、油气产品销售等。随 着长庆油田的数字化转型和网络升级改造，当前的油气生产业务对网络基础设施

球供应链模型实现全球产销协同；大力构 建全球化AI生态体系，赋能全球研发团队加速研发创新，从而通过持续数字化提升资产运营效 率，改善客户体验。 4.1.1 资产数字孪生提升全球运营绩效 针对油田、海上作业平台、工作船、炼油厂等实体资产，壳牌构建了1:1反应现场物理设备运行情 况的数字孪生系统，能够在远程监控中心全面、实时采集设备资产运行信息，开展运营管控，并 结合AR/VR技术使专家能 沙特阿拉伯国家石油公司（简称“沙特阿美”）是一家世界级一体化能源化工公司，业务布局于 亚洲、欧洲和北美，业务板块涵盖石油勘探、开发、生产、炼制、运输和销售等。沙特阿美拥有 世界最大的陆上油田和海上油田，已探明的石油和天然气储量和油气产量居全球首位，近几年利 润、估值等财务指标显著领先其它石油企业。 作为沙特“2030愿景”的一部分，沙特阿美为自己设定了“成为领先数字化能源公司”的目标。 均约35%提高到70%。 资产预测性维护 沙特阿美在Khurais油田部署了一个AI驱动的预测性维护系统，通过40000个传感器来监测 500多口油井的实时数据，并通过AI模型分析评估机器健康状况，预测早期故障信号，使设 备维护成本降低30%，计划外停机时间减少40%。 生产智能控制 沙特阿美还为Khurais油田创建了首个先进过程控制（APC）系统，它能够自动调整开采参 数，确保油

为周边的稠油热采井提供蒸汽 储能规模为 15MW 每年可生产蒸汽 4.8 万吨 ， 替代天然气 313 万 立方米 ，减排二氧化碳 6768 吨； 辽河油田电热熔盐储能注汽试验站 2023 年 12 月 6 日 投产 应用场景 - 其他行 业 油田注汽： 电能替代 w w w . x i z i c e . c o m 为 人 类 境 ！ 善 改 环 远景能源风光制氢行业熔盐储能项目

设备的各部件的运行情况。中石油青海油田对 10 万台口油 气水井和 3000 余座场站的采油设备的运行数据自动采集， 远程实时监测设备运行状态，实现了边远油田派遣人数和人 工成本大幅下降。二是远程故障诊断。将设备的历史故障与 维修数据、实时工况数据，与故障诊断知识库相连，利用机 器学习和知识图谱技术，实现设备的故障检测、判断与定位。 中油瑞飞工业互联网平台对中石油海外油田设备提供了跨 国油田远程技术支持服务，结合专家远程诊断和工人维修指 导，实现了 50% 以上的问题无需设备服务商到场解决非现场 解决。 三是预测性维护。构建设备数字孪生体， 实时采集各 项内在性能参数，提前预判设备零部件的损坏时间，主动、 及时和提前进行维护服务。燕山石化建立了调节阀故障模型， 通过对炼化装置流量控制阀进行数据分析和诊断，实现了对 12 控制阀的预测性维护， 工业互联网平台，石 化盈科在中石化西北油田开展了原油管线泄漏视频智能识 别应用， 通过训练卷积神经网络，实现视频数据实时分析处 理，巡检视频识别效率提高 70% 以上。 2.3 推进应用场景落地的着力点 2.3.1 加强底层数据分析，促进边云协同 一是边缘数据采集方面，安装传感器、无人机、摄像头、 三维扫描仪等数据采集工具，利用泛在感知技术，采集油田 地质勘探、钻井、开采、运输、炼化、销售领域的多源设备、

率和安全性。 5G 用于电力 设备的智能监 控与调度，提 升电力系统 的效率和安 全性。 案例 华为：5G 技术支 持化工生产设备 的远程监控和智 能调度。 中海油：5G 技术支 持海上油田的远程管 理和安全监控。 兖矿集团：5G 技术支持矿山 设备的互联和 自动化作业。 华为：5G 助 力智能电网的 实时数据传输 和远程控制。 29 鄂尔多斯低碳转型及案例研究 3. 能源行业数字化转型路线图 深部咸水层和油气藏 都是适合二氧化碳封存的场所 , 全球二氧化碳的陆上理论封存容量为 6~42 万亿吨 , 海上 理论封存容量为 2~13 万亿吨 , 而中国的地质封存潜力约为 1.21~4.13 万亿吨。我国油田主 要集中于松辽盆地、渤海湾盆地、鄂尔多斯盆地、塔里木盆地和准噶尔盆地 , 通过二氧 化碳强化采油可以封存约 51 亿吨二氧化碳。我国气藏主要分布于鄂尔多斯盆地、四川盆 地、渤海湾盆地和塔里木盆地 4-5：鄂尔多斯市域碳封存分布 （2）鄂尔多斯 CCUS 发展举措 一是积极进行技术突破。鄂尔多斯盆地的油气资源是国际上典型的低渗、低压、低 丰度“三低”油气藏，含油的岩石坚硬致密，开发难度较大。目前长庆油田依托黄 3 区 CCUS 国家示范工程，攻克了油藏、注采、地面工程等 3 大领域的关键技术难题，形成 了适合鄂尔多斯盆地黄土塬地貌“三低”油藏二氧化碳混相驱替、防腐防气窜、不加热 单管密闭集输

安全 井下人员智能安全管控 矿井重大风险智能监测 矿山应急智能指挥 洗储 煤炭智能分选 煤仓仓储智能监控 煤炭全链条绿色储运 石油 化工 勘探开采 油气藏智能评价 油田开发动态优化 深海油气智能开发 炼化 炼化装置智能工艺优化 炼化全流程安全监控 化工一体化智能协同 储运销售 输油管智能泄漏监测 成品油供应链智能调度 智慧油站 AI 运营

点，提出海上 微电网多元发电系统协调控制技术，整合燃气轮机、原油发电机 组、风电发电机组等，集中调度管理实现发电机功率协同控制。 成效 项目是国内首个“双百”深远海浮式风电平台，与中海油文昌油田 群4个燃气发电机电站融合，形成“风电+气电+智慧电网”系统， 实现绿电与油气电力的智能调配，保障油气平台微电网稳定性。 核能发电 核电工程数字新技术应用 1 2 围绕施工现场“人、机、

Digital Transformation Award ） 设备 设计 设备 运作 优化 测量 诊断 执行 Voice of the Oilfield™ 数字化解决方案组合通 过 对井口、油田和资产管理的闭环管理，帮助 客户 挖掘资产更大的潜力 包含了多项数字 技术的目标应用 程序（如智能设 备、物联网、边 缘数据分析和云 平台），可与生 产和油藏工作流 程相结合。 优化

四是聚焦各类排放类型，系统性推进园区排放管控。第一，加强 末端碳排放治理。碳捕集、封存和利用（CCUS）是目前我国钢铁、 水泥、有色、化工等难减排行业深度脱碳的唯一技术路径，未来有巨 大发展潜力。对于临近油田、海洋、玄武岩等二氧化碳封存资源，或 具备资源开采、化工原料等利用条件的园区，可分类部署 CCS、CCUS 示范项目和装置，推进园区二氧化碳末端温室气体排放陆地、海洋、 油气封存，或地质利用、化工利用和生物利用等，减少大气中二氧化

要接替领域，在国家能源安全战略中扮演“压舱石” 角色。2022 年中国陆相页岩油产量约为 3.18×10 6 吨， 占中国原油产量的 1.6%。由于陆相页岩分布的非均质 性特征，中国不同陆相盆地页岩油类型多样，目前各 油田企业和研究机构根据陆相页岩油的沉积环境、相 态、储层类型、热成熟度、岩性组合、源储组合等参 数指标对页岩油提出了多种分类方案，但尚未形成统 一的划分标准。 近年来，中国陆续在准噶尔盆地二叠系芦草沟组