附件 1 智能工厂梯度培育行动实施方案 智能工厂通过部署智能制造装备、工业软件和系统，推 动生产设备和信息系统互联互通，开展业务模式和企业形态 创新，实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环 节的综合优化和效率、效益全面提升。智能工厂作为实现智 能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战 场，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 案》，按照《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》任务部署，现决 定开展智能工厂梯度培育行动，特制定如下实施方案。 一、背景 “十四五”以来，工业和信息化部、国家发展改革委、财 政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深入实施智能制 造工程，培育了一批高水平、标志性智能工厂，带动各地万 余家制造业企业开展数字化车间和智能工厂建设，试点工作 取得显著成效，具备了进行大规模技术推广的基础条件。 航级四个层级开展智能工厂梯度培育，加速制造业数字 化网 络化智能化发展，加快产业技术变革和优化升级，推动制造 业产业模式和企业形态根本性转变，促进我国产业迈向全球 价值链中高端。 （ 二）行动目标 力争通过五到十年持续培育，推动基础级智能工厂大面 积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂， 择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具 有全球影响力的领航级智能工厂，带动一批智能制造装备、

SUCCESS IS HUMAN | People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 领导学习计划的净推荐值 (NPS) 从 2015 年的 80% 进一步提高到 88%。而根据 PeopleMet- rics 发布的数据, 学习计划的行业标准 NPS 只有 42。 我们的“从共鸣到行动”承诺支持我们采用以人为本的方 法,注重简化最终用户体验,从而为客户和员工提供卓越的体 验。为员工提供消费级体验,有助于提高员工敬业度和确保 客户获得成功。 持续创新是推动发展、赢得市场份额的关键。它融合了创造 驱动。我们首先了解需要解决的各个业务挑战 以及与员工相关的业务功能。 一切以员工为中心。将员工细分为不同的“角色”， 如员工、经理和高管，然后通过为各个小组设计 “体验历程”，提供卓越的员工和经理体验。 不拖延，行动宜早不宜迟 在我们开始采用 SAP SuccessFactors解决方案的第一 年，我们就提高了领导者与员工的满意度。这些都不断 推动着我们进一步转型。 “对于云端人力资源管理计划，我们采用分阶段方法，并且设

生态文明建设“五位一体”深度融合。二是总体框架逐步成 熟，《数字中国建设整体规划布局》系统部署“2522”框架， 提出夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境的战略路径。 《数字中国建设 2025 年行动方案》为面向未来的数字化发 展绘制了系统性蓝图，标志着数字中国建设从“顶层设计” 转向“全面施工”。三是数据要素成为主要抓手，从“数据 二十条”的发布，到国家数据局的成立，2025 年 5 月国家数 年中国全功能接入国际互联网，这标志着中 国互联网时代的开端，互联网开始进入公众生活并得到迅速 发展。1996 年中国成立了“国务院信息化工作领导小组”， 并于次年召开了第一次全国信息化工作会议，将信息化建设 上升为国家行动。1999 年国家启动“政府上网”工程，标志 着中国政务普遍步入网络化阶段。与此同时，中国四大骨干 网和主要电信运营商陆续开通并实现互联互通，初步搭建了 中国网络基础设施的基本框架。 数字化成长阶段（2001 ②加快千兆城市建设（中西部和东 北地区） ③深入推进 IPv6 规模部署和应用 ④推进卫星通信系统与地面移动 通信网络、数据中心和骨干网融合 组网 • 工业和信息化部等十二部门印发《5G 规模化应用“扬帆”行动升级方案》 • 工业和信息化部等十一部门印发《关 于推动新型信息基础设施协调发展有 关事项的通知》 • 中央网信办等三部门印发《2025 年深 入推进 IPv6 规模部署和应用工作要 点》

级及以 上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓越级智能工厂，基本 形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化 智能化水平大幅提升。 二、重点任务 （一）智能装备创新发展行动 1.开展共性技术和关键零部件攻关。深入实施产业基础再 造工程，针对感知、控制、执行等短板，突破高速动态感知、 特征提取等智能感知技术，以及低功耗、高灵敏的速度、加速 度、位移等智能传感器；突破自主学习、优化控制策略等智能 工艺、农艺、医技等技术知识软件化，开发一批工业 APP、云 3 化软件、云原生软件等，推动大模型等人工智能技术与装备技 术融合应用。 2.推动整机集成创新。面向工业领域老旧设备改造需求，深 入实施大规模设备更新行动，支持企业集成应用感知、控制、 执行等智能部件，改造提升一批老旧、低效、高能耗的在役装 备。面向国防军工和国家战略需求，实施国家科技重大专项、 重点研发计划等科技重大项目，突破一批工业母机、工业机器 储等 典型场景，分行业打造一批低成本、可复用的系统解决方案， 加快智能装备及系统解决方案在中小企业的渗透普及。编制工 业母机、机器人、仪器仪表等应用推广目录，组织开展“机器人 4 +”应用行动、“工业母机+”百行万企产需对接、智能制造进园区 等活动，推动智能装备在汽车、电子信息、航空航天、轨道交 通、清洁能源、农业、建筑等领域规模化应用。 专栏 1 智能装备创新发展工程 01 工业母机

规——的回应和洞察。 此外，这本蓝皮书还高屋建瓴，对 汽车行业的可持续发展整体面临的主 要挑战，以及未来五年的核心趋势，进 行了前瞻性分析；并分别为主机厂、供 应商、政策制定者/行业组织提供了ESG 行动建议。 近年来，中国汽车企业的ESG管理 在不断提升，这一点可以从国内外主流 的ESG评级机构，如MSCI、商道融绿 等的评级结果得到佐证。但是，可持续 发展是一道没有尽头的漫长旅程。任重 ............ 08 2.2 结构性分化：主机厂引领与供应链协同差异 ............................................... 09 3.1 气候行动进阶：从范围一、二盘查到范围三管理及碳目标设定 ........................ 11 3 环境维度：构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力 3.2 能源与水资源管理深化：双资源能效提升与循环利用创新 四大核心挑战 ................................................................................... 78 7.2 未来展望与行动建议 ........................................................................... 80 1 时代背景与行业变革 01

年政府工作报告提出“深入推 进数字经济创新发展”，要求制定支持数字经济高质量发展 政策、促进数字技术和实体经济深度融合。2025 年政府工作 报告则进一步提出“激发数字经济创新活力”，持续推进“人工 智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 （三）数字经济发展总体框架不断明晰 从总体设计层面看，“十四五”时期，我国进入全面建设 社会主义现代化国家的新发展阶段，逐步明确数字经济发展 的总体 育布局具有国际竞争力、区域支柱型、区域特色型数字产业 集群，推动数据产业、数据标注产业高质量发展，支持人工 智能技术创新和产业应用。四是推动实体经济和数字经济深 度融合。实施数字消费提升行动、品质电商培育行动，打造 数智化消费新场景。深入实施数字化转型工程，协同构建技 术模式和商业模式，“一链一策”推进重点行业数字化转型， 探索金融、文旅、医疗等领域数字化赋能路径，搭建转型公 共服务平台 础 设施、核心竞争力、数实深度融合、平台经济等方面。 数据要素是推动数字经济发展的关键生产要素。在数据 要素赋能方面，2023 年 12 月，国家数据局等十七部门印发 《“数据要素×”三年行动计划（2024―2026 年）》，聚焦推动 数据要素高水平应用，强化场景需求牵引，推动数据要素高 质量供给、合规高效流通。在数据流通应用方面，2023 年 8 月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，

贯彻落实国务院办公厅《制造业数字化转型行动方案》，推动 数字技术加快赋能轻工业发展，系统指导轻工业推进数字化转 型，培育形成新质生产力，特制定本实施方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻 党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻落实中央 经济工作会议精神，进一步落实全国新型工业化推进大会部署 和《制造业数字化转型行动方案》，深化实施数字化助力消费 品工业“三品”行动，以满足人民日益增长美好生活需要为目的， 准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到 2030 年，规模以 上企业普遍实施数字化改造，形成“智改数转网联”数字生态，高 端化、智能化、绿色化发展水平显著提升。 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.释放数据要素价值。鼓励行业基础条件好的企业建设完 善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术， —1— 开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理 等应用，强化 营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、智能骑行、智慧养 —2— 老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供 应链分析诊断，加强跨区域产业链合作，提升重要产业链供应 链韧性和安全水平。 （二）新模式新业态创新应用行动 1.发展大规模个性化定制。鼓励家电、家具等行业建设大 规模个性化定制服务平台，构建基于消费数据驱动的产供销一 体化运营模式，推广全屋定制、智能家居解决方案。引导珠宝 首饰、制鞋箱包、工艺美术等行业应用三维建模、用户参与设

AI诊断和治疗纪录编码：让人类真正发挥所长 10 电通：公民开发者的机器人流程自动化 11 84.51°和克罗格：自动化机器学习提高资料科学生产力 6 12 麦迪安网路安全公司：AI辅助网路威胁归因 13 印度星展行动银行：用客户科学优化客户服务 14 直觉软体公司：AI辅助写作，人负责提供规则 15 Lilt：电脑辅助翻译，使专业翻译者产能提升160％ 16 赛富时：伦理AI实践的架构师 17 动化达到办公室工作自动化，以及透过实体机器人达到工厂自动化。这些AI系统 可以执行多种不同功能： 根据过去的资料模式预测（通常是机器学习功能）； 建议如何进行工作或任务的下一步（有时称为「推荐引擎」或「下 一步最佳行动」系统），并利用规则和／或机器学习； 14 针对可能的活动项目排定优先顺序，例如按照最有可能购买某物 品，排列潜在销售客户清单。称为「倾向建模」（propensity modeling， 编 及四十二个国家。财务顾问为企业处理财富管理业务，但摩根士丹利也拥有投资 银行、投资管理、商业银行和其他业务。 2018年，摩根士丹利为旗下财务顾问推出一个新功能，帮助他们和客户合 作。他们称这个系统为「下一个最佳行动」（Next Best Action, NBA）。这个系 统是公司用来和客户进行个人化沟通和互动的平台，也是基于AI的推荐引擎。财 务顾问可以使用该平台，向客户展示个人化投资和财富管理的理念。若使用得

............................... ........... 26 3. 实施数字解决方案：挑战与战略响应 ........... 40 3.1 实施障碍：理解挑战以确定行动 ............................ 42 4.1 通过定制化数字化转型策略释放系统价值。 ......................................... ................. 6 数字化解决方案带来的增值的定 性评估 . ............................................... 7 G7和国际伙伴的行动议程. .................................................................... 8 源安全，降低成本，并支持更广泛能源转型目标。当前政策发展阶段为协调数字化努力与监管和投资框架提供了一个 恰当的时刻。正如本报告所示，电力行业的数字化需要一种整体方法。对G7而言，这个时刻是一个机会。 精准、雄 心勃勃的行动议程，为电力系统转型指明方向 ，将解锁消费者和企业的利益（从系统运营商到数据中心），并提升 能源安全和可负担性。 数字解决方案拥有巨大的潜力来加速 电力系统变换 为了贡献 能源安全 , 可负担性

银行业五大行动 1 目录 序言 1 摘要 3 银行业差异化发展新时代 5 资本市场再度崛起 13 AI 赋能银行业转型 21 地区及国家市场概览 26 美国银行业 26 加拿大银行业 28 欧盟银行业 30 英国银行业 32 日本银行业 34 中国银行业 36 印度银行业 38 拉丁美洲银行业 40 银行业五大行动 42 2 资本市场再度崛起 AI 赋能银行业转型 地区及国家市场概览 美国银行业 加拿大银行业 欧盟银行业 英国银行业 日本银行业 中国银行业 印度银行业 拉丁美洲银行业 银行业五大行动 5 银行绩效表现日益分化 2022 年之前，银行绩效相对稳定且趋于一致，但疫情以来，不同地区乃至同一市场内 部的银行绩效分化加剧（见图 1）。 2022 年利率大幅上升，但宏观经济的正面影响在各地区表现不一。欧洲银行业在经历 资本市场再度崛起 AI 赋能银行业转型 地区及国家市场概览 美国银行业 加拿大银行业 欧盟银行业 英国银行业 日本银行业 中国银行业 印度银行业 拉丁美洲银行业 银行业五大行动 Figure 4 Price/book ratio (PBR) 2024 EoY average 1 2 3 4 5 6 5.79 3.98 3.54 3.11 2.61 2.22