核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域 业务特点： 管控重点： u 客户订单按时交单率 u 营业额增长率 u 毛利率 u 销售收入应收款占比 u 按时回款率 市场营销指标 （运营绩效） u 生产计划按时达成率 u 车间在制品率 u 设备稼动率 u 设备故障率 u 产品不良品率 u 全员劳动生产率 u 技改项目收益率 生产管理指标 （生产效率） u 采购计划按时达成率 u 采购成本趋势 u 供应商供货及时率 u 供应商供货合格率 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 PLM 产品生命周期管理 QMS 质量管理 ERP 企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 HR 人力资源管理 销售管理 物料清单 工艺路线 MPS 计划 MRP 计划 产能管理 合同管理 生产订单

目 录 一、泵及真空设备制造行业中小企业发展情况....................................... - 1 - （一）泵及真空设备制造行业定义与范围...............................................- 1 - （二）泵及真空设备制造行业中小企业发展现状与趋势.......................- 2 - （三）泵及真空设备制造行业中小企业业务痛点 （三）泵及真空设备制造行业中小企业业务痛点...................................- 3 - 二、泵及真空设备制造行业中小企业转型价值....................................... - 4 - 三、泵及真空设备制造行业中小企业数字化转型场景...........................- 6 - （一）供应链数字化...... .........................................................................................- 19 - 3.设备管理...........................................................................................- 23 -

......................................................................................45 3.4.4 主要电气设备选型................................................................................................. ..............................................................................71 7.2 雷电过电压（浪涌）对储能系统设备造成损害的主要途径......................................................................................71 7 源发展的指导意见》中得到体现。 电池储能系统在电网中的作用主要体现在以下几个方面:1)减小负荷峰谷差， 提高系统效率和设备利用率。如果电力系统能够大规模地储存电能，即在晚间负荷 低谷时段将电能储存起来，白天负荷高峰时段再将其释放出来，就能在一定程度上缓解 负荷高峰期的缺电状况，提高系统效率和输配电设备的利用率，延缓新的发电机组和输 电线路的建设，节约大量投资。2)平滑间歇性电源功率波动。安装储能装置，能够提

01 目 录 工业互联网与智能制造 PART 01 1 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 工业互联网发展历程 8 世纪 60 年代到 19 世纪中 期 随着蒸汽驱动的机械制造设备的出现， 人类开始进入蒸汽时代 第一次 第二次 工业互联网 2012 年由 GE 公司提出，根据 GE 公司的定义，工业互联网是把人、数据和机器连接起来， 是工业革命的第三次浪 用户需求越来越苛刻和个性化，源于数字化原生代已经成为未来消费趋势 制造业成本高 • 中国制造企业的人均成本不断攀升，产能瓶颈非常明显 为何需要智能制造：制造业的痛点和解决思路 数据 工业互联网 厂外市场 （设备） 厂内市场 （制造） 打造差异化服务能力： 服务响应能力 技术服务能力 产品维修能力 备件支援能力 提升产品研发效率： 产品研制能力 科技投入能力 创新管理能力 成果转化能力 外场质量管理能力 供应商质量管理能力 物流服务能力 供应商响应能力 强化精益能力： 降本增效 质量提升 能源管控 精益管理 塑造客户洞察能力： 市场发展能力 产品营销能力 客户发展能力 提升企业软件能力 数字科技能力 设备智能化 提升产品客户数字粘性 拓宽企业应收赛道 打造智慧工厂，以数据赋能工业、赋能制造，用数据创造企业新的增长力！ 以工业互联网平台为新基座的智能化时代 工业资源要素 智能化时代， 呼唤工业互联网平台作为新基座

和大数据等技术 ，通过各种智能终端、智能传感设备 ， 对施工现场的 人、机、料、法、环 等各要素进行统一 调配和管理 ，并由此建立“互联网 + 工程管理 ”的大数据 云平台 ，整合资源 ，形成互联网生态圈。 武汉轨道交通为例： 工地一卡通 全景视频监控 盾构机信息远程监控系统 自动喷淋降尘系统 过磅影像系统和物资条码系统 特种设备管理系统 高支模变形监测系统和大体积混凝 土无线测温系统 试验室监管 智能检测技术 原材料检测、 试验检测 结构物检测、 病害检测 智能监测技术 边坡稳定、 基坑沉降 路基沉降、 隧道施工 桥梁变形 安防管理技术 视频监控、 安全考核 特种设备监管、 人机二维 码 其他 隐蔽工程、 小修保养 倾斜摄影、 智慧颗粒 智慧工地技术支撑 智慧工地建设 背景 • “ 智慧工地”政策支持 探索“互联网 + 交通基础 设施”发展新思路 高效管理 提升项目形象 实现降本增效 ，高效管理 项目现场管理痛点 构建工地现场智能监控和控制体 系 依托最新技术手段 建设目标 人员安全意识薄弱 进度实时追踪难 施工现场监管难 机械设备管理难 降低人工成本 人员管理困难 安全质量问题 智能监管 人工计算慢 绘制、修改不 便 保存交互困难 人工智能 实时、持续监 控 云平台数据共 计算力强

资产的可用性、安全性影响生产的高效、安 全 能源管理 • 能耗费用的比例较大 • 国家对节能减排的监管日益加强 运营管理 • 信息孤岛严重 • 众多设备无法有效管理 ，资源浪费极大 • 设备与 MES 脱离、设备信息与生产信息脱 离 人员管理 • 招人难 ，用工难 ，人力成本高 。工业制造困境 困 • 人员难以管理 ，安全隐患巨 大 人 不通 物 。困境解析 协同能力低下 孤岛现象严重 系统风险高 信息屏障多 部署 、 运行难度高 ， 需专业人员调试 ， 人员培训成本 高 海量设备无法统一协调管理 ， 系统抗灾能力低 海量设备难以连接 ， 连接周期长 应用层面 金融层面 人员层面 技术层面 设备层面 缺少资金去做智能化的升级改造 ， 试错成本高 五大屏障阻碍企业互联化 应用开发周期长 ， 无法做到标准化 万物互联带来全新工业生态 透明 • 人与人、人员设备 • 人与系统、系统与系 统柔性 • 现场生产柔性流水线 • 高效的满足个人的要 求 16 目 录 CONTENT 1. 背 景 分 析 2. 智 慧 工 厂 特 点 3 智 慧 化 解 决 方 案 4. 收 益 分 析 透明 近距无线 广域无线 有线通信 设备与设备连接 基于 BCCA 秒接各种协议设备 CAN open

..................18 3.质量管理.................................................................23 4.设备管理.................................................................26 5.安全生产...................... （一）矿山机械制造行业定义与范围 矿山机械制造行业主要指为矿产资源勘探、开采、运输及初 步加工提供机械设备的制造产业，典型的矿山机械包括勘探建井 设备、采掘设备、矿井提升运输设备、破碎和磨矿设备、筛分设 备、洗煤和选矿设备、焙烧设备等 7 大类产品，约 300 个品种和 数千种规格。从产业链结构来看，上游是整个产业链的基础，提 供制造机械设备所必需的原材料和核心部件，如钢材、电机等原 材料与零部件供应。中游是产业链的核心，负责将上游的原材料 制造和组装成各类专业的矿山机械设备，涵盖了从矿井建设、矿 石开采到加工处理的全流程，如矿山机械的装配和制造。下游是 产业链的终端，即矿山机械的最终应用市场，主要是矿山资源的 开采和加工行业，如煤炭、钢铁、冶金、建材、化工等，这些下 游企业对矿山机械设备的需求量大，是矿山机械行业的主要客户 群体。矿山机械制造行业产业链条较长，装备制造与服务高度融 合，技术更新快，对设备可靠性与工艺精度要求高。

：工业物联网平台自动采集入网设备的运行数据 ，对水、 电、气、 热、 冷等能耗数据 和设备运行状况进行采集 ，使其以符合规范和标准的数据格式传输和存储。 数据可视化 ：在数据采集的基础上 ，应用强大的 BI 商务智能工具 ，对原始数据进行统计分析、 聚 合计算、数据钻取和可视化 ，方便业务分析和决策。 节能指标化 ：通过制定合理的节能指标化体系 ，实现定额管理。 在用户智能设备端显示节能等设备 指标及目标数据 ：为用户和运营人员提供人性化的提醒、 警示和督办等信息服务 ，包括安全运维、 售 后管理、故障诊断等 ，大大减轻运维人员的劳动强度 ，提升设备维护的管理水平 ，有效降低运营成本。 管理动态化 ：建立大数据智能建模平台 ，通过数据分析、 机器学习 ，在数据可视化的基础上实现 “可预测”的智能设备管理 ，使设备指标与管理动态紧密结合 ，为用户提供真正的智能管理和运行依据。 决策智能化 ： BI 商务智能技术和 AI 制粒 配料 混合 粉碎 原料膨化 制粒 / 膨化 电耗 设备运行状态 变频自动控制 水分在线监测 蒸 汽 流 量 / 温度 / 压力 控制 11

是要主要增长电源 电力行业电源项目建设现状及发展趋势 智慧电厂成为十五五期间建设的主要目标 ① 设备可视化 ② 智能运行 ③ 智能检修 ④ 智能安防 ⑤ 智能燃料，仓储管理 ⑥ 智能运维 ⑦ 智能经营 ⑧ 科学决策 对关键设备实施健康管理和智慧维 护相关的技术创新，向设备要效益。 对关键生产系统与工艺实施运行优 化相关的技术创新，向运行要效益。 对关键检修和技改项目工程实施标 十四五”加快数字化发展，建设智慧能源 第五篇 加快数字化发展 建设数字中国 第十五章 打造数字经济新优势 第二节 加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴 数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水 平。构建基于 5G 的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、 智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜 索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享 财务管理 合同管理 预算管理 采购管理 ……. 展示 层 电脑端 大屏端 移动端 Pad 端 电力 设备 层 控制 系统 汽轮机 发电机 变电设备 输电设备 励磁系统 智能仪表 智慧煤岛 智能热网 智慧水岛 智慧空冷岛 智慧环保岛 基础 设施 层 智能设备 物联网络 机房中心 数字设备 传感器 摄像头 二维码 工业 PAD 定位基站 4G\5G\WIFI\UWB\RFID 交换机 \

典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 生产过程黑箱化 下游需求碎片化 环保压力加剧化 设备管理由传统维护 向智能维护转变 生产工艺由黑箱式向 透明化转变 供应链体系由局部协 同向全局协同转变 环保管理由粗放型向 清洁型转变 设备全生命周期管 理 智能化生产 供应链协同 绿色化生产 东方国信、宝 典型应用场景 典型企业 石化 设备价值高 工艺复杂 产业链长 危险性高 环保压力大 设备管理不透明 工艺知识传承难 产业链上下游协 同水平不高 安全生产压力大 设备管理从黑箱管理 健康管理转变 知识管理从纸质封存 向模型封存转变 供应链管理从企业内 向企业间协同转变 安全管理从人工巡检 向智能巡检转变 设备健康管理 智能炼化生产 供应链协同 化茂名石化、 中石油云南石 化、中石化九 江石化、恒力 石化、石化盈 科、中油瑞飞 煤炭 工艺流程复杂 风险故障频发 资本设备密集 生产条件多变 生产风险高 设备管理难 物流成本高 环境污染大 煤炭开采由人工为主 向无人开采转变 矿山管理由分布管理 向集团总控转变 煤炭销运由被动排队 向智慧运输转变 生态保护由宏观设计