区 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 工 作 。 相 关 试 点 园 区 积 极 探 索 适 合 我 国 国 情 的 工 业 园 区 低 碳 管 理 模 式 ， 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 ， 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造 ， 培 育 了 一 批 低 碳 型 企 业 ， 试 点 4.0）战 略 示 范 和 应 用 中 心 等 ， 已 成 为 中 国 新 一 代 信 息 技 术 产 业 的 创 新 源 头 。 2014 年 至 2016 年 ， 天 津 开 发 区 地 区 生 产 总 值 年 均 增 长 率 为 10.5%， 仅 2014 年 对 天 津 市 的 GDP 贡 献 率 达 到 了 25.9%，为 促 进 当 地 经 济 发 展 做 出 了 重 要 贡 献 一 汽 大 众 华 北 生 产 基 地 、 一 汽 丰 田 新 一 线 和 中 沙 新 材 料 园 等 百 亿 级 重 大 项 目 相 继 开 工 建 设 ， 这 将 成 为 未 来 几 年 开 发 区 实 体 经 济 发 展 的 主 要 支 撑 。 在 战 略 性 新 兴 产 业 领 域 ， 启 动 新 一 代 百 亿 次 超 级 计 算 机 研 制 ， 国 际 生 物 医 药 联 合 研

应”，构建“恢复即本能”的运行模式。 那么，如何构建高韧性的数据中心？复杂系统理论提供了深刻的洞见和实践指导： 因此，韧性数据中心的建设，必须从复杂系统理论 中汲取智慧：将韧性作为系统性、动态性的能力内 化于架构与运营之中，不再将“零故障”作为不切 实际的目标，而是让“恢复成为本能”。 复杂系统理论指出，复杂性不可消除，只能管理与 驾驭。数据中心的韧性能力，正是其面对多源风 险、瞬态冲击与长期演化时，维持核心功能连续 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢 复即本能”成为韧性数据中心的内生特征。 展望未来，AI Native的韧性数据中心将是一种全 新的“数字生命体”——具备感知、分析、判 断、行动与进化的能力，能够在复杂的数字环境中 自主应对挑战、持续提升性能，实现真正的“自适 基于对等互联的ICT基础设施架构，结合AI预测等 能力，构建超越传统资源调度的弹性自适应能力， 通过“全域弹性、柔性调度”实现资源动态高效调 配。 ·全域弹性：包括接入弹性、内生弹性、Facility弹 性和外延弹性等四层弹性。接入层实现流量弹性调 度；内生层打破数据中心计算、存储、网络资源的 碎片化壁垒实现资源智能调度；Facility层基于可扩 展的标准化POD实现弹性空间、弹性制冷及弹性供 电；外延层通过云边端协同联动，打破地域限制，

城市体征综合监测 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 平战结合联动指挥 其他设施 生 态 多 样 性 智 慧 水 利 智 慧 环 保 … 智 慧 文 旅 数 字 城 管 社 会 治 安 防 控 智 慧 党 建 咨 询 规 划 运 营 支 撑 使能中台（ Enabler@ONE ） （场景 AI 、视觉中枢、数字 孪 生、城市边缘计算） 汇聚中台（ Fusion@ONE) （业务融合、行业赋能、接口统一、云边协同） 数据中台（ Data@ONE ） （数据汇聚、管理、服务；数据智能） 5G 娱乐场所和特种 行业管控 智慧安防小区 智慧综治 重大活动安保 社会治安防控指 挥调度中心 智慧党建 党建宣传 学习教 育 党务工作 数据分析 智慧公安检查站 智慧街面巡防 智慧内保 环保卫士 河长通 城市体征综合监测 平战结合联动指挥 智慧环保 5 04 智慧党建解决方案 05 智慧环保解决方案 01 智慧城市发展现状及解决方案整体布局 03 社会治安防控解决方案

售后备件管理 AS400 KD 件库间某著 名企业 支给件 扫描出库 脱批 件出入库 核心部件外装、涂装 和下线业务场景 其他业务 出口业务、 KD 业务 SP 业务 外购 SP 、内作 SP 安全库存 LP 安全库存 东风本田发动机： 应用系统总体架 构 LP 量产订单生成后同步到 SAP 样件订单生成后同步到 SAP LP 量产例外生成后同步到 SAP 样件例外生成后同步到 门户网站 车联网 文件服务器 OA 计划中心 ( 订单排 程 ) MES 系统 报表与看板 主数据管理 实体建模 集成接口 执行协同 基础建模 • 销售部门提供销售预测，经生产进行生 产任务分配到各条生产线，确定生产计 划后， MES 进行排产， 同时 SAP 跟 据排 产的订单经 MRP 自动分解零部件 采购计 划 • MES 根据生产线过点实际反馈给 ERP OA 系统审批流程集成 > 实现工作中心主数据维护，包括名称、地点、 工序 / 作业类型、资源费率以及生产能力数据 （例如工时、机时、效率、加急订单和保留 生 产能力、可用生产能力的周期等），以支 持生 产排产和能力需求计划的运算 > 工艺路线管理，可以维护工艺路线主数据，包 括工序 / 作业，工序 / 作业顺序和先后关系， 物 料 / 组件 /BOM ，标准工时（包括准备时

税 收 留 在 当 地 ） ， 公 司 依 规 收 取 市 政 供 热 配 套 费 用 和 取 暖 费 用 ， 提 供 就 业 岗 位 ， 带 动 制 造 业 发 展 ， 保 障 民 生 供 热 质 量 和 权 益 。 中 如 与 供 热 企 业 合 作 B OT 投资 中 如 与 政 府 合 作 商业 模式 E P C n 水储能 ， 一种以水为介质 ， 通过电阻 成 本 低 • 储 热 / 储 冷 / 蒸 汽 的 介 质 为 水 ，简 单 实 用 ， 利 用谷电进行储热 。 u 自 动 化 控 制 程 度 高 • 可 根 据 室 内 外 温 度 变 化 自 动 调 节 温 度 ， 自 动 恒温 ，运行合理 ， 节约能源 。 u 运 行 稳 定 安 全 • 水的无毒无味、不粉化、廉价的特点 ，从而可以具 备低碳、绿色、经济的优势 采用我司水储能技术 ， 全谷 电模式进行储热 ， 利用储存 在储 热 装 置中的热量夜晚水 增温 ， 再通过换热提取水箱 中的热量 ，对学校的教学楼、 宿舍楼等建筑进行供暖 ， 能 够 满 足 校 内 的 采 暖 及 热 水 需求 。 新疆大学 105 万 平米 甘 肃 省 夏 河 县 阿 木 去 乎 镇 集 中供 热 （ 二 期 ） 2 0 万 平 方 米 项

五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 应 链 质 是 财 务 生 产 人 资 数 据 n基 础 • 对业务域组识现状进行诊断分析 ，定位问题和痛点 1、组织分析 • 基于美的、华为的业务流程清单 ，结合最佳实践、 IATF16949 P 对现有L1-L3级流 用系统架构(AA)及数据架构(DA} , 即先定义 "干 什么' 再定义 "有哪些数据支賴□系统支持 u 4. 反映业g逻辑 . 价 ■(直 链 的 业 务 总 体 关 系 • 运营领域内的生命周期 ■ 业务开展的逻辑方法 6 UL 价值链 供应链域2财经域 整个组织的最高細II流程图， 每一个方框代表一个业劳流程链 & 业努程链是指一组联系在一起的（ 并丨 行或串行 ）流程 覆盖企业内所有业务 覆盖企业管理、 运营、 支擋全价値链 L1流程 • 企业决策层进行确认 * 基于业务域范围进行定义 个业务域内所有业务 个业务域内全价值链 L2流 • 业务域分管负责人进行确认 混皿 復皿 基于所有业务或全价值链中的某业 务块或阶段进行定义 个业务块或阶段内所有业务 L3流程 • 业努分管部门负责人进行确认 復皿 10 调研方法 《企业战略》 《业务流程手册》 《计划编制说明》

据加工高质量语料供给大模型训练与推理，需系统 性解决清洗、标注及优化等高质量语料要求的核心 问题。 · 数据质量差，AI 不好用 ① 数据噪声与错误：大量的语料存在拼写错误、语 法错误、乱码、隐私非合规、内容非合规、重复内 容、低质内容等，并且自动化和智能化去噪程度低、成 本高、准确率低。 ② 标注质量、自动化程度低：行业标注标准不统一 （例 如医疗影像 - 磨玻璃影有多种定义）、专业人员 参与人员不足（海量医疗影像，需要专业医学专家 AI 生态体系都无法满足数据要 素流通、大模型供数和 AI 智能业务等新场景新业态 “ ” 的诉求，因此未来必定是一个 数智共生 的全新生态体 系，包括数据生态、模型生态、Agent 生态、应用生 态、服务生态等不同维度的生态系统深度融合、相互 促进，共同生长，形成繁荣的超级应用体系。 16 融合数据湖 统— 元数据管理 数据治理 语料供给 知识搜索 数据治理 语料加工 知识工程 服务生 态 模型生 态 数据生 态 应用生 态 连接器 数据 API、使用控 隐私计算 I 数据胶 智能数据工 存证清算 I 安全 合约管理 I 使用 身份认证 I 数据 数据空间 数 据 资 产

从 应用上讲，现有国产化电力大模型在真实电力任务上性能不够高、与实际需求仍存在差距。 模型角度 开源训练数据 开源部分代码 开源部分权重 × 模型趋于闭源化 开源通用模型 无 法 原 生 支 持 C i Gasdiscrimination 电气信号 红外图像 气体组分 分 布 差 异 大 × 电力设备 关键技术实现 13/3 书 籍 1. 数据采集 网 页 公开数据 现场数据 图像描述生成 检测数据增强 2. 数据清洗 特殊符号过滤 图像裁剪过滤 3. 数 据 生 成 自动化生成 多样化问答数据 提供 训练 数据 目标 技 术 体 系 特 征 关 系 保 留 的 知 识 蒸 馏 方 案 目 Transformer 架 构 ( 非线性 ) 特征运 算 多模态编码器 多模态重构器 多模态统一预训练框架 a) 在多模态交 错 序列上应用统 一的自回归预测优化目标； b) 统一多模态数据的理解与生 成任务。 电力领域多模态大模型预训练方案 第一步：训练多模态分词编码器与重构模块 ( 图像模态为例 ) 3 、模型训练：预训练技术——多模态模型预训 练 图像 分词编码器 ※ 文本

焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 鸣谢 趋势观点支持 联系我们 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 营销环境变化 除了复杂的国际局势、增速放缓的国内经济环境，中 国数字营销市场还面临着消费市场的结构性改变、媒介生 态的AI化演变、品效销竞争的白热化以及AI智能体重塑全 流程等多重挑战和机遇。 新周期下的消费结构改变 中国消费市场正在经历一场深刻的结构性变革，人口 结构的变化正在重塑数字营销此前的运作逻辑。 百分点，但同时，56%的广告主表示增长的机会点在于加 大品牌建设，品效矛盾较往年更加凸显。 秒针营销科学院另外的一项关于品效预算分配的追踪 发现，企业品牌和效果预算的最佳配比为53%:47%，坚持 品牌建设的企业在3-5年内的复合增长率比纯效果派高27%。 但现实中，在业绩KPI的压力下，多数品牌陷入了 “短期主义”陷阱：创业公司为了追求“眼前的生存”会 想当然的忽视品牌积累；成熟企业则在“五年任期考核” 中倾向

度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 。例如， 在 新能源汽车电池材 料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 产需求脱节， 影响了电 池的生产进度和质量。 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 可信数据空间为破解新材料产业发展困境提供了创新性的 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 。例 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 。通过调用这些 API ，能够实时获取最 新的材料研究成果数据 、行业标准数据 、市场动态数据等 。 例如， 与国际材料数据中心 （ICSD） 建立 API 接口， 可获 取全球范围内最新的晶体结构数据；与国内的新材料 行业协 会数据库建立接口， 能够获取行业统计数据 、政策 法规信息 等 。通过 API 接口调用 ，确保数据空间能够及时 获取全面、 权威的数据资源， 为新材料研发和产业发展提供