.................... 8 七、发展因素 ................................................................................................................................ 9 1、有利因素 ............................ （3）市场需求增长推动虚拟电厂发展 .................................................................................... 9 2、不利因素 .................................................................................................. 目前虚拟电厂行业大多通过招投标方式获得合同，虚拟电厂企业的技术水平、运行业绩、产品质 量、市场信誉、售后服务等所形成的综合品牌是虚拟电厂企业最重要的核心竞争力，也是影响虚拟电 厂企业是否中标的关键因素。因此，对于新进入虚拟电厂行业的企业存在一定的品牌壁垒。 2、技术壁垒 虚拟电厂行业属于技术密集型产业，虚拟电厂行业的产品大部分为定制产品，并向小型化、信息 化、智能化、集成化方向发展，需

的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 81.50% 0.50% 18% 驾驶人因素 机动车因素 环境因素 经济 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：汽车之家，罗兰贝格，海通证券研究所 图：产品选择消费者主要购买因素 根据汽车之家和罗兰贝格联合发布的《汽车人群洞察与购车决策白 皮书》：消费者对智能化和自动驾驶的关注度与偏好程度日益显 著，成为吸引消费者购买车辆产品的主要因素之一。 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 10 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：乘联会微信公众号，科瑞咨询，海通证券研

这个毛利率高于李明的目标毛利率，说明宫保鸡丁是一个盈利能力强的菜品。 在李明的精心管理下，“品味轩”的毛利率稳定在 60% 以上，高于行业平均水平。餐厅的利润水平不断提高，市场竞争 力也越来越强。 （ 1 ）影响餐厅毛利率的因素有哪些？（ 2 ）控制好毛利率能给餐厅经营能带来哪些优势？ 案例导入 引导问题： 01 原料成本的核算 食品原料的成本是食品价格和经营管理 的基础，准确核算原料成本可以合理制定产 品价格，使餐饮企业在竞争中获得优势。 于长期盈利。 客户满意度 较高的毛利润可 以通过提高价格或降低 成本来实现。但需要谨 慎平衡价格与利润之间 的关系。 价格策略 计算毛利率 时， 要考虑季节的需求变化 因素。 季节性因素 毛利率核算 毛利率是毛利占销售价格整价的百分 比 ， 由 于 菜 点 制 作 方 法 各 异 ， 为 了 合 理 计 算 菜 点 销 售 价 格 ， 在 一 定 范 围

技术，具备强大的数据分析、自然语言处理和图像识别能力，可以 广泛应用于餐饮服务的各个环节。 餐饮行业的运营效率和服务质量直接影响到顾客的满意度和企 业的盈利能力。传统的餐饮服务模式依赖于人工操作，容易因人为 因素导致失误，并且难以应对高峰期的大规模客流。此外，消费者 的个性化需求，如特殊饮食要求、口味偏好等，往往难以通过传统 方式得到精准满足。DeepSeek 大模型的应用能够有效解决这些问 题。通过 2.1.1 个性化推荐 在餐饮服务中，DeepSeek 大模型的应用可以通过智能点餐系 统实现个性化推荐，提升顾客的用餐体验和满意度。通过分析顾客 的历史点餐记录、口味偏好、饮食习惯以及实时环境因素（如季 节、天气、时间等），系统能够精准推荐符合顾客需求的菜品。例 如，对于经常选择低热量餐品的顾客，系统可以优先推荐沙拉、清 蒸鱼类等健康选项；而对于偏好重口味的顾客，则可能推荐川菜、 湘菜等风味浓郁的菜品。 DeepSeek 大模型，可以实现库 存与供应链的智能化优化，从而提升整体运营效率。首 先，DeepSeek 大模型可以通过分析历史销售数据和季节性需求变 化，精确预测未来食材的需求量。这种预测不仅基于单一因素，而 是综合考虑了天气、节假日、促销活动等多重变量，从而减少因过 量采购或库存不足导致的浪费或供应中断。 其次，DeepSeek 大模型能够实时监控库存状态，自动生成采 购建议。通过与供应商系统的无缝对接，模型可以根据库存水平、

信托。 杰夫．麦克米伦（Jeff McMillan）是摩根士丹利财富管理部门的分析与资料 长，带领部门开发「下一个最佳行动」系统，并管理财富处理部门的绩效资料。 他表示，财务顾问成功的一个主要因素是：「有很多理论都在解释财务顾问如何 成功，例如应该组织团队或以个人身份工作、是否应该为客户制定财务计划、是 否应该把重点放在财富管理或交易。但我们的资料显示，有个方法显然会让你无 法成功，那 关系，以及由资料驱动的优良建议。 我们从这个案例学到的课题 26 AI可以大幅提高对客户发送个人化讯息的效率。 围绕在AI通讯平台和其他类型的资讯科技支援平台，与AI功能一样重 要。 在管理客户关系时，人的因素仍然非常重要，因为我们需要由人筛选机 器的建议，并花时间与客户交谈。 如果公司让员工自愿采用有效的AI系统，有些员工可能不会采用，但采 用该系统者可能会更有效率和获得成功。 27 2 ChowNow 不一样时，马斯卡列维奇解 释，「我们会记录这个资料点。」 人类擅长思考脉络，AI擅长整合所有资料 谈到演算法和人类造型师之间的分工时，她说：「演算法很擅长考虑到所有 资料，人类则擅长考量脉络因素，并据此做出主观判断。如果一个造型师驳回演 算法的建议，但他的表现依旧良好，那很好。但总的来说，我们认为采用资料建 议的造型师，他们的表现通常更成功。他们可以在指标和结果里看到自己成功的 程度

系统管理维护、用户数据存储、系统数据传输等方方面面都会涉及到安全 20 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 性的问题。因此，整个系统在安全方面存在很大的风险。   实施风险： 项目实施过程中的风险因素是存在的，如何进行有效的组织和协调、严格 控制实施进度将是一个极具挑战性的课题   业务需求变动风险： 项目实施过程中的需求变动不但影响系统的正常、按时实施，而且很可能 会造成巨大的经济 运维人员并及时解决。 1.4.2.3 完善风险管理 1.4.2.3.1 风险定义 软件开发过程中，由于存在的各种不确定因素，给项目开发不可避免地带 来风险。产生风险主要可能有以下几个方面： 产品规模风险：项目风险是直接与产品规模成正比的。 商业影响风险：常见的因素包括项目开发后交付给用户的文档量或质出现 问题，或者由于产品缺陷造成成本的上升等等。 需求变化的风险：客户有不同的需求，但是同时由于在项目开发初期，客 个策略来降低人员流动， 随着项目的进展，对引起风险的因素进行动态监控，随时发现和纠正可能出现 的风险。具体的策略有： 在项目开始之前，认真规划整个项目的目标与项目的范围，仔细做好客户 需求的调研工作。 加强项目开发的质量保证与质量控制。 定期召开项目工作会议，及时了解项目的进展以及出现的问题。 在制定工作计划前，充分考虑可变因素，提出解决建议。 1.4.2.3.2 风险管理 风险

智能工厂的建立 要素 2 ：真实环境 机器对机器（ M2M ） 资源利用效益 网络基础设施 要素 4 ：人的因素 人 - 机交互（ MMI ） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 ：技术因素 系统工程 / 建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 要素 1 ：智能化工厂 智能生产—智能产品

值和意义。 港口的碳排放主要来自于装卸生产、辅助生产和附属生产所消耗的燃油和电力。从排放范畴 来看，港口内部交通活动所产生的碳排放属于范围一、范围二排放，也是建设“零碳港口”需要 重点考虑的因素。港口对外交通主要是指集疏运体系所涉及的交通行为，包括公路、铁路和水路， 1 中华人民共和国发展和改革委员会，https://www.ndrc.gov.cn/wsdwhfz/202408/t20240819_1392465 集疏港运输车次与里程数的差异除了与货物吞吐量有关外，还与港口多式联运的比例，以及 港口腹地的范围有关。实际上，除宁波舟山港外，其他三个港口在货物吞吐量上的差距并不明显 （见表 2）。相对地，港口多式联运比例是影响集疏运车次的重要因素，该因素与港口腹地范围共 同影响集疏运运营里程。 与其他港口相比，广州港的腹地范围更加集中，主要货物流向广州相邻的佛山、东莞两地52。 同时，广州港的多式联运比例更高，公路集疏运占比在四个港口中最低，仅为 1%的运输里程。与其他港口不同，青岛港 LNG 车辆的里程数占 比远超过车次数占比，表明部分 LNG 车辆承担着中长距离运输的任务。电动车辆的情况与宁波舟 山港较为类似，主要原因可能也是受到电动车辆补能等因素限制，目前电动汽车主要在短距离运 输场景中使用。 49% 2% 46% 0% 0% 3% 0% 39% 2% 57% 0% 0% 1% 0% 4x2 6x2 6x4 6x6 8x2

500 0 2025E 2030E 2035E 来源：德勤研究，Global Market Insights，2024 同时，在各国政策大力推动、产业转型升级、 人口结构改变及关键技术支持的多重因素叠加 推动下，服务机器人产业迎来了一个黄金发展 期，市场潜力巨大。 • 从技术升级来看，随着人工智能技术的快速 发展，机器人行业也迎来高速发展。随着大 模型等人工智能技术在机器人领域的深入应 用，机器人在移动、操作、交互等关键技术 器人技术研究行动计划》，中国2021年发布 《“十四五”机器人产业发展规划》，机器人作 为制造业智能化的重要推动力，成为了各国产 业政策关注的焦点。 • 从人口结构来看，人口老龄化是全球服务机器 人需求释放的长期驱动因素，也促使部分国家 和地区通过服务机器人技术来应对劳动力的缺 乏问题。以日本为例，日本老龄化严重，也存 在严重的劳动力短缺问题，且劳动成本高昂， 成为了商用服务机器人的热门应用市场之一。 • 从产业转型来看，各国助推制造业、服务业等 划》，欧盟发布的《欧洲工业新战略》， 德国发布《机器人技术研究行动计划》，中 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力， 是各国产业政策焦点和重点支持方向 图表1-4：多重因素促进服务机器人需求释放 来源：World Economic Forum，德勤研究整理 商用服务机器人成为重点细分市场 服务机器人市场中，以餐饮和酒店配送以及清 洁为代表的商用服务机器人正迅速成为主力市