智慧火电厂解决方案 助力企业数字化转型 面向大型电力企业（火电）的数智化解决方案 电力行业市场洞察 1 电力行业数字化转型发展趋势 2 智慧电厂解决方案 3 目录 讨论与交流 4 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 影响中国电力行业发展趋势的主要因素 国家政策（ P ） • 中国电力改革不断深化 • 习近平总书记实现 2030“ 碳达峰”、 2060“ 碳中和”目标 •

打造面向未来的电力企业： 数字化转型的成功之路 01 未来的电力企业 电力行业正在经历变革。我们可通过构想未来，探索2025年及以后的电力价值链的运作方式和电力企业的运行方式， 以反观指导当下的行动。 复杂环境使电网运行风险激增⸺发电和电网生态将向分布式、低碳化和数字化方向发展，电网环境将更加复杂，电力 企业将面对更多运营和商业风险。分布式和可再生能源将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 运营上的变革，为商业模式带来新机遇，也将推动电力企业与生态中竞争者、用户和新进入的各方建立关系。在这样的 变化中，电力企业若要在生态中作为重要参与者持续保持影响力，则需要新的运营结构和业务模式。 电力企业系统能力亟需提升⸺目前的电力系统、应用和架构无法满足对未来电网和发电系统的管理。大多电力企业 的系统和流程还未进行智能化升级，无法高效地应对复杂环境，更遑论安全性和灵活性。未来电力企业的诸多关键运 营能力如现 化和基于系统的动态协调等。对于许多 电力企业而言，对电网和电力流动的管理尚未实现动态决策支持。很多电力企业仍通过人工流程进行数据管理，过大 的安全裕量导致高成本和低可用性。未来，数据分析、人工智能和智能自动化将成为电力企业的必备能力。 优化电力企业架构⸺电力企业数字化转型的主要收益在于对效率、安全、用户满意度以及盈利能力的提升。要实现此 目标，电力企业需要搭建与转型相适应的架构。其中建设现

碳中和；碳达峰；新能源；能源转型；电力安全；智能电网；能源消费； 储能 中图分类号： Ｘ２；ＴＫ－９ 文献标识码： Ａ 文章分类号： １６７４⁃７０８９（２０２１）０３⁃００００⁃００ 作者简介： 王志轩，中国电力企业联合会原专职副理事长，教授级高工，国家气候变化 专家委员会委员，国家能量系统标准化技术委员会副主任委员。 ２０２１ 年 ３ 月 １５ 日 习近平总书记主持召开中央财 ， 经委员会第九次会议 量部分主要由清洁能源填补。 总体来看，中国能源消费仍然以化石能源尤其是煤炭为主， 正在向清洁能源消费转变。 （二）电力生产总量跨上新台阶，电力结构向绿色低碳方向快速转变 根据国家统计局和中国电力企业联合会（以下简称中电联） 统计，２０２０ 年末，全国发 电装机容量 ２２００５８ 万千瓦，比上年末增长 ９．５％。 其中，火电装机容量 １２４５１７ 万千瓦，增 长 ４．７％；水电装机容量 ３７０１６

厂 应用数据 电价预测 节能建议 负荷预测 发电预测 设备监控 用电习惯 原始数据 设备数据 交易数据 负荷数据 发电数据 计量数据 能效数据 14 省国家电网：融合电力企业全域数据，助力企业业务优化和创 新 智能数据湖 综合能源服务 智能数据湖运营平台 DAYU 电力大数据典型场景 电力驾驶舱 用电预测 机 电 其他行业，基于华为云智能数据湖解决方案，在更多领域帮助客户实现数

. 今夏江苏全网最高用电负荷 7 次创历史新高 .2024-08-30.https://www.nea.gov. cn/2024-08/30/c_1310785456.html. [4] 中国电力企业管理 . 下足细功夫 释放大效能——国网江苏电力深耕需求侧管理 [J].2023(28). [5] 新华网 . 江苏发电装机量突破 2 亿千瓦 风光新能源占比超四成 .2025.1.24.http://www 亿千瓦时同比增长 27.72%.2025.1.14. https://jsdsm.fzggw.jiangsu.gov.cn/dsmsite/2jdxw/5456.jhtml. [7] 江南时报 .《中国电力企业管理》专访谢永胜董事长：以配电网革命推进新型电力系统高标准落 地 .2023.11.16.https://www.jntimes.cn/xxzx/202311/t20231116_8150374.shtml

Guangzhou, China: China Southern Power Grid Co., Ltd., 2020. [15] 舒印彪. 发展新型电力系统助力实现“双碳”目标[J]. 中国电力企业 管理，2021(7)：8-9. SHU Yinbiao. Developing new power systems to help achieve the 'double carbon' goal[J]

乡村 居民生活用电需要还有较大富余。 图 9: 中国可再生能源发电量增速 图 10: 2013 年 -2024 年中国太阳能发电量占全社会用电量比重（发电量单位：亿千瓦时） 5. 中国电力企业联合会 .2024-2025 年度全国电力供需形似分析预测报告 .https://www.cpnn.com.cn/news/ hy/202501/t20250126_1769420_wap.html 能源新媒 .2025-03-03.https://www.gdshe.org/article/23838.html 43. 全国新能源消纳监测预警中心 . 月度新能源并网消纳情况 44. 中国电力企业联合会 . 中国电力统计年鉴 45. 中国气象局 .2017 年 -2024 年中国风能太阳能资源年景公报 [R] 应对集中式光伏弃光挑战 图 63: 2020-2025 年 1-7 月全国光伏发电利用率

象预测预警的时空分辨率。在产业赋能方面，平台积极联合生态伙伴，共同推进气象 与能源、航运、金融、低空经济及城市运行等典型场景的深度融合，打通 AI 气象大模 型落地应用的最后一公里。实效表明，在能源领域，模型精准预测气象助力电力企业 构建稳定供应“生命线”在某电厂应用中，极端天气应急响应时间缩短 10%，年度发 电预测准确率提升至 92% 以上，充分体现了其服务经济社会发展的实际价值，成为气 象赋能产业创新和商业增长的关键基础设施。