0 中国云值守市场 kpmg.com/cn 毕马威 创见不同 · 智启未来 2025年10月 的黄金时代 解构行业生态，助力企业绘就增长蓝图 低空经济 低空经济的黄金时代： 解构行业生态，助力企业绘就增长蓝图 1 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务 所 — 澳门特别 为帮助相关领域企业把握低空经济的发展机遇，毕马威中国推出了《低 空经济的黄金时代：解构行业生态，助力企业绘就增长蓝图》深度研究 报告。该报告全面剖析了低空经济的现状与未来发展方向，为企业提供 了战略性的决策参考，助力其在低空经济的广阔蓝天中蓄势腾飞，实现 高质量发展。 序言 2 低空经济的黄金时代： 解构行业生态，助力企业绘就增长蓝图 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会计师事务所 — 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关 联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。 低空经济的黄金时代： 解构行业生态，助力企业绘就增长蓝图 3 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务 所

朗新科技集团股份有限公司 2026年3月 AI驱动新能源产业智能化转型 目 录 CONTENTS 第一部分：洞察⸺新能源数智转型的特殊性与破局框架 结语 第二部分：锻造⸺能源AI技术基座：四大核心能力解构 �.� 转型深水区：破解系统“不确定性”，AI与新能源行业深度耦合 �.� 双轴驱动：业务智能升维与基座兼容赋能的协同演进 �.� 多源多模态数据接入与处理：智能基座的感官与消化系统 04 第二部分： 锻造 — 能源AI技术基座：四大核心能力解构 2.1 多源多模态数据接入与处理：智能基座的感官与消化系统 2.2 知识能力：智能基座的行业大脑 一个有效的横向AI技术基座，是新能源产业智能化的“神经中枢”。其核心 价值在于将分散的数据与知识，转化为标准化、可复用、可协同的智能模块。我 们将其核心能力解构为以下四个相互支撑的层面： 这是实现一切智能的基础。新能源领域数据来源极端异构，如同人体依赖感官

分 片 380+ 节点， 280+ 实例 模型 80% 变 化 6 个中心 （广东 CRM ） 632 个分片， 325 张表 （广东 CRM ） 核心应用需前后端分离、功能与数据分离、解构释放原子能力，调整业务逻辑、数据模型变更、分表分片等， 新应用建设云原生标准 十年磨一剑： TeleDB 分布式数 据库，突破规模与性能极限  千万级并发处理能力， 9 个 9 高可靠

的范畴，成为企业穿透不确定性、 构建持续竞争优势的核心战略支点。 本白皮书凝结德勤对全球商业生态的深刻洞察与用友 38 年深耕企业服务市场的实践经验， 以“全球重构与中国跃迁”的双重视角，系统解构跨国企业在华运营的底层逻辑变革 : 从全球地 缘格局、价值链、制度体系三重重构的外部压力，到中国市场高质量发展驱动转型、营商环境 双向升级，本土竞争生态重塑三重演进的内生动力，清晰勾勒出跨国企业在华经营过程中数智 加速数 智化转型与升级。 3.3.3 企业 AI 应用落地策略 （1）架构：系统 + 数据 + 模型统筹设计 跨国企业需重构 IT 架构以适配 AI 落地。系统层面，对现有业务系统进行深度解构与重塑，使其能与 AI 技术 无缝对接、深度融合，优先从易于解耦且对业务影响较小的模块入手迁移至新架构体系。数据层面，构建完备的 数据治理及知识治理体系，涵盖数据标准制定、质量管控、安全防护、全生命周期管理等，为

为打破技术—商业—政治“不可能三角”、实现全球 智能平权的最根本力量。这一范式通过将AI定位为 “智能公共物品” （IntelligentﾠPublic Goods），对传 统的资本化开发逻辑进行了系统性解构。 高门槛、高价格和闭源性构成了传统资本化开 发模式的结构性困境。长期以来，AI发展遵循着“算 力规模至上” （Scaling Laws）的传统资本叙事，前沿 大模型的训练成本呈指数级增长。资本密集型的“硅

动化动作，通过动作间的有机组合固化专家的安全运营经验，形 成剧本以完成不同场景下的安全运营任务。二是将安全设备能力 原子化。通过 API、命令行、本地脚本等手段，接入全安全设备， 并依据企业安全能力框架将各设备解构并重整为标准原子化能 力，使剧本能够根据安全运营需求及目标对安全设备进行动态敏 捷调度。 4.云原生与弹性架构 利用云原生高可用、快速恢复和弹性特性，对安全运营服务 应用进行多 pod

求。通过对业务场景的深度梳理，本章确立了系统在处理多机协同冲突避让、 实时遥测数据汇聚以及异构飞行器接入等方面的核心功能边界。 在工程逻辑层面，本章采用领域驱动设计（DDD）方法论，将复杂的运营 场景解构为航线运营、能源保障与安全监控三大限界上下文。设计重点围绕从 “飞行计划动态申报”到“能源消耗预演”再到“实时监视”的闭环链路展开，通过引 入故障预测与健康管理（PHM）机制，解决单机周转率优化与系统本质安全等 本章旨在构建一套科学、严谨的投资估算体系与多维效益评价模型，为项 目的资金配置、资源调度及全生命周期管理提供量化决策依据。在投资估算层 面，项目采用基于全生命周期成本（TCO）的精细化测算逻辑，通过对工程任 务书（WBS）的深度解构，将建设投入划分为资本性支出（CAPEX）与经营性 支出（OPEX）两大核心模块。这涵盖了高性能计算节点采购、分布式存储扩容、 正版化中间件授权、网络安全加固以及高水平研发人力投入等关键要素。测算

大模型能力平台 , 实现全流程全场景 Al 数智化。 SAMI - 全模态医学影像通用分割大模型 -3D 版 • 实现了医学影像从 " 二维平面分析 " 到 " 三维智能解构 " 的跨 越 , 能够对各类医学影像数据进行深度分析与精准重构。 • 具备毫秒级响应、亚毫米级精准分割的能力 , 可一键完成复杂 三维结构的自动勾画与建模

执行的操作。在这个过程中，工业智能模型提供两类核心能力，基础 模型负责复杂意图理解、知识检索、关联推理和决策生成等智能体分 配的具体工作；场景化专用模型承担预测、检测、优化等具体任务。 数字孪生在虚拟空间对机理规律进行实时解构与仿真推演，驱动智能 模型生成可靠的决策逻辑。最终，将经过验证的策略下发到业务系统 或控制系统执行，并通过实时数据回流持续评估效果、触发再学习与 再优化，形成闭环。 【工业智能系统运行：以石化领域某具体问题为例】

通过流程管理成熟度模型，明确企业所处的流程发展阶段之后，锁定流程优化 发力的方向和环节。在企业推进流程优化的过程中，构建清晰、结构化的流程体系 是支撑高效运营与持续改进的重要基础。从战略目标出发，对企业价值链的全局解构， 通过系统性地对体系进行审视，例如，围绕从市场到线索、从商机到回款、从问题 到解决等核心业务域，逐层展开流程层级，明确各环节的输入输出、角色职责与关 键控制点，能够避免局部优化带来的系统冲突，有利于统一组织语言与管理节奏。