跨国企业在华经营数智化实践白皮书 跨国企业在华经营数智化实践 2026 年 3 月 目录 CONTENTS 前言 1 洞悉格局：跨国企业在华经营新环境 1.1 全球不确定性下的战略再定位 1.2 中国市场价值结构的战略重构 03 03 2 直面挑战：跨国企业在华数智化趋势 2.1 现实挑战 : 多维复杂性倒逼能力重构 2.2 趋势演进 : 能力重塑推动企业新格局 06 08 3 数智焕新：跨国企业根植中国之道 4 实践指南：跨国企业在华数智化转型实施路径 5 未来展望 6 关于用友 7 关于德勤 02 01 05 11 35 41 42 43 3.1 架构焕新：跨国业务统一运营与本地深耕 3.2 合规焕新：从风险管控到战略驱动的跃升 3.3 AI 焕新：让 AI 在跨国公司在华企业落地 3.4 上云焕新：快速上线 上云焕新：快速上线 快速见效 12 13 29 32 在全球百年变局与数智革命交汇的时代坐标下，跨国企业的经营范式正经历根本性重塑。 地缘博弈重构产业边界，价值链韧性改写布局逻辑，跨境制度碎片化加剧协同挑战在此背景下， 中国市场以超大规模体量、完整产业生态与领先的数智化商业环境，日益成为跨国企业全球战 略中不可或缺的锚点与创新策源地。数智化，已超越技术工具的范畴，成为企业穿透不确定性、

造认知与治理边界。 04 中心建设与持续运营。世界银行与CSIS等机构均强 调，基础设施约束正在成为发展中国家部署AI的关 键瓶颈。 9其直接后果是，许多发展中国家不得不高 度依赖境外云服务和跨国平台基础设施，敏感数据 （如健康、金融、政务相关数据）在存储、处理与调用 过程中受到外部平台规则与域外管辖影响，从而引 发数据主权、安全治理与战略自主性风险。 最后，也是最容易被忽视的维度，是治理层面的 芯片）和半导体制造设备的出口管制，并试图通过构 建排他性的技术联盟来限制技术的自由流动与扩 散。 这种深度的政治化与“武器化”倾向，产生了灾难 性的全球后果。它严重撕裂了原本开放合作的全球 科学共同体，阻碍了开源共享与跨国学术交流，导致 全球创新生态系统和供应链被人为分割，增加了全 球技术研发的整体成本与不确定性。 17对于广大全球 南方国家而言，这种失序的国际政治环境使其陷入 了更深的安全与发展困境⸺若不发展AI将面临被 据主权与隐私保护冲突，为全球协作提供更可接受 的技术路径。第三，实施“数据惠民”导向的政策安 排。适度开放公共数据和科研数据，建立明确的数据 授权、收益分配与公共用途边界，避免关键数据资产 被完全锁定在少数跨国平台和封闭商业体系之中。 数据治理的目标不应只是“防止泄露”，还应包括“促 进公共价值实现”和“提升本地议价能力”。只有当发 10 展中国家能够在数据资源组织、治理规则制定和数 据价值转化中拥有更强主动性，全球AI语料生态与

法律服务提供了更高效、更便捷的手段， 有助于拓展国际法律服务市场。 国际法律合作与交流加强 AI 智能促进了国际法律机构之间的合作与 交流，通过共享法律数据、技术经验和专 业资源，共同应对跨国法律问题，推动国 际法律服务的发展。 国际法律服务市场拓展 在国际法律服务中， AI 智能应用需 要适应不同国家和地区的法律文化 差异，促进法律文化之间的相互理 解和融合，为国际法律合作奠定基 国际法律人才培养合作 国际法律人才流动与培养 PowerPoint 012 AI 智能对法律行业客户体 验的影响 利用 AI 智能的自然语言处理能力，提供多 语言法律服务，打破语言障碍，为跨国客 户提供更便捷的法律服务，扩大服务范围。 AI 智能法律咨询平台提供 24/7 的在线法律 服务，客户可以随时随地获取法律咨询和 解答，满足其即时性需求，提升客户体验。 24/7 在线法律服务

获取脱敏后的空域使用趋势、风险预警 等信息，深圳某无人机企业利用该数据优化航线，运营成本降低 18%； 数据安全防护制度： 实施《低空数据出境安全评估办法》，要求涉及地理信息的飞行数据 出境需通过国家网信办安全评估（如某跨国物流企业调整数据存储架构后 通过评估）； 推行数据主权区块链（如蚂蚁链“低空守护”平台），对飞行数据的采 集、传输、存储进行全流程上链存证，北京某政务无人机系统通过该技 术，成功追溯并查处 3 加入国际低空应急联盟（IALER），与美国、 日本等国建立灾害期间 14 的无人机调度机制，2023 年土耳其地震中，中国无人机救援队通过联盟 共享的空域数据，快速开展灾区物资投送，获联合国通报表扬； 制定《跨国低空救援数据共享规范》，明确灾害现场飞行数据的跨境 传输规则（如加密等级、使用范围），已在中老缅泰四国联合救援演练中 应用。 C.试点评估与推广机制 动态评估体系： 建立“试点成效评估指标”（含监管效率、事故率、产业带动效应等 Law）机制：将监管规则转化为智能合约 （如区块链自动执行禁飞区限制） ，飞行器违反规则时自动触发停机 指令，实现“零人工干预”的实时监管。 46 B.全球化协同治理 主导成立“全球低空安全联盟”（GLSA） ：推动建立跨国监管数据 池（如共享“黑飞”无人机特征库）、统一反制协议（如制定全球通用的 迫降指令标准），预计 2030 年成员国达 50 个以上； 输出“监管即服务”（RaaS）模式：向发展中国家提供“一站式”监管解

建立数据交易市场，研究机构可按需购买特定人群 的聚合分析报告  采用区块链技术确保数据流转的可追溯性，目前测 试网络已实现每秒 200 笔交易的处理能力。 7. 全球性疾病管理协作 o 与国际标准接轨，实现：  跨国电子健康记录互通（优先覆盖美、欧、日等医 疗体系）  多语言智能问诊系统（支持中英西法等 8 种语言实 时翻译）  跨境远程会诊服务，特别针对罕见慢性病患者群体 8. 预防-治疗-康复全周期覆盖 择糖尿病、高血压等具有明确量化指标的病种。最终形成覆盖风险 评估、干预制定、效果追踪的全链条智能管理闭环。 15.2 全球慢性病管理网络的扩展 随着全球慢性病负担的持续加重，DeepSeek 平台将通过技术 整合与跨国合作构建覆盖多区域的慢性病管理网络。以下为具体实 施路径： 技术架构标准化与本地化适配 - 开发兼容不同国家数据隐私法规（如欧盟 GDPR、美国 HIPAA） 的云端分析模块，支持多语言界面和本地化健康数据标签（如血糖 在东南亚和非洲等医疗资源薄弱地区，部署轻量化移动端应用， 支持离线数据录入与 2G 网络同步，2025 年前覆盖至少 15 个发展 中国家。 跨国资源协同机制 建立由三部分组成的协作框架： 1. 医疗设备互通：与飞利浦、欧姆龙等厂商合作，统一血压计、血 糖仪等设备的 API 接口标准，实现跨国数据自动上传。 2. 专家资源共享：创建跨时区远程会诊系统，利用时差实现 24 小 时轮值服务（例如中国白天服务亚洲患者，夜间由美国团队接

，加强市场在农业整体产业链领域合作 ，提升农业水平。 提升农业产品品牌力和溢价能力 提升农业生产力和生产效 率 生产智能化 种植生产数字化 智慧种植生产预测 智能巡检 农业生产可视化 农业生产监测 跨国贸易体系 水肥一体化 种植模型 种植计划 生产管理 农场管理 智能预警 维度全周期农业生产管理 为果园提供数智化应用 ，建立品种种植模型 ，通过软硬一体和人工智能服务 ，将农场、果树、环境、种植等信息进行全面的感知和互

政府及国资平 台 • 央企国企 • 银行等金融企 业 • 跨国企业 • 电商 /AI 企业 • 政府及国资平 台 • 政府及国资平 台 • 央企国企 • 银行等金融企 业 • 模 型、 TOKEN •AI 平台服务 •AI 应用部署 • 电信运营商 • 云计算厂商 • 第三方服务 商 • 电商 /AI 企 业 • 制造业企业 • 跨国企业 主要 服务 • 电信运营 商 • 第三方服 务 •

争力。产业呈现“底座化支撑与生态化扩张”特征，以科技巨头 与头部企业为核心整合算法、算力与数据，推动技术向端到端模 型演进，强化仿真与数据驱动能力，促进持续迭代与规模化应用。 （二）欧洲具身智能产业发展情况 欧洲通过跨国协同与全链条测试体系推动科研成果转化，依 托 SPARC、ADRA 等平台促进 AI、数据与机器人资源协同配置， 借助 euRobotics、euROBIN 等网络推动数据共享，并通过测试设

，加强市场在农业整体产业链领域合作 ，提升农业水平。 提升农业产品品牌力和溢价能力 提升农业生产力和生产效 率 生产智能化 种植生产数字化 智慧种植生产预测 智能巡检 农业生产可视化 农业生产监测 跨国贸易体系 水肥一体化 种植模型 种植计划 生产管理 农场管理 智能预警 工厂化养殖管理 AI 赋能全流程生产管理； 工厂化设备管理 专业全面设备使用 手册； 整体运行情况多维

200 万 次 50 万次 数据更新频率 分钟级 天级 差异化服务设计 针对细分场景推出可落地的解决方案： 1. 企业健康管理定制版：嵌入员工年度体检数据，自动生成膳食改 善计划，已与某跨国快消企业合作验证，员工肥胖率下降 7.2%。 2. 保险增值服务包：为健康险客户提供动态营养评分，保费折扣与 健康行为挂钩，试点期间客户续费率提升 18%。 市场快速响应机制 建立三级竞品监测体系： 日增量更新）等 6 项核心指标。 ” 通过建立这种 技术+场景+ ” 资本 的立体化生态，预计可使方案 实施成本降低 40%，同时将营养干预建议的个性化准确率提升至 89%以上。后续将重点发展跨国药企和运动科技公司作为生态新节 点，扩大技术在慢性病管理和运动营养领域的渗透率。 12.1 医疗机构合作 在医疗机构合作方面，我们将与三甲医院、专科医院及社区医 疗中心建立多层级协作网络，通过深度整合临床数据与 的全流程自动化管理，使个性化健 康方案像水电煤一样成为普惠性公共服务。 15.2.2 全球健康生态构建 随着全球人口结构变化和慢性病负担加剧，构建基于人工智能 的协同式健康生态系统将成为解决跨国健康差异的关键突破口。通 过 DeepSeek 平台的多模态数据分析能力，我们计划在五年内建立 覆盖三大核心维度的全球化实施框架： 首先在技术整合层面，将开发支持 150 种语言交互的智能营养