中国联通全域智能城市白皮书 ——以人工智能赋能城市全域数字化转型 中国联通智能城市研究院 2025 年 12 月 1 版权声明:本白皮书版权归属中国联通，并受法律保护。转载、摘编或利用其他 方式使用本报告内容的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 指导单位：中国联通政企客户事业群。 指导人员：郝立谦、冯华骏、梁鹏、王楠、王剑飞。 主编单位：中国联通智能城市研究院。 雪、过新林、赵华、冯晨、陈坤、田安、康晓宇、张欣、刘慧清、曾佳玉、文雅、 冯剑平、章雅婷、谢飞、王雅婷、邹乃峰、郭木芮、韩姣、黄海凤、张喆、肖利 华、祝欣越、周雨芹、文博、张蓝。 1 目 录 一、 全域数字化转型凸显纵深化推进新态势 .............. - 1 - （一） 转型领域全面拓展 ...................................... - 1 - （二） ................................. - 6 - 三、 中国联通创新构建全域智能城市新体系 .............. - 7 - （一） 全域智能城市概念特征 .................................. - 7 - （二） 全域智能城市能力架构 .................................. - 8 - （三）

全域治理物业城市一网统管数据平 台项目 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 目录 第一章 总论................................................................................................1 一、项目概况 .1 二、编制依据 .2 三、项目内容 .6 四、项目经费 .6 五、项目工期 ...................27 一、总体建设方案 .27 二、应用系统建设方案 .42 三、应用支撑建设方案 .57 四、项目亮点分析 .59 五、数据采购建设方案 .60 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 六、信息系统安全保障 .61 七、信创及国密方案 .68 八、公共舆情的预防及处置 .83 第七章 时间步骤..................... .......................................................................89 一、评估内容 .89 二、评估方法 .90 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 20 第一章 总论 为了更好贯彻《XX 区重大行政决策程序规定》（XX 规 〔2021〕2 号），列入 XX 区重大行政决策事项需编制决策方 案，报请区委

应用 应用 系统 新业务 客服数仓 客服 销售 生产 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层 设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目 录 算法模型（ AI ） 实现特性 定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力， 使能业务数字化运营； 愿景：让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助；让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革； 营平台； 客户价值：帮助企业快速构建端到端的智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，促进数字化转型 ； DAYU 平台：一站式数据运营 数据可视化 大屏可视， BI 视图 全域数据目录（元数据 Catalog ） 命名： DAYU 像大禹治水一样帮助企业进 行数据治理与运营，最终让 数据变为企业创新的新能源， 助力企业新增长。 私有云数据湖 公有云数据湖 MRS 省国家电网：融合电力企业全域数据，助力企业业务优化和创 新 智能数据湖 综合能源服务 智能数据湖运营平台 DAYU 电力大数据典型场景 电力驾驶舱 用电预测 机 电 其他行业，基于华为云智能数据湖解决方案，在更多领域帮助客户实现数 字化转型 融合各领域数据 ，包括民生、 交通、气象、经济、工业、商 业、服务等，规范数据标准 ， 实现数据资产管理 ，全域数据 可视化 基于数据资产，对外提供数

信技术为核心支撑，通过整合路侧感知设备 ( 如摄像头、雷达 ) 、智能控制终 端、数据传输网络和云端管理平台，构建起 “感知 –分析 - 决策 –控制 - 反馈” 的闭环系统。其核心目标是实现对路口车辆、行人、非机动车及环境的全域实时 感知、智能数据分析、动态决策调度，最终提升交通效率、保障安全，并为车路 协同和自动驾驶提供路侧支撑。 ■ AI 大模型通过深度语义理解、复杂场景推理、全局协同优化三大核心能力，正在 重塑智慧路口的技术架构与应用范式。 5. 应用层：场景 化智能应用落地 · 智能信号灯控制 · 违法智能抓拍 · 交通态势研判 · 应急快速响应 · 动态路况发布 · 路侧信息推送 · 绿波通行引导 1. 感知层：全域精 准感知基础设施建 设 · 感知设备部署 多杆合一” 集约化改造 4.Al 引擎层：智 能决策核心系统建 设 · 核沁 A 算法部署 · 边缘 Al 算力支撑 6. 保障层：标准 与运维体系建设 安全 分 边缘计算应用 信号控制优化 诱导信息生 成 安全警告信息生成 视觉智能识别 雷达视频融 合 车道控制器 可变标志 RSU 边 云 ' 1 、 Al 全域感知与数据采集系 统 2 、智能交通信号控制系统 3 、交通违法智能抓拍与预警系 统 4 、突发事件检测与应急响应系 统 5 、行人与非机动车安全保障系 统 6 、车路协同 Al 辅助系统

是实现智能化治理的核心基础。 三是能力集约，即通过构建共性能力平台、模块化能力组件和跨 部门共享能力池，实现关键技术、基础能力与业务能力的高效复用。 能力集约有助于避免重复建设、提升整体开发效率，是实现全域协同 和业务联动的重要抓手。 四是组织集约，即通过健全组织体系、理顺体制机制和强化运行 保障，确保集约化建设的措施能够落地见效。组织集约是推动数字政 府集约化建设制度化、规范化、长效化的关键环节。 四是生态集约，即超越数字政府自身范畴，通过构筑跨“政府— 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 20 市场—社会”的数字生态体系，推动数字政府、数字经济、数字社会 等领域协同发展，形成全域联动的数字化生态系统。生态集约是数字 政府面向“十五五”和数字中国建设全局的战略延展，也是数字政府 集约化建设的最高目标形态。 总体来看，结果目标着力于回答“集约化建设是否有效、效益是 否 部一流的智慧军垦名城。 新疆生产建设兵团第 八师石河子市政务服 务和大数据局 万源市“平台+窗口+一件事” 三维改革实践 万源市创新确立“零新建”集约化路径，以省级一体化平台为唯一 数字基座，以全域综合窗口为物理枢纽，以“一件事”改革为业务 流程引擎，通过三维融合，将建设重心从“硬件”投入转向“软性” 集成。 四川省万源市行政审 批局 共性能力 集约化 构建政务云“一云统管”协同

具备工程化落地可靠性的AI原生系 统能力（包括大语言模型 LLM、检 索增强生成 RAG、多智能体体系、 工作流编排），同时融合深厚的产 业级Know-How，不同于传统单点 工具式的流程优化，这类平台通过 智能体与全域数据底座的深度融合， 实现业务流程、人才管理与知识沉 淀的全面打通。 行业内企业在实践过程中，可搭建覆 盖知识资产—岗位技能—业务流程— 信息系统与业务链条全面打通的企业 级智能生产力平台，其中： 流程 → 组织 的 三级演进： • 工具层解决单点场景问题，提升个体操作的人效 与时效； • 流程层通过端到端嵌入，推动知识、人才、业务 与治理的线性优化，缩短周期、提升转化； • 组织层最终形成全域闭环，将知识沉淀（学）、 人才成长（才）、业务转化（业）与治理合规 （效）全面打通。 • 学（知识资产）：知识沉淀与调用 → 提 高员工人效与知识利用效率 • 才（岗位技能）：人才培养与胜任 → 壁垒仍在 关键指标 难以量化分析 人效难以 精准衡量 数据缺乏 全域沉淀 数据孤岛 依旧存在 人才绩效更多停留在流程完成度或学习次数等浅层指标上，难以与实 际业务产出挂钩。导致员工贡献与企业战略价值之间存在脱节，激励 和发展无法精准对齐。 尽管在局部实现了数据整合，但不同系统、平台之间缺乏标准化和互通 机制。数据无法全域沉淀和复用，难以支撑企业级的知识管理和决策分 析。 虽然在HR

少碳排放，实现安全、高效、绿色 的可持续发展。 1.3.1 新一代通信技术融合创新，打造全时全域感知网络 基于5G、物联网、北斗、SD-WAN等新一代通信与感知技术的深度融合，石油石化企业正加快构 建“控-网-算”一体化的融合基础设施体系，逐步形成覆盖勘探、储运、炼化、销售全链条的全 时全域智能感知网络，特别是与巡检机器人、AI摄像头等智能硬件的结合，有效加强了对油井、 装置、管线温度 管理新模式：是指以智能运营中心为中枢，致力于构建“数据+平台+应用”的扁平化、敏捷 化管理架构，涵盖协同优化、生产调度、运行监测、应急指挥与集成展示等功能，推动产业 一体化优化与业财深度融合。企业通过整合生产、供应链、财务等全域数据，打破信息孤 岛，实现跨部门、跨层级的实时共享与智能决策，显著提升运营协同效率和资源配置水平。 该模式依托数据中台和AI能力，强化业务监控与风险预警，支持一线业务单元的敏捷响应， 推动企业 运营、设备运行、生产工艺等参数的实时 监测；通过机器视觉系统对管道巡检、安全生产、仪表状态等场景自动识别；利用无人机搭 载红外热成像与气体检测模块完成偏远区域巡检；与5G+边缘计算架构结合，形成全域感 知、快速识别和精准管控能力，为后续分析提供精准数据源。 智能平台层：企业采用“云边端”协同架构建立统一的数据管理与服务平台，实现跨地域、 跨系统的全量数据汇聚。整合生产、设备管理、供应链、服务生态等多类数据源，构建企业

划（2021 年—2035 年）》等政策构建了信息消 费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”， 面对未来千万亿级别终端的动态、泛在、按需接入需求，当前以静态配置为核心的互通策略与路由 管理机制，其灵活性与智能化水平已难以完全适配，亟待向更加动态、智能、场景化的新范式演进。 一方面，消费端“人、车、家”全域互联需求激增，要求网络具备跨网、跨域协同，动态资源调度能力； 另一方面，智能体终端基于动态任务协作，要求网络具备互通意图感知、通信目标锁定、动态智能 互联能力。 任务驱动式智能互联技术白皮书 在国家政策引导与技术创新双重驱动下，“行业端场景深化”与“消费端场景爆发”形成共振，共 同勾勒出全维度智能互联需求图谱。无论是智慧城市、智慧交通、工业制造等垂直行业的效率变革， 还是“人、车、家”全域互联的生活形态重塑，亦或是智能体基于状态感知的动态协同，都对网络 的精准适配能力提出了更高要求。 2.1 概述 当前水路交通场景下船舶动态数据共享和位置追踪主要是通过船舶自动识别系统（AIS）来实现的，

包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 AI 时代，可信数据空间是战略级新型数据基础设施，它不是单一技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 年可信数据空间创新发展试点名单》、数标委 发布《可信数据空间技术架构》，进一步加强牵引各 类数据空间的加快建设。 1.2 可信数据空间主要挑战 可信数据空间作为国家数据基础设施的重要组成部 分，作为全域数字化转型的新型底座通过构建安全 可信的数据流通利用环境，促进数据资源的共享共 用，进而释放数据要素价值。国家数据局发布行动 计划明确推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可 信数据空间建设，可信数据空间建设目前还处于发展 核心瓶颈，其本质在于传统身份验证机制无法适配 数 据跨域流通的复杂场景。一方面，不同机构 / 平台采 用异构身份管理系统，缺乏统一的元数据标准和互 操作协议，另一方面，动态身份管控难，数据离开持 有方安全域后，缺乏对参与方行为的实施检测与权限 回收机制，身份信任链断裂。 · 数据来源不可信，数据完整性受损及责任追溯 困难。一方面，数据易篡改，数据生产链权责模糊， 多主体参与导致源头数据被伪造或污染。另一方面，

聚焦关键领域重大场景，覆盖国计民生核心环 节。工业：智慧工厂全流程协同。能源：虚拟电 厂与碳管理。政务：城市级 AI 底座与公共服务 优化。 深耕细分赛道场景，侧重商业价值与效率提升。 零售：个性化推荐与全域运营。制造：柔性生产与 轻量化质检。服务：AI 客服与智能工具。 资源支撑 政策倾斜 + 重资产投入 + 数据优势：依托国家 云、财政支持建设智算集群，掌握政务、能源等 高质量数据资源。 市场敏感度 年达 14.6% 峰值后降至 2025 年的 6.0%。该行业数智化转型曾 聚焦于线上营销、电商平台建设，但随着流量红利消退，单纯的“线上化”已难以支撑增长。2025 年占比回落， 提示其需转向“全域数字化”―― 从供应链数字化、用户体验个性化等维度重构竞争力。 房地产业占比从 2020 年的 14.0% 持续降至 2025 年的 2.0%，成为转型挑战的典型。其数智化曾集 中于营销环节（如线上售楼、VR 5G、数据中心等基础设施投入，同时通过校企合作、人才引进弥补人才短板； 借鉴头部区域政策经验，出台适配本地的数智化激励措施。未来，通过头部引领、区域协同、特色突破， 我国有望在数智化转型进程中实现 “全域共进”，让数字红利真正惠及全国各区域。 图 10 2018-2025 年全国各区获奖案例占比 24 CASE STUDY REPORT ON DIGITAL TRANSFORMATION OF