高标准农田农情监测与绿色防控 解决方案 项目背景 01 04 效益分析 目 录 高标准农田农情监测与绿色防控 设计思路 02 建设内容 03 农情监测预警 解决方案 农产品全链溯 源解决方案 智慧茶 / 果园 解决方案 智慧产业园解决方案 高标准农田 解决方案 温室大棚 种植解决方案 数字乡村管理 解决方案 农事作业管理 解决方案 智慧农业综合服务平台 系统集 成化 种植标 准化 管理数 字化 防治绿 色化 打造高标准农田示范区建设新模式 通过在项目区域监测点布局物联网农情监测设施，充分发挥物联网、大数据、人工智能和卫星遥 感等现代化信息技术在作物种植中的配置优化和集成优势，汇聚农户和生产经营主体农情数据、作 物基础地理数据等，构建大数据综合监测管理平台，实现作物种植信息管理、长势状况监测、气象 监测预警、土壤墒情监测、病虫害 准 规 范 体 系 农情监测与绿色防控系统架构图 气象站 墒情站 杀虫灯 可视监控 诱剂病虫害 测报灯 数据 采集层 智能物联网设备 网络 传输层 4G/5G 网络 以太网 卫星通信 GPRS 公共 平台层 RS 遥感平台 智慧 应用层 物联网监控平台 虫 情 测 报 环 境 监 测 诱 剂 病 虫 害 可 视 监 控 土 壤 墒 情 绿 色 防 控 病

安全与风险管理 06 实施计划与结论 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 01 引言 - 项目背景 全方位夯实粮食安全根基，全面落实粮食安全党政同责，牢牢守住十八亿亩耕地红线，逐步把永久基本农 田全部建成高标准农田。 2021 年 8 月 《全国高标准农田 建设规划（ 2021 —2030 年）》 2022 年 10 月 二十大报告 2023 年 1 月 2023 年首次将“制定 地使田块集中连片、规模 土：培育化肥改良土地 水：田间灌排设施建设 ，增加有效灌溉面积 路：增加路面建设满足农 机、物流要求 林：提高农田御风沙和防 水土流失能力 电：完善农田电网、配套 相应的输配电设施 技：数字农业、良种良法 、病虫害绿色防控、节水节肥 管：上图入库，落 实建后管护，建设农 业大数据平台 通过高标准农田的建设，提高亩均粮食产能，提升粮食质量。 01 引言 02 需求与分析 智能农机耕整平地 无人拖拉机 种 农机、无人机播种 无人机植保 气象数据分析 收 无人机、卫星测产 无人联合收割机 遥感长势预估 管 高标准农田产业图 高标准农田建设图 “ 四情监控”一张图 服 农技培训 随手拍 农机调度 高标准农田 ” 平台“ 网络“连接” 5G 网络 物联联网 云计算“算力“ 应用系 统 对接外部 系统 服务用户 省级政府监管部门

.........................................................................................35 3.1.1 农情监测预警需求........................................................................................35 3 数字乡村大脑及现代农业全产业链数字化建设项目 “ ” （以下简称 本项目 ）。 2. 建设性质 本项目建设性质界定为：新建。 尽管 XX “ ” 县在 十四五 期间已初步完成了部分农业单体应用（如零散的温室监控、基础农 “ 户信息库等）的部署，但由于早期缺乏统一的顶层设计，导致各系统间存在严重的 数据 ” “ ” “ ” “ 孤岛 与 业务断层 。经专家组论证，现有的碎片化架构已无法承载 十五五 期间对于 新质 口万兆光 + 6 口十万兆上 联, 交换容量 > 2.5Tbps 2 台 骨干网络连接 5 AI 算力服务 器 2*A100 (80GB) GPU, 256GB RAM 2 台 农损识别与模型训练 4. 项目实施里程碑节点 建设单位将严格遵循 ITIL 4 管理框架，设置以下关键里程碑： * M1 (2026.06)：完成初步设计方案评审，获得批复。 * M2

现代化程度低，大部分地区仍是传统农 业 环境污染严重、资源浪费大 浇水、施肥、打药凭经验、靠感觉 产出少、效率低、农业利润水平低 农产品品牌化建设不完善，缺乏竞争优 势 …… 传统农业存在的问题 现状分析 智能 预警 智能 控制 智能数 据分析 专家远 程指导 精确 感知 智能 控制 高清视 频监控 传统农业很难做到下面几点 传统农业存在的问题 现状分析 传 统 农 业 现 现 代 农 业 VS 田间水渠灌溉 人工施肥、打药 田间现场观察 人工控制环控开关 人工记录数据 自动节水灌溉 自动施肥、打药 远程查看现场视频 手机控制环控开关 数据实时显示 传统农业与现代农业的对比 PART 总体规划 规划思路 总体规划 节水灌溉工程 产业园区体验中心 2 产业园区科技站 项目区标志标识系统  根据《河南省高标准农田高效节水灌溉示范区创建指南》指导思想，按照标准化 虫情监测系统实现了害虫的诱集、分类统计、 实时报传、远程检测、虫害预警和防治指导的自动 化、智能化。 具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点。 在设计上留有与计算机项链的端口，可实现虫 情监测上报可视化、网络化、标准化。 水肥一体化 总体规划 避免肥料施在较 干的表土层易引 起的挥发损失、 溶解慢，最终肥 效发挥慢的问题； 尤其避免了铵态 和尿素态氮肥施 在地表挥发损失 的问题，既节约

地； 平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕地中 包括南方宽度＜ 1.0 米，北方宽度＜ 2.0 米固定的沟、 渠、路和地坎 ( 埂 ) 等。 •基本农田 ：按照一定时期人口和社会经济发展对农 产品的需求，依据土地利用总体规划确定的不得占用 的耕地。 五、相关概念 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求 •高标准基本农田 ：一定时期内，通过农村土地整治 形成 高标准基本农田建设内涵、定位、特征 高标准基本农田建设内容与技术要求 内 涵 高标准基本农田建设是以建设高标准基本农田为目 标，依据土地利用总体规划和土地整治规划，在农 村土地整治重点区域及重大工程建设区域、基本农 田保护区、基本农田整备区等开展的土地整治活动。 1. 与保障粮食安全需要相适应 2. 与促进城乡统筹发展相适应 3. 与改善农业生产与经营方式相适应 高标准基本农田建设内涵 相关数据的主要来源及说明 编制总体思路 《建设标准》依据土地利用总体规划、土地整治 规划开展高标准基本农田建设，体现了统筹规划、 因地制宜、公众参与、科学决策的原则；并要求 充分运用土地调查与年度变更调查最新数据、农 用地分等定级成果、土地质量地球化学评估成果 等国土资源基础数据，对高标准基本农田建设活 动进行了规范。 相关数据的主要来源及说明 总体指标 : 田间基础设施占地率：应不高于 8% ； 基础设施使用年限：不应低于

势 ， 尤其是可以实现移峰填谷 ， 增加可 用发电时间内的产出 ， 提高电网灵活性。 储电 在 宏 观 层 面 上 ， 储 能 和 风 电 可在 无 需 作 出 重 大 改 变 的 情 况 下 提 高 风 电 设 施 普 及 率 从 而 减 少 碳 排 放 。 光 伏 发 电 可 实 现 零 碳 排 放 ， 储 能 技 术 可提 供 备 用 电 源 ， 调 频 调 峰 江苏省徐州市睿商龙湖产业园清洁能源储能项 目 甘肃省榆中县第二热源厂 400 万平方集中供暖工 程 新疆天山滑雪场供暖项目 零碳 储能 医院 学 校 水 储 能 实 践 案 例 农 业 水 储 能 实 践 案 例 办 公 楼 水 储 能 实 践 案 例 工 业 园 区 水 储 能 实 践 案 例 产 业 园 区 水 储 能 实 践 案 例 商 业 综 合 体 水 储 能 二 期 ） 2 0 万 平 方 米 项 目 华 能 西 安 热 工 研 究 院 储 能 系 统 能 效 提 升 示 范 项 目 2 0 2 0 年 ， 中 国 首 个 7 . 8 万 平 米 农 业水 果 蔬 菜 玻 璃 大 棚 清 洁 综 合 能 源（蓄 冷 + 蓄 暖 + 热 水 ） 示 范 项 目 。 该项目采用设计 、 建设 、 运营全过 程的综合能源服务模式 ， 运营期

行业分类为低空经济场景提供了明确的应用领域，是技 — 6 — 术价值与商业模式在国民经济体系中的具体锚点，回答了 “为谁服务”的根本问题，指引着资源投入与市场开拓的方 向，无论是农、林、牧、渔业，还是交通运输、仓储和邮政 业等，每个行业都有其独特的痛点和价值逻辑，低空技术正 以其高度渗透性与适应性，精准切入各行业独特痛点，重塑 传统作业模式，催生全新解决方案。例如，在农林牧渔领域， 创造新体验还是解决传统难题，清晰的价值主张是场景可持 续发展的根本，不同功能对应不同价值。例如，在生产作业 端，低空经济场景实现的功能在于提升效率及降低成本等， 如无人机自动化巡检将人工数周任务压缩至数小时、精准农 业无人机减少农药使用量与人力投入；在消费端，其实现的 功能在于满足即时需求及优化体验等，如急救药品和生鲜产 品的快速送达、低空飞行提供的独特观光视角。再例如，在 应急救援场景中，使用无人机可快速建立应急通信中继。据 实痛点、激活产业潜能方面的实际价值。例如，四川省乐山 市沐川县拥有 82 万亩竹林资源，其中约 20 万亩因地处山高 坡陡、交通闭塞之地，长期面临采伐难、运输成本高的困境， 导致资源闲置、竹农增收受阻，无人机吊运技术的规模化应 用为这一难题提供了创新解决方案。实践表明，相较于传统 人工作业，无人机吊运不仅将竹子高效转运出山，更在效率、 成本和就业等方面取得显著成效，其运输效率提升 40—60

。场 景数据智能化通过建立动态数据湖容量扩展机制，能够根据业务需求的变化，灵活调 整数据存储和处理能力，确保数据的高效利用。 经营管理智能化实现运营成本动态可视与预警，帮助企业实时掌握运营成本情 况，及时发现潜在风险，优化资源配置，提高经营管理效率。 业务作业智能化支持无人机编队协同决策，通过对多源数据的分析和处理，实现 无人机之间的智能协作，提高作业效率和安全性。 行业应用智能化形 性质和严重 程度，制定科学合理的应急响应方案。 在农业植保场景中，开发病虫害预测预警模型。通过对气象数据、土壤数据、作 物生长数据等多源数据的分析，预测病虫害的发生趋势，提前采取防治措施，保障农 业生产的安全。 五、建设成效与未来展望 5.1 实施成果 通过大数据湖一体化平台的建设，取得了显著的成效。数据汇聚效率提升 400%， 能够快速、全面地汇聚各类数据；跨场景数据共享响应时间缩短至分钟级，实现了数

询 服 务 搜 索 索 引 服 务 工 作 流 服 务 规 则 引 擎 规 则 事 件 引 擎 机 器 学 习 应用基础平台 资讯 疫 情 预 报 补 贴 提 醒 技 术 推 广 养 殖 效 率 养 殖 硬 件 草 原 生 态 草 原 建 设 草 种 管 理 草 畜 平 补贴公示 政府监管中心 补贴公示 融合通信 电话网 无线网 集群 互联网 视频 数据 GIS 应急通信车 公网集群 突发事件监测 视频动态监测 养殖企业 牧民 + “12316” 三农服务热线 疫情防控 免疫数据上报 www.potevio.com 18 数据可视化 金融扶持 www.potevio.com 19 数据可视化 金融扶持 www.potevio.com

显著提升市 民生活品质,具体表现在以下 4 方面。 个性化智慧教育:基于大模型的智能教育助手可 为学生提供个性化的学习路径规划、答疑辅导、作文批 改;为教师自动生成课件、习题、教学建议;分析学情数 据,助力因材施教。 智能医疗健康助手 [13]:大模型可辅助医生进行文 献检索、病例分析、诊断建议(需严格监管和医生审 核);为患者提供通俗易懂的疾病知识科普、用药提醒、康 复指导;赋能健康管理平台 过本地化部署 DeepSeek 大模型,自动解析 12345 热 线、信访等多源诉求文本,结合 6. 4 亿条县数据中心记 录生成责任单位工单,在金融服务领域,通过大模型辅 助决策,使“金农信 e 贷”等普惠金融服务放款审核时 长大幅压缩,累计授信金额高达 56. 3 亿元,发放贷款 11. 24 亿元,服务客户 6. 6 万户,为经济发展与民生保 障提供了有力支持 [17]。