0-9 个，计 3 分 应用效果评分 大量精准发现问题，计 10 分； 部分精准发现问题，计 6 分 智能化 AI 应用阶段 成熟应用场景，计 15 分； 试点验证项目，计 10 分； 初步调研探索，计 5 分 智能工具应用种类 ≧5 个，计 10 分； 3-4 个，计 6 分； 1-2 个，计 2 分； 最终得分≧50 分为引领者，20 分至 50 分为追赶者，<20 分为起步者。 技术应用实现多 点突破，整体能力处于各行业前列，在被调研单位中占比为 4.0%； 交通运输、钢铁冶金、建筑工程等行业处于追赶状态，审计平台相 对完善，数据资源积累和模型应用体系初见成效，新技术仅初步尝 试，占比约为 7.8%；其余高校、烟草、医院等行业处于不同程度的 起步期，在平台、数据、模型、AI 能力等方面能力单一，尚未形成 完整发展体系。 图 7 不同梯度行业四维能力对比 全国 要求、成熟度及痛点上表现出显著差异。高成熟度行业如电力、通 信、石油石化化工，资产重、流程复杂，数智化转型以自动化监控、 实时预警、持续审计为主，平台与数据中台建设完善，AI 大模型应 用已进入试点或初步落地阶段。银行、保险等强监管行业，合规要 求高，审计重点在数据分析、风险监控与模型治理，审计项目规模 大，数字化平台与模型体系建设活跃。医疗、高等院校等中低成熟 度行业，资源分散、数字基础薄弱，系统碎片化与数据标准不统一

粉煤灰场等有效可利用资 源建设光伏电站，深入挖掘光伏矿区治理和生态修复项目等“光伏+ ”生态 治理开发模式。将产业布局由传统化石能源转为绿色新能源，实现经济高 速发展与光伏清洁发电共赢。 经初步测算，本项目风电规划规模约 80MW，光伏发电规划规模约 76M W。 3.3 储能系统 根据项目规划及周边供电系统电网情况，在项目区域内配合原有供电 系统，新建储能系统，结合就地端绿色供电模式，保障区域安全用电。 断电突发事故发生时，能够孤岛运行，确保对用户不间断供电。 利用风电、光伏发电典型曲线对储能配置容量进行模拟分析，本项目 需按照储能容量为装机容量的 19%，储能时长在 2 小时以上的要求进行 配置。储能系统装机容量初步规划约 30MW，按 2h 充放电时长设计，即 25 / 68 储能系统规划容量为 30MW/60MWh。根据负荷需求及风光建设进度， 配套建设储 25 / 68 能，实现主供电源及保障电源的有机结合。 表 4.2-2 拟选光伏逆变器参数表 41 / 68 4.2.2.3 装机容量及系统设计方案 42 / 68 拟选区域光伏电站建设，采用 25 ° 最佳倾角与平铺结合的方式，初步 规划本项目光伏总装机容量约 76MW（屋顶分布式 46MW+地面 30MW）。拟选 42 / 68 用 72 版型 540Wp 单晶 PERC 光伏组件，每 26 块光伏组件串联为

理、 用户服务、业务应用及安全保障等多个维度，以确保平台的稳定 性、灵活性和可扩展性。 首先，从架构层次来看，技术框架可分为四个层次：感知层、 网络层、应用层和用户层。感知层负责数据的采集与初步处理，包 括无人机、气象站及地面传感器等的实时数据接入；网络层则涵盖 数据的传输与交互，确保各种信息高效、稳定地传递；应用层实现 具体的业务逻辑与服务功能；用户层则面向终端用户，提供友好的 操作界面和服务体验。 航空法规，实现精确计算和动态调整，确保低空飞行器的航行安 全。 该模块的主要功能包括航路生成、航路优化和航路监控。航路 生成功能基于用户输入的起点、终点、飞行高度和其他关键参数， 自动生成初步航路。此外，系统将通过地理信息系统（GIS）整合 地形、天气、空域限制等信息，确保生成的航路符合飞行安全和合 规要求。 航路优化功能则基于多种算法，结合风速、气象变化、飞行器 性能等因素，对  事故预警与应急处理支持  飞行器状态自动识别 基础设施建设的初步投资预算可概括如下： 项目 估算投资 飞行控制中 心 300 万元人民 币 保障设施 200 万元人民 币 通信基站 150 万元人民 币 监控系统 100 万元人民 币 维护与加油 站 250 万元人民 币 上述投资为初步估算，实际费用将受地理位置、设施规模等因 素影响。 综上所述，低空

个民用运输机场和 79 个通航起降点， 居全国前列；低空飞行服务保障体系覆 盖阿 “ 勒泰、伊犁、喀什等重点区域，形成 一中心 + 两站 ” 点 的架构布局；低空旅游 、智慧物流 、农林植保等应用场 景初步落地，2024 年低空旅游载客量超 2.2 万人次，无人 机物流实现 “ 10 ” 分钟达 的高效配送 。但与此同时， 新疆 低空经济发展仍面临基础设施不均衡 、技术适配性不足 、 场景融合不深入 为新疆打造全国低空经济边疆示范样板 、推动 丝绸之路经济带核心区高质量发展提供可落地 、可实施的 全景式行动蓝图。 第一部分 新疆低空经济发展基础与战略定位 一、发展基础 （一） 政策支撑体系初步成型 “ 国家层面已构建 战略规划 + 立法保障 + 资金支 ” 持 的三位一 体政策体系，《低空飞行管理条例》即将出台， 低空经济基 础设施纳入专项债券支持范围 。新疆层面，《新疆维吾尔自 沙漠 “ 公路等干线公路服务区预留低空补给停靠位，具备 公路 +低空 ”联运衔接基础；石河子天域航通大型无人机生产基 地建成投产， 实现民用大型无人机本地化生产零的突破。 （三） 应用场景初步落地 文旅领域， 18 家国家 5A 级旅游景区中已开通 16 条低空 旅游线路，2024 年载客量超 2.2 万人次；物流领域，伊宁 市首条低空物流航线创造 “ 10 ” 分钟达 纪录，

0 时代”，以生态工业园区建设与园区循 环 化 改 造 为 核 心， 通 过 推 动 资 源 节 约 与 环 境 治 理 机 制 创 新， 奠 定 了 我 国 园 区 绿 色 发 展的初步基础。 第 二 个 时 期 是 2013—2024 年， 为 园 区 绿 色 低 碳 发 展 的“2.0 时代”，重点推进低碳园区试点、绿色园区规划和 减污降碳协同示范，逐步构建园区碳排放核算、绿 碳发展进入“3.0 时代”，园区建设迈入以零碳为核 心目标的加速转型新阶段。 回顾 2000 年以来的园区绿色低碳实践，各类 园区在差异化政策引导下逐步形成了特色鲜明的建 设重点 [13]，初步构建起相互补充、协同推进的绿色 低碳发展格局。生态工业园区聚焦资源循环利用与 产业共生，推动环境质量提升；低碳园区重在优化 能源结构、降低碳排放并发展绿色产业；绿色园区 坚持生态优先、资源节约、环境友好，实现园区经 如《山西省零碳（近零碳）产业示范区创建申报指 南》《山东省近零碳城市、近零碳园区、近零碳社区 示范创建实施方案》等。同时，部分行业协会与地 方政府也相继出台了《低碳 / 零碳产业园区建设指 南》《零碳园区评价标准》等团体标准，初步构建起 涵盖发展目标、评价指标和核算边界的技术体系， 为地方推进零碳园区建设与管理提供了参考依据。 目前，我国零碳园区建设主要由地方政府主 导、行业协会协同推进的工作现状 [23]。已开展的

交通便利性，为创业者和相关单位提供高效的流动支持。交通基础 设施应包含多条便捷的道路网络，确保外部交通与园区内部交通的 无缝连接。此外，园区内应规划合理的停车场，以满足车辆的停放 需求。根据园区发展规模，初步规划停车位数约为 500 个，以满足 入驻企业及访客的需求。 其次，园区的航拍、无人机试飞及低空飞行活动都需要专门的 起降设施。因此，设立多个无人机起降点和小型机场至关重要。根 据评估，建议设置以下设施： 飞行操控中心的选址也同样重要。应选择地势开阔、高度适中 的地方，确保视野开阔且不受外界干扰。理想的选址应考虑到离主 要飞行区的合理距离，同时能有效连接园区其他基础设施。 在实施过程中，飞行操控中心建设需遵循以下步骤：  初步规划与设计：确定中心的总体规模、建筑风格和技术需 求。  机构审批与投资：向相关政府部门提交申请，获取必要的许可 证和资金支持。  开工建设：选择合适的施工单位，确保按照既定的时间表推 园可以与多家风险投资机构建立合作关系，举办定期的融资路演活 动，让创业者有机会面对面向投资者展示他们的商业计划和产品。 “ ” 为了吸引优秀项目，园区可以设立 投资对接基金 ，为初创企业提 供初步的资金支持，帮助其进行市场验证，从而吸引更多外部投资 者的关注。 此外，银行贷款是传统的资金筹措方式。创业园可与地方银行 建立合作关系，推出专门针对低空经济创业企业的贷款产品，简化 申请流程

（其中四川省 33 个 、重庆市 18 个） 和 136 个通航起 降点， 数量位居全国前列；低空飞行服务保障体系初步覆盖 成都 、重庆主城及九寨沟 、峨眉山 、三峡等重点区域， 形 成“双核引领 ” 、多点辐射 的架构布局；低空旅游 、智慧物 流、农林植保 、 电力巡检等应用场景已初步落地， 2024 年 低空旅游载客量超 5.8 万人次， 无人机物流在重庆主城 、 成都近郊实现 “15 隧道等重大工程的低空勘察应用常态化 ，形成多领域协同 发展的良好态势。 （四） 产业生态雏形显现且协同初成 川渝地区已培育形成 “装备研发制造 + 运营服务 + 科研 创 新 + 人才培养 ” 的初步产业生态 。装备制造方面， 重庆集 聚了大疆创新 、亿航智能等企业的区域研发与生产基地 ，本 土企业研发的中大型物流无人机已实现批量应用；成都在 eVTOL、低空飞行控制系统等领域涌现出一批创新企业，技 产业规模 ：低空经济相关产业规模突破 200 亿元，培育 20 家以上重点运营企业， 引进 10 家国内外知名低空装备制 造企业， 形成 3-5 个特色产业集群。 . 保障体系 ：初步建立川渝协同的低空经济政策支持体系 、 安全监管体系和人才培养体系， 空域审批效率提升 60%， 核心技术自主可控率达 30%。 （二） 中期目标（2028-2030 年） ： 规模化发展阶段

本项目正式定名为：XX “ ” 县 十五五 数字乡村大脑及现代农业全产业链数字化建设项目 “ ” （以下简称 本项目 ）。 2. 建设性质 本项目建设性质界定为：新建。 尽管 XX “ ” 县在 十四五 期间已初步完成了部分农业单体应用（如零散的温室监控、基础农 “ 户信息库等）的部署，但由于早期缺乏统一的顶层设计，导致各系统间存在严重的 数据 ” “ ” “ ” “ 孤岛 与 业务断层 。经专家组论证，现有的碎片化架构已无法承载 GPU, 256GB RAM 2 台 农损识别与模型训练 4. 项目实施里程碑节点 建设单位将严格遵循 ITIL 4 管理框架，设置以下关键里程碑： * M1 (2026.06)：完成初步设计方案评审，获得批复。 * M2 (2027.03) “ ” ：数据底座上线，实现全县涉农数据 一张图 展示。 * M3 (2027.12)：核心业务模块完成 Beta 测试，进入乡镇试点。 战略的阶段性目标。在 编制过程中，重点参考了以下国家级政策及部委指导意见： 1. “ ” 国家 十五五 规划预研及农业新质生产力要求： “ ” “ ” 根据国家对 十五五 期间农业农村发展的初步研判，本项目将 农业新质生产力 作为核心 “ ” 驱动力，重点围绕 空天地一体化 监测体系、农业大模型应用及自主可控的农业传感器技 术进行布局。响应国家关于加强农业基础设施数字化改造、提升粮食安全保障能力的总体

重要的。该流程包含多个步骤，涉及多个相关方的协调与配合，以 确保每个飞行计划都符合规章要求和实际飞行条件。 飞行计划提交后，首先需要进行初步审核。这一阶段主要由空 中交通管制中心（ATC）负责，审核的内容包括但不限于飞行计划 的完整性、起降机场的可用性、航路选择的合理性及相应的气象条 件。在初步审核中，ATC 应对以下内容进行重点关注： 1. 飞行计划格式是否规范； 2. 飞机性能及载荷是否与飞行计划要求相符； 飞机性能及载荷是否与飞行计划要求相符； 3. 起飞及降落时间是否在允许的时间范围内； 4. 航路选择是否经过批准并避免禁飞区域； 5. 拟定的备降机场是否符合要求； 一旦完成初步审核，ATC 将对飞行计划进行记录，并在监控系 统内生成审核报告。如果初步审核未发现问题，飞行计划将进入下 一步的正式批准环节。 在正式批准阶段，ATC 需要与相关监管机构（如民航局、机场 管理方等）进行沟通，以确认所有规定与要求得到遵守。此 对不可预见的故障。 为了确保所有环境准备的工作顺利实施，需有详细的项目管理 时间表和责任划分，通过阶段性的评估与检查，确认每个环境准备 工作的完成情况，及时调整和解决遇到的问题。以下是环境准备的 初步时间计划表： 阶段 开始日期 结束日期 责任人 硬件采购 YYYY-MM- DD YYYY-MM- DD XXX 软件开发 YYYY-MM- DD YYYY-MM- DD YYY

图像识别和数据分析技 术，无人机能够精确识别火源位置，并结合地理信息系统 （GIS）生成火势蔓延趋势图，为消防指挥中心提供科学的决 策依据。目标是在火灾发生后的 10 分钟内，完成火源定位和 初步态势评估。 3. 优化消防资源调度：基于无人机采集的实时数据，AI 系统能 够分析火势发展速度和方向，预测火灾蔓延路径，并结合消防 资源分布情况，生成最优的灭火方案和资源调度计划。目标是 将消防资源调度时间缩短 算法：基于深 度学习的图像识别模型，结合卷积神经网络（CNN）和目标检测算 法（如 YOLO ），实现对火源、烟雾和人员的高精度识别。 - 数据 处理与传输：利用边缘计算技术，在无人机端进行初步数据处理， 减少数据传输延迟；同时，通过 5G 网络实现实时数据传输，确保 指挥中心能够及时获取关键信息。 项目预期成果包括： - 火灾预警时间缩短至 5 分钟以内； - 火 源定位精度达到 位，算法将集成目标检测、图像分割和特征提取等功能，确保在不 同环境条件下的高精度识别。数据传输与处理系统将采用 5G 或 LTE 网络，确保实时高清图像和数据的低延迟传输，同时结合边缘 计算技术，在无人机端进行初步数据处理，减少对中心服务器的依 赖。地面控制站将集成任务规划、实时监控、数据分析等功能，支 持多机协同作业和远程指挥调度。 在具体应用中，无人机将搭载高分辨率摄像头、红外热成像仪 和气体传感