智能接待员角色，通过语音和屏幕与读者进行互动，回 答常见问题，提供基本的信息咨询服务，并带领读者快速找到所需的书籍或资源。 6. AI+ 文献服务：随着 AIGC 技术的发展， AI 展现出前所未有的服务能力，正在改变传统的文献检索与服务 模 式。图书馆将引进系列 AI 工具，开发 AI+ 图书馆服务的应用场景，探索知识服务新模式，助力 AI 时代 的学习 AI 在高校图书馆实践场景 AI 作的完成方式，而且使图书、情报服务能够完成比今天更多的工作。 AIGC 赋能智慧图书馆路 径 03 AIGC empowers the path of smart libraries 慧场景延伸。 大模型正以其前所未有的规模和深度，重塑着我们的世界。大模型落地场景包括知识管 理、自动编目、智能客服、智能运维、数据分析、员工办公助手、流程优化、文档助手、虚 拟数据合成等。 , 行业大模型指利用大模型技术， 依 赖 数 据 分 析 、 研 究 和 创 新 的 行 业 ， GraphRAG 提供了提高信息检索效率和可靠性的承 诺。此外，对于普通用户，它预示着一个未来，数 字助手可以理解和以前所未有的精度回应复杂查询 AI GC 赋能智慧图书馆路径 2024 年 2 月 15

用AI智能体的攻击次数共170864次，来自新加坡的攻击次数共40449次， 来自荷兰的攻击次数共12414次，在所有境外恶意攻击中，来自美国的占 比高达64.24%。360在溯源报告中提出“此类攻击方式前所未有，对国家 安全防护防御体系构成巨大挑战”。 展望2026年，AI智能体将进入安全可控、协同共生的发展新阶段， 成为网络安全产业创新的核心引擎。一是技术体系向“可信智能”升 级，联邦学习、可 即将到来，此类攻击将具备“全天候不间断、多目标并行、攻击路径动 态迭代”等特征，而当前依赖特征值匹配、静态规则检测、事后补丁修 复的传统网络安全防御体系，因难以应对AI智能体攻击的自主性、不可 预测性与快速进化能力，将面临前所未有的系统性冲击与功能性挑战， 甚至可能出现防御机制全面失效的风险。三是产业生态加速成型，头部 安全厂商将推出AI智能体开发平台，降低中小企业应用门槛；跨行业协 同机制进一步完善，政府、企业、科研机构将联合推动形成统一的技术

流密度已达到优异的 2 A/mm 2。 英飞凌将其领先的低压硅基 MOSFET 技术（例如，OptiMOS™ 7 系列）与芯片嵌入封装技术及专利 3D 集成工艺相结 合，在垂直供电方案中实现了前所未有的功率密度和能效表现。 7 图 3：采用集中发电和配电并在服务器主板进行本地功率转换的高压直流架构示例 预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 随着现代 GPU 功耗的持续攀升，以及每个机架中 输入，进一步 减少因多级功率转换而带来的损耗。 的输出功率预计可达 2-10 兆瓦。这种固态变压器在效率、功率密度以及——特别重要的——可扩展性方面，都将 带来显著优势，使吉瓦级数据中心具备前所未有的灵活性。 通常，固态变压器采用输入串联 / 输出并联（ISOP）系统，中压电网的每一相都连接着一串由多个串联功率转换模 块组成的模块链。中压交流电网的电压等级因国家与地区而异，一般在 10 kV

资料来源：亿欧智库 4 / 23 1.1.3 全球智能制造发展趋势 全球范围内，智能制造呈现出几个显著且深刻的趋势，正不断推动制造业迈向 更加高效、智能和绿色的发展阶段。首先，数字化转型正在以前所未有的速度 加速推进。越来越多的制造企业积极引入大数据、云计算、边缘计算等先进数 字技术，彻底改变传统生产模式，实现业务流程的全面数字化和智能化。这不 仅提高了生产效率和产品质量，还促进了制造企业的商业模式创新，如定制化 制和智能推荐，增强客户满意度和市场竞争力。 6.1.2 融合创新驱动发展 跨领域技术融合创新已经成为当前经济和社会发展的主要动力源泉。随着信息 技术的快速发展，人工智能、物联网、5G 通信技术、区块链等多种前沿技术 正以前所未有的速度相互渗透和深度融合。这种融合不仅打破了传统技术的界 限，还催生了大量新的应用场景和商业模式，极大地推动了制造业的创新升级 和转型发展。具体来说，人工智能技术通过大数据分析、机器学习和深度学习，

3.9% 10 瑞士 64 3.1% 10 科罗拉多大学 美国 79 3.8% 1.3 重点热点前沿――“全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 数字病理学的快速发展为人工智能辅助诊断提供 了前所未有的机遇。全切片图像（Whole Slide Images, WSIs）作为病理诊断的基础，通常具有极高的分辨率， 但同时也带来了巨大的计算挑战。传统的深度学习方 法需要像素级或区域级精细标注，需要病理专家投入 的全面升级版⸺AlphaFold3。第二篇 是华盛顿大学 David Baker 团队的 2024 年新进展，与 AlphaFold3 功能类似的全原子 预测模型 RoseTTAFold All-Atom（RFAA）以及前所未有的设计工具（RFdifusionAA）。 AlphaFold 3 和 RoseTTAFold All-Atom（RFAA）突破了仅针对蛋白质的局限，进一步 将能力扩展到蛋白质、核酸、小分子等广泛的生物分子复合物预测和设计，准确 瑞士 意大利 荷兰 英国 077 2025研究前沿 物理学 1.3 重点热点前沿――“拍瓦级激光器及其应用” 拍瓦级激光器，是指输出功率达到 1000 万亿瓦以上的高功率激光系统， 可创造出前所未有的极端光场条件。拍瓦级激光器对基础科学、能源、医疗 等领域具有重要意义，它为量子电动力学、暗物质探测等提供极端实验平台， 驱动惯性约束聚变或激光尾场加速产生高品质带电粒子束，产生高能粒子用 于肿瘤治疗和医学成像。

数盾风控 数言舆情 标签体系 数达营销 智慧足迹 智慧信息 》 运营商优势 随着网络带宽的大幅提升和移动互联网的发展， 大数据时代悄然来临。各领域各行业都已经看到了大数据所带 来的前所未有的潜力与它的重大意义，而作为基础信息服务的提供商， 电信运营商在大数据时代具有先天优势。 数据运营 优势 数据服务 优势 数据资源 优势 联通数据 生态体系 业务技术 优势

推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。 在系列政策的引导与支持下，我国算力基础设施不断完善、人工 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 3 智能等技术持续迭代，推动传统产业加速数字化转型，数字化技术正 以前所未有的深度和广度渗透到各行各业。与此同时，我国各地依托 自身产业基础和资源禀赋，积极探索差异化、特色化的的数字化发展 路径。东部沿海地区凭借深厚的产业基础、超前的科技创新能力以及 完备的基础设施

今天的技能正在加速过时，大量传统的岗位将被自动化、人工智能所替代，组织以及资源 配置的方式也面临前所未有的挑 战 未来 5 年 全 球 核 心 技 能 的 过 时 程 度 4 ５ % 零售与渠 道 43% 金融服务与投资 42% 基础设施 39% 物流与运输 35% 信息通讯技术 33%

传统的云计算服务模型主要由基础设施即服务 IaaS、平台即服务 PaaS 和软件即服务 SaaS 三大核心 层面构成。随着人工智能技术的不断革新，AI 正从实验室走向千行百业，从工作场景深入生活场景。社 会对算力的需求呈现出前所未有的普惠化、场景化与生态化特征。在此背景下，云计算服务模式正在加 速向“AI+”深度转型，推动形成以 AI IaaS、AI PaaS、MaaS 和 AI SaaS 为代表的全产业链服务体系，构筑 支持不同异构硬件平台之间无缝适配与高效执行，提升 AI 系统可扩展性与兼容性的多级中间表示 运行时框架。 CPU、GPU、NPU、FPGA 以及各类专用加速器的不断涌现，AI 系统正面临着通用场景中 前所未有的异构性挑战。直接通过软件框架适配不同硬件，开发成本高并且难以在不同平台间保持性能 的一致性。因此，需要构建一个能够承接计算图并无感适配多类型后端的中间表示。MLIR（Multi-Level Intermediate 3重点遴选了部分具有代表性的关键研究成果。 1.4.1 面向大规模集群的自动化运维与可靠性工程 随着云计算基础设施快速扩张和服务规模的持续增长，系统复杂性呈指数级攀升，使得大型云平台 正面临前所未有的运维与可靠性挑战。近年来，多起重大云事故（包括 2024 年 10 月 Amazon us-east-1 控 制面故障导致美国大半互联网服务中断，2023 年阿里云杭州可用区故障引发全国范围业务停摆，以及滴

远的理 论，而 是一个 正在加速成为现实的技术临界点，它将使当前 保护全球通信、商业和国家安全的加密标准（如 RSA 和 ECC）彻底失效。 量子 计算对 传统公 钥密码 体系的根本性威胁，正以前所未有的力量，推 动密码学市场从“一维”向技术多元化、场景泛化性、生态动态化的“三 维”深刻演变。 然而 ，一个 基于 线性思 维的威胁时间点预测已不再适用。本白皮书 旨在阐明，量子威胁不仅是未来的事件，更是一种以“先窃取，后破解” 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 77 第六章 全球抗量子密码迁移挑战综合概述 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 78 第六章 全球抗量子密码迁移挑战综合概述 全球向抗量子密码（PQC）的迁移是一项前所未有的系统性工程，其挑战横跨技术、 政策、经济和组织等多个维度。以下是对这些核心挑战的综合概述。 6.1 技术层面挑战：穿越工程与性能的雷区 性能开销与算法选择：NIST 标准化的 PQC 算法（如