智慧城乡监管平台 区域监管 + 企业安全生产一体化解决方 案 1 乡镇街道 数字展示平 台 2 双重预防系统 3 智慧消防系统 4 应急指挥系统 5 · 化工企业 EHS 平台 6 · 受限空间管理系统 7 沿街排查系统 8 目录 CONTENTS 目前已在全国二十多个省份推广使用 , 涵盖 企业、商铺、学校、医院、社区、园区等众多使用场景 , 与六百余家机构建立了友好 合作关系 , 覆盖五万余家生产经营单位。 本着 " 聚焦产品 , 持续创新 的理念 , 公司推动行业改革 , 助力生产经营 单位提质增效 , 将不断创造新的辉煌成就 ! 梦想 诚信 品质 公司简介 务实 2 0 1 5 - 2 0 1 8 ，结合公司实际情况 ， 对设 备设施、作业活动、作业场所存在的人、机、法、料、环方面的危险有害因素进 行辨识、评估、制定管控措施并责任到人 ，形成风险管控清单 ，并可导出风险 告知卡等物料。 对生产过程中的重大危险源进行辨识评估 ， 也可直接 风险点直擦登记为重大危险源 ，对重大危险源进行巡检等管理 ，形成重大危险 源档案。 根据风险清单形成隐 恿 排壹清单 , 定期不定期进行卖全巡检、

低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展 刘牧洲 肖海浪 周晶 席绪亚 赵慧 张成岩 (中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100176) 摘要:低空经济已列入战略性新兴产业,成为发展新质生产力的重要方向。 低空智能网联体系是加速低 空经济规模化发展的有效途径之一。 低空智能网联体系以空地融合网络为基础,集成诸如导航、气象、 感知、算力等多元数智能力,提供连接、监管和算力的低空智能网联服务 2024. 11. 004 0 引言 2023 年中央经济工作会议将低空经济列入战略 性新兴产业 [1]。 2024 年,全国两会将低空经济写入政 府工作报告,旨在积极打造其成为发展新质生产力的 重要方向,为低空经济高质量发展提供了总体指引和 根本遵循。 低空经济是依托真实高度 1 000 m 以下低 空空域 [2],以无人机为主体、有人机作为有效补充,开 展各类低空飞行活动 国家各部委和地方相继出台法规和行动 计划,但尚未形成统一且标准化的细则,需要地方先行 先试逐步梳理,形成国家层面的成熟做法。 在产业方 面,一是低空空域缺乏相应管理手段,需要引入新机制 实现对大批量、大范围、密集型无人机场景的精准身份 识别及实时监管;二是低空全部类型基础设施完备度 较低,低空基础设施和飞行保障的发展潜力尚未充分 显现 [10],需要加快包括低空网络在内的各类基础设施

PERFACES 引言 当人工智能的“数字大脑”与精密制造的“钢铁身躯”完成历史性融合，一场深刻改变人类生产与生活 范式的产业革命已然启幕。 我们正站在一个历史性的交汇点。一场更为深刻的变革正在发生——这便是“具身智能”的崛起。而作 为其理想载体的人形机器人，已不再是科幻的想象，而正迅速从实验室走向产业前沿，成为全球科技竞 赛的新焦点，以及重塑未来制造业、服务业乃至人类社会基本图景的“新物种”。 2025年初步建立创新体系，实现关键技术突破； 到2027年形成安全可靠的产业链，成为经济增长新引擎”的双重目标。2025年，更是将具身智能与智能 机器人首次写入《政府工作报告》，明确其作为新质生产力的代表，承担着推动产业升级、重塑全球竞 争格局的历史使命。 然而，机遇的浪潮下也带来了复杂的产业问题：技术路径将如何收敛？商业落地的突破口在哪里？产业 链又将面临哪些机遇与挑战？ 为此，幸福招商行业研究院倾力推出《 从广泛意义而言，具身智能的形态可以是多样的，机械臂、无人车、无人机、四足机器人等任何具有物 理实体并能与环境交互的智能系统都可被视为具身智能。当然，人形机器人由于能够 最自然地融入人类 环境 ，并使用人类的生产工具执行各类任务，形态更易被接受，而被视为具身智能最重要的载体之一。 相比传统机器人，人形机器人具备智能化程度高、工作场景限制小、能自主规划复杂工作等特点，成为 国内外厂商和科研机构的竞争焦点。

工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 ，多原料采购、生产制造、物流配送等环节都需要相应的数字化系统进行支持。然而 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 、 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 ，助力缩短产品研发和产品试制周期。 n 痛点问题： 、工业工程与自动化控制、仿真模拟技术 痛 点问 题 ： 数 字化 设 计工 具 和技 术 还不 够 成熟 ，在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问 题。 由于技术差异和系统之间的不兼容性 ，不同生产环节技术集成难度较大 YB01-A-2-9 主场景：炼焦过程控制 现状评级 ：★★ 工具软件 ：焦炉智能加热优化控制系统、 5G 智能化操 控系统 知识模型 ：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控

人员列表刷新 手动刷新人员列表以便显示最新的人员列表信息 4) 人员导入 系统提供人员的 Excel 模板，可下载 Excel 模板，填写信息后，再通过 Excel 批量导入人员数据记录以便处理需要大批量添加数据的情况 5) 人员导出 273 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 将系统中的人员数据导出到 Excel 中以便进行需要 Excel 进行的操作 6) 新建人员 系统

生态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 5 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 计划 项目物流规划 物流制造准备 预批量物流 工艺 质量 采购 物流 质量中长期规划 检测计量规划及新技术 质量体系 采购中长期规划 物流中长期规划 产品研发过程 市 场 市 场 中长期需求与能力保障 订单履行 供应链计划 保障供应 生产制造 精准交付 营销 计划 生产 物流 设备 采购 生产人员 生产现场 生产控制 持续改进 供应商 生产计划 物料计划 外委计划 现场物料 现场物流 第三方物流 集中采购 一般材料采购 供应商管理 设备 / 工装 能源管理 备件 / 工具 质量 外协件质量 供应商质量 生产质量 外委质量 预测、订单 交付 生产 生产规划 生产能力

得到充分发挥的新型工业化路子。” 1) 信息化是提高企业知识生产力的最有效的工具 现代管理之父杜拉克指出： " 知识生产力将日 益成为一个国家、一个产业、一家公司的竞争实 力的决定性因素” ,“ 无论什么传统产业，之所 以 能发展壮大，就是因为它们围绕知识和信息进 行 了重组。” 采用信息化的手段，围绕着生产过程的信息和 知识对生产过程进行重组，将优秀的生产与操作经 验、专有技术和知识提炼和融合到上述软件系统 验、专有技术和知识提炼和融合到上述软件系统 中去，极大地提高生产力。 2) 只有通过企业信息化才能实现企业扁平化管 理 金字塔型组织一扁平化组织结构 ◆ 管理组织层次 总经理 生产副总 生产班 生产车间 总经理 生产指挥中心 生产制造过程 金字塔型组织： 董事会 扁平化 组织结构： 生产部 生产厂 生产制 造 过 程 工人 实行扁平化管理的几个例子 ： ● 美国 (Process Control System) BPS/MES/PC S 结构 经营决策 企业管理 生产调度 过程优化 过程控制 Purdue 模 型 · 韩国浦项钢厂 · 浦项董事长刘常夫认为： 21 世纪信息管理将成 为浦项生存与发展的关键，建立生产指挥中心： 一新产品开发周期由 4 年缩短到 1.5 年； 一交货期由 20-30 天缩短到 7 天； 一客户产品库存天数由

实现“工厂机械化”； 1784 年第一台纺织机； 农转工； 19 末 -20 世纪初期 基于“劳动力分工和电力 驱动”的大规模生产； 1870 年美国第一条屠宰 生产线辛辛那提屠宰场； 20 世纪 70 年代至今 应用“电子信息技术”实 现的生产流程“自动化”； 1959 年第一个制造流 程 PLC 投入使用； 机器代替体力 + 脑力 21 世纪现在及未来； 基于物理信息系统和人 管理成本 研发成本 制造成本 服务成本 成本优化能力 项目交付能力 生产管控能力 持续发展能力 环境融合能力 市 场 诉 求 企 业 协助企业实现互联网化、智慧化 项目总体方针 成本优化能力 - 高效准确核算成本、不断优化成本 项目交付能力 - 提升项目管理效率、提高交期准确 率 生产管控能力 - 提升人机料法综合受控水平 可持续发展 - 引领行业、保持先进性、有核心竞争 智能产品与服务 实现营销过程、客户管理的智能化、数字 化、移动化、实时化管理 智能营销 实现设计与制造的充分融合，通过 PLM 结 合设计软件提高研发效率 智能设计 实现车间生产组织方式的透明化、有序化、 智能化 智能生产 实现基于数据来辅助高层领导研判未来、决策未来 智能决策 协助企业实现互联网化、智慧化 主 要 实现目标 协助企业实现互联网化、智慧化 从低端走向高端

............................................................7 （二）生产执行数字化....................................................11 1.生产管控.................................................................11 。成熟制 程工艺元器件产品良率与质量进一步提升。 四是智能制造水平提升。优质企业加快推动人工智能算法深 度嵌入元器件设计、制造与测试环节，提升生产效率与产品良率， 积极采用数字孪生技术构建虚拟产线，实现工艺参数实时优化， 大幅提升元器件生产效率、质量控制能力。 苏州市作为我国电子元器件制造产业的重要基地，已形成配 套完善、特色鲜明的产业集群。2024 年，全市电子信息行业产 值达 14312 足等问题，不能满足电子元器件质量、精度、标准的高要求。 三是多场景适配与柔性生产难。行业中小企业普遍缺乏柔性 设计能力，小批量、多品种供给能力差，不能适应产品快速迭代 需求以及消费电子、通信、汽车等下游领域多样化需求。 四是供应链存在不确定性问题。受贸易摩擦等影响，面临供 应链波动问题。随着下游企业供应要求渗透至生产工艺与过程， 中小企业改造成本增加，融入头部企业供应链难度增加。 二、电子元器件制造行业中小企业转型价值

据、云计算、人工智能、机器人技术等现代高新技术，实现生产过程的智能化、 自动化和数字化，从而全面提升制造业的生产效率、灵活性和产品质量。智能 制造不仅仅是简单的机械自动化，更强调通过信息感知、实时数据采集、智能 分析和决策支持，实现制造系统的自适应调整和自我优化，从而满足多样化、 个性化和快速变化的市场需求。 具体来说，智能制造涵盖了产品设计、工艺规划、生产制造、设备维护、质量 控制、供应链管理以 控制、供应链管理以及售后服务等制造全生命周期的各个环节。它依托于物联 网技术，通过传感器和智能设备实现对生产现场的实时监控和数据采集，利用 大数据技术进行海量数据的存储与分析，借助人工智能算法实现智能预测、故 障诊断和优化决策，最终通过自动化设备和机器人完成精准、高效的生产操作。 此外，智能制造还强调人与机器的协同作业，通过人机交互界面、增强现实 （AR）和虚拟现实（VR）技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 智能制造的发展经历了多个重要阶段，每个阶段都伴随着技术的进步和生产方 式的变革，推动制造业不断向更加高效、精准和智能化的方向发展。在最初阶 段，制造业主要依赖人工操作和机械自动化。工人通过手工操作机器设备完成 生产任务，机械自动化虽然提高了生产效率，但整体生产过程仍然较为分散， 缺乏系统化管理和数据支持。由于技术和设备的限制，生产效率和产品精度都 受到较大制约，制造过程中的质量控制和资源利用率也较低。