智慧交通大脑 平 台 建 设 方 案 目 录 1 项目概述 .................................................................................................................... 7 1.1 项目背景 ................................. ................................................................................... 15 4 公安“智慧交通大脑”建设需求 ................................................................................. 15 4.1 公安交通大数据中心建设要求 .................................................................................... 48 4.5 “交通大脑”实战应用 ....................................................................................... 49 4

，采用 “ 1+1+1+4+3 ” 的系统框架 ， 即 ： “ 一 中心 ”、“ 一底座” 、 “ 一 大脑 ”、 u 四服务 ”、“ 三 体系 ” 。以城市 运营中心为载体 ，以数字底座为支撑 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治 理 、生 态 宜居 、产 业发 展 四类 服 务 ， 将 分散在城市 标 T 毒础设端 惠 民 服 务 应用智熊 服务中台 精准治理 产业发展 数据共事与交换 城 市 运 营 体 系 安 全 保 障 体 系 标 准 规 范 体 系 城市大脑内核 服务中心 内核 一个城市大脑 四类应用服务 一个城市综合运营指挥中心 (IOC ) 安全中心 城管理 数据中 心 系统设置 iCityA 城市操作系统 ( TacOS) 作为城市大脑的核心支撑，将 数据治理与人工智能相结合 ，提供一套完整的数据智能模型 的全生命期管理和服务配置体系 ，实现业务数据的智能决策。 同时形成的智能应用沉淀新的数据 ，不断优化整个数据智能系 统 ，形成业务智能化的闭环 。 一个城市大脑：城市操作系统 (TacOS) 云管理台 ( 用户管理 . 资源管理、运行监控

AI将工单维修记录结构化总结，沉淀为组织资产，便于经验批 量复制与传承 AI提醒工单任务要点 故障解决方案推荐 备件和工具需求建议 维修经验知识总结入库 ShareAI-扩展场景AI产品总览 AI访销大脑Agent • 全场景作业深度穿透 • 增长机会智能雷达 • 意图驱动的人机共创 • 精英销售能力平民化 营销创意Agent • 精准识别目标受众 • 制定多渠道内容矩阵 • 驱动转化效率提升 评分，并提出结合业务的针对性优化建议 MOT营销 活动链接点击提醒 活动营销 活动效果评估 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 访销大脑启动 AI 目标追踪 AI 智能排线 01. 业务助手搭建AI访销大脑启动  当业代人员进入每日的路线拜访时，此时AI访销大脑被激活， 开启预判与深度思考....... 02. 知识助手搭建AI目标追踪  AI根据业代人员的工作预期成效，动态规划并设定当日销售目 成 03. 研发助手搭建AI智能排线  AI通过多维度综合分析，确定业代人员每日需拜访的门店，并 智能规划拜访路线，以确保这些拜访能够有效达成每日目标 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 机会点推荐 AI 风险防控 AI 智能装车 01. AI机会点推荐  AI整合政策导向、大数据及多渠道信息进行整合并深度分析， 精准挖掘机会点智能推送业务端，助力高效达成目标

生产制造 5G 商企专网、 5G 快网 设备智能巡检、智能环 保、智慧能耗、视频管 理、AI 监测、轻量化 MES 系统、轻量化仓 储管理、轻量化云报工 维盈工业云盒、云数 采 安全大脑 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 服务商、其他 系统、作业票管理 经营管理 5G 商企专网、 5G 产业园区云平台、协同 设计云平台、产业数字 大脑 协同设计云平台 生产制造 产业园区云平台、设备 预测性维护及智能管 控平台、产业数字大脑 设备预测性维护及 智能管控平台 经营管理 产业园区云平台、产业 行业数字化转型产 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 数字大脑、行业数字化 转型产业集群平台、民 转型产业集群平台、民 爆大数据智能监控平 台 业集群平台、产业数 字大脑 客户服务 产业园区云平台、产业 数字大脑 27 中国电信股 份有限公司 九江分公司 诊断及方案 设计服务商 赣江新区 生产制造 设备智能巡检、轻量化 MES、轻量化仓储管理 系统 设备智能巡检 经营管理 易企数转平台、轻量化 ERP、轻量化仓储管理 系统 易企数转平台 28 中国移动通 信集团江西

5G 快网 生产制造 5G 商企专网、 5G 快网 设备智能巡检、 智能环保、智慧 能耗、视频管 理、AI 监测、 轻量化 MES 系统、轻量化仓 维盈工业云盒、 云数采 安全大脑 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 储管理、轻量化 云报工系统、作 业票管理 经营管理 5G 商企专网、 护及智能管控 平台、产业数字 大脑 设备预测性维护及智 能管控平台 经营管理 产业数字大脑、 行业数字化转 型产业集群平 台、民爆大数据 智能监控平台 行业数字化转型产业 集群平台、产业数字 大脑 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 客户服务 产业数字大脑 其他 产业园区云平 台

（2）自动驾驶是地铁列车发展目标............................................................................ 16 （3）智能调度是智慧地铁大脑核心............................................................................ 17 (三) 人工智能在地铁维护中的应用 字化改造和升 级。 （2）智能化是地铁发展的必然趋势 地铁已经成为城市交通出行不可或缺的方式，随着地铁 规模增大，安全保障、运营效率、服务质量等多方面需求相 互交织，都迫切需要打造智慧地铁大脑，为地铁赋能实现智 能化管理。截至 2019 年 12 月 31 日，我国内地累计 40 个 城市开通了城市轨道交通系统，运营线路 185 条，国内仍 有 53 个城市线路 258 条（段）在建，地铁里程达到 等各个环节发挥作用。智慧地铁终极目标在于构建一个智慧 大脑，具备综合处理分析外部事件和各子系统信息并进行决 8 策的能力。外界信息包括公安、消防等政府部门信息，天气 情况、交通状态等实时数据，以及其他的应急性事件信息。 当前地铁智能化多停留在单点智能或信息数字化集成展示， 距离具备无人化运营管理、自主化运维控制、场景化应用服 务等能力的“智慧大脑”仍有较远距离。由于各个时期的技术 发展和建设

唯一落地、具有多元数据开发利用能力的可信数据操作空间，成为全国首个通信 行业数据要素协同创新中心。 （四）六大领域推进全域数智转型 1、推进数字经济蓬勃发展 产业大脑。中国联通聚焦产业发展态势感知、资源调度配置、精准助企施策 等核心场景，构建基于大数据与大模型的产业大脑，深度融合产业资源要素数据， 实现城市经济宏观、中观至微观层面的全面监测，分析城市重点产业发展集聚、 空间分布、瓶颈机会和创新要素配置等情况，构建企业经营风险监测分析、企业 构建企业经营风险监测分析、企业 外迁预测预警等模型，预测企业未来发展情况、精准筛选意向企业、实现招商全 流程智能管理，打造政府产业治理领域的“产业智能决策中枢”平台。产业大脑 重点提供八大核心服务：一是产业总览，对城市产业全景和发展态势进行全面监 测，实现城市产业的重点数据指标和产业总体布局的结构分析；二是产业地图， 全面反映区域产业发展和布局，可视化呈现城市的企业资源、科创资源、项目资 全量企业的动态变化进行 监测，支撑城市稳商、留商、育商相关工作；八是智能报告，针对产业分析、企 业分析、招商业务分析等场景定制标准化数据分析报告模板，支持自动生成报告， 助力政府决策。目前产业大脑已积累 6600 万企业和 1.2 亿个体户的动态数据， 形成 100+亿条高价值商业关系链路，建成全国产业链大数据平台，包括超过 120 产业链、60000 多个细分产品，助力城市产业管理部门构建产业链实时监测能力、

SOUTHERN POWER GRID 11 ■ 现有“源随荷动”的刚性调度模式，难以应对新能源高渗透率场景下电力安全消纳问题 ■ 亟需构建以电力专用人工智能技术为核心、源网荷储柔性动态平衡的电力调度 “超级大脑” 调度运行算法和系统面临分钟级时间窗口计算挑战 ——— — 大规模———— ———— 多任务一 口 全域感知 口 方 式 调 整 口 资源调节 各个环节，协同促进能源电力 的安全高效、绿色低碳发展。 口 透 明 电 网 ( 电 力 系 统 ) 的 要 素 ： 小微智能传感器 智能设备和设备智能化、智能二次系统 强大的软件平台一超级大脑 (AI Electric Power System,AI EPS) …… 大数据平台 小微能量获取的自由化 ( 随时随地获取 ) 透明化和应用：电网设备状态透明、运行状态透明、市场信息透明、、、 新型电力系统需要人工智能 -- 透明电网 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 17 新型电力系统需要人工智能 -- 透明电网 透明电网的“超级大脑” -- 电力人工智能 透明电网需要强大的软件系统这个 “超级大脑”对海量的数据进行管理，这是核心。 镜像 / 数字孪生信息物理电网， 基于数据建立的物理电网系统在数字空间的映射。基于物 理电网中的传感器和智能设备的数据，应用

31 4.2.5 在网存储技术 31 4.2.6 高稳韧性技术 33 4.2.6.1 故障恢复技术 4.2.6.2 闪启技术 36 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3.2 自动化Agent 42 4.3.3 故障Agent 42 4.3.4 网维Copilot 43 45 05 总结和展望 4.2.6 用，网络角色正重构为连接全国乃至全球分布式计算资源的“神经中枢”。这一中枢需实时 掌握所有业务组件的分布状态，并依据负载、灾害风险与延迟感知自主调整流量路径。它不 再仅仅是通用计算资源的连接者，而是智能调度各资源池承载能力的核心大脑，确保客户各 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 力流通的“血管”，其效率与韧性直接决定数字价值释放。随着AI技术的蓬勃发展以及云化 架构的不断升级，数据中心网络正站在变革的前沿。 AI Fabric 2.0以“算力满载、业务永续”为价值目标，构建“AI网元-AI联接-AI大脑” 三层架构，重塑算力网络底层逻辑，为智能时代的算网协同与业务创新提供基石支撑。 3 数据中心网络代际演进 图1 AI Fabric 2.0三层架构 AI网元：硬件级算力传输的“坚实底座”