绿色发展、循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安局注册并设立北京代表处， 业务主管部门为国家林业和草原局。 执行摘要 全球气候变化的大背景下，减污降碳已成为必然趋势，工业园区是污染物和 碳排放的重要来源，也是绿色低碳转型的关键载体。研究选取山西转型综合改革 示范区晋中开发区，在刻画园区减污降碳基本画像基础上，识别政策机制制定和 执行当中存在的关键问题，通过总结成功案例经验，提出完善园区减污降碳协同 政策机制的建议。

.........................................................................................42 5.4 交易执行与监控模块.............................................................................................. 案。 1.1 股票量化交易概述 股票量化交易是一种通过数学模型和计算机技术来执行交易策 略的方法，旨在通过系统化的方式实现收益的最大化和风险的最小 化。量化交易的核心在于利用历史数据和统计分析方法，构建能够 预测市场变化的模型，并基于这些模型自动生成交易信号。与传统 的主观交易相比，量化交易具有更高的执行效率和更低的情绪干 扰，因此在近年来逐渐成为金融市场的主流交易方式之一。 在量 模型构建与优化：根据交易目标选择合适的模型，并通过历史 数据进行回测和优化，以确保模型的有效性和稳定性。  风险管理：设计合理的风险控制机制，包括止损、止盈、仓位 管理等，以降低交易过程中的风险。  执行与监控：通过自动化交易系统执行交易策略，并实时监控 交易结果，以及时调整和优化策略。 在实际应用中，量化交易还面临着市场的复杂性和不确定性。 例如，市场数据可能存在噪音和异常值，模型的预测结果也可能受 到市

深化应用：对关键环 节进行精雕细琢 完善后勤支持：逐渐 建立非核心的支持业 务管理平台 实施重点： 决策支持：完善商 务智能分析、趋势 预测的建设 战略管理：建立从 战略到执行的管理 闭环 **** 信息化未来发展阶段 计算机技术 的传播普及 企业开始意识到信息集 成的重要性，开始整合 核心业务形成企业统一 的管理平台 使用计算机辅 助企业管理 建立部分业务 单元独立的系 公司间结算 项目结算 成本核算 供应商结算 MES 生产执行系统 车间生产计划 齐套检查 工单 现场巡检 进度填报 材料申领 报工、报量 验收及完工 设备异常 物料信息 BOM 信息 工艺路线发布 产品设计管理 大数据平台 大数据模型与应用 主数据治理 移动技术平台 信息整合平台 管理 驾驶舱 生产计划执行 情况分析 全面预算管理 采购表现分析 财务表现分析 销 售 情况分析 经销 商管理系统 客户意向收集 售后维修服务 回访及投 诉 保险及养护 现代服务型企业的 IT 系统总体架构 面向客户业务前台 核心业务后台 管理驾驶舱 内部执行业务中台 面向客户业务中台 内部执行业务中台 为满足蓝图要求—— **** 集团信息化平台关注以下重点 信息系统的建立需要遵事务发展的普遍规律，抓主要 矛盾 集团性企业信息化系统基础架构尤为重要： 多组织

针对问题的详细描述与解决建议详见报告第三大部分 关键问题主要包括：  流程与体系管理、企业执行力和运营效率；  研发和产品品质提升、客户关系管理、售后 支撑与跨部门协作、供应商管理、设备管 理；  人才素质与职业发展通道、员工绩效考核；  应用系统对业务部门的有效支撑及系统集 成、多部门协同信息共享平台；  生产管理及生产制造执行系统；  数据统计与分析的准确性与及时性； 调研问卷选择题量化分析（ 00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 调研问卷选择题量化分析（ 2 ）——信息化现状与业务流程状况 业务流程现状 某公司在业务流程整体设计、业务流程执行以 及业务流程与信息化结合三个方面，仍有可以 改善的空间； 信息化现状 信息化建设提升空间很大以及员工对信息化需求 强烈，也表明了现在是进行信息化建设的有利时 机。  员工对信息化建设积极性很高，对信息化重要性有比较 43.84% 的员工认为业务流程与信息化结合不是很紧密， 有优化的空间；  有 52.06% 的员工认为业务流程的执行存在着随意性；  有 45.21% 的员工认为业务流程职责不够清晰，执行不够顺 畅；  业务流程的执行不够顺畅，存在流程缺乏明确的职责体 系、流程执行比较随意的现象；  信息化和业务流程的结合处于信息化管理会根据业务流 程变化而更新状态，但缺乏业务流程与信息化相结合持

，交易申报、 交易结果查询。 分布式能源 + 储能 + 电动汽车 1 、 向虚拟电厂提供分布式能源信息 2 、发电上网、 辅助服务执行 ，查看辅助服务档案 可控负荷 + 储能 + 电动汽车 1 、 向虚拟电厂提供用户信息和设备信息 2 、 需求响应执行、 查看需求响应档案、 查看补贴情 况 辅助服务、 需求响应、 市场化交易、 能效管理 虚拟电厂角色定位 虚拟电厂主要业务 3 楼宇 工业园区 负荷聚合商 能源站 虚拟电厂应用 能源 SCADA 执行反馈 需求传导 能源控制 能源终端 购电策略管理 商机管理 负荷执行分解 购电需求管理 用户认证 交易报价 调节执行监控 虚拟电厂注册 服务档案查询 终端维护 响应事件启动 客户管理 售电结算 调节效果评估 售电套餐管理 用电量确认 响应补贴争议 电量执行跟踪 负荷预测模型 辅助竞价 售电交易申报监控 售电交易出清 响应事件下发 保电管理 辅助服务能力分析 响应执行监控 日前响应能源申报 辅助服务资源管理

行业前列，但面临新药专利期后仿制药 的 强有力竞争 科技含量高、投资 ** 大、研制周期长、 更新换代快、高风险和高效益并存 涉及到患者健康和生命安全，药品生产需 遵守严格的 GMP 规范外，药品销售需严 格执行 GSP 规范 牵涉到药品研发、生产和销售，产业 链条长，同时受国家政策的 影响加大 未来管理重点 资源规模效应化  对支撑企业发展的 核心资源进行整合 和统 筹，同时逐步建设共享服务中心，通过 分层化业务重点：重点关注运营体系和管控目标 企业战略 财务核算 资金管理 经营预算 税务筹划 报表合 并 人力资源 绩效管理 流程规范 信息管理 新药研发体系 采购管理 生产供应链体系 营销管理体系 生产管理 生产执行 供应链业务 招投标 采购管控 原辅包材 外协采购 产销协同 生产外协 工艺配方 成本核算 生产下达 生产领发料 生产批记录 生产过程 材料仓储 成品发运 区域库存 产品配方 管 理 服 务 管 理 销售绩效管理 组织人事 供应商、原辅包材、设备、备品备件、财务数据 采购管理 渠 道 、终端、消费者 立体仓库、条码追溯、生产执行、实验室检验、营销终端活动 总部管控 业务运营 基础数据 业务执行 运输管理 新品研发 ** 交流使用 6 目前 **IT 现状 现存的 问题 未来的 目标  系统 数 据分散，存在信息孤岛  系统优化跟不上业务需求变化和企业扩

第5部分：数据治理规范 GB/T 36344-2018 信息技术 数据质量评价指标 GB/T 37964-2019 信息安全技术 个人信息去标识化指南 GB/T 42572-2023 信息安全技术 可信执行环境服务规范 GB/T 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则 GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法 GB/T 5271.1-2000 信息技术 词汇 场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。 3.2 可信数据空间运营者 trusted data space operator 在可信数据空间中制定并执行空间运营规则与管理规范的主体。 3.3 数据提供方 data provider 可信数据空间中提供数据资源的主体。 3.4 数据使用方 data consumer 可信数据空间中使用数据资源的主体。 数据资产 data asset 特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据 资源。 3.14 数据处理 data processing 数据操作的系统执行，以实现特定目的的数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、 销毁等活动。 注：数据操作如数据的数学运算或逻辑运算，数据的归并或分类，文本的操作，存储、检索、显示或打印， 数据的挖掘分析、数据可视化等。

单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域 业务特点： 管控重点： 原材料的大宗物料采购模式；原料价格随行就市的价格管理方式；备品备 件的计划采购模式。 成公司损失。 u 生产计划执行统计依靠人工，数据延时一天，计划员天天加班，工作量大。重复性劳动多，价值低。 u 采购业务供应商寻源、订货、对账、开票全部线下操作，供应商绩效考核人工统计，工作量大，及时性差，准确度低。 u 财务核算简单，成本核算粗放，无法及时了解产品订单成本情况，无法指导经营决策。 信息管理手工为主，应用初级 过程数据人工统计，追溯困难 计划执行返馈周期长，效率低 采购业务人工操作，管控难 体系。 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 PLM 产品生命周期管理 QMS 质量管理 ERP 企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 HR 人力资源管理 销售管理 物料清单 工艺路线 MPS 计划 MRP

环境的动态变 化、数据噪声以及模型过拟合等问题，可能导致实盘表现与回测结 果出现显著偏差。据统计，超过 60%的策略在实盘阶段因缺乏可信 的鲁棒性验证机制而失效。因此，构建一套覆盖数据、算法、执行 全链条的可信方案，成为解决以下关键痛点的必然选择： 首先，市场数据的可信度直接影响策略有效性。高频交易中， 原始数据可能包含延迟、异常值或交易所特有的撮合规则噪声。例 如，某沪深 300 指数期货的 值分析特征重要性，避免深度学习 ” ” 模型成为 黑箱 最后，执行环节的可信保障需要硬件级支持。在程序化交易 中，订单执行延迟每增加 1 毫秒，高频策略的胜率可能下降 0.3%。通过 FPGA 硬件加速和交易所直连通道，可将订单响应时间 稳定在 50 微秒以内，同时采用冗余校验机制确保指令 100%准确 传输。某海外对冲基金的实测表明，这套可信执行体系使滑点损失 减少 76%，年交易成本降低 290 290 万美元。这充分证明，只有将可 信性贯穿从数据输入到订单执行的全流程，才能真正实现 AI 量化 交易系统在真实金融市场中的可靠运行。 2. AI 量化交易概述 人工智能量化交易（AI Quantitative Trading）是指通过机器 学习、深度学习等 AI 技术对金融市场数据进行建模分析，并自动 执行交易决策的系统化方法。其核心在于将传统量化交易的数学统 计模型与 AI 的动

董事长：仓库还不好管？ 管理层决定目标，执行层决定效果 仓库主管 : 让我们做什么我们就做什么。 销售总监：仓库问题很大，供货不及时还发错货！ 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 WMS 是什么 WMS （执行层） PDA/WCS （操作层） 执行分配 基于仓储管理规范的 任务分解和任务分配 执行跟踪 任务执行过程 动态管控 执行反馈 任务执行结果 动态更新 ERP/OMS 实物管理 保证库存数据账实一致 保证库存数据动态同步 提高信息采集速度（条码解析、校 验） 提高仓储周转速度（上架指引、分拣 指引、包装管理、自动补货） 追溯管理 仓储物流环节的信息追溯 （执行进度跟踪、库存信息跟踪） （批次信息追溯、包装信息追溯） 实现数据集中管理 保证数据链条完整 空间管理 有效提升仓库空间利用率 按照不同存储要求和周转要求合 理划分存储位置、设置规则 现场管理 解决账实不符和仓库作业不规范等基础问题。 WMS3.0 （智能 化） 电子货架、堆垛机、输送机、 AGV…… OMS 、 TMS 、 BMS 、 OA…… WMS1.0+ （精细化） 通过批次、序列号以及包装管理，实现执行 过程的动态监控和信息追溯，细化管理精度。 仓储 条码 U8+WMS 项目化集成 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 营销策略 不怕做大 富勒 WMS 项目客单价平均为 70-80