配电网数字化评价指标 —— 2025 Evaluation Index of Distribution Network Digitization-2025 国家能源互联网产业及技术创新联盟 能源数字化专委会 中国电机工程学会电力信息化专委会 China Energy Internet Alliance Energy Digitization 组织编写了《配电网数字化评价指标-2025》。该指标由国家重点 研 发 计 划 “ 配 电 网 业 务 资 源 协 同 及 互 操 作 关 键 技 术 ” （2021YFB2401300）项目团队基于项目研究成果联合有关单位提 出了初稿，搭建了评价指标基本框架，初稿共 120 项指标。 2025 年 6 月，在清华大学双清大厦召开了第一次工作会议， 针对“配电网生产运行数字化评价指标”“配电网营销服务数字化 评价指标”“配电网基础支撑数字化评价指标”三方面，初步选定 112 项评价指标。 2025 年 7 月，编写组在烟台召开了第二次编写工作会议，提 出了指标初期以可操作性为第一目标，鉴于数字化技术的快速发 展与配电网数字化的广泛探索，会议将文件名定为《配电网数字 化评价指标-2025》，取消了分类，指标重点涵盖“配电网生产运 行数字化评价指标”与“配电网营销服务数字化评价指标”两方

集团类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................6 附 录 B （规范性） 制造类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................8 附 录 C （规范性） 能源类企业数字化转型评估评价指标体系........... （规范性） 建筑类企业数字化转型评估评价指标体系...................................................12 附 录 E （规范性） 商贸服务类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................14 附 录 F （规范性） 金融服务类企业数字化转型评估评价指标体系.............. .............................16 附 录 G （规范性） 功能保障类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................18 附 录 H （规范性） 园区数字化转型评估指标体系...............................................................

75 4.1.2 非结构化数据处理........................................................................78 4.2 风险指标计算引擎...................................................................................80 4.2.1 动态权重调整 动态权重调整................................................................................83 4.2.2 指标可视化看板............................................................................85 4.3 自动化审批决策模块...... ......................................................................................141 7.1 持续监控指标........................................................................................144 7.1.1 模型准确率

………………………………1 5 建设内容 ……………………………………………………………………………………………………2 6 建设指标 ……………………………………………………………………………………………………5 附录 A（资料性） 零碳园区指标解释及计算说明 ……………………………………………………………7 参考文献 ………………………………………………………………………………………………………12 超、陆中山、张婧欣、陈仁坦、王乐阳、张书、刘树洋、 赵恩宇。 Ⅲ DB32/T 5156—2025 零碳园区建设指南 1 范围 本文件规定了江苏省零碳园区建设的总体原则、建设内容和建设指标。 本文件适用于省级及以上开发区开展零碳园区的建设工作，其他园区可参照执行。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件， 改造工作方案，明确推进步骤、改造期限、技术路 线、工作节点、预期目标等。园区内高能耗企业能效水平应全部达到行业标杆水平或国内先进水平。 5.1.4 园区终端用能设备应满足相关能效标准二级及以上指标要求或拥有中国节能产品认证标识。 5.1.5 应开展工业窑炉、锅炉、压缩机、风机、泵等重点用能设备系统节能改造升级，应用最新的先进成熟 绿色低碳技术装备，普及推广新型节能设备。 5.1.6

、源网荷储一体化的分类 河南省前八批源网荷储一体化项目 河南省加快推进源网荷储一体化实施方案的通知 源网荷储一体化发展现状 总目标 1010 ，河南省增量配电试点 39 政府 诉求一：获得新能源建设指标。 诉求二：降低电费支出。 诉求三：能耗减免，促进项目核准。 投资商 目标一：促进新能源消纳。 目标二：落地项目，增加地方投资。 目标三：促进产业集群和产品出口。 电网公司 顾虑一：形成增量配电 电力市场交易。 源网荷储一体化发展现状 6 、典型要求 02 03 05 04 01 02 源 友 好性评估方法 网荷储一体化 一级指标 二级指标 三级指标 内部配置 友好性 灵活性资源 配比 弹性负荷占比 储能占比 储能时长 V2G 功率 保供能力 装机备用率 系统备用率 智能化水平 智能终端率 信息专网率 规划进度 源网荷储投资主体一致性 运营期法人一致性 一级指标 二级指标 三级指标 交互方式 友好性 电量交换率 购电量 / 购电占比 售电量 / 售电占比 功率交换率 最大交换率 平均交换功率 逆调峰系数 调度可控率 自主调控率 电网直控率 系统接入 友好性 并网方式 并网点数 联络容量比 电能质量 电压波动 功率因数 一级指标 二级指标 三级指标 绿电消纳合 规性 绿电占比

03 集团简介 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 24 结合AI的费用智能化应用架构 知识库 （RAG） 执行 运营 经营指标 风控指标 向量化 企业制度 知 识 运 营 数据权限 知识管理 知识运营 知识库 规则管理 行业库 ...… 业财 数据中心 数字员工工作台 费控应用 AI制单 规则引擎 图像识别 对公费用 AI合规检测 专 家 工 作 台 决策分析 盈利能力 分析 决策看板 行动建议 财务报告 生成 智能预测 AI问答 指标查询 数据解读 异常检测 指标推荐 报告生成 领域数 据建模 业务规则 指标建模 指标库 基础财经应用 总账 预算 税务 资金 25 费报智能审核 智能数据洞察 （规则引擎） 决策参谋 （智能体） 智能审核 预置审核规则校验结果，包含发票、敏感 … 数据 开发 数据 服务 数据 存储 多维数据库 关系库 数据 治理 连接配置 清洗规则 数据采集 任务监控 服务编排 模型定义 元数据采集 数据查询服务 明细追溯 指标应用 标签画像 模型管理 数据洞察 智能经营分析 体系建模 体系管理 维度管理 模型管理 规则管理中心 一般计算 外币折算 分摊因子 分摊推导 合并抵销 勾稽校验 数据处理

五、数字化转型升级：构建透明高效、服务全面的数字化政务平台 ........26 第二部分 调查工作与指标体系 ...............................................28 第四章 调查工作过程 ...................................................28 第一节 指标体系研究制订及意见征集 ........................ ..29 第三节 指标数据采集与分析 .........................................30 第四节 报告撰写与发布 .............................................30 第五章 指标设计思路及指标体系 .........................................32 第一节 指标设计思路 .... ...........................32 第二节 数字政府服务能力调查指标 ...................................34 第三节 政府网站创新发展调查指标 ...................................42 第四节 国家级开发区网站调查指标 ...................................89 第三部分

...................................................................................140 10.1 健康状态监测指标................................................................................................... ....................................................................................178 14.1 准确性评估指标................................................................................................... 户体验；最后，通过模块化设计适配不同公共服务场景（如文化场 馆、交通枢纽），降低部署成本 30%以上。 关键技术指标对比如下： 指标 传统方案 DeepSeek 方 案 语义理解准确 率 78%- 85% 95% ≥ 多语言支持 5 ≤ 种 20 种 指标 传统方案 DeepSeek 方 案 平均响应延迟 2.1 秒 <0.8 秒 场景适配周期 4-6 周 1-2

......................................................................................158 8.1 关键性能指标................................................................................................... 倍的实际效果。平台设计遵循《公共安全视频监控联网 信息安全技术要求》（GB/T 28181），确保数据全生命周期加密 处理，群众上传视频的脱敏处理耗时控制在 0.3 秒以内。 关键性能指标对照表如下： 指标项 传统系统 本系统 视频解析速度 1.2x 实时 8x 实时 多目标跟踪准确 率 68% 83% 跨场景关联能力 不支持 支持 12 类关 联 系统部署将分三个阶段推进：首期完成重点区域 92%  风险预警前置：重点区域异常行为识别响应时间缩短至 40 秒，2023 年试点区域盗窃类警情同比下降 19.3% 在数据治理层面，系统建立了分级授权机制确保隐私安全，关 键数据指标如下表： 指标类别 基准值 现行值 提升幅度 事件处置周期 72 小时 28 小时 61% 重复报警率 17% 6% 65% 群众参与留存率 季度环比 8% 季度环比 21% 162% ”

易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以 合理成本部署 AI 系统。下文将具体阐述该方案的技术实现路径与 关键性能指标，为机构投资者提供即插即用的升级方案。 1.1 研究背景与意义 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 革，其中量化交易作为技术与金融结合的典型应用，正逐步从传统 统计模型向 小时缩短至 45 小 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年 可节省约 280 万美元的合规成本，同时减少因系统故障导致的潜在 损失约 1.2-1.8%。这些切实可见的效益指标，正是推动 AI 量化交 易从实验阶段走向大规模商用的关键动力。 1.2 AI 量化交易的发展现状 近年来，AI 量化交易在全球范围内呈现爆发式增长，其核心驱 动力来自计算能力的提升、数据资源的丰富以及机器学习算法的突 统包含数据层、算法层、交易层三大模块，形成从市场信号识别到 订单执行的闭环。 数据层负责处理多源异构金融数据，包括：  结构化数据：交易所高频行情（1 分钟级 Tick 数据）、基本面 指标（PE、ROE 等）、宏观数据（CPI、利率等）  非结构化数据：财经新闻文本、社交媒体舆情、卫星遥感图像  替代数据：信用卡消费流、物流信息、搜索引擎热度 算法层采用混合建模框架，不同市场状态适用不同模型：