INFORMATIONIZATION 新态势下炼化企业数字化转型探讨 曹晓红 渊中海油惠州石化有限公司袁广东 惠州 516086冤 ［摘 要］我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战袁利用数字化技 术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥针对炼化企业特点袁提出了 数字化转型的思路和目标袁探讨了通过工业互联网赋能数字化转型的平台架

建筑工程与设计 第 2 卷第 8 期 2023 年 41 建筑工程数字化造价体系构建与实施路径研究 阳 辉 中冶长天国际工程有限责任公司 湖南 长沙 410000 【摘 要】：本研究旨在探讨建筑工程数字化造价体系的构建与实施路径，以适应现代建筑工程管理的需求。随着信息技术的飞 速发展，数字化造价体系在建筑工程中的应用日益重要。本文基于现有文献和案例研究，提出了一种可行的数字化造价体系构建 程的需求和挑战。 2 构建建筑工程数字化造价体系的关键要素 数字化造价体系是现代建筑工程管理的重要组成部分，它 的构建需要考虑众多关键要素，以确保其有效性和可持续性。 在本部分，我们将深入探讨构建建筑工程数字化造价体系的关 键要素，以便更好地理解这一体系的构建和实施路径。 （1）数据采集与管理：构建数字化造价体系的第一个关 键要素是数据的采集与管理。数字化造价体系需要大量的数据 佳 实践和标准，以确保其与其他系统的互操作性。 3 建筑工程数字化造价体系的实施路径研究 要成功实施建筑工程数字化造价体系，需要遵循一定的路 径和步骤，以确保系统的可行性和有效性。本节将深入探讨建 筑工程数字化造价体系的实施路径，分析其中的关键步骤和要 点，以指导相关工程实践。 （1）需求分析与规划：在实施数字化造价体系之前，首 先需要进行全面的需求分析。这包括与各个利益相关者进行沟

开放进程日趋临近，关键规则制定进入收尾阶段 ......... 5 （三）域名注册数据政策生效，统一申请系统运营测试取得积极成效 .......... 16 （四）DNS 滥用治理合约实施成效彰显，各方共同探讨下步政策制定方向 . 18 （五）根服务器系统治理机制改进方案发布，DNS 安全保障工作持续推进 . 22 二、全球域名市场发展状况............................. 在欧盟成员国内的立法转化和实施应用，也将进一步强化对相关域名 服务机构的合规要求，为整体改善全球范围内域名注册数据的准确性 水平提供助力。 （四）DNS 滥用治理合约实施成效彰显，各方共同探讨 下步政策制定方向 DNS 滥用（或域名滥用）是当前 DNS 安全可信发展面临的最主 要威胁之一。特别是随着新一轮 gTLD 开放进程的日趋临近，DNS 滥 用问题亟需尽快得到有效缓解。新修订的 预测人工智能基础设施（AHEAD）”和“使用增强人工智能算法预测 恶意注册域名”工作事项，已被纳入《ICANN 2026-2030 财年运营规 划》进行重点推动，相关工作进展有待关注。 2. 各方共同探讨下步政策制定方向 上述 RA/RAA 的修订重点，是明确和强化域名服务机构在 DNS 滥用事件发生后，及时有效采取应对处置措施（即被动措施）的相关 责任。然而，对于未被及时监测发现、投诉举报或调查证实的恶意域

对具有前瞻性的技术方案保持谨慎的态度无可厚非。毕竟，行业 往往更加关注更为紧迫的问题，其中每吨成本始终是首要考量 指标。此外，采矿属于战略性产业，将价值数百万美元的柴油车 队更新换代，绝非一朝一夕。 让我们深入探讨采矿团队在电气化方面存在的问题、困惑与疑虑， 并思考“始于微处，成就未来”的理念能否为您的组织带来价值。 — 全面变革： 破除常见疑虑 03 01 02 05 06 04 6 行业白皮书 E-MINE™ 05 06 04 10 行业白皮书 E-MINE™ 在前面三个章节中，我们了解到电气化能够降低每吨成本、提升生产力、 吸引新人才，甚至规避燃料价格波动影响。但哪些技术最适合您的矿山？ 让我们一起探讨一些可选方案。 — 电气化势在必行， 但如何着手？ 运输系统电气化 要实现大型自卸式卡车的电气化，矿山需要结合静态与动态两种 能量传输方案考量。这两项技术均需对矿山的限制条件进行评估， 包括以下方面： 直到不久前，只有物料与机械被视作矿山的核心资产。如今，电能正跻身 关键资源之列。其原因在于：在电气化矿山中，能源是日常运营绩效的核 心——供电是否可靠、高效将直接影响生产力、安全性与设备的正常运 行时间。 本节将探讨矿山能源管理面临的挑战与机遇，剖析矿山应如何更智能地 获取、储存和管理能源，并探索如何通过能源策略的微小调整实现显著 且可量化的收益。 可再生能源与电网基础设施 电气化应与可持续能源齐头并进。毕竟，燃煤发电驱动

学”关系的核心要素和主导力量，迫切需要主动适应教育数字化、智能化发展新 要求，转变教育观念，全面提升数字素养，积极投身教育教学的创新实践。 基于以上背景，我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 技术发展和实践探索，对人工智能赋能教师发展进行专题研究，撰写了《2025 智能教育发展蓝皮书——人工智能赋能教师发展》。 本报告是“智能教育发展蓝皮书”系列研究之 2025 年度报告，总体研究思 素养要求及其发展策略进行系统 分析，并着重就发展策略所涉及到的教师培养培训、评价与治理等方面展开论述， 分析人工智能对这些场景的赋能作用；最后，通过对伦理安全要求和智能时代教 师发展核心关切的探讨，以激发人们对人工智能赋能教师发展的进一步思考。此 2025 智能教育发展蓝皮书 外，报告对全国各地、各级各类学校最新人工智能赋能教师发展的实践案例作了 梳理总结，希望为推动智能时代的教师发展提供借鉴和参考。本报告共分 52 1 第 1 章 强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。本章立足科技革命和教育发展实际，系统剖析教师发展的时代背景和技 术赋能教师发展的现状与挑战，探讨人工智能（Artificial Intelligence，AI）赋能 教师发展的策略与路径。 国际组织和世界各国普遍关注教师质量对教育高质量发展的促进作用。联合 国教育、科学及文化组织（United

全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 应急事件响应不及时等诸多问题,大数据价值未得到 深度挖掘,严重制约了智慧城市建设水平。 本文通过剖析大模型赋能智慧城市的必要性,为 城市管理者和政策制定者提供“人工智能时代” 下大 模型城市赋能体系的建设思路,探讨大模型与智慧城 ·91· ���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。 1 大模型的定义与核心特征 “大模型”是指基于海量多模态数据预训练、具有

更多作者及其他信息请见文末披露页 观点聚焦 投资建议 财富管理及资产管理或是金融行业中AI赋能空间最大的领域之一，我们在 本报告中详细梳理AI在财富资管机构主要业务流程中的应用，探讨人工智 能+财富及资管行业的未来趋势，展望AI浪潮下的产业链发展及竞争格局。 理由 Q1：AI大模型如何赋能财富及资管机构？我们总结AI有助于：1）营销获 客与转化：扩大获客半径、识别潜在用户、优化营销体验；2）客户运营及 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 3 AI 大模型如何赋能财富及资管机构？ 我们围绕财富及资管机构的七个主要业务环节，对其主要工作内容及主要痛点进行梳理，并深 入探讨现阶段人工智能对各个业务环节的赋能情况，整体而言，AI、尤其是 AI 大模型，可在 营销获客与转化、客户运营及陪伴、产品组合与推荐、投研及投资、风险管理、交易、后台支 持等主要环节对财富管理及资 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 11 AI 如何影响财富及资管行业格局？ 我们聚焦于 AI+财富及资管产业链中的传统金融机构、金融科技公司、科技公司及互联网平 台、创业公司等主体，探讨 AI 对行业格局的潜在影响。整体而言，我们认为，AI 浪潮下科技 公司与金融机构将形成更加紧密的“竞合”关系，不同机构最终比拼的是谁能在金融业务中更 好地使用 AI 并提升竞争力，其核心仍是金

AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 新，确保随着 AI 的持续演进，我们为其高效、可靠供 电的解决方案也能同步升级。 在本白皮书中，我们将分享英飞凌对未来 AI 电源管理 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。 本白皮书将探讨当下及未来在“从电网到核心”理念下，为 AI 提供电力的可能情景，并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元（GPU）以及专用于

能源安全和可负担性。 数字解决方案拥有巨大的潜力来加速 电力系统变换 为了贡献 能源安全 , 可负担性 , 可持续性 和 可靠性 ，并因此支持全球社区在其通往 人人繁荣 在本报告中，国际可再生 能源机构（irena）探讨了数字化，即使用传感器、智能电表和数据平台——以及新的、基于人工智能（ai）的应用程 序，用于预测或自动化——如何可以 创造价值 为系统内所有演员。 1 在利益相关者协商中，66%的受访者表示他们 方法，才能充分发挥数字解决方案加速能源转型的潜力。 能源数字化的发展也带来了自身的风险。对数字基础设施的日益依赖引发了数据隐私问题，使基础设施面临网络攻击 的风险，并可能导致弱势群体被落下。本报告探讨了数字化的复杂性，为能源行业的数字化转型提供了一个平衡的视 角。 本报告将数字化视为电力系统转型的关键推动力。在电力系统的背景下，数字化被定义为数字技术在系统规划、运行 和管理中的集成。这包括使用 电管理系统、车辆到电网、需求响应和数字化变电站，电网控制活动占所有活动 的近三分之一。 报告以电力系统转型中数字解决方案的五个价值集群——监控、预测、运行优化、终端自动化和透明度为讨论起点， 随后探讨数字解决方案的具体效益，并列出与每个集群相关的用例（第二章）。在第三章中，报告将识别并讨论实施 数字解决方案的障碍，并讨论克服这些障碍的创新举措。基于IRENA的创新工作流、利益相关者调查和多次访谈，报