政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深入实施智能制 造工程，培育了一批高水平、标志性智能工厂，带动各地万 余家制造业企业开展数字化车间和智能工厂建设，试点工作 取得显著成效，具备了进行大规模技术推广的基础条件。 当 前， 以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经 济与数字经济加速融合、全球产业竞争日趋激烈、新型工业 化进程持续深入，智能制造亟须向更大范围拓展、更深程度 渗透、更高层次演进。 因此，有必要建立智能工厂梯度培育 加完善的智能制造标准及评价体系，夯实我国制造业数字化 网络化基础，引领智能化变革。 二、总体要求 （一）指导思想 贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照党中央、 国务院决策部署，以新一代信息技术与先进制造技术深度融 合为主线， 以提质降本增效和价值创造重塑为目标， 以场景 化推进为抓手，通过部门联动、央地协同，支持制造业企业 结合发展实际和转型需求，分基础级、先进级、卓越级和领 积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂， 择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具 有全球影响力的领航级智能工厂，带动一批智能制造装备、 工业软件、系统解决方案和标准应用突破，加速以新一代人 工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合， 2 培育形成一批未来制造模式，推动研发范式、生产方式、服 务体系和组织架构变革创新。 三、构建梯度培育体系 （ 一）普及推广基础级智能工厂。鼓励制造业企业参考

信息科技、高端装备、新材料等3大产业成专精特新企业群体发展核心引擎 专精特新小巨人企业在战略新兴产业分布中呈现显著的聚集特征。数据显示，新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业三大领域合计拥有企业 11543 家， 占全部战略新兴产业相关企业的 65.9%，成为驱动专精特新群体发展的核心引擎。 其中，新一代信息技术产业以 4250 家企业（24.26%）位居首位，凸显数字经济时代技术创新的核心地位；高端装备制造产业（3787 8.3% 19.9% 21.5% 24.2% 相关服务业 数字创意产业 新能源汽车产业 节能环保产业 其它 生物产业 新能源产业 新材料产业 高端装备制造产业 新一代信息技术产业 新一代信息技术产业代表企业 苏州元脑智能科技有限公司 江苏省 珠海一微科技股份有限公司 广东省 北京夏禾科技有限公司 北京市 高端装备制造产业代表企业 成都秦川物联网科技股份有限公司 四川省 天津（16 家） 珠三角集群 88 17.6% 深圳（55 家） 广州（19 家） 中国专精特新小巨人科创力TOP500 信息技术主导：新一代信息技术产业作为核心赛道，企业数量超过总量的一半， 反映出当前专精特新企业在数字化转型领域的重点布局。 新一代信息技术、生物、高端装备制造等前三大产业合计占据超 79% 的企业份 额。 新兴产业均衡发展：新材料、新能源、新能源汽车等战略新兴产业均有企业分布，

12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 250 千瓦时出现。以 48 V 总线架构为例，此时母排需承载 4100 A 至 5200 A 的电流。 展望未来十年后期，数据中心将逐步过渡到集中式发电与配电架构，通过减少转换级数，实现可扩展的新一代高 压直流供电架构。 图 3 展示了基于 800 V DC 的集中发电和高压直流配电的示例。其中，图右为服务器主板。 电子保险丝 / 热插拔功能 未来的服务器主板将直接运行于 800 V 或 此外，超级电容托盘可用于应对 GPU 负载的动态变化。另一种方案是在 AC-DC 电源模块内部集成功率脉动缓冲电路， 以在 GPU 负载脉动时，对交流电网进行有效缓冲。 16 三、数据中心的整体供电 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 随着现代 GPU 功耗的不断攀升，以及 AI 计算节点的密集部署，如今新建数据中心的用电需求已达到数百兆瓦级别。 在未来几年内，为满足规模日益庞大的 AI 模

提高全球数字能源“含 深度”，为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展，创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案， 加快新一代光伏、高效光热、多元场景风电等新能源智慧升级，打造新型电源解决方案。 本地清洁电源装机超80%。 超大城市 可靠电网 全市用户年平均供电中断时间小于7.5分钟，建成11个高品质供电引领区，核心区年平均中 型，深度融合先进传感、物联 网、大数据、人工智能等技术， 实现太阳能、风能、核能、生物 质能和清洁火电等领域设备管 理、实时监测和优化调度，打造 超大城市能源供应新范式。 太阳能发电 新一代光伏光热 1 2 （1）漂浮式光伏：海上漂浮式光伏是未来新能源开发的重要方向。可有效节约陆地资源，通过水体冷却效应提 升发电效率，加快突破高性能抗腐蚀耐候的轻质浮体结构、适应复杂风浪流的系泊锚固系统、防潮防盐雾的电 （2）深远海漂浮式风电技术 通过采用适应深水环境的海上漂浮式风机基础结构、动态海缆和智能运行控制等核心装备和技术，突破传统固 定式风电的水深限制，实现深远海风能资源的规模化开发利用。 前沿方向 新一代风电技术 1 （1）风能资源精细仿真评估 通过高精度中尺度气象模拟和计算流体力学微尺度模拟，对风资源进行高时空分辨率的精准量化分析，助力高 效开发低风速区与复杂地形风能资源，提升风电项目经济效益。

三、数字消费供给加速创新提质..............................................................................16 （一）数字产品代际焕新，新一代智能终端涌现...........................................16 （二）数字服务深度变革，催生多元消费场景.......................... 相互促进形成迭代升级。数字消费在供需不断打破平衡又不断实现 平衡中持续壮大，呈现螺旋式上升。 三、数字消费供给加速创新提质 数字产品、数字服务、供给方式和供给生态等持续创新，加速 数字供给提质升级。 （一）数字产品代际焕新，新一代智能终端涌现 数字产品丰富多元，市场规模稳步提升。与此同时，人工智能 的快速发展正与数字产品深度融合，推动产品类别与形态持续拓展， 数字产品供给正迈入代际变革的关键阶段。 1.数字产品规模稳步提升 产品从“单一智能”迈向“万物智联” 数字产品正跳出单一功能框架，向系统化、场景化解决方案演 进，实现跨设备协同和更完整的智能生态。一方面，跨设备互联实 现设备间无缝的资源共享与任务流转。在智能家居领域，新一代产 品支持客厅、卧室、厨房等全屋场景的联动控制，并借助 AI 算法实 现能源管理的动态优化。在消费电子领域，端侧大模型与 AI 工具集 的广泛应用，推动电脑、平板、手机等设备间无缝协作与智能信息

关企业在特定空间范围内集结成群获得竞争优势，数字产业 集群培育成为我国提升数字经济核心竞争力的关键途径。四 是平台经济发展支持力度加大。作为数字经济和实体经济融 合发展的重要推手，平台经济在数据要素与人工智能、大数 据等新一代信息技术驱动下，持续推动商业模式创新，成为 经济增长新动能。五是产业数字化转型程度加深。立足各产 业特点、痛点与发展需求差异，产业数字化转型从广度拓展 转向深度挖掘，“一链一策”开展重点产业链数字化协同改造， 引领产业结构调整和现代化经济体系建设的重要智能决策 中枢。基于系统集成与经济调节智能化理念，产业大脑将资 源要素数据、产业链数据、创新链数据、供应链数据、贸易 流通链数据等汇聚一处，充分运用云计算、大数据、人工智 能等新一代信息技术，以产业互联网大数据应用为核心，构 建起从采集、运算、管理到应用的完整体系，实现产业要素 的全面监测、产业瓶颈的智能分析以及产业服务的精准对接， 助力数字经济高质量发展。 专栏 8：产业大脑赋能产业实践 优质服务商，集中开展石化行业 数字化改造诊断服务，排摸企业数字化改造底数和项目，目前，已实现石化区 企业数字化改造诊断全覆盖。实施新智造迭代升级行动，在全区石化企业中推 广 5G、数字孪生等新一代信息技术应用，截至目前，全区石化企业数字化改 造覆盖率已超过 90%。三是建立“未来工厂”培育机制。建立“未来工厂”梯队培 育库，组建服务小组，对培育企业项目进行“点对点”服务跟踪。目前，已培育

AIGC 工 具 大模型与 AIGC 概述 DeepSeek 推理大模 型 提示词与提示工程 07 大模型行业落地生态 大模型行业知识结合的几种方式 智慧公安 -- 新一代公安信息 网 智慧公安 -- 新一代公安信息 网 大模型技术 数字人技术（ Digital Human Technology ）是一种结合人工智能、计算机图形学、语音合成、 自然语言处理（ NLP ） 等 多领域技术的综合应用，

息平台是支撑自然资源部机关各 项业务运行的统一出入口，已有系 统逐步整合至平台 ③升级天地图，建立新一代地理信 息公共服务平台（国、省、市县三 级节点） ④支持国土空间规划实施监测网 络建设试点探索 • 自然资源部印发《自然资源数字化治 理能力提升总体方案》 • 自然资源部办公厅印发《新一代地理 信息公共服务平台（天地图）建设总 体实施方案》 • 自然资源部办公厅印发《全国国土空 合。 国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推 动人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、 治理能力、全球合作等 6 大重点领域广泛深度融合，预计到 2030 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%，智 能经济成为我国经济发展的重要增长极。二是量子科技快步 迈向产业化应用。我国量子计算技术正从原型机验证向专用 模拟机研制阶段过渡，“九章三号”“祖冲之三号”量子计算 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 54 三. “十五五”数字中国发展问题 （一） 数字基础设施面临迭代升级和价值转化双重挑 战 网络基础设施正步入迭代攻坚期，多重结构性短板亟待 破解。一是新一代网络建设存在不确定性，6G 研发商用投入 巨大，与 5G 投资回报形成矛盾，技术路线与商业模式尚不 清晰。二是创新应用对现有架构构成压力，算力需求激增与 人工智能等技术带来数据洪峰，对网络带宽、时延及算力协

1.2 在网计算：从技术验证到系统化演进 随着智算集群规模持续扩大，传统依赖拓扑与带宽优化的方式已难以系统性化解通信瓶颈。网络架 构的演进方向正从“传输加速”迈向“参与计算”，推动在网计算发展为新一代智算网络的核心技术。其本 质是通过在网络设备中部署专用硬件或可编程逻辑，将训练中的聚合、规约等关键算子下沉至数据转发平 面，实现通信与计算在拓扑与时序层面的深度融合，从而根本性提升系统协同效率与资源利用率。 效能。产业界也正在推进规模化落地， 例如 NVIDIA 的 SHARP 协议通过 InfiniBand 交换芯片实现硬件级分层聚合，优化了大规模 AllReduce 操 作的性能与带宽利用率；新一代定制化芯片方案 Flare [253] 进一步拓展能力边界，支持更复杂的模型并 行与动态调度，标志着在网计算从学术探索走向工程实践。 优化资源消耗与提升系统鲁棒性是在网计算下一步的研究热点。面对模型规模扩大导致的交换芯片 缓存同步，都使数据 入算路径呈现出高并发、高通量、高时效的新特征。如果入算链路的吞吐、时延抖动与路径调度能力不 足，会直接拖慢训练迭代速度、降低算力利用率，甚至使大规模推理服务无法稳定运行。因此，新一代 DCA 必须从传统接入通道升级为具备高带宽供给、可预测性能与业务感知能力的战略入口，以支撑数据 从入云走向真正的入算。在这一演进趋势中，弹性传输正成为入算网络技术体系的核心特征。 产业界已围

数益工联打通了工厂内从设备物联、人 机交互到运营管理、 优化决策的全链条数据，紧 密贴合业务逻辑，基于数字化 平台构建工厂级与行业级的 工业数据大脑，提供智慧决策 服务。 边缘数据层 系统采用新一代设备物联技术，结合大量的人 机交互手段， 保证了离散制造业场景中种类繁多的 全生产要素的数据标 准 化。 三个维度构建工厂全数字化的解决方案 18 个标 准 模块