涉心理精神疾病自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注涉心理疾病自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因心理疾病自杀相关警情。 涉身体疾病自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注涉身体疾病自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因身体疾病自杀相关警情。 涉职场因素自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注涉职场因素自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因职场因素自杀相关警情。 涉学业问题自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注涉学业问题自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因学业问题自杀相关警情。 涉师生矛盾自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注涉师生矛盾自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因师生矛盾自杀相关警情。 140 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 涉校内矛盾自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注涉师生矛盾自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因学业问题自杀相关警情。 涉校园欺凌自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注因校园欺凌自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因校园欺凌自杀相关警情。 涉家庭矛盾自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注因家庭矛盾自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因家庭矛盾自杀相关警情。 涉网络教唆自杀模型 使用人工智能语义算法，人工标注因网络教唆自杀相关警情的正负样本， 训练模型智能识别因网络教唆自杀相关警情。 涉琐事纠纷自杀模型

���E�����0 3. 3. 5 负样本增强与困难样本挖掘 负样本的充分性与多样性是提升模型泛化能力的 关键,然而低空环境中虚警类型复杂多样(如飞鸟、飘 浮物、光影变化及动态背景等),使得高质量负样本的 收集面临严峻挑战。 为系统构建具备强判别能力的感 知模型,需采用 3 种样本优化策略。 一是主动收集:在 系统部署区域长期采集实际数据,重点积累被误报的 困难样本。 二是数据合成:利用生成对抗网络生成逼 二是数据合成:利用生成对抗网络生成逼 真的虚警样本(如特定背景下的飞鸟、塑料袋图像或点 云数据等)。 三是物理模拟:通过仿真环境构建各类虚 警场景,扩展样本覆盖范围。 在训练策略层面,实施困难样本挖掘机制,即在训 练过程中或训练后阶段,识别被模型误判的样本并进 行重点学习,通过迭代优化持续提升模型对“困难虚 警”的判别能力。 3. 3. 6 模型架构与训练策略 在模型架构设计与训练策略层面,主要存在端到

..............................................91 图 目 录 图 1 不同地域单位样本数据分布 ........................................... 7 图 2 不同行业单位样本数据分布 ........................................... 8 图 3 不同规模单位中，设立内部审计机构的比例 进一步深化拓展 “人 工智能+审计”实践探索，为审计机关和有关主管部门加强对内部审 计工作的指导和监督提供政策参考，推动内部审计更好地服务国家 治理体系和治理能力现代化。 本次调研周期紧凑，样本覆盖范围仍存在局限，相关数据和结 论难免存在疏漏，仅供相关方作为参考依据。中国内部审计协会和 中国信息通信研究院将继续关注技术发展和审计实践，适时继续开 展调研以更加全面客观地反映内部审计数智化发展情况。 RPA 技术的自动化特性精准对应审计中大量存在的核对、搬运等高 重复性工作，可显著释放人力资源。大数据技术的全量处理能力能 够从根本上破解传统审计依赖抽样带来的审计风险，实现对业务数 据的全样本覆盖。机器学习算法能够从海量数据中敏锐识别违背常 规的异常模式，解决隐蔽性风险“查不深”的难题。深度学习技术 赋予了计算机对图像、声音等非结构感知信息的处理能力。大语言 模型（LLM）则凭借强大的语义理解与逻辑推理能力，实现了海量

数据库使用门槛。LLMs 如 GPT-4 和 GLM-130B，凭借其强大的语言理解和生成能力在 Text-to-SQL 任务 中展现出了巨大的潜力。这些模型通过预训练学习大量语言知识和结构信息，能够在少量样本甚至零样 本（Zero-shot）的情况下生成准确的 SQL 查询 [87]。同时，借助 AI 的能力可以帮助数据平台进行自调优 和自诊断。一方面，数据库引擎内部提出了很多自调优的适配算法，比如自适应的存储结构、自适应的 规则，提升平台运维与安全管理的自动化和前瞻性水平。通过发布透明的安全实践报告和合规认证成果， 增强用户对云平台的信任度，为关键行业和核心业务上云提供有力支撑。同时，应强化对 AI 本身带来的 新型安全风险（如模型窃取、对抗样本、数据投毒等）的研究与防护，将智能安全能力前移到开发、测试 与部署全生命周期，实现从“补救式安全”向“内生可信”演进。 推动绿色低碳技术创新，实现云数据中心可持续发展。建议云服务商积极布局智能能效管理、碳感 通过在边界引入 PFC-Relay，提 前转发 PFC 暂停报文；ATC [267] 通过 DCI-switch 聚合 ECN/INT 实现跨域速率整形，提升跨域稳定性。 入算网络 DCA 面向训推任务中样本规 模大、传输频繁和实时性 要求高的问题，提供高弹 性带宽、稳定传输。 SIGCOMM NSDI • 弹性传输：阿里云 Solar-RDMA 协议栈与 vFabric 选路技术 [268

........................................................................................142 7.2.1 样本数据标注............................................................................................... 40%  长序列建模能力：采用 LSTM-Transformer 混合架构，可实 现连续 72 小时监控视频的时序关联分析，上海外滩踩踏事件 模拟实验显示，预警提前量达 6-8 分钟  小样本迁移学习：基于 LoRA 微调方法，仅需 500 组标注数据 即可适配新发案件特征，北京海淀区测试表明，新型诈骗手法 识别模型迭代周期缩短至 72 小时 在实战效能方面，AI 大模型正在重构公共安全工作的三个关键 过公安专网实现加密数据传输，带宽占用降低 62%以上。 核心部署要素如下： 1. 云端层功能模块 o 模型训练中心：基于 TensorFlow 框架迭代优化 YOLOv7 等目标检测模型，支持每月 1.2PB 视频样本的增量训练 o 数据仓库：采用分布式存储架构，存储周期不少于 90 天，支持万级并发检索 o 研判平台：提供多维度分析工具，包括时空碰撞分析、 人员轨迹回溯等 12 类实战模型 2. 边缘层技术参数

低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 统计机器学习长期关注数据规模、 结构及分布与模型 泛化间规律 前提假设和静态度量失效 经验规律重构新范式导向 数据样本量稀缺 需严格约束模型复杂度 根据数据结构选择模型 维度问题影响模型选择 2017 经典泛化理论质疑： Zhang, C. 《 Understanding deep learning requires the uniform convergence of events to their probabilities 》 relative frequencies 提出 VC 维 ，连接模型容量与数据样本量 1961 年：维度诅咒 Bellman, R. 《 Adaptive Control Processes: A Guided Tour 》 提出维度诅咒 ，揭示高维空间数据挑战 参数平衡 的数据 ， 是驱动大模型能力进阶的 虚实数据增效 世界模型迁移 非线性跃迁 数据质量至上 2020 年 “ 归纳总结” 发现幂律 参数主导 大模型时代技术迭代也对训练数据的样本规模与质量提出更高标准 2025 年 “ 具身数据受限” 2023 年至今 多源协同感知 数据集 UAVDT VisDrone 2016 年及以前 小规模 检测与追踪数据集

全局的混合专家动态模型（ MoE-Fusion ） Gioc al(sio car)=soft ma ac(top k(sio cn·wi o car)) 模型动态学习模态 - 场景的关联信息 ， 实现场景样本自适应的多模态动态融合 创新：提出局部到全局的混合专家多模态动态模型构建“模态 - 场景”动态感知关联 (ICCV 2023) 在多模态非固定关联范式中动态地相互融合主导 - 辅助模态信息 双向 效补充 创新：构建多机协同多目标追踪数据集以及协同追踪框架（ TMM 2023 ） 社会化学习通过多智能体间数据与知识的定向性交互共享 ， 实现了协同进化 n 社会化学习范式可以通过智能体之间的关键样本交互和知识交互 ，从而实现新知识学习 n 在保留个体原先任务认知能力的基础上 ，获取其他智能体的任务知识 ，进而实现机器社会中多个个体的协同进化 创新：针对开放环境下的群智演化 ，提出兼顾专业性和通用性的社会化学习范式（

................40 四、对策建议 ...................................................... 46 （一）树标杆，丰富零碳园区样本参考 .............................47 （二）促创新，加快园区减碳技术驱动 .............................48 （三）强服务，健全综合节能服务体系 来源：中国信息通信研究院 图 8 推动零碳园区建设的对策建议 （一）树标杆，丰富零碳园区样本参考 相较以往的园区绿色示范样本，零碳园区面临刚性碳排放指标要 求，传统渐进式、局部化的绿色化改造已无法满足其系统性“净零”排 放目标，零碳园区建设更具紧迫性与约束性，亟需积累一批在减碳、 脱碳和负碳方面可验证、可复制的样本，为处于不同领域、不同发展 阶段的园区提供整体转型范式参考，加速推进零碳园区建设的共识行 的共识行 程与行动落实。一是在当前“零碳园区”试点遴选的基础上，结合不同 地区高新技术创新引领、传统工业集聚、可再生能源富集等特征，打 造差异化零碳园区示范样本，如“技术驱动型”“工业主导型”“能源引 领型”等，支持地方对基础较好的零碳园区给予重点支持。二是鼓励 钢铁、有色、石化化工、建材等不同领域，对标杆园区的规划思路、 管理模式、投融资模式、改造路线等进行深度总结，发布零碳园区建

成熟 的 产 品 生 态 体 系 更 安全 的 数 据 防 护 体 系 7000 亿 + 上网信息 4500+ Hadoop 节点数 90PB 存储能力 综采业 4 亿 + 用户全样本数据 11 万 + 手机终端 4400+ 手机品牌 4 亿 + URL 1.4 万 APP 12TB 日吞吐量 20 万 实时采集 联通大数据 3700+ 用户标签 全面可靠的运营方案 例 》 成功案例 1 数据采集 车辆监控 人流监控 手机信令路况监测解决方案，成本仅约传统车辆监测系统、交通量调查设备等成本的 1/50 ，具有巨大的投资性价比， 同时具备覆盖范围广、样本量大、实时性高、稳定性好、部署快等优势。 实时路况展现 拥堵指数、车速统 计、流量监控 历史路况分析 指标分析、重点路 段专题分析 路况预测 预测、辅助决

形成的精神财富，记录了各族人民并肩前行、命运与 共的真实历程，是铸牢中华民族共同体意识最直接、 也最有力量的文化载体。在全国红色文化版图中，内 蒙古以其独特的历史地位和实践经验，成为诠释红色 文化如何赋能民族团结进步的生动样本，为我们理解 中华民族共同体的形成与发展提供了鲜活案例。 内蒙古红色文化的战略地位 第 一 部 分 北疆大地的红色基因传承 内蒙古作为我国北部边疆民族地区，其红色文化 具有特殊重要性。从全国首个省级少数民族自治