用友智能工厂（离散版） 实施方法论 V2.0 综述 阶段任务详解 项目管理要点 实施指引 综述 “ 中国制造 2025” 及“工业 4.0” 概念的快速普及将会极大促进中国传统制造业的转型升级，构建“体现信息技术与制造技术深度融合的数 字化、网络化、智能化制造”成为中国制造业近十年的发展目标。 基于多年以来在离散制造行业深度经营的积累，并满足原型样板客户 制造事业部发布了面向离散行业的用友智能工 厂 ( 离散 )V2.0 版（以下简称“智能工厂系统”），针对离散制造业现场管理信息化水平较低的现状，为客户量身定做适合的信息化解决方案。 同时，在产品应用及架构设计中积极引入互联网及移动应用技术，为客户带来全新的产品体验的同时，提高个性化交付的效率。 考虑到智能工厂（离散版）项目的交付特点，为了助力智能工厂（离散版）项目的快速交付，本着“简单、适用、快速”的原则，吸取 着“简单、适用、快速”的原则，吸取 了多个智能工厂（离散版）项目的实施经验，我们组织相关专家推出了智能工厂（离散版）实施方法论 V2.0 ！ 参加本次 V2.0 版方法论编写的有：邓洪波、杨运良、张彪、贾大鹏、韩露、何剑、陈伟等，历时 3 个多月，终于完成，大家付出了 辛勤的劳动，在此特表示感谢！ 在修订过程中，自始自终得到了用友网络副总裁、智能制造

企业信息化 — 数字化和智能化工 厂 智慧工厂 报告提纲 1 、信息化是走新型工业化道路必然选 择 2 、企业信息化的内涵 3 、流程工业综合自动化系统 4 、离散工业集成制造系统 5 、企业信息化的实施策略 1 、 信息化是走新型工业化道路必然选 择 十 六 大的报告明确指出： “ 实现工业化仍然是我国现代化进程中艰巨的历 史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代 制造业特点： - 离散制造业 - 流程工业 - 混合制造业 口 离散制造业的特点 1 、调度和协调复杂 产品部件多，可以独立加工，生产流程能够并行、异步进行；对于 某一产品常有多种实现路径可供选择，设备功能冗余度大，因此增加 了调度和协调的复杂性。 2 、资源管理复杂 由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些 资源离散地分布在企业中，因此在异步、并发的离散流程中资源管理 不存在象连续工业那样复杂的启停和清洗过程，主要是加工程序的上 载和刀具的更换，所以切换代价较小。 劳力密集型、自动化水平相对较低 离散制造业企业由于是离散加工，产品的质量和生产率很大程度依赖 于工人的技术水平，自动化主要在单元级，例如数控机床、柔性制造 系统等，因此，离散制造业是一个人员密集型行业，自动化水平相对较 低 。 □ 流程工业的特点 1 、 复杂性 c3 主要的流程工业涉及到原材料和能源的生产

不擅长非规则、逻辑复杂的任 务，串行瓶颈依然存在 局限 前沿技术，处于实验与原型阶段， 尚未大规模商用 成熟，特别在 AI/ML 训练等领 域广泛使用 发展阶段  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势  随机与采样：量子采样、量子随机数发生器（QRNG）技 术，可模拟出真随机数、玻色子采样，提供可认证熵源，经 典计算机难以模拟；可用于安全与实验验证  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势 (2n/2) ，等价于“有效安全位减半” • 长周期数据泄露风险 ：低强度对称加密（如3DES）可能在未来被破解 加密算法面临威胁 采用 公钥-私钥对 ；RSA ：基于大数分解难题；ECC：基于椭圆曲线离散对数 • Shor算法颠覆公钥体系 ：破解速度从指数级或次指数级降至多项式时间（ O(n3) ） • 数字签名伪造风险 ：攻击者可伪造ECDSA签名，篡改交易指令或冒充合法用户 将 任意长度的输入

流程设计工具 交互式场景 大数据分析 - 天数 大数据分析 数据挖掘工具 应用算法优化 大数据运算 - 天智 人工智能模型 模型库 / 算法库 规则库 / 知识库 流程制造 APPs 生产计划 离散制造 APPs 经营管理 APPs 辅助决策 APPs 生产调度 安环管理 设备管理 工艺管理 物料拉动 物流管理 设备联网 能源管理 生产透明 软安东 工单管理 质量管理 计划排产 赋能企业 共创生态 · 引领未来 工业操作系统 IT 专 项 技 术 解 决 方 案 基于工业互联网平台的数字工业智能解决方案 “ 数字工业 IT+OT ” 智能双体系、跨行业解决方案（流程行业、离散行业） 行 业 OT 运 营 场 景 解 决 方 案 报表 设计器 表单 设计器 看板 设计器 BI 设计器 …… 流程图 设计器 工作流 设计器 设备画 像看板 业务审 批表单

优化决策的全链条数据，紧 密贴合业务逻辑，基于数字化 平台构建工厂级与行业级的 工业数据大脑，提供智慧决策 服务。 边缘数据层 系统采用新一代设备物联技术，结合大量的人 机交互手段， 保证了离散制造业场景中种类繁多的 全生产要素的数据标 准 化。 三个维度构建工厂全数字化的解决方案 18 个标 准 模块 77 项标 准 功能 边缘数据层 物联数据采集

源容量、任 务依赖与成本收益，形成了一套可精确求解或近似求解的数学优化框架。在这一体系中，围绕云计算与 网络运营的离散化、连续化与多目标的问题形态，逐渐形成了三大技术谱系：一类以图优化与组合优化 为核心 [334, 335]，聚焦路径选择、拓扑规划、任务调度、资源匹配等离散决策问题，依托最短路径、最 大流、多商品流、整数规划等方法，为超大规模分布式训练拓扑设计、路由问题、任务分配与资源调度和 策略等智能搜索手段应对高维、非 凸、动态环境下的复杂优化任务，在分布式推理调度、地理分布式数据中心成本优化与 GPU 资源编排等 场景中展现了卓越的灵活性与实时性。三类方法分别在“结构精确建模—离散问题优化-连续可解优化— 智能近似搜索”技术路径上形成互补，为云网系统在性能、成本、能效和可靠性之间的多目标权衡提供 3.1. 研究图谱 2025：云计算与云网融合中的智能算法 51 了强有力 运筹优化算法是一套基 于约束条件、目标函数极 值求解的系统化数学方 法论，在云网系统关键任 务中具有核心作用。通过 将多维资源约束、通信拓 扑与任务依赖建模为可 计算模型，并借助松弛等 策略，将高维离散与连续 变量映射至可优化空间， 实现高效求解。依托其可 验证性、可解释性与理论 最优性，该方法体系能够 为资源管理、任务调度、 网络拓扑设计、流量工程 和数据库等复杂问题提 供最优或近似最优解。

安庆一枝梅化工智慧工厂及数字化车间智造项目 - 应用效果及案例价值 ✓ “ 成功将 5G 网络 + 工 业 互 联 网平 台 + 智 能制造 + 机器 视 ” 觉 的数字化、智能化改造技术整体打包应用到 流程和 离散特征并存 的工业企业； ✓ 通 过 4G 有 线 网 络 +5G 无 线 Wifi 不 同 网 段 实 时 切 换 的 方 式使现场生产作业更高效、稳定； ✓ 机器视觉识别应用有效辅助人工作业，减少人员疲劳造

出显著的“一维”特征：技术路径高度集中于 RSA 和 ECC 等少数算法，应用场景也 高度集中于金融、通信等少数核心领域。整个数字世界的安全大厦，几乎完全建立在两 个核心的数学难题之上：大整数分解（RSA 的基础）和离散对数问题（ECC 等算法的 基础）。这种“单点故障”式的依赖，意味着一旦出现能够高效解决这两个问题的计算 方法，全球的数字信任体系将瞬间崩塌。它缺乏算法层面的多样性，构成了一种巨大的、 系统性的风险。 密钥/密码本被 物理缴获；操作 失误 公钥时代 (1970 年代-2030 年代?) 在开放网 络中建立 信任 非对称密钥对 (RSA/ECC) 数学难题的计算复 杂性 (分解/离散对 数) 能解决该数学问 题的新型计算方 式 表 1-2 ：密码学时代对比 1.3 量子风暴：当新物理学湮灭旧数学 如果说当今全球的数字安全体系——公钥密码学（PKC）——是建立在一座名为“数 算法[7]如同一把精确制导的钥匙，完美打开了公钥密码学堡垒的两把核心门 锁。它证明，一台足够强大的量子计算机能够以超乎想象的速度，高效解决两个特定的 数学问题： 大整数质因数分解 (Integer Factorization) 离散对数问题 (Discrete Logarithm Problem) 这并非巧合，而是“精准打击”。这两个问题，恰好是当前应用最广泛的两大公钥 密码体系—— RSA 和 椭圆曲线密码（ECC）——赖以生存的安全基石。Shor

problem）和逆问题（inverse problem）求解，尤其在 隐藏物理机制（hidden physics）识别和数据驱动模型 发现方面取得了显著进展。核心突破涵盖两类模型： 连续时间模型作为数据高效的时空函数逼近器，离散 时间模型则结合高阶隐式 Runge-Kutta 方法，可实现 高精度时间积分。研究表明 PINN 在流体力学、反应 - 扩散系统、非线性浅水波传播和量子力学等领域具有 广泛适用性；Hidden 杂志》（Journal of Computational Physics），该文提 出一种通过将偏微分方程直接嵌入神经网络损失函数 的物理引导神经网络，实现训练过程中自动满足物理 约束。作者设计了连续时间和离散时间两类模型，兼 顾数据分布与时间积分精度，前者提供高效的时空函 数逼近，后者支持任意精度的隐式 Runge-Kutta 积分， 并在流体力学、量子力学、反应 - 扩散系统及非线性 浅水波等问题上验证了 就能形成联系。通过调高或调低共 被引强度阈值可以得到规模大小不 同的“聚类”或者“群”。阈值越低， 越多的论文得以聚类，形成的“群” 越大，阈值过低则会形成不间断的 “论文链”。如果调高阈值，就可 以形成离散的专业领域，但是如果 相似度阈值设得太高，就会形成太 多分裂的“孤岛”。在构建研究前 沿方法中采用的“共被引相似度” 计量方法以及共被引强度阈值随着 时间的推移有所不同。今天我们采 用余弦相似性

操作对象是否遇阻 …… …… 缺失信息 描述 农产品 玻璃 包装袋 电线 难以操作的对象 人体 肉类 不同场景参数需高度定制化 视觉只能“先看再做”， 无法做到“边看、边做、边调” 离散采样 • 感知频率低 • 反馈断点多 图像采集 识别 计算轨迹 指令输出 极易受影响 典型感知参数： 处理延迟 • 决策路径冗长，需要 几十到上百毫秒 • 传感器成像延迟，精度 延迟，成本的不可