用友智能工厂（离散版） 实施方法论 V2.0 综述 阶段任务详解 项目管理要点 实施指引 综述 “ 中国制造 2025” 及“工业 4.0” 概念的快速普及将会极大促进中国传统制造业的转型升级，构建“体现信息技术与制造技术深度融合的数 字化、网络化、智能化制造”成为中国制造业近十年的发展目标。 基于多年以来在离散制造行业深度经营的积累，并满足原型样板客户 制造事业部发布了面向离散行业的用友智能工 厂 ( 离散 )V2.0 版（以下简称“智能工厂系统”），针对离散制造业现场管理信息化水平较低的现状，为客户量身定做适合的信息化解决方案。 同时，在产品应用及架构设计中积极引入互联网及移动应用技术，为客户带来全新的产品体验的同时，提高个性化交付的效率。 考虑到智能工厂（离散版）项目的交付特点，为了助力智能工厂（离散版）项目的快速交付，本着“简单、适用、快速”的原则，吸取 着“简单、适用、快速”的原则，吸取 了多个智能工厂（离散版）项目的实施经验，我们组织相关专家推出了智能工厂（离散版）实施方法论 V2.0 ！ 参加本次 V2.0 版方法论编写的有：邓洪波、杨运良、张彪、贾大鹏、韩露、何剑、陈伟等，历时 3 个多月，终于完成，大家付出了 辛勤的劳动，在此特表示感谢！ 在修订过程中，自始自终得到了用友网络副总裁、智能制造

企业信息化 — 数字化和智能化工 厂 智慧工厂 报告提纲 1 、信息化是走新型工业化道路必然选 择 2 、企业信息化的内涵 3 、流程工业综合自动化系统 4 、离散工业集成制造系统 5 、企业信息化的实施策略 1 、 信息化是走新型工业化道路必然选 择 十 六 大的报告明确指出： “ 实现工业化仍然是我国现代化进程中艰巨的历 史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代 制造业特点： - 离散制造业 - 流程工业 - 混合制造业 口 离散制造业的特点 1 、调度和协调复杂 产品部件多，可以独立加工，生产流程能够并行、异步进行；对于 某一产品常有多种实现路径可供选择，设备功能冗余度大，因此增加 了调度和协调的复杂性。 2 、资源管理复杂 由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些 资源离散地分布在企业中，因此在异步、并发的离散流程中资源管理 不存在象连续工业那样复杂的启停和清洗过程，主要是加工程序的上 载和刀具的更换，所以切换代价较小。 劳力密集型、自动化水平相对较低 离散制造业企业由于是离散加工，产品的质量和生产率很大程度依赖 于工人的技术水平，自动化主要在单元级，例如数控机床、柔性制造 系统等，因此，离散制造业是一个人员密集型行业，自动化水平相对较 低 。 □ 流程工业的特点 1 、 复杂性 c3 主要的流程工业涉及到原材料和能源的生产

智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 浪费，三个和尚没水 喝 ! 采用创新技术：解决事中“最后 1 米”的人机料环法测协同效率问题 O 日 本： 精益化管理路线 消除浪费、 JIT 生产、单 件 流生产、流线化生产、 拉 动生产 离散制造行业数字化转型的核心痛点：快速响应需求的新型生产方式，给企业生产管理带来极大挑战 管理复杂度剧增 人 / 机 / 料 / 环 / 法 / 测、 生产 / 物流 / 质量 / 自动化： 管理复 ) 智 协 同： 基于规则及算法 Al+ 德沃克 OBF 智能体系列产品 (X-Agent) 专注离散制造在物流、生产、质量与自动化场景的 Al+ 业务协同需求，深度融合数据要素，通过汇聚海量工业数据，结 合 通用大模型及行业垂类大模型 ( 规则、策略、算法等 ), 构建全要素全流程离散制造数智化解决方案。 Al 老厂长 ( 生产管控 Agent) Al 品控卫士 ( 质量管控 Agent)

库存分类管 理 工装 / 工具 管理 成本差异分 摊、还原 利润中心核 算 多组织合并 报表 外币结算 金税对接 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 离散行业最佳业务实践：数据管理总体业务与流程分析 序号 业务分类 关键流程名称 行业化方案 1 数据治理与规范化 各类主数据管理流程 流程标准化、规则标准化 2 物料主数据 物料主数据维护流程 根 程序无法快速同步调整及测试  建模耗时短  界面操作简单，学习成本低  一键校验，增加操作友好性  逻辑调整耗时短 98% 效率提升约 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 离散行业最佳业务实践：销售管理总体业务与流程分析 序号 业务流程分类 关键流程名称 流程控制与管理改善建议 行业化方案 1 销售数据 销售主数据管理流程 对客户、价格、信贷等销售数据进行 SAP 主数据式管理 循环拉动/连续补货 预备成品/推式 预备半成品/存货 配置 MRP 融汇价值流理念建立供应链计划体系 • 通过销售计划拉动供应链体系备货计划和生产计划、排产计 划，主生产计划驱动三大计划执行。 • 针对离散生产特点，承接约束的生产计划结果（能力和物料 资源），在车间排程中，通过前后任务单的关联关系，跟单 联动，实现由需求节拍点拉动后端生产安排，支持在供应链 执行时的价值流有序流动。 物料配套 制造执行

者不需要具备计算机的专门知识也 可快速学会，并用来进行编程。 01 02 03 04 PLC 的特点 采集 PLC 数据 二、工业大数据采集 数字量 模拟量 PLC 连接的信号类型 数字量是离散的物理量，由“ 0” 和“ 1” 组成，经过编 码后即成为有规律的信号。例如可以将电机的启动 状态认为是“ 1” ，停止状态是“ 0” ，或指示灯点亮状 态为“ 1” ，熄灭状态为“ 0” 。 模 包括以下两类： • 回归分析：输入变量（特征）与输出变量（结果）均为连续变量的预测问题。例如，预测明天 的气温是多少度（定量），这是一个回归任务。 • 分类分析：输出变量（结果）为有限个离散变量的预测问题。例如，预测明天是阴、晴还是雨 （定性），这是一个分类任务。 什么是分类预测？ 三、工业大数据建模 认识 Weka 三、工业大数据建模 认识 Weka 的数据 实例 回归分析：输入变量（特征）与输出变量（结果）均为连续变量的预测问题。例 如，预测明天的气温是多少度（定量），这是一个回归任务。 • 分类分析：输出变量（结果）为有限个离散变量的预测问题。例如，预测明天是 阴、晴还是雨（定性），这是一个分类任务。 分类预测 回归得到的结果是连续值，分类的得到的结果是离散值。 三、工业大数据建模  回归分析思想：给定一个自变量 x ，以及一个因变量 y ，用历史数据样本，拟合得到一条直线 或曲线。

不擅长非规则、逻辑复杂的任 务，串行瓶颈依然存在 局限 前沿技术，处于实验与原型阶段， 尚未大规模商用 成熟，特别在 AI/ML 训练等领 域广泛使用 发展阶段  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势  随机与采样：量子采样、量子随机数发生器（QRNG）技 术，可模拟出真随机数、玻色子采样，提供可认证熵源，经 典计算机难以模拟；可用于安全与实验验证  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势 (2n/2) ，等价于“有效安全位减半” • 长周期数据泄露风险 ：低强度对称加密（如3DES）可能在未来被破解 加密算法面临威胁 采用 公钥-私钥对 ；RSA ：基于大数分解难题；ECC：基于椭圆曲线离散对数 • Shor算法颠覆公钥体系 ：破解速度从指数级或次指数级降至多项式时间（ O(n3) ） • 数字签名伪造风险 ：攻击者可伪造ECDSA签名，篡改交易指令或冒充合法用户 将 任意长度的输入

生产制造柔性化 产业链管理一体化 车辆运维智能化 研发仿真 协同制造 产业链管理 设备健康管理 中车四方、中 车株机、中车 浦镇 工程 机械 设备产品多样 化 生产过程离散 化 供应链复杂 资源调配效率低 下 机械设备运维困 难 金融生态不完善 设备维护按需化 备件管理精益化 产融结合在线化 解决方案服务化 设备预测性维护 备品备件管理 我们对航空航天行业基于工业互联网平台进行 数字化转型解决方案进行了专题研究， 深入剖析了航空航天 行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案， 同时，该报告对其他高端装备行业和离散行业数字化转型路 径的探讨同样具有借鉴意义。 4.1 航空航天行业数字化转型趋势 4.1.1 研发设计由串行异构向并行协同转变 传统航空航天行业研发设计二维、三维辅助软件混用， 在工具、模型、数据、 据统一模型、统一数据源进行制造，解决 CAD 到 CAM 的集 成问题， 实现生产过程可预测、可调整、可追溯，降低生产 成本。 4.1.3 生产管理由单点对接向动态调整转变 相较传统离散行业，航空航天对材料供应和资源调配都 具有极高要求，既要求尽量采用灵活的零部件管理来降低运 营成本， 又需要保证交付的速度。传统数据交换模式以单点 管理为主，缺乏节点间统筹管理，无法适应复杂场景下的动

流程型 行业推广应用智能传感器、智能控制、数字孪生等技术，建设 数字化产线，提升设备运行、工艺参数等关键要素在线监测与 优化调控能力。面向家电、家具、自行车/电动自行车、五金制 品、轻工机械等离散型行业推广应用智能装备和工业软件，加 强计划排产、加工装配、检验检测等环节智能协同，提升按需 精准交付能力。 3.拓展服务化延伸模式。鼓励大型企业搭建设计服务平台， 推广众包设计、协同设计等新模式。引导链主企业开展智慧供 企业联合科研院所等建立技术研发创新中心，推进关键技术研 究与产业化应用。 5.壮大服务队伍。依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅、 供应商能力评估等工作机制，遴选发布一批优质数字化转型供 应商。面向家电、家具、五金等离散型轻工业研发推广智能排 产、自动化装配组装、智能仓储等解决方案。面向造纸、日用 化学品等流程型轻工业研发推广智能配方设计、质量在线监测、 设备预防性维护等解决方案。面向中小企业研发推广一批“小快 轻准”的解决方案。

，实现全链 条的互联互通和闭环控制。  数字化驱动企业从做大到做强，全方位提升核心竞争力 三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 理商、客户、供应商等） 等的联络通道，把管理提升至一个新的高度，实现全链条的互联互通和闭环控 制。 第三，数字化赋能三一重工从做大到做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 14 数字化全面提升企业竞争力 数字化赋能三一重工做大做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻

网络化协同研制 31.0% 2017 年我国离散制造企业 中 开展网络化协同研制的比 例 新模式新业态不断涌现 22/63 个性化定制 7.3% 2017 年我国离散制造企业 中 开展个性化定制的企业 比例 智能制造 5.6% 2017 年全国智能制造就绪 率 24.3% 2017 年我国离散制造企业 中 开展服务型制造的企业比