研究前沿 RESEARCH FRONTS 中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院文献情报中心 科睿唯安 2025 001 2025研究前沿 目录 目 录 Contents 1. 背景 005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.1 新兴前沿概述 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1.

2025 发展科学技术必须具有全球视野。当前，科技创新的 重大突破和快速应用正在重塑全球经济结构，改变未来发展 格局。《2025 研究前沿》报告遴选出十一大学科领域的 110 个热点前沿和 18 个新兴前沿，并对重要的前沿进行了解读 分析。在《2025 研究前沿》报告的基础上，《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 特定学科或主题领域研究前沿乃至十一大学科领域研 究前沿整体，测度相关国家 / 地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 前沿热度指数得分排名第一，包括：地球科学领域， 临床医学领域，生物科学领域，天文学与天体物理学 领域，数学领域；在其他 6 个领域均排名第二，基础 研究活跃程度整体仍然最强。 中国在 6 个领域排名第一，分别是：农业科学、 植物学和动物学领域，生态与环境科学领域，化学与 材料科学领域，物理学领域，信息科学领域，以及经 济学、心理学及其他社会科学领域，展现出鲜明的相 对领先优势；中国在地球科学领域、生物科学领域和

Copyright© 2025 虎啸文化/秒针营销科学院 Version 202511 目录 前言 固本培元 一、 变革中的中国数字营销生态 经济环境趋势 营销环境变化 二、2025中国数字营销生态图总览 本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 鸣谢 趋势观点支持 联系我们 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 与AI共生 这是中国商务广告协会数字营销委员会，联合秒针营销科 学院、虎啸文化及虎啸奖共同征集、研究并发布《中国数字营销 生态图谱》及解读报告的第7年。 7年似弹指一挥间，却见证了中国数字营销市场从开枝散叶 贸易摩擦、 平台政策变动、本地化竞争加剧的多重压力下，对总部协同与本 地深耕能力的全面考验。 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 新兴业态的崛起同样引人注目。即时零售赛道首年开设即 吸引36家企业入局，作为追求极致效率的第四种零售业态，它对 企业供应链、履约能力、数据协同提出了更高的要求。 微短剧生态从制作、营销延伸至出海和媒体，27个提报构

SCIENTIA SINICA Informationis 中国科学 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 7 期: 1783–1800 第二十七届中国科协年会学术论文 c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 工业智能系统及软件专刊 . 观点与争鸣 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业 软件体系 侯卫锋1 侯卫锋1, 古绍武2, 张志铭1, 谢磊2*, 苏宏业2 1. 浙江中智达科技有限公司, 杭州 311121 2. 浙江大学控制科学与工程学院, 杭州 310058 * 通信作者. E-mail: leix@iipc.zju.edu.cn 收稿日期: 2025–03–11; 修回日期: 2025–05–20; 接受日期: 2025–06–22; 网络出版日期: 2025–07–11 浙江省 为实现高效、绿色、灵活的生产方式提供了坚实的技术支撑 [1,2]. 在我国, 智能制造 引用格式: 侯卫锋, 古绍武, 张志铭, 等. 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系. 中国科学: 信息科学, 2025, 55: 1783–1800, doi: 10.1360/SSI-2025-0109 Hou W F, Gu S W, Zhang Z M, et al. Core industrial

STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 i ni 虚拟电厂内涵定义相关研究 李德智 中国电力科学研究院 二○二四年五月 国家电网 STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 anasi c s 背景与现状 目录 CONTENTS 存在问题 概念及释义 相关建议 2 一、背景与现状 国家电网 STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 mA f aci 系统调 1 数据来源于中电联历年《中国电力行业年度发展报告》 2数据来源：国家统计局 3 依据《“十四五”现代能源体系规划》等预测 3 一、背景与现状 国家电网 STATE GRD 中国电力科学研究院有限公司 AaK a 1. 业务背景 虚拟电厂作为新型电力系统的重要组成部分，对保障电网安全稳定运行、服务新能源并网消纳、促进电 力市场健康发展、推进能源绿色低碳转型，意义重大。 保障电网安全稳定运行 线，最大限度提升可再生能源消纳能力。 推进能源绿色低碳转型 虚拟电厂实现对能源供应的智能化控制，提高 能源利用效率，减少对传统化石能源的依赖， 降低碳排放 一、背景与现状 国家电网 STATE CRLD 中国电力科学研究院有限公司 G 2. 发展现状——国外虚拟电厂发展现状 欧洲：以分布式电源、储能资源为主，主要针对实 现分布式电源可靠并网和电力市场运营 典型实践—德国Next Kraftwerke欧洲最大虚拟电

为了提高 灌区管理的效率和水资源利用的科学性，开辟一个灌区信息化系统是非常必要且具 有重要意义的。 二、系统目标 灌区信息化系统的目标是实现灌区管理的智能化、数字化和精细化。通过该系 统，可以对灌区的水资源进行精确测算和科学分配，提高水资源利用率；实现对灌 区农田的监测和管理，提高农田灌溉的效率；提供灌区管理者所需的数据和信息， 为决策提供科学依据。 三、系统功能 1. 水资源管理功能： 监测和记录农田的土壤湿度、作物生长情况等指标，实现对农田的精确灌 溉； - 提供灌溉计划的制定和调整功能，根据作物需水量和土壤湿度等因素进行 合理灌溉； - 提供农田灌溉效果的评估和分析功能，为农业生产提供科学指导。 3. 数据和信息管理功能： - 采集、存储和管理与灌区管理相关的数据和信息，包括水资源数据、农田 数据、气象数据等； - 提供数据查询和分析功能，为灌区管理者提供全面、准确的数据支持； 提高灌区管理的效率：通过实时监测和记录灌区的水资源状况，实现水资源 的科学分配和合理利用，提高水资源利用效率。 2. 提高农田灌溉的效果：通过监测农田的土壤湿度和作物生长情况，实现对农 田的精确灌溉，提高农田灌溉的效果。 3. 提供科学决策依据：通过数据的采集、存储和分析，为灌区管理者提供全 面、准确的数据支持，提供科学决策依据。 4. 实现灌区管理的智能化：通过自动化设备和智能算法，实现对灌区管理的智

AI诊断和治疗纪录编码：让人类真正发挥所长 10 电通：公民开发者的机器人流程自动化 11 84.51°和克罗格：自动化机器学习提高资料科学生产力 6 12 麦迪安网路安全公司：AI辅助网路威胁归因 13 印度星展行动银行：用客户科学优化客户服务 14 直觉软体公司：AI辅助写作，人负责提供规则 15 Lilt：电脑辅助翻译，使专业翻译者产能提升160％ 16 赛富时：伦理AI实践的架构师 师，也有近一百五十位资 料科学家（data scientists）。从一开始，资料科学（data science，数据科 学）和演算法就是该公司的核心，而且向来如此。Stitch Fix可能是第一家有演 算法长（chief algorithms officer）的公司，该公司前演算法长是艾瑞克．柯 尔森（Eric Colson），现在是荣誉行政长。 资料科学结合人类经验 Stitch Fix采用多种AI的方法，但主要的方法是统计机器学习。该公司在造 型、行销、供应链、客户服务以及许多营运方面，都使用机器学习模型获得资 讯。 33 造型演算法团队，约占资料科学团队三分之一的成员。资料科学家会搜集并 尽可能使用资料，包括每个客户注册后一开始做的风格测验，藉以拿到他们第一 个Fix。他们还从「风格变换」（Style Shuffle）的线上测验中，得到大量的客 户偏好资料。

进行训练，优化模型参数，提升其在生态环境监测中的准确性 和可靠性。 3. 实时监测与预警：利用训练好的模型，开发实时监测系统，能 够实时分析数据，发出环境质量报警，快速反应。 4. 生态决策支持：通过 AI 分析的结果，提供科学的决策支持， 帮助政府和环保机构制定更有效的环境政策、规划和行动方 案。 5. 公共参与与教育：搭建公众参与平台，利用 AI 生成的可视化 生态环境数据，为公众提供教育和参与的机会，增强社会对生 在此背景下，生态环保智慧诊断接入多模态 AI 大模型的应用 方案显得尤为重要。通过利用先进的人工智能技术，结合物联网、 大数据等推动生态环保工作，能有效提升监测与管理的效率，实现 对环境问题的快速诊断和响应。这将为开展更科学合理的生态保护 措施提供重要支撑，助力实现人与自然的和谐共生。 1.2 智慧诊断的概念及发展 智慧诊断作为一个综合性的概念，结合了人工智能、大数据分 析和生态环境监测等多种技术，对环境问题进行有效评估和响应。 随着技术的不断进步和环保意识的增强，智慧诊断在生态环保领域 的应用越来越受到重视。其核心在于通过多模态数据的整合与分 析，及时发现环境污染的源头和变化趋势，并为决策提供科学依 据。 智慧诊断的发展可以追溯到信息技术和环境科学的交叉融合阶 段。在早期，环境监测主要依赖于人工采样和实验室分析，这种方 法不仅效率低下，而且难以实现实时监控。随着信息技术的进步， 尤其是物联网(IoT)和大数据技术的快速发展，环境数据的采集和分

生态环境是利用物联网技术、云计算技术、3G 技术和业务模型 技术，以数据为核心，把数据获取、传输、处理、分析、决策服务， 形成一体化的创新、智慧模式，让环境管理、环境监测、环境应急、 环境执法和科学决策更加有效、准确，通过“智在管理、慧在应用”， 为环境管理和环境保护提供全方位的智慧管理与服务支持。 18 生态环境大数据平台整体解决方案 1.2.1 业务协同化 将行政许可审批、建设项目管理、环境监督管理、环境执法、 对跨区域、跨行业及跨平台的环境质量、环境安全和环境风险 信息资源实现共享和科学评价，能通过模型和评价体系解决重点城 市、区域和流域重大环境管理问题。 1.2.4 决策智能化 随时了解实时的环境质量状况，对某个区域的环境质量进行预 测预报，同时针对环境质量较差的区域落实限批、停产、关停等环 境经济手段。准确核算区域环境资源容载能力，为产业结构调整提 供科学依据。 1.2.5 信息透明化 通过政务外网网站、企业网上办事大厅及环保 保障，以地理信息平台为基础的生态环境平台，实现面向不同层级 用户有针对性的智慧管理和服务支持。 23 生态环境大数据平台整体解决方案 2.3.1 一张图：“天空地”一体化地理信息平台 全面贯彻落实科学发展观，按照国家环境保护“十二五”规划，提 24 生态环境大数据平台整体解决方案 出的“深化主要污染物总量减排，努力改善环境质量，防范环境风险， 全面推进环境保护历史性转变”的要求，建立全面感知、广泛互联、

⽬标制定：构建全员聚焦的组织及个⼈⽬标体系 结果应⽤：将绩效结果贯穿于管理应⽤，成为有效管理抓⼿ 以战略为导向的全⾯绩效管理解决⽅案� 过程跟进：任务、周报、⽬标复盘多种⼯具让过程管理有抓⼿� AI绩效：让⽬标制定更科学，让绩效反馈更有效 战略解码：结构化战略解码⽀撑战略落地 ⾯谈与改进：绩效⾯谈，共识结果，促进能⼒提升，激发⾼绩效 评估校准：以价值为导向的综合评价，驱动价值合理分配 AI领导⼒教练Mr. Sen：通过实战教练让领导⼒真正提升 进⾏组织与个⼈⽬标制定，形成清晰的战略落地地图；通过持 续的过程跟进，借助⽬标达成预警、任务分解、⽬标复盘等确保执⾏不偏离轨道；在评估校准环节，通过多维度、分层次的精准识别，确保评价的公平性与 科学性；通过深度的⾯谈改进，帮助员⼯识别优劣势，并为低绩效员⼯制定PIP(绩效改进计划)；最后与薪酬、⼈才盘点、晋升等业务打通，为⼈才发展提供 数据基础，通过深层次结果应⽤充分激励员⼯，激发活⼒。同时 作为连接组织战略规划与执⾏落地的桥梁，现代绩效管理已超越传统的事务性考核，演进为以战略为导向的全⾯绩效管理体系。其中，战略解码作为整个绩 效管理起点，承担着将企业战略转化为可执⾏路径的关键使命。通过科学的战略解码、⽬标传导与绩效联动，构建从组织到个⼈的责任链条，确保企业战略 在每⼀个业务环节得到有效执⾏，真正实现“⼒出⼀孔”，最终实现持续增⻓与战略⽬标的⾼效达成。 战略解码 战略规划 组织绩效