能教育 行业研究报告（2025 年）》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景，剖析了算力在不同学段的应用现状，明确了“算力+教育” 产业发展状况，以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 域的典型应用场景，并对各应用场景的部署进行了分析，征集了“算 力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例，最 后从基础设施、标准规范、人才培养以及政策支持等维度提出了推动 .......................... 27 （三）算力赋能优化教育管理 ........................................ 29 （四）算力赋能提高科研效率 ........................................ 31 （五）“算力+教育”应用场景梳理 .................................. .......................... 16 图 7 算力赋能教育典型应用场景 .................................... 23 图 8 人工智能教育科研解决方案功能框架 ............................ 40 表 目 录 表 1 算力赋能教育典型应用场景梳理 ...............................

。据统计， 一款新型高性能材料从基础研究到实现产 业化，平均研发周期长达 10 - 15 年，研发投入高达数亿元。 实验数据分散于各类科研机构 、高校以及企业内部， 缺乏统 一的整合与共享机制， 导致大量重复实验， 严重浪费了宝 贵 的科研资源，降低了研发效率。以某新型合金材料研发为 例， 由于不同团队之间数据无法有效共享， 重复进行了超 过 30% 的相似实验， 使得研发周期延长了 法为 实验提供精准的理论指导。 在产业应用层面 ，新材料从实验室走向市场的转化之路困 难 重重 。科研机构与企业之间信息沟通不畅， 科研成果往 往未 能充分考虑市场实际需求， 导致大量具有潜在价值的 新材料 成果被束之高阁， 无法实现产业化 。相关研究表 明， 我国新 材料领域的科研成果转化率仅为 10% - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛， 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系

跨医院协同医疗（区域远程 服务） • 跨院协同科研 • 感知预警 数字化医疗阶段 现阶段 将分散在各医疗业务系统中的数据集中管理、挖 掘、传递出更大的价值 ，满足医院决策管理； 以临床和管理的需求维度 ，以可视化的展现形式 为业务部门提供更多维度的数据分析、辅助决策。 将信息技术与医疗服务深度融合 ，构建高质 量的医疗管理、科研和临床服务体系； 以服务为导向搭建开放性智慧医院基础平台。 通过技术中和数据中台，提供技术 + 数据 + 安全的全面融合大幅提升效率，节省 OPEX 业务创新 结合华为在 5G ， AI ，大数据和物联网技 术的科技创新帮助医院进行数据化转型， 在临床，运营，科研全面赋能 数据存储底座，助力医院数字化转型 分布式存储 OceanStor 分布式存 储 数据存储底座 全闪存存储 F u s i o n s t o r a g e 6 . o 数据库 科研分析 基因组学 文件 医疗影像 对象 l 多套存储设备，管理维护复杂 l 新业务需独立采购新设备，上线时间长 l 统一存储资源池，管理维护简单 l 资源按需动态分配，新业务即时上线 60%OPEX 节省 90%TTM 节省 OceanStor 分布式存 储 对象 HDFS 》 》 19 Huawei Confidential 科研分析 基因测序

建设背景 4 1.2 应用与服务发展规划 5 1.2.1 智慧型教学服务 5 1.2.2 智慧型科研服务 6 1.2.3 智慧型管理服务 6 1.2.4 智慧型生活服务 7 1.3 建设内容 7 促进高等教育改革创新和提高质量的有效途径，是教育信息化发展 的创新前沿。进一步加强基础设施和信息资源建设，重点推进信息 技术与高等教育的深度融合，促进教育内容、教学手段和方法现代 化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承创新， 促进高等教育质量全面提高。 中国高等教育校园信息化建设经过了十多年的发展，基本形成基于 校园网络环境、信息基础设施、数据中心、数字资源、信息应用等 数 化，实现依托计 算机和互联网实现师生之间交流互通。随着社会进步和经济发展， 以物联网、云计算、大数据、移动社交等新兴技术日益影响着校园 信息化建设，构建一个“无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、 透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活” 的智慧型校园成为各高校信息化建设主题。从“数字校园”到“智慧校 园”持续引领校园建设热潮。 趋势一，传统信息化建设追求系统的独立性，孤立地以单个业务部

行业需求之间存在一定的脱节。通过校企合作，企业可以参与课程 的设置与人才培养，确保培养出的人才能够满足行业的实际需求。 其次，校企合作有助于促进技术创新。企业在技术研发方面具 有丰富的实践经验，而高校则具备深厚的理论基础与科研能力，通 过双向交流与资源共享，能够形成协同创新的良好生态。企业可以 为高校提供真实的项目，促进学生动手能力的提升，同时高校的研 究成果能够有效转化为企业产品，增强企业的市场竞争力。 另外， 内容更加贴近行业实际，进而培养出符合市场需求的复合型人才。 其次，促进技术创新与成果转化是本方案的重要目的之一。在 低空经济的发展过程中，科技创新是推动其快速发展的核心动力。 通过校企合作，能够将高校的科研能力与企业的市场需求相结合， “ ” 形成 产学研 一体化创新链条。在这一过程中，高校的研究成果可 以通过企业的平台转化为实际应用，提升技术落地转化的效率。 再次，建立完善的实习和就业机制将为学生提供更多的实践机 空经济的蓬勃发展能够为地区发展注入新的活力。通过校企合作， 地方政府、高校与企业三方的紧密合作，可以形成低空经济产业 链，从而带动相关产业的发展，促进区域经济的整体提升。 综上所述，本方案旨在通过校企合作，充分发挥高校的教育及 科研优势与企业的市场及应用能力，形成多赢的局面。这不仅能提 升人才培养质量，促进技术创新与成果转化，还能增强学生的实践 能力，推动区域经济发展，为低空经济的持续健康发展奠定坚实基 础。 2. 低空经济概述

业专网等推动应用探索，抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势，量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我国高度重视量子信息技术发展与应用，加快推动科技创新和产业 创新深度融合，在政策布局、科研攻关、产品研发、应用示范和产 业生态培育等方面，取得了一系列重要进展和成果。 自 2018 年起，中国信息通信研究院连续八年发布《量子信息技 术发展与应用研究报告》，成为管理部门和业界掌握量子信息国内外 三、量子通信研究与应用进展..................................................................................33 （一）量子保密通信科研多方向探索，实验成果丰富...................................33 （二）量子保密通信拓展应用场景，提质降本是关键......................... ..................4 图 2 量子信息各领域（a）科研论文（b）发明专利年度增长趋势......................6 图 3 量子信息各领域全球科研论文数量前十位国家..............................................7 图 4 量子信息各领域全球科研论文数量前十位机构..........................

数字人力指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 江苏佰腾科技有限公司董事长 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 70 第六章 数字人力指数 76 第七章 AI 开发者指数 80 第八章 人工智能科研指数 84 第九章 数字安全能力指数 88 第十章 数字政府发展指数 92 第十一章 政务云指数 98 第十二章 智慧环保指数 102 第十三章 159 个国家。结果显示，中国与美国仍延续着“双极”格局，但中 国首次在总指数上超越美国，跃居全球首位。两国在关键维度上各具优势：中国凭借扎实的基础设施建 设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体

指南解读 科研方向预测 报告匿名化 / 结构化 代码辅助生成 临床科普文生成 赋能临床试验 智能预问诊 智能导诊 / 导医 （体检）报告解读 疾病描述 健康生活智慧管家 健康风险预测 预诊断常见疾病 症状评估 就医指引 就诊服务 实验室结果解读 中医诊疗 用药咨询与指导 洞悉药物相互作用 医生助手 患者助手 LLM 在医疗领域的使用场 景 面向科研 科研转化助手 自动检出及定位 AIRC Frontier Research Platform E·MEN … H a l t h n r · 西门子医疗锐眼科研平台 Brain MR Shoulder MR Chest CT Chest Xray MR/CT Liver Prostate r · · 15 © Siemens Healthineers, 2024 Data Used: 基于掩膜自监督方法 快速迭代下游任务 基于大模型的密集预测任务 （赋能科研标注，产品研发 ) 影像数据质量评估 相似影像检索 纯影像大模型在医疗领域的使用场景 病理 / 影像诊断大模 型 s EMENS: H a l t h · n r

03 政策支持与机制创新 民航局《智慧民航建设路线图》 提出建立 5G 、 北斗等地面设 备标准体系 ， 为低空经济基础 设施建设和人才布局指明方向。 国家设立专项基金支持低空经 济科研与人才培养项目 ，鼓励 院校与企业联合申报产学研课 题 ，推动技术创新与人才培养。 教育部《职业教育提质培优行 动计划》 提出深化产教融合， 推动现代职业教育体系建设， 助力低空经济人才培养。 等级考试分层评价 中国电子学会推出全国青少年无人机技术 等级考试 ，面向 818 岁人群建立标准化能 力评估体系。 行业标准建立 区域协同联动机制 长三角地区建立低空经济协同发展机制 ，共享科研资 源、 实训基地和产业信息 ，推动跨区域人才培养联动。 示范区试点推进 苏州作为低空经济示范区 ，推动政企校共建产业学院， 带动地方低空经济产业集群式发展。 税收优惠激励投入 建设公共实训基地、 技术服务平台等开放 性载体 ， 降低企业人才培养成本 ，提升 资源利用效率。 院校企业资源共享 苏州市职业大学与企业共建实训基地和装 配线 ，企业提供设备与项目案例 ， 院校 输出科研成果与人才支持。 政府协调资源配置 政府通过财政补贴、 土地支持等方式 ，推 动低空经济基础设施建设 ，提升教育资源 和产业资源的配置效率。 资源统筹机制 PART 04 教育改革与课程建设

提升科技创新能力，促进产业结构的优化升级。根据初步测算，产 业园建成后，预计将直接创造超过 5000 个就业岗位，间接带动相 关产业链就业人数超过 2 万人。同时，产业园将吸引一批高水平的 科研机构和企业入驻，推动低空经济领域的技术创新和成果转化。 综上所述，低空经济产业园的建设不仅是顺应国家政策导向和 市场需求的必然选择，也是推动区域经济高质量发展的重要抓手。 通过科学规划、合理布局和高效运营，产业园将成为低空经济产业 亿元。 2. 技术创新与成果转化：依托产业园的研发中心，推动低空经济 领域的技术创新，重点突破无人机智能控制、低空飞行器能源 管理、航空通信与导航等关键技术。同时，建立科技成果转化 平台，促进科研成果的产业化应用。计划每年完成不少于 10 项技术专利的申请，并推动至少 5 项科技成果实现商业化落 地。 3. 基础设施建设与智能化管理：建设高标准的基础设施，包括无 人机试飞场、低空飞行器起降平台、航空物流中心、数据中心 等。同时，引入智能化管理系统，实现园区内设备、人员、资 源的实时监控与调度，提升运营效率。预计基础设施建设总投 资为 20 亿元，智能化管理系统覆盖率达到 90%以上。 4. 人才培养与引进：通过与高校、科研机构合作，建立低空经济 人才培养基地，培养一批具备国际视野和专业技能的复合型人 才。同时，通过优惠政策吸引国内外高端人才入驻园区，形成 人才集聚效应。计划每年培养和引进不少于 500 名专业人