能力的建设 服务为本 ， 建设校园科研 支持中心和学术文化中心， 提升精准服务水平 技术为翼 ，发挥技术引领 作用 ，加强技术与业务的 深度融合 ，深化智能图书 馆建设 管理为要 ，提升图书馆 治理体系和治理能力现代 化 面临的任务 推动数字化智慧化转型 建设实践与应用 场景 2 科研成果数据应用： 满足科研产出服务需 求， 持续支持校内科研 产出数据管理应用场景 —— 与校务数据中心打通 文、 科研产出 目标： 加强数据规范化 ， 提升个性化服务能力 措施： 完成功能定制化开发： • 对接 CCBD 中文图书数据源 • 基于期刊收录的自定义标引 • 正在完善基于成果数据的自定义标引功能 2023 年学校发文正式 明确学术成果库为我 校科研成果数据唯一 权威数据源。 科研产出 科研管理系统 教师数据中心 院系应用平台 校务数据中心 学术成果库 科研产出 校内应用系统 • 专利数据分析报 告 数据应用场景 北师大学 术成果库 • 科研评价考 核 • 双一流成果 评价遴选 • 科研成果数 据统计上报 职称续聘、 晋升、 分级 ， 年终考核 等流程中的科研 成果数据支撑 院系内部各类遴选、 评奖、 统计、 上报等。 科研产出 知识资产管理与展示、 传 播 科研 管理 学者 服务 院系 应用 学科 分析 人事 管理

执行反馈 业 务 层 申报立项 成立项目组织 制定实施方案 项目研究 结题验收鉴定 项目成果登记归档 申报奖励 技 术 与 工 程 业 务 价 值 链 制 造 业 务 价 值 链 科研业务 价值链 技术咨询 技术研究 工程外包 工程实施 工程售后 经营销售 产品工程设计 采购 制造 售后 营销中心 中心 XX 单位 资源协调与 QCD管控 执行反馈 生产部 整理制作 整理制作 1519 2.3 管控业务框架情况说明 立项管理 进度管理 经费管理 材料收集 成果鉴定 专利与标准 专家委员会 实验室 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理 需求管理 产品设计 设计仿真 设计发布 生产计划管理 采购管理 库存管理 销售管理 设计变更 工艺设计 工艺仿真 生产准备 生产作业管理 成果鉴定 专利与标准 专家委员会 实验室管理 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理  现有研发管理机制难以适应信息化管理 业务 现状  构建科研项目管理平台，实现从申报、立项、执行、结项的项目全生命周期管理，透明化项目管理过程，项目进 度、质量实施查询与追踪 管理 提升点  科研进度不透明，难以在线实时查询与追踪 痛点 分析 2.4 信息系统建设现状分

理、全面预算管理、经营监控、业务创新 经营管理层 以财务与业务一体化为核心，辅助管理者和业 务人员进行日常业务经营活动的精细化管理与控制 业务运营层 以生产经营管理为核心，辅助一线生产操作人员、 业务操作人员、科研人员和管理者进行日常操作，实 现降本增效、扭亏脱困 数 字 驾 驶 仓 标 准 体 系 数 字 驾 驶 仓 组 织 与 治 理 体 系 信 息 技 术 基 础 设 施 体 系 信 息 安 全 体 系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 对应业务管理层次，总体企业数字驾驶仓架构分为三层结构：决策支持层、经营管理层、业务 运作层。 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产

目前，我国教育信息化的发展还处于实验型阶段，硬件环境大投入应用效 果的低产生是当代教育信息化发展进程中的主要矛盾。信息技术仅仅作为一种 演示工具而存在，对教育的影响远未达到预期的目标。虽然教育和科研计算机 网及以卫星视频系统为基础的现代远程教育网络平台已初步形成。但由于目前 网络传输速度太慢，宽带网等远程教学信息传输的速度和稳定性不高等原因， 仍不能满足人们的需求。 有鉴于此，在《国 7 第三章 需求分析 3.1. 业务应用需求 目前，高校信息化在取得众多成绩的同时，依然面临着很多问题，如信息 化建设的速度与学校事业发展的需求不相适应，信息化建设的深度与学院教学、 科研、管理的需求不相适应，信息化建设的广度与师生员工的需求不相适应， 并且，由于过去各个系统都是孤立的信息系统建设，没有统一的信息访问渠道 以及统一的身份认证，导致学校信息化面临着以下问题。 1) 可能产生 不同的结果，各个系统提供的统计数据不完全一致，数据质量低下，使得学校 无法通过现有的系统获取学校真实的全局统计数据，例如学生生源情况、学费 1 缴纳情况、全校教职工比例情况、各部门科研经费情况等。对历史数据的收集、 整理和保存工作做得不够，无法进行科学决策目前学校使用的大多软件局限于 查询、统计、打印报表等事务性处理，具有辅助决策分析功能的不多。学校在 办学过程中积累了大量

政策引导和资金支持：通过地方政府出台相应的税收优惠政 策、补贴措施等，吸引创新型企业入驻，形成良好的产业集聚 效应。 4. 人才培养与引进：与高校、科研院所合作，建立人才培养机 制，吸引行业内优秀人才，为园区内企业提供人力资源保障。 5. 市场拓展与合作：积极与国内外企业、行业协会、科研机构建 立合作关系，拓展市场应用场景，促进产业链上下游的融合。 通过上述措施的落实，低空经济创业园将能够有效推动区域内 相 观光等多个领域，具备广阔的市场前景和发展潜力。通过打造低空 经济创业园，能够吸引区域内外的投资，形成产业集聚效应，从而 提升地方经济的活力。 其次，低空经济创业园能够促进科技创新和应用升级。园区内 将聚集一批高新技术企业、科研机构和人才团队，推动航空与互联 网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合，促进科技成果的快 速转化。同时，通过举办各种技术交流、创新创业大赛，激发创新 活力，鼓励企业研发具有自主知识产权的产品，提升整体竞争力。 物流服务配套情况 在周边产业的基础方面，优先选择与低空经济相关的产业集群 区域，能够更好地促进资源共享与协同创新。此类地区通常包含航 空制造、无人机研发、航空培训等相关企业与机构。此外，园区周 围若有高校与科研机构，也将大大提升园区的技术创新能力。 地域政策支持是选址的重要考量。应优先选择政策法规较为完 善、政府支持力度大的地区，这些地区往往提供税收减免、资金支 持等优惠政策，以吸引投资。例如，可以关注以下内容：

设备系统控制管理 基于大数据、 AI 的辅助决策 打造符合学院形象的“学院大脑”、形成“智慧的名片” 。 智慧管理  协同办公  会议管理  人事管理  公文管理  教务管理  科研管理  服务 APP  统一门户 Intelligent Management Services 智慧管理 - 协同办公  任务执行：创建并派发任务给执行人，监督提醒事务的执行；  公文管理：对公文类型及文号进行设置，满足不同需求。 智慧管理 - 教务管理 组织账号管理 学员信息管理 学籍管理 教学管理 排课管理 考务管理 成绩管理 … … 智慧管理 - 科研管理 学院科研管理系统，以培养、运行、 保障、监控 为主线，实现教务工 作事务性管理和战略性管理的 相 互叠加，满足学校培养 过程管理、 教学质量检查、 教学工作评价、 教学业绩评价、教学改革发展等战 后勤服务 APP APP 专注学院场景，依角色提供精准服 务 学院场景全联接 文体 餐饮 学习 教学 购物 服务商 校友 管理者 教师 学员 研究人员 职工 多方资源全汇聚 其他资源 科研资源 学校资源 政府资源 社会资源 住宿 交通 教育主体全覆盖 智慧服务 - 统一门户 智慧教学  智慧数据  讲师备授课系统  直播课堂  网络教研系统  在线课程学习中心

从业务特性与风险焦点来看，高等院校审计工作呈现出业务多 元、资金复杂、覆盖广泛的特点，审计监督必须应对由此带来的多 样化风险。高校业务不仅涵盖教学、科研等核心领域，还涉及后勤、 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 69 基建、校办企业、附属医院等多元形态，资金来源则包括财政拨款、 学费、科研经费、社会捐赠等，渠道复杂。因此，审计范围需覆盖 校内各级学院、机关部处、直属单位乃至控股企业，审计项目也从 常规 的专项审计，以应对日益复杂的管理与风险环境。 在数智化基础方面，高等院校虽已建立起各类业务信息系统， 但普遍存在的“数据孤岛”与数据质量问题，使其数字化基础相对 薄弱。大多数高校虽已建成独立的财务、教学、科研等业务系统， 为审计数智化提供了潜在的数据来源，但系统间的互联互通十分有 限，“数据孤岛”现象普遍存在。仅有少数高校搭建了统一的数据 中台。数据质量参差不齐与标准化程度低的问题，严重制约了审计 署等主 管部门对高校资金使用效率、资产安全、科研经费管理等方面日益 严格和细化的监管要求，也倒逼内部审计必须借助技术手段提升监 督效能。 提升治理效能、实现审计价值的内在需求，是高校推动数智化 转型的根本动力。高校管理层愈发希望审计能从事后检查转向事前 预警，发挥“治未病”的作用。数智化转型能够通过对全校数据的 深度分析，为学科建设、科研绩效等战略决策提供数据支持。通过 从传统抽样

预测性与快速进化能力，将面临前所未有的系统性冲击与功能性挑战， 甚至可能出现防御机制全面失效的风险。三是产业生态加速成型，头部 安全厂商将推出AI智能体开发平台，降低中小企业应用门槛；跨行业协 同机制进一步完善，政府、企业、科研机构将联合推动形成统一的技术 标准与伦理规范，助力我国在智能安全领域占据国际竞争主动权。 085 （四）算网融合催生安全防护新场景 2025年，算网融合作为“数字新基建”核心支柱加速落地，算力 数据安全、技术标准展开激烈争夺，网络攻击、数据窃取、虚假信息传 播等行为愈发频繁，网络空间军事化趋势加剧。一是以关键信息基础设 施为目标的网络攻击愈演愈烈。尤其是近年来，针对我党政机关、国防 军工、科研院所等单位的网络攻击窃密活动日益呈现组织化、规模化、 持续化等特征，带来严重的失泄密隐患，甚至威胁核心人员安全和技术 安全。二是供应链工具化武器化倾向明显。我国部分领域的产业链供应 链尚无法做 空经济等 新兴领域发布安全需求白皮书，激活细分赛道增长潜力。二是强化产业 创新体系建设。聚焦自主芯片、操作系统、工业控制安全等核心技术领 域，设立国家级网络安全技术攻关专项，支持企业联合高校、科研院所 组建创新联合体，建立从基础研究到产业化的全链条创新机制。三是完 善产业生态布局，完善网络安全产业链图谱，发挥龙头企业带动作用， 加强网络安全人才培养。 （三）加强AI智能体安全风险监管

补贴、税收优惠、人才引进和培训、创新平台建设等多方面支持措施。地方政 府积极推动智能制造试点示范项目，推动传统制造企业数字化转型升级。同时， 通过建设智能制造产业园区，整合上下游资源，形成产业生态圈。部分地区还 加强与高校、科研机构的产学研合作，提升技术创新能力和人才培养质量。 6 / 23 1.2.3 行业标准与规范体系 为了规范智能制造产业发展，保障技术安全与互操作性，国家和行业组织积极 推进智能制造标准体系建 迅速崛起。它 们多聚焦于人工智能、大数据、工业互联网等新兴技术，提供定制化和智能化 解决方案。新兴企业具备较强的创新能力和市场敏感度，能够快速响应客户需 求，填补市场空白。部分企业通过与高校和科研机构合作，提升技术储备和人 才优势，逐步形成差异化竞争力。 2.3.3 海外企业在华布局 随着中国智能制造市场的快速发展，众多国际领先企业加大在华投资布局。德 国、日本、美国等国的智能制造企业通过合资、并购和设立研发中心，积极参 的制造和电子设备的性能；而高精度传感器材料则是智能制造中实现自动化控 制和精准测量的基础。 近年来，中国政府高度重视关键原材料领域的发展，积极推动自主研发和生产 能力的提升，力图减少对国外进口的依赖。通过加大科研投入，建设先进的材 料研发中心和生产基地，提升原材料的自主创新能力和供应保障水平。比如， 在特种合金方面，国内多个研究机构和企业已实现部分高端合金材料的批量生 产；在半导体材料领域，中国正在加快推动晶圆制造、硅片加工等关键环节的

124 报告研究团队 134 2025 ① 引用核心论文的论文，也称引文。 1. 背景 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 动态，以有限的资源来支持和推进科学进步。对于他 们而言，洞察科研动向、尤其是跟踪新兴专业领域对 其工作具有重大的意义。 为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research Fronts）数据和报告。定义一个被称作研究前沿的专 业领域的方法，源自于科学研究之间存在的某种特定 的共性。这种共性可能来自于实验数据，也可能来自 于研究方法，或者概念和假设，并反映在研究人员在 论文中引用其他同行的工作这一学术行为之中。 通过持续跟踪全球最重要的科研学术论文，研究 分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引 论文频繁地共同被引用的情况，可以发现研究前沿。 当一簇高被引论文共同被引用的情形达到一定的活跃 度和连贯性时，就形成一个研究前沿，而这一簇高被 新兴前沿的核心论文及其施引论文数量较少，数 据统计分析意义不大。因此，主要由战略情报研究人 员揭示新兴前沿的研究主题，并对重点新兴前沿的核 心论文及相关信息进行内容方面的定性分析解读，籍 此可以了解重点新兴前沿的基本概念、最新科研突破 及未来发展前景等。 2025研究前沿 背景和方法论 009 2025 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 农业科学、植物学和动物学领域排名前