存在于相应信息系统中；尚未建立信息系统的业务数据散落于员工个人电脑 、部门共享文件夹中。 □ 数据应用： 数据只能实现局部应用；综合报告数据经常存在口径不一，结果 不一、可信度低等问题；信息和数据未集成共享，无法满足精细化管理、预 测分析、辅助决策支持及大数据、人工智能等更高级应用的需求。 □ 数据管理： 未建立公司全局层面的、统一的数据标准与规范，各类信息系统 使用各自的数据标准与编码规范等；数据未进行集中、统一管理，各类业务 现信息系统的闭环，时刻显示流程运行状态，让工作进展透 明可控，及时优化。 数据表现 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能仪控管理解决方案  面向行业 ① 石化 ② 煤化工、精细化工等化工行业 ③ 冶金  主要功能描述 ① 对全厂智能仪表，阀门， DCS/PLC 控制设备 ( 自控专业设备 ) 的统一监控， 管理 ② 设备故障分析，维修工单派发，告 警管理  方案价值 ① 仪控 APP 基于 supOS 实现设备状态 ，告警数据的实时显示及工单管理 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 动设备在线诊断解决方案  面向行业 ① 石化、油气 ② 煤化工、精细化工等化工行业 ③ 冶金 ④ 水泥等  主要功能描述 ① 设备全信息画像 ② 设备在线诊断，实时监测设备状态 ③ 机器视觉实现设备异常情况的分析  方案价值 ① supOS 实现设备综合数据的采集，存

高、市场前景好的专用料和精细有机化工产品，打造烯烃及高端 下游延伸产品示范园区。 为深入贯彻党中央关于加强煤炭清洁高效利用的决策部署， 落实习近平总书记考察榆林关于现代煤化工发展的重要讲话，推 动全区现代煤化工产业规范有序高质量发展，2023 年 1 月，内 蒙古出台《关于支持鄂尔多斯市建设现代煤化工产业示范区的指 导意见》， 意见提出在苏里格经济开发区重点发展煤化工、精细 化工和新材料，延伸烯烃及新材料产业链。 工产业链条，积极推动煤化工与煤炭、煤电、新能源融合发展， 促进产业体系由煤化工主导向多元融合、多极支撑转变， 实现产 业高端化、多元化、低碳化发展。产业内容涉及中煤集团下游布 局，以及园区新材料、精细化工、资源循环利用等。 第五节 规划期限 本次规划期限确定为 2023～2035 年，其中：近期为 2023 ~ 2027 年，中期为 2028 年～2030 年，远期展望到 2035 年。 正进行新一轮的产业结构调整和转型升级。一方面，能源、生物 质、化学矿转化等资源导向性产业集中度不断提高。另一方面， 新型功能材料、电子化学品、膜材料、纳米材料和催化剂等客户 导向性产品种类上越分越精细、越来越差异化， 全新产品出现的 难度越来越大，发达经济体企业越来越多将研发重点放在延展现 有产品功能或配合使用上。 二、石化产业竞争激烈，世界产业格局巨大变化 世界能源化工产业发展与经济全球化、一体化紧密相关。随

靠性与精细化运营是关键 深入金融、银行核心配电解决方案，形成深度替代 基于AI的负荷预测与优化，实现“用电-运营” 深度协同的智慧节能 产品融合AI芯片，实现负荷根据天气、季节、温度等因素的预测和灵活调节，实现智慧节能 无缝融入智慧客房系统，提供个性化场景体验与无人化运维 有序充电与V2G技术的关键执行单元，助力电网削峰填谷 打通通路，深度集成到工业物联网平台，实现预测性维护与精细化能源管控，真正实现运维人员的减配提效 要求、供电可靠性要求高、能耗管理复杂度高、供电回路灵活性高等要求，可实现电气火灾预警、 站位用电安全监管、撤展、闭馆安全可控等能力，实现精细化节能配能 基站长期运行，对人员检查维护提出要求，智慧断路器需满足该场景高可靠性要求，实现7*24小时不间断运行，实现精细化能耗管理和智能节能、满足远程集中化运维、 实现小型化和集成化的设计适配，在未来能够实现与储能的融合，提升基站能源独立性 智慧微断产品未来技术发展趋势

市场前景好的专用料和精细有机化工产品，打造烯烃及高端下游 延伸产品示范园区。 为深入贯彻党中央关于加强煤炭清洁高效利用的决策部署， 落实习近平总书记考察榆林关于现代煤化工发展的重要讲话，推 动全区现代煤化工产业规范有序高质量发展，2023年1月，内蒙 古出台《关于支持鄂尔多斯市建设现代煤化工产业示范区的指导 意见》，意见提出在苏里格经济开发区重点发展煤化工、精细化 工和新材料，延伸烯烃及新材料产业链。 工产业链条，积极推动煤化工与煤炭、煤电、新能源融合发展， 促进产业体系由煤化工主导向多元融合、多极支撑转变，实现产 业高端化、多元化、低碳化发展。产业内容涉及中煤集团下游布 局，以及园区新材料、精细化工、资源循环利用等。 第五节 规划期限 本次规划期限确定为 2023～2035 年，其中：近期为 2023～ 2027 年，中期为 2028 年～2030 年，远期展望到 2035 年。 正进行新一轮的产业结构调整和转型升级。一方面，能源、生物 质、化学矿转化等资源导向性产业集中度不断提高。另一方面， 新型功能材料、电子化学品、膜材料、纳米材料和催化剂等客户 导向性产品种类上越分越精细、越来越差异化，全新产品出现的 难度越来越大，发达经济体企业越来越多将研发重点放在延展现 有产品功能或配合使用上。 二、石化产业竞争激烈，世界产业格局巨大变化 世界能源化工产业发展与经济全球化、一体化紧密相关。随

其 安 装 、 调 试 、 运 行 、 培 训 等 所 有 费 用 。 建 设 BIM 对建筑及室内设备、室内 管线进行精细化建模，同时采 用物联网技术对建筑内部的主 要设备设施进行实时安全运行 监管，并将静态 BIM 数字模型 与动态的实时监管数据融合， 建成基于 BIM 的精细化智能楼 宇管控平台，要求对建筑、管 线、变电所、水泵房、教室空 调、照明、开关等进行 BIM 数 字 建 模 ， 集 成 BIM 对建筑及室 内设备、室内管线进行精 细化建模，同时采用物联 网技术对建筑内部的主要 设备设施进行实时安全运 行监管，并将静态 BIM 数 字模型与动态的实时监管 数据融合，建成基于 BIM 的精细化智能楼宇管控平 台，要求对建筑、管线、 变电所、水泵房、教室空 调 、 照 明 、 开 关 等 进 行 BIM 数字建模，集成各类 传感器设备，实现水电、 热、暖采集的数据进行动 态联动，通过每 15 时空维度、构件类型等进 行汇总、拆分、对比分析 等，保证工程基础数据及 时、准确地提供，为决策 者制订工程造价项目群管 理、进度款管理等方面的 决策提供依据。建设 BIM 对建筑及室内设备、室内 管线进行精细化建模，同 时采用物联网技术对建筑 内部的主要设备设施进行 实时安全运行监管。1、模 型采用 Revit 格式 rvt 交付 成果数据。2、建模面积满 足按照教学楼及图书馆实 际范围建模。3、模型部件

侧清 洁低碳转型，提升消费端电能替代水平。推动产业园区绿色低碳发 展，加快公共领域车辆全面电动化转型，普及光储超充车网互动一 体化应用，提升虚拟电厂资源调节能力，打造全市域级、全自主可 控、精细化建模的电力充储放一张网。立足深圳资源场景优势，强 化特色示范和全域应用协同联动，打造全球引领的“源网荷储友好 互动”整体解决方案。 打造全球数字能源一站式解决方案供给中心 面向全球数字能源 中心区基本实现500米见站 5分钟补能 40度 换算续航 (小汽车) 25升 Existing service scale 现状服务规模 >100万新能源车 300万燃油车 1002座 296座 精细建模 海量物联技术 100+ 设备接入协议汇聚集成 亿级设备实时接入能力，毫秒级响 应速度 统一时空信息平台 全要素数字孪生 全域 CIM 底座应用 毫秒级模型高精渲染 低超50%，单位千瓦投资成本达行业领先水平。 先进实践 深圳怪虫机器人·光伏清洁机器人 关键技术 突破玻璃壁面环境下高精度定位与控制技术瓶颈，首创基 于视觉定位的全自主移动技术，精准识别光伏板污损程 度，实现更精细化的清洁。此外，通过物联网技术，实现 机器人集群作业和远程监控管理。 成效 在日本某山地光伏项目中，通过每月两次“高频清洁”，年 挽回发电损失15%。 21 22 深圳能源·新能源发电功率预测系统

的无线接入相结合，实现语音、数据、视频等业务的综合承载，提高学院、教师、 学员的学习工作效率。 99.99% 可靠性， 50ms 故障恢复 4G/5G+WLAN 无线接入，无缝连接 全网设备统一管理，精细化运维 Internet CSS 集群 接入层 汇聚层 核心层 业务系统 住宿区 智慧环境 智慧办公 虚拟实验 智慧教学 行政区 文体馆 教学区 分校 本部 基 础 网 络 搭 过信息化安防设备，为学院创造安全、和谐的环境。 • 一体化杆站设计，景观融合，多 杆合一，支持挂载多种信息化设 备，无需重复建设和布线，降低 建设成本，同时使场馆更美观。 • 从微观到宏观，全方位的精细化 物联管理 ，可视化、实时化路灯 管理，照明状态一目了然。 价 值 功 能 OLT IP SDH ODF Con tain er C O F A N - M a n a g Teaching 智慧教学 - 智慧数据 基于大数据的统计分析服务学员教育管理和汇报展示  数据汇总分析：对学员信息进行汇总统计分析，挖掘大数据背 后的现象和本质；  教育数据应用：全面支撑学院精细化管理、讲师差异化教学和 学员个性化学习。  方便管理汇报：具象化、可视化数据大屏，方便教育管理与向 上汇报展示；  内容覆盖全面：涵盖学院学员整体覆盖、应用成效数据、资源 和服务使用情况等；

IT 组织与管控 架构 IT 基础设施及 信息安全架构 信息数据架构 数字驾驶仓蓝图总体框架 业务协同： 跨业务的流程整合， 提升竞争优势 降低成本： 库存、维护和其他 运作成本 精细化管理： 加强决策支撑，提 高管理水平 提高效率： 提供统一的数字驾驶 仓平台，支持一体化 运营 支 持 业 务 发 展 企业数字驾驶 仓 解 决 现 有 问 题 信息数据 IT 基础设施 以大数据综合分析为核心，完善绩效管理体系，提 高决策支持能力，辅助领导和管理者进行决策、绩效管 理、全面预算管理、经营监控、业务创新 经营管理层 以财务与业务一体化为核心，辅助管理者和业 务人员进行日常业务经营活动的精细化管理与控制 业务运营层 以生产经营管理为核心，辅助一线生产操作人员、 业务操作人员、科研人员和管理者进行日常操作，实 现降本增效、扭亏脱困 数 字 驾 驶 仓 标 准 体 系 数 字 驾 驶 实现绩效管理的数字驾驶仓、可视化、敏捷化应用。  实现绩效指标融合、获取、指标展示和指标查询的统一规范。  实现管理工作重心的转移，降低绩效考核的操作难度，建立闭环的战略绩效 流程体系，形成整合一体化管理，全面支撑企业精细化管理。  根据绩效指标，对企业生产、经营、管理等各方面的业绩表现进行动态监控。 主要监控内容包括营销监控（销售收入监控、销售趋势监控、预销产品监控、 赊销产品监控等）、费用监控（管理费用监控、营业费用监控、制造费用监

总体建设目标 以个性化服务为导向 ， 打通不同模块间的读者数据， 以管理需求为导向 ， 打通业务与管理在不同部门、 不同 层级间的数据流通 以业务与服务的转型升级为导向 ， 促进业务的精细化管 理与服务的纵深化发展 分阶段目标 3 数据清洗 • 如数据排重、 格 式转换、 内容校验、 错误数据修正、 缺 数据采集 失数据补录等 1 数据摸底 • 因读者使用图书馆而产生的数据 ， 需要跨模块打通关联的数据 管理数据的规范化保存与打通 2 管理的常规需求 ，包括数据填报、 日常业务与内控管理等 ，涉及跨部门、 跨层级的数 据 3 4 业务精细化管理与深入服务 业务流程优化、 资源组织、 资源服务、 。 。。 数据颗粒度 操作数据层（读者行为数据） 明细数据层（跨部门统计 ，如各类讲座统计数据） 汇总数据层（敏感数据） 数据收录原则