全域感知，智驭低空 低空智能 : 从感知推理迈向群体具 身 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2025 年 10 月 ， 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 ，对突发场景 响应不足 ，系统级可靠性难以保 障 动作生成误差导致无人机机械臂操作效率低下 无人机并未导航至目标点就提前停止 复杂环境下 ，低空群体智能面临数据缺、 自主差、协同难的挑 战 、协作具身 感知推理 群体执行协调不稳定 多机具身协同难 ，导致群体具身智 能感策控实现难 性能进化难 灾难性遗忘 协同自主进化机制匮乏 ，导致感知 与持续学习能力双重受限 F 含 一 场景理解 物体理解 感知评估 协作决策 多机协同具身感知与推理数据缺乏 性 。模型 1 a 模型 2 能 群体协同规划冲突 群体感知不一致 协同 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 统计机器学习长期关注数据规模、 结构及分布与模型 泛化间规律 前提假设和静态度量失效

简称《报告》）。《报告》在延续 2024 年《互联网助力数字消费发展蓝皮 书》中“场景-热点-群体”分析框架的基础上，进一步扩充完善，构建 “规模-群体-理念-热点-场景”五大维度系统性分析框架。一方面，通过统 计监测和测算数字消费用户规模、消费支出规模，把握数字消费总体发展 水平与结构特征；另一方面，围绕数字消费群体、消费理念、消费热点、 数字消费发展报告（2025） 消费场景等核心维度 ............................................... 6 四、庞大群体构建数字消费市场 ............................................................... 8 第二章 新群体：用户结构变迁引导数字消费新潮流 ................................... 11 速供 需适配等一系列政策，释放出以更大力度和更精准措施提振消费的坚定决 心。与此同时，政策更加注重细分领域的精准施策，特别是针对服务消费、 健康消费、文旅消费、银发消费等细分消费领域、细分消费群体不断完善 相关政策，为提振消费、扩大内需提供有力政策支持。 1 注释：报告中未标注引用来源的数据均为中国互联网络信息中心电话抽样调查数据。数据截至时 间点为 2025 年 6 月。

绪价值”和“绿色价 值”。居民数字消费行为多元发展，交互式体验消费与即时消费受 追捧，消费形态结构和需求结构持续细化分层，消费者升级为兼具 商品传播者、内容创作者和决策影响者的新角色。数字消费群体突 破年龄、性别、地域等边界，“Z 世代”、银发族、农村居民等新 势力不断涌现。 数字消费环境日益优化提升。政策环境向实向好，相关政策的 连贯性显著增强，体系化明显提升，发力点更加全面，更主动着眼 力提振 消费者信心和市场预期。 展望未来，外部不确定性不断加大背景下，数字消费在全方位 扩大内需、稳定经济增长过程中将持续扮演重要角色。“人工智能+” 将推动融合创新成为业态演进的主流趋势，群体扩容叠加收入增长 将推动居民愿消费、敢消费的底气更足，数据、资本、绿色等要素 赋能数字消费的纵深和效能将进一步拓展，消费决策链路和消费附 加价值的变化将推动消费场景和商业模式加速演进。 目 录 ..................43 （二）业态演进：融合创新将成为主流趋势...................................................44 （三）群体扩容：愿消费敢消费的底气更足...................................................45 （四）要素赋能：作用纵深效能将不断拓展...........

89%以上，将涉警事件发现时效压缩至 5 分钟以内  开发群众视频上报微信小程序，支持 17 类常见治安事件的标 准化提交，实现 90%非结构化数据的自动标注  构建警民协同研判机制，通过大模型辅助分析使群体性事件预 警提前量达到 2 小时 技术实施路径聚焦实战需求，采用三级处理架构：前端部署轻 量化 YOLOv8 模型实现实时行为检测，中台采用 Transformer 架 构处理跨摄像头轨迹追踪，后台通过知识图谱构建涉案要素关联网 多目标跟踪 ID 切换率：<3%（在拥挤场景下） 对于常见治安相关行为，系统建立了特征匹配规则库： 1. 异常停留检测：持续 30 秒以上在敏感区域且移动半径<2 米 2. 聚集行为判定：5 人以上群体持续存在且相互距离<1.5 米 3. 奔跑识别：水平速度>3m/s 且加速度持续为正 4. 物品遗留检测：静止物体与所有者距离超过 3 米持续 60 秒 特征分析模块采用级联分类策略，第一级快速过滤 Network）架构，对 以下 6 类暴力行为进行多标签分类： 行为类别 判定阈值（置信度） F1-score（测试 集） 徒手殴打 0.72 0.83 持械攻击 0.68 0.79 群体斗殴 0.65 0.76 行为类别 判定阈值（置信度） F1-score（测试 集） 追逐拉扯 0.60 0.71 破坏财物 0.55 0.68 胁迫控制 0.58 0.70 3. 后处理优化层

DaaS 数据服务提供商 中国联通安全大数据产品是面对政府公共安全、执法和政法部门， 基于运营商数据、政 府公开数据以及公安内部数据， 利用中国联通的数据处理和分析建模能力，对特定人群 进行群体行为及个体特征分析的综合应用产品。 大数据安全综合治理平台，旨在实现警务防控高效化、社会治理精准化、公共服务科学 化、城市运行民生化。 产品类名称 产品类定义 产品定位 》 产品介绍 可以提供实时的精准服务，对现在正在发生的案件提供实时布控和实时预 警 • 历史数据保存周期长，可追溯历史事件，协助公安破取连环案 u 实质性： • 产品质量有保障且形式多样，个体 + 群体 + 定制解决方案丰富，有满足公安实战业务 的模 型，不单单是简单的查询，满足公安多警种的需求 u 安全性：授权审计体系完善，和公安内部 PKI 系统对接，安全有保障 u 实用性： • 运 敏感信息，需授权！ u 为具有某特定特征的用户进行短信交互，主要用于事前 提醒、事中监控及事后跟踪 u 输出的形态为短信发送和数量统计， 不涉及个体信息 非敏感，不需授权 》 六大标准产品分类 群体或非敏感信息类 u 从多种时间、空间维度上统计重点区域、重点人群的 属性和分布，包括流入、流出来源， 实时热力图， 人 群去向分布等 u 输出的形态为表格、图等形式，不涉及个体信息 个体和敏感信息类

一是增强居民消费能力。推动重点产业链稳岗扩岗，通过技能培 训、岗位转移和灵活就业支持提高劳动者匹配度与就业稳定性。完善收 入分配格局，提高中低收入群体收入增速，推动劳动报酬合理提升。二 是以新供给创造新需求。围绕“一老一小一新”（老年人、婴幼儿、新 市民）群体，加快开发适老化家居、智能康养设备、安全婴童用品、新 市民平价优质消费品，推动形成消费新增长极。三是以新需求引领新供 给。加快以高标准引领

............................................................................. 86 a) 矛盾纠纷排查化解及群体性事件处置 ............................ 87 b) 重性精神病人、非正常访重点人员 ................................. 87 旅游风景区安全保卫 4 派出所基础信息 4.1 派出所基础建设信息管理 4.2 社区建设 4.3 人防、物防、技防建设情况 4.4 装备配备情况 5 治安防控 5.1 矛盾纠纷排查化解及群体性事件处置 5.1.1 重性精神病人基础数据 5.1.2 非正常访重点人员 5.2 重性精神病人、非正常访重点人员 第 3 0 页 共 1 3 3 页 5.3 社会面巡逻防范 5.4 派出所视频监控建设情况，包括：探头总数、高清探头个数， 普通探头个数、通过视频监控破获各类案件数量、提供线索抓获犯 罪嫌疑人、现场发现抓获犯罪嫌疑人。 8)治安防控 功能分为矛盾纠纷排查化解及群体性事件处置、重性精神病 人、非正常访重点人员、社会面巡逻防范、公安检查站建设应用。 该功能主要用于提高社会治安防控能力和水平，预防、减少各 类违法犯罪和治安灾害事故，创造更好的社会治安环境，促进经济

DeepSeek 大模型可实时挖掘警情事件之间的时空关联。通过融合人口画像数据 ( 年龄 / 职业 / 轨迹 ) 、历史案件特征与实时监控视频 , 模型能在 30 秒内生成包含 9 个维度的研判报告。例如在群体性事件处 置中 , 系统可自动标注重点人员社会关系网络 , 并预测事件扩散概率 , 为指挥中心提供动态决策支持。 侦查打击 : 挖掘线索 , 精准打击 刑事侦查知识库采用 Neo4j 图数据库构建 语义网络、知识图谱自动化及自我博弈系统。把人工智能 10 和 2 .0 技术混合在一起， 会产生新的大数据智能化的各种各样的技术。 跨媒体智能 结合视觉、语言等多种数据源进行综合分析和推理 群体智能 人机混合 人和机器混合在一起，形成一种增强智能。这种智能不但比机器更聪明，而且比人 更聪明，能够解决更多问题。 智能自主系统 人工智能 2 .0 应该从原有的机器人的圈子里跳出来，以一个新的视角来看待新的自动化和智能 语义网络、知识图谱自动化及自我博弈系统。把人工智能 1.0 和 2.0 技术混合在一起，会产生新的大数据智能化的各种各样的技 术。 未来发展 跨媒体智能 结合视觉、语言等多种数据源进行综合分析和推理 未来发展 群体智能 多智能体系统，即用人工智能方法组织很多人和计算机联合去完成一件事情， 未来发展 人机混合 人和机器混合在一起，形成一种增强智能。这种智能不但比机器更聪明，而且

4%，成为绝对主体；10-500 件区间整体占比 95.8%，绝大多数企业创新能 力处于中等水平。5000 件以上仅 3 家（0.02%），1000-5000 件仅 123 家（0.70%），在“小巨人”群体中，具有超强创新能力和庞大专利池的头部企业数量较少。 如果将关注点聚焦到近五年的有效专利，绝大多数“小巨人”企业的专利积累尚处于初期或中等阶段，呈现出“金字塔”型结构绝大多数小巨人企业持有 10-50件 有效专利梯度 0.0% 0.2% 0.6% 14.6% 23.6% 55.3% 5.6% 技术质量 2.3 在技术质量方面，小巨人企业整体发明专利占比接近单项冠军 “小巨人”企业群体拥有庞大的专利总量，达到262万件，在技术创新成果上有着扎实的专利储备；整体授权发明专利超过40万件，占比21%，接近于1557家制造业单项冠 军企业24%的发明专利占比。符合“小巨人”企业作为国 争力。 行业分布 2.5 信息科技、高端装备、新材料等3大产业成专精特新企业群体发展核心引擎 专精特新小巨人企业在战略新兴产业分布中呈现显著的聚集特征。数据显示，新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业三大领域合计拥有企业 11543 家， 占全部战略新兴产业相关企业的 65.9%，成为驱动专精特新群体发展的核心引擎。 其中，新一代信息技术产业以 4250 家企业（24.26%）

慧微断的产品认知较早，接受程度相对较高 2025年10月 中国智慧微断市场白皮书 5/12 评论: ⚫ 华南区域，政策密度全国居首，以深圳为例新建住宅要求100%智慧用电，市场培育逐步成熟，客户群体认知程度高。主要以学校、银行、酒店、老旧小区改造、充 电桩等行业为主 ⚫ 华东区域，经济发展状况良好，市场充满活力，政策对智慧用电利好。以江苏、浙江、上海的学校、银行、展馆、基站、光伏等行业为主 电桩、通信基站等新兴领 域在逐步增长 传统重点行业： ⚫ 银行：智慧用电系统来，直接关联到银行领导在消防方面的KPI考核，所以对智慧微断接受程度 和替换率比较高 ⚫ 学校：以宿舍楼这类学生群体用电场景为主，中学、大学宿舍安全用电，主要以老旧配电房改造 及宿舍楼传统空气开关替换为主，实现高效率用电管理，远程监控漏电、打火、过载等情况 ⚫ 医院：主要可根据需要随时灵活调整用电规划，使增添设备变的容易，可实现安全监控（温度、