【案例】大型能源行业数字化转型趋势分析-108页大型能源行业数字化转型趋势分析 目录 交流议题 大趋势:颠覆无处不在( 20 分钟) 我们处于什么样的“大”市场环境里面? 小趋势: ** 行业变量( 30 分钟) **“ 小”市场受到哪六大变量冲击? 新动力:实现新兴业务增长( 70 分钟) * 力行业有在推进哪些新举措、新业务和新商业模式? 休息( 15 分钟) 新技术:推进数字化转型( 30 分 钟) 领先企业是如何推进数字化转型的? 千瓦时) Copyright © 2021 **.All **reserved. 24 变量六:能源系统智能化 —— 实时智能 人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等高新前沿技术未来将成为 能源行业主流技术,并对整个行业的发展产生深刻影响 资料来源: ** 研究, Gartner 报告,《全球区块链现状报告》, 2018 世界无人机大会 · 无人机产业发展 论坛 2017 年第四季度全球加密数 智能平台:连接和管理数以亿计的风机、太阳能 * 池板、 智能终端、储能 * 池、充 ** 络等能源资产,通过物联网、大数据、 云计算等技术,真正地将上游供给与下游需求无缝对接 • 提供开放、免费、第三方软件平台,挖掘能源行业数据,为发 * 企 业提供 * 场规划、能源评估、 * 场管理等解决方案 智慧风场 Wind OS 阿波罗 * 伏 云平台 阿波罗 评级 • * 伏全生命周 期管理,覆盖 投资、建设、10 积分 | 108 页 | 9.66 MB | 1 月前3
江西工信厅:2025年江西省制造业数字化转型服务商能力手册(1.0版本)之新能源行业附件 1 江西省新能源行业数字化转型 服务商名单 (名单排名不分先后) 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 1 江西电信信息产业有限公司 基础设施服务商、诊断及方案 设计服务商、智能硬件服务 商、工业软件服务商、系统集 成服务商 南昌、抚州 2 中国船级社质量认证有限公 司 工业软件服务商、诊断及方案 设计服务商 南昌 3 江西泰元臻科创孵化园有限 公司 诊断及方案设计服务商 抚州 125 江西忽米智能科技有限公司 诊断及方案设计服务商、工业 软件服务商 赣江新区 备注:信息来源为各地报送,信息仅供参考,具 体以企业提供为准。 附件 2 新能源行业数字化转型服务商产品矩阵 (名单排名不分先后) 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 1 江西电信信息产业10 积分 | 50 页 | 387.22 KB | 2 月前3
基于园区增量配电网的综合能源服务业态研究发展战略、 发展规划、新技术研究以及工程项目的评审、咨询 和技术服务,组织开展科研标准化、信息化、国际 交流与合作等工作。2016 年 7 月,在原有部门的基 础上,成立能源发展研究中心,负责能源行业政策、 规划、重大发展问题研究,接受国家能源主管部门 业务指导。 基于园区增量配电网的 综合能源服务业态研究 Industry Outlook for Comprehensive Energy 服务上 存在劣势。 非增量配电业务改革试点业主的非能源行业专业技术企业、能源行业小微企业在技 术上存在优势,能够主导用能管理、储能和虚拟电厂等综合能源服务。 图 4-4 增量配电网各类主体资源优势 根据各类业主的资质、技术、客户和资本资源,基于园区增量配电网的综合能源服 务的“丛林生态”圈各主体角色可以分为三类: 一类是能源行业大企业,包括电网企业和发电企业,可主导或参与基于园区增量配 电网的综合能源服务。 二类是非能源行业但为大量客户提供能源相关服务的机构,包括地方国企、地方政 府和民营企业,可主导或参与基于园区增量配电网的综合能源服务。 三类是非能源行业专业技术企业、能源行业小微企业,可参与基于园区增量配电网 的综合能源服务。 增量配电业务改革试点业主 电网企业 发电企业 地方国企 地方政府 民营企业 非能源行业专业技术企 业能源行业小微企业 资源 电网相关资质、10 积分 | 74 页 | 2.76 MB | 2 月前3
北京大学能源研究院:鄂尔多斯低碳转型及案例研究报告............. 13 (一) 传统高耗能行业 .........................................................13 (二) 可再生能源行业 ........................................................ 22 (三) 新兴数字产业 ......................... 对标“3060”,减碳情景将更适合于我国煤化工行业控煤发展。一是得到国家政 策大力支持的可再生能源将作为能源供应增量主体,将逐步削减煤炭作为主体能源的比 重,我国能源结构偏“煤”的格局将逐步扭转。二是随着国家关于能源行业原料用能扣 减实施方案和标准的发布,煤化工行业能耗统计方法将更加清晰,利好煤化工控煤进展 的推进。三是绿电制氢技术更加成熟、成本大幅下降,煤化工与绿氢耦合发展示范项目 将进一步扩大。在此背景 CO2 低成本捕集、封存及资源化利用等关 键技术瓶颈,提升全产业链的碳减排能力,打造煤化工低碳发展示范区。同时,推动低 碳化工艺与可再生能源的融合应用,构建绿色低碳循环发展模式。 (二) 可再生能源行业 1. 鄂尔多斯可再生能源发展现状 鄂尔多斯在 2007 年就开始探索发展可再生能源,太阳能聚光光伏示范电站在康巴 什并网,当时规模是 200 千瓦,到 2020 年建成可再生能源装机 31310 积分 | 86 页 | 3.54 MB | 1 月前3
5可信数据空间全国名录-领域应用电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联(北京)数智科技有 限公司 1 3 能源 电力 基于可信数据空间的节能环保行业数据基础设 施建设先行先试 中节能数字科技有限公司 1 4 能源 电力 基于可信数据空间的南方能源行业数据基础设 施建设先行先试 中国南方电网有限责任公司 1 5 交通 运输 交通运输行业数据基础设施建设先行先试 中国交通通信信息中心 1 6 交通 运输 水运交通科学数据基础设施建设先行先试10 积分 | 2 页 | 30.39 KB | 2 月前3
新型能源体系的内涵、发展重点与对策建议市场配置资源的决定性作用和政府作用,完善支持能源绿色低碳转型的多元化投融资机制。拓展市 场化投融资途径,将清洁低碳能源项目纳入基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)的试点范围,形成清洁低碳能源行业供应链金融。完善贷款审批流程和评级方 法,创新开发适应清洁低碳能源特点的绿色金融产品,鼓励符合条件的企业发行碳中和债等绿色债券,引导金融机构加大对具有碳减排效益好的项目支持。 形成降碳、减污、扩10 积分 | 1 页 | 181.98 KB | 2 月前3
电碳市场协同发展的实践与思考_郑潇啸“双碳”目标的提出,拉开了我国能源体系系统性、根本性变革的序幕,电力市场、 碳市场高速发展,在各自领域取得阶段性突破。“碳中和”核心是控制碳排放,能源 消费占我国二氧化碳总排放的 88% 左右,电力行业排放约占能源行业排放的 41%,实 现“双碳”目标,能源是主战场、电力是主力军。电力市场作为促进电力行业碳减排 的重要平台,具有传导碳成本、促进清洁能源消纳、调整电源结构、改善用户用电习 惯等重要作用,在碳10 积分 | 3 页 | 1.74 MB | 2 月前3
102个增长实例-数智化增长领头羊(2025版)汽车行业 汽车行业 服饰行业 家电行业 互联网 金融行业 文旅行业 互联网 汽车行业 家电行业 交通行业 畜牧养殖 零售行业 文娱行业 连锁餐饮 通用行业 能源行业 能源行业 跨境支付 04 102 个增长实例 数智化增长领头羊| 2025 版 102 个增长实例 数智化增长领头羊| 2025 版 助力企业挖掘数据价值,提升智能决策能力, 加速数智化转型 站超百万座。 制造业数据架构需要更新迭代,指数级增长的数据也必然需要进一步建立统一的数据标准,未来我们还将进 一步深化数据治理,打造以数据中台为核心的业务数字化体系,沉淀真实可信的数据资产。 能源行业 丨 轻资产 丨 数据看板 丨 业务数字化 —— 某能源集团 CDO 数据赋能户用光伏建站全流程,提效高达 50% Quick BI 统一管理企业内外 6 种角色,将业务数字化、线上化。 某能源集团: 等国计民生行业,提供了发展助力。 我们内部把数字化比喻成“高速发展换车轮”。业务规模已经达到了 200 多亿,再更换、 整合系统,其实是一件难度不小的事情。与瓴羊的合作,对我们整个成本优化效率提升 非常大。 能源行业 | 工业气体 丨 数据治理 丨 数据分析 丨 企业数字化 —— 李劲宝,盈德气体数字化与流程总监 用数字化生产“空气”,组织、业务全面提效 瓴羊数据治理分析,为 AI 法务、VR 生产监测探索提供有力支持。10 积分 | 79 页 | 5.35 MB | 2 月前3
AI+为新型能源系统赋能解决方案(31页 PPT)工业化、信息化、城镇化和 农业现代化的重要技术保障 和核心驱动力之一。 现状与挑战 2 2.1 AI 与能源需要协调发展 AI 不仅有望帮助改进勘探、钻井和抽水技术,最重 要的是,它正在为能源行业创造一个巨大的新需求。 生成式 AI 技术需要耗费大量的电力。 OpenAI 旗下 聊天机器人 ChatGPT 每天消耗超过 50 万千瓦时的 电力,用于处理约 2 亿个用户请求,相当于美国家庭10 积分 | 33 页 | 13.88 MB | 2 月前3
AI赋能央企数智化转型研究报告——迈向世界一流企业的智能引擎-科智咨询精度升级的核心支撑 央企 AI 的落地效果高度依赖数据质量,目前正通过“标准化、标注化、共享化”三大 动作,构建适配 AI 需求的高质量数据集。在标准化层面,央企统一数据格式、指标定义(如 能源行业的设备运行参数标准);标注化层面,联合专业机构对数据进行场景化标注(如建 筑安全隐患的分类标注),高质量标注数据可直接提升模型精度 15%以上;在共享化层面, 通过隐私计算、联邦学习等技术,实 赋能央企数智化转型服务商能力要求 核心系统服务商能力要求 服务商资质条件 • 核心资质:《信息系统安全等级保护三级/四级认证》《ISO9001+ISO27001 双认证》 • 行业专属资质:能源行业需《HSE 管理体系认证》,建筑行业需《BIM 应用服务甲级资 质》 • 信创要求:100%国产化适配(芯片/系统/数据库全链路兼容),入选信创核心供应商名 录 • 合规要求:近 320 积分 | 42 页 | 3.65 MB | 2 月前3
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