2025年12月 制造业上市公司高质量发展 研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“ 来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 制造业是国民经济的主体，是技术创新的重要载体，也是实现经 济高质量发展的关键支撑。上市公司作为我国制造业体系中的重要主 体，在产业规模、技术积累、资本运作和公司治理等方面具有相对优 势，是观察制造业发展质量、结构特征和转型趋势的关键样本。制造 业上市公司在推动技术创新、引领产业升级、促进产业链协同方面发 挥着“ 压舱石”和“ 稳定器”作用，其经营绩效、财务结构与创新行 为也集中反映了当前制造业发展中存在的深层次矛盾和结构性问题。 系统评估制造业上市公司的高质量发展水平，对于完善政策工具、优 化资源配置、引导企业转型升级具有重要现实意义。 基于此，本报告以 A 股制造业上市公司为研究对象，立足高质量 发展的内涵要求，构建制造业上市公司高质量发展评价指标体系，对 制造业上市公司高质量发展状况进行系统测度与比较分析，识别出一 批在经营质量、创新能力和产业带动方面表现突出的高质量发展百强 企业，作为观察我国制造业先进发展模式的重要窗口。 研究结果表明，制造业上市公司高质量发展百强在规模实力、创 新能力和产业引领方面已形成相对稳固的领先梯队。从发展基础看，

中国中煤能源集团有限公司 图克绿色低碳产业示范园区规划 ——高质量打造鄂尔多斯世界级现代煤化工 产业示范区关键核心区 中国国际工程咨询有限公司 二〇二三年五月 委 托 单 位 ：中煤西北能源化工集团有限公司 编 制 单 位 ：中国国际工程咨询有限公司 单位负责人：苟护生 公 司 领 导 ：潘小海 部门负责人：张宗玟 项目负责人：刘光启 编 制 人 员 ： 李德波 王润卿 .............. 143 第十一章 生态环保规划 ...................................................... 149 第一节 环境质量现状 ...................................................... 149 第二节 规划目标 ........................... 总书记指出“煤化工产业潜力巨大、大有前途，要提高煤炭作为 化工原料的综合利用效能，促进煤化工产业高端化、多元化、低 碳化发展”。总书记的重要指示明确了煤化工产业的“三化”发展 路径，为加快推动煤化工产业实现高质量发展指明了方向、提供 了根本遵循。 鄂尔多斯市地处呼包鄂经济发展中心区，是《现代煤化工产 业创新发展布局方案》确定的四个现代煤化工示范基地之一。煤 炭资源丰富、产业基础扎实、交通运输便利、地理区位优越。近

中国中煤能源集团有限公司 图克绿色低碳产业示范园区规划 ——高质量打造鄂尔多斯世界级现代煤化工 产业示范区关键核心区 中国国际工程咨询有限公司 二〇二三年五月 委 托 单 位 ：中煤西北能源化工集团有限公司 编 制 单 位 ：中国国际工程咨询有限公司 单位负责人：苟护生 ..... 143 第十一章 生态环保规划 ............................................................ 149 第一节 环境质量现状 ......................................................... 149 第二节 规划目标 ...................... 总书记指出“煤化工产业潜力巨大、大有前途，要提高煤炭作为 化工原料的综合利用效能，促进煤化工产业高端化、多元化、低 碳化发展”。总书记的重要指示明确了煤化工产业的“三化”发展 路径，为加快推动煤化工产业实现高质量发展指明了方向、提供 了根本遵循。 鄂尔多斯市地处呼包鄂经济发展中心区，是《现代煤化工产 业创新发展布局方案》确定的四个现代煤化工示范基地之一。煤 炭资源丰富、产业基础扎实、交通运输便利、地理区位优越。近

四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 4 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ► 围绕大制造领域工艺、计划、生 产、物流、采购、质量六大核心 专业，拉通产品开发、订单交付 两大核心业务过程 ► 以装备、网络、流程、系统、数 据、技术为核心进行数字化能力 构建，实现从自动化、信息化向 数字化、智能化的迈进 ► 覆盖并贯穿现场层、控制层、操 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 5 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 工艺平台规划 工艺新技术开发 工艺技术、预批量技术验证 可制造性评审 设备、夹具、模具开发 新产品项目质量 产品审核、过程审核 外协件质量 检测计量 质量法规 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 计划 项目物流规划 物流制造准备 预批量物流 工艺 质量 采购 物流 质量中长期规划 检测计量规划及新技术 质量体系 采购中长期规划 物流中长期规划 产品研发过程 市

高标准农田统一上图入库及数 据质量检查软件讲解 北京数慧时空信息技术有限公司 一、概述 二、数据组织结构 三、项目建库过程介绍 内容提纲  主要依据：《农业农村部关于开展“十二五”以来建成 高标准农田评估工作的通知》及相关附件要求。  数据内容：高标准农田建设统一上图入库数据以项目 为单位，每个项目数据包括表格数据和坐标拐点数据。 表格数据为 Excel 数据格式。坐标拐点数据可以为  项目建设范围：上图入库数据包括已完成实施阶段或 验收阶段信息入库的项目和“十二五”期间实施建设 （含已竣工验收）、但未完成信息入库的项目。 依据、内容和项目范围 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 软件主要功能 外部数据导入：可以导入土地利用现状数据和项目建库数据 项目管理功能：提供每个项目的录入、管理、查询、统计等； 图形配准功能：可以实现外部影像等栅格数据配准； 图形标绘：通过标绘实现图形数据采集； 上图地块； 属性信息填写：按照要求填写高标准农田建设上图入库信息； 数据包输出：按照汇交要求的组织导入导出数据包； 数据质量检查功能：对已经制作好的数据包进行质量检查； 其他系统辅助功能。 面向全国县级用户免费下发使用 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 软件的环境要求 操作系统 Windows 7 、 Windows8 、 Windows10 、 Windows 2008

n 现状评级：★★★ n 工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 程 模型 、 服役 环 境 - 性 能退 化 模型、成分 - 工艺 - 性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等 数 据要 素 ： 原 料成 分 数据 、 冶金 过 程参 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 机 科学 与 信息 技 术、 软件开发与编程、人工智能与自动化 痛点问题 ：钢铁行业中 ，不同部门、不同项目之间存在数据孤岛 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 、 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 ，助力缩短产品研发和产品试制周期。 n 痛点问题：钢铁

资金周转率低 资源浪费 生产不均衡 质量不稳定 交货不及时 制造周期长 物料管理失控 数据难采集 过程难管控 产品难追溯 生产进度难查询 生产效率低 技术资料更新传递不及时 排产不科学 异常处理不及时 经营环境压力增大 客户需求不断增多 内部管理问题迫切 管理落后 信息不畅 创新不足 企业内在驱动力 制造业转型升级的内在驱动力 利润 成本 质量 效率 交付 安全 环保 人员 精益化 自动化 信息化 数字化 网络化 智能化 标识准确、操作规范 数据统一、权责清晰 流程完整、体系健全 夯实基础 统一规范 提高效率 持续改善 杜绝浪费、降低库存 流程优化、降低成本 提高质量、闭环管理 互联互通 数据赋能 状态感知、实时分析 科学决策、精准执行 学习提升、智能运营 自动执行 信息集成 机器换人、省时省力 智能感知、精确控制 高效传递、信息共享 整理制作：郎丰利 1519 2025 年 睿利而行 动态调度高效化 系统协调网络化 10 设计制造一体化 02 计划执行一体化 图文表单数字化 05 业务财务一体化 数字化工厂应用目标和价值 事务管理透明化 质量管理全面化 生产指挥科学化 资源管控精细化 现场作业少人化 14 12 07 08 03 01 决策支持 智能化 04 数据采集实时化 异常响应敏捷化 13 过程管控精益化 11

..................11 1.生产管控.................................................................11 2.质量管理.................................................................15 3.设备管理...................... 业与科技企业积极助推高端车规芯片、算力芯片国产化。成熟制 程工艺元器件产品良率与质量进一步提升。 四是智能制造水平提升。优质企业加快推动人工智能算法深 度嵌入元器件设计、制造与测试环节，提升生产效率与产品良率， 积极采用数字孪生技术构建虚拟产线，实现工艺参数实时优化， 大幅提升元器件生产效率、质量控制能力。 苏州市作为我国电子元器件制造产业的重要基地，已形成配 套完善、特色鲜明的产业集群。2024 难题，以及设计工具选择难、制造链路断裂、EDA 授权使用等 问题，随着先进制程逐步渗透，企业研发成本将进一步增加。 二是过程与质量控制能力薄弱。行业中小企业面临质量数据 利用不足、工艺参数控制不严，缺陷检测工具、技工人员培训不 足等问题，不能满足电子元器件质量、精度、标准的高要求。 三是多场景适配与柔性生产难。行业中小企业普遍缺乏柔性 设计能力，小批量、多品种供给能力差，不能适应产品快速迭代

数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 配置、提升产品质量和客户满意度等多方面的优势。 优势分析 数字化工厂概念及优势 钢铁企业数字化转型必要性 适应市场需求变化 随着客户需求的多样化和个性化，钢 铁企业需要快速响应市场变化，数字 化转型能够提高企业灵活性和市场反 应速度。 提升生产效率和质量 数字化工厂能够实现生产过程的自动 化和智能化，提高生产效率和产品质 控和故障诊断，提高运维效率。 远程监控与诊断 物联网技术应用 数据分析与挖掘 运用大数据技术对海量数据进行处理、分析和挖掘，发现数据中的 价值。 生产优化与决策支持 基于大数据分析结果，为生产流程优化、质量提升、成本控制等提 供决策支持。 数据整合与存储 建立统一的数据存储平台，整合工厂内各部门、各环节的数据资 源。 大数据分析与优化 03 故障预测与维护 利用机器学习技术对设备故障进行预测和预防，减少停机时间 01 智能算法应用 运用机器学习、深度学习等算法对工厂数据进行学习，实现智 能预测和决策。 02 工艺优化与自动调整 通过人工智能技术对生产工艺进行自动优化和调整，提高生产 效率和产品质量。 人工智能与机器学习辅助决策 1 2 3 打造高度自动化的生产线，实现生产流程的自动 化和智能化。 自动化生产线建设 引入工业机器人参与生产，提高生产效率和减轻 员工劳动强度。

协助企业实现互联网化、智慧化 目 录 01 项目基本情况 02 顶层设计方案 03 系统流程规划 04 项目落地与实 施服务 项目基本情况 01 管理 制造 核算 质量 服务 研发 智能 协助企业实现互联网化、智慧化 规划范围定义 数字化 智能化 研发 制造 SCM+WMS+BI 企业的心脏 - 智能 PLM+ERP+MES 企业的大脑 - 岗位急需完成的工作：如低于 安全存量、采购即将到期、销 售订单即将要 交 货、款项到期、 生产逾期、未完成服务、提交 的审批、呆滞物料等； 同时异常业务进行监控：如毛 利过低、采购单价过高、产品 质量问题监控，客户超信用额 度等 托工供应商 上游供应商 订单客户 企业主 体 售后服务 研发部 计划部 生产部 采购部 项目部 财务部 … 生产车间数字化、 透明化 实现产品数据协同： 协助企业实现互联网化、智慧化 数字化工厂建设模式 质量体系内置 实现了控制计划的内置， 有效促进质量体系的落地。 客诉率 / 报废率 数字化防错 实现了流程防错、不合格 品流出防错、漏序防错、 过程检验不合格产品冻结 防错、物理锁机防错等 JIDOKA 功能。 客 诉 率 / 报 废 率 质量检测 检测设备直联使得 SPC 监 控功能、不良数量超限升