-1- 2026年智能车载光领域十大产业趋势 -2- Part1. 2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： 率已超过50% 2023年 2024年 2025年1-10月 车企品牌 数量（个） 车型数量 （个） 17 22 35 25 33 63 2025年车载显示产业发展趋势回顾 -6- Part2. 2026年智能车载光领域十大产业趋势预测 -7- 趋势一：随着AR-HUD的使用体验不断优化，市场对其价值认可度持续提升。 预计2025年新车AR-HUD装配量增幅超50%，202 多车型升级后排屏尺寸，将后排屏作为差异化宣传卖点，后排显示进 入“大尺寸 + 多形态”阶段：理想L9、小鹏X9、蔚来ES8推出21.4寸 吸顶屏；领克900推出30寸异形吸顶屏；问界M8推出32寸车载投影； 尊界S800推出40寸车载投影。 ➢ 智能座舱正向“娱乐+社交+工作+休闲”的多功能空间演进，后排乘 员体验日益受重视。2025年1–10月后排屏装配量为53.1万套，较 2024全年增长43%。后排屏已成座舱差异化竞争的核心方向之一。

杭州市车载智能传感和控制行业 中小企业数字化转型实践样本 杭州市经济和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、车载智能传感和控制行业中小企业发展情况............ - 1 - （一）车载智能传感和控制行业定义与范围...............- 1 - （二）车载智能传感和控制行业中小企业发展现状与趋势 .............................. .....................................................- 1 - （三）车载智能传感和控制行业中小企业业务痛点...- 3 - 二、车载智能传感和控制行业中小企业转型价值............ - 3 - 三、车载智能传感和控制行业中小企业数字化转型场景 - 4 - （一）产品生命周期数字化....................... - 1 - 杭州市车载智能传感和控制行业中小企业 数字化转型实践样本 一、车载智能传感和控制行业中小企业发展情况 （一）车载智能传感和控制行业定义与范围 车载智能传感和控制行业聚焦于为汽车提供智能感知 与精准控制，通过传感器感知车辆内外部环境，经控制器处 理分析后精准调控车辆系统。典型产品包括车载摄像头、毫 米波雷达、激光雷达、红外传感器、智能控制系统等。车载 智能传感和控制行业产业链上游为半导体、陶瓷、金属材料、

.........................................................................................67 7 手持机和车载电脑软件............................................................................................... .......................................................................................104 10.2.4 车载电脑................................................................................................. 读写器自身带有的数据存储器，可缓存识读的 RFID 标签编码，当通信链路恢复 正常时将缓存数据统一上传给后台，有效防止系统采集数据的丢失。 4. 灵活的二次开发支持 我司的 WMS 相关软件（APP、车载电脑软件等），提供元对象建模基础建模方法， 它提供了一整套由“表”到“业务对象”再到“业务插件”非编程的标准建模过程，能对新的业务 需求快速建模，可对已有的业务对象进行方便的调整。元对象面向顾问人员以及系统管理

系统拓扑架构 5.5.2 应用系统建设 系统为“现场执法全程音视频记录”的业务需求而设计，主要由执法记录仪、 执法单兵、取证车载、临时布控球、以及移动执法管理平台组成。其中执法记 录仪和执法单兵由执法人员配置，车载取证、临时布控可由执法车辆配置，车 辆上安装车载无线监控平台或移动布控球，实时记录执法过程，并将执法现场 的情况传送至指挥中心便于远程指挥和调度。 5.5.2.1 执法记录子系统 发送到监控中心， 在平台电子地图上显示以便中心指挥调度人员实时可以了解人员现场具体位置。 （19）群组音视频对讲 设备具备集群对讲、网络对讲及模拟对讲功能，包括单兵与指挥中心、执 法记录仪、车载或其余单兵之间的点对点语音对讲，以及若干单兵之间的群组 语音对讲。前端单兵可自行选择加入对讲频道，即可与频道内其他单兵进行对 讲，可满足内部沟通的需求。 （20）一键报警 设备支持在现场紧急 5.2.3 移动车载取证子系统 5.5.2.3.1 系统概述 移动车载取证是将移动车载系统安装在执法车辆上，使用车载云台获取相 关视频信息，数据存储在车载硬盘录像机中，实时视频通过车载主机的 4G/5G 通信模块，依托于运营商的 VPN 接入视频专网或政务外网，接入视频综合管理 平台，可以实时预览车载云台的视频并查看车载行驶轨迹。 5.5.2.3.2 系统组成 移动车载执法取证系统包括

SMART AI 信控物联系统还可以通过数 据链交互技术实现人、车、路之间的信息订阅和分发，将实时精准的路况信息（如 流量、速度、路口排队长队、路口等待时间、红绿灯状态等实时信息）分发给手 机终端、车载终端、车尾屏幕、路口大屏等设备，进而实现人、车与路的交互与 协调，实现城市交通有序可控的目标。 在宏观层面，喜悦智慧数据”JOY SMART AI 车路协同“系统通过“实时 量化+关联跳相+弹性微绿波”等技术对 不是天方夜谭，难的是无人驾驶汽车能够安全上路并正常运行，这就需要车联网 以及车路协同的辅助。 1.2、车联网 车联网（IOV，Internet of Vehicles），是以车内网、车际网和车载移动互 联网为基础，按通信协议和数据交互标准，在车与车、车与互联网之间进行无线 通讯和信息交换，以实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服 务的一体化网络，是物联网技术在智能交通系统领域的延伸。简单来说车联网就 Connected Vehicle），全称为智能网辆汽车， JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 10 是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等 装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、云端等进行智能信息 交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、 高效、舒适、节能”行驶

................................................................................... 148 第 章 车载监控系统 .................................................................................... 149 13.1 导，降低管理人员的出差、现场巡视产生的成本； 区域人数统计辅助节能：通过区域门禁记录、视频人流量统计等技术手段， 可分析相关区域的人员活动状态及趋势分析，辅助形成节能策略； 车载监控、GIS 定位辅助物流管理：通过在物流车实施车载监控系统，可 实时了解物流运输情况，按需进行视音频远程调度；分析历史数据，结合降低成 本、提高效率要求进行排班、优化物流路线规划等； 仓库管理：对仓储环境变量进行实时采集与联动，提防环境变化对原材料、 观性，增强决策的理性、科学性及快速反应， 提高决策的效益和效率。以下抽 取本方案设计部分应用进行说明： 生产过程可视化：高清网络视频智能化与联网化，为企业观察与回溯生产工 序提供可靠依据； 物流过程可视化：可在车载视频、GIS 路线回放的基础上为研究物流策略 提供数据基础。 5) 标准作业可视化监督提升企业人力资源素质 企业的竞争是人才的竞争，是人员素质的竞争，人员素质在企业竞争优势中 极为重要。

系统功能 ....................................................................................148 第 十三 章 车载监控系统 .............................................................................149 13.1 系统概述 . 指导，降低管理人员的出差、现场巡视产生的成本； 区域人数统计辅助节能：通过区域门禁记录、视频人流量统计等技术手段， 可分析相关区域的人员活动状态及趋势分析，辅助形成节能策略； 车载监控、GIS 定位辅助物流管理：通过在物流车实施车载监控系统，可 实时了解物流运输情况，按需进行视音频远程调度；分析历史数据，结合降低 成本、提高效率要求进行排班、优化物流路线规划等； 仓库管理：对仓储环境变量进行实时采集与联动，提防环境变化对原材料、 和主观性，增强决策的理性、科学性及快速反应，提高决策的效益和效率。以 下抽取本方案设计部分应用进行说明： 生产过程可视化：高清网络视频智能化与联网化，为企业观察与回溯生产 工序提供可靠依据； 物流过程可视化：可在车载视频、GIS 路线回放的基础上为研究物流策略 提供数据基础。 5) 标准作业可视化监督提升企业人力资源素质 企业的竞争是人才的竞争，是人员素质的竞争，人员素质在企业竞争优势 中极为重要。

依托车云系统OTA更新能力，智能车灯可持续新增交互与娱乐功能，如“节奏灯光秀”、“户外露营 主题灯光”（模拟星空、篝火光影）等，企业还可联合车企、第三方生态伙伴进行场景联创，例如与视 频平台合作开发 “车载电影投影模式”（将车外墙面转化为幕布）、与游戏公司推出车灯体感游戏，通过 光影变化实现互动操作等，见下图17、图18。此外用户可通过手机APP或座舱系统自由定义投影内容 （如迎宾图案、驻车时的背景画面）等，让车灯功能“常用常新”。 Systems，高级驾驶辅助系统）信息进行动态 路面提示。而极氪9X搭载集成HUAWEI XPIXEL百万像素模组与星宇自研远近光+ADB高性能模组的双百 万智能投影大灯，不仅具备高分辨率照明能力，还可与车载智能系统深度融合，实现诸如充电状态投影 、龙凤迎宾光毯、窄路辅助照明等多场景功能，展现出智能车灯在个性化和体验化方向的延伸潜力。 综合来看，智能车灯不仅在市场规模上具备明确的增长空间，在技术演进与用户接受度上也正处于 二、算法控制与网络架构技术 现代智能车灯，尤其是数字化投影大灯，已成为算法驱动、车载网络协同的智能系统。感知层融合 摄像头、雷达、导航数据识别道路目标，决策层毫秒级决定光形调节或投影内容，执行层通过车载网络 驱动大灯微镜或像素点精准响应。网络架构方面，传统分布式控制已无法满足海量数据传输需求，主流 方案转向车载以太网集中式域控制，利用中央计算平台或车身域控制器汇总传感器数据、运行照明算 法

主干道 / 学校 / 医院 / 景区 ) 与用户需求 ( 交管 / 市民 / 车企 ) , 优先落地高价值应用，再 逐步拓展。 · 打破路口 “孤立属性” , 推动与车载终端、导航平台、交管系统、城市大脑的协同，实现“全局智能” . · 从 “标准、运维、资金、优化” 四方面构建保障机制，确保智慧路口长期稳定运行并持续泼挥价值。 1 、智慧路口建设的总体思路 是“多模态传感器 + Al 数据处理” 的深度融合。 口 智慧感知在结合现有的智能交通感知设备的基础上，增加了更加精密的路侧感知设备、车载感 知设备和 5G 移动大数据 , □ 路侧感知设备：激光雷达、毫米波雷达和带目标识别功能的视频摄像机； □ 车载感知设备：则是包括自动驾驶车辆能够感知到的数据，需要通过路侧单元 RSU 实时上传 到边缘计算节点。 1 、 Al 全域感知与数据采集系统 ) 。 □ 预警触发模块： ● 硬件：声光报警器 ( 安装于斑马线两侧，红灯时闪烁 + 语音提示 “请勿横穿” ) 、路面 LED 警示灯 ( 埋设于斑马线边缘，红灯时亮起 ) 、车载预警单元 ( 通过 V2X 推送 “注意行人” 信息 ) ; ● 软件：高危行为判定算法 ( 如行人闯红灯、 非机动车抢行 、车辆未避让 ) , 触发阈值可 自定义 ( 如行入距离车道

图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 场景的识别精度提出更高要求，传统基于几何匹配的算法已逼近性能天花板； 另一方面，车载算力跃升(如英伟达Orin-X达254TOPS)与数据闭环能力成熟， 使大规模神经网络训练与在线更新成为可能；此外，高精地图采集成本高、更 新滞后、合规风险大，倒逼主机厂转向依赖实时感知与在线建图的技术路线[1]。 内广播至后方200米内车辆，触发协同预警；路侧单元（RSU）同步发布红绿灯 相位、排队长度、路面湿滑状态等结构化事件，使车辆提前预判通行策略。 C-V2X作为我国主流技术路径，已形成从通信芯片、模组到车载终端的完整产 业链，并正向与T-BOX、智能驾驶域控制器深度集成演进，成为车路云一体化 架构的关键触点[2]。二者融合需突破时空一致性匹配与信息冗余处理两大瓶颈 ：一方面，高精地图坐标系（WG [2]研报：《车路云一体化系列之三：V2X车载终端篇》，未注明发布机构，第0 页。 [3]政策：《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》 ，工业和信息化部、国家标准化管理委员会，2023年。 [4]政策：《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》， 工业和信息化部等五部委，2023年。 2.1.2车路协同系统集成模式 车路协同系统集成采用“端―管―云”三层协同架构，形成车载端（OBU、车