智慧警务警务通功能介绍 特征，完全表达空间、非空间、实体的空间共生性、多重性等关系。 具备海量空间数据存储与管理能力，矢量、栅格、影像、三维四位一体的海量数据存储，高效的空间索引。 采用版本与增量相结合的时空数据处理模型，“元组级基态 +增量修正法”的实施方案，可实现单个实体的时态演变。 具有版本管理和冲突检测机制的版本与长事务处理机制。 基于网络拓扑数据模型的工作流管理与控制引擎，实现业务的灵活调整和定制，解决 地图标图工具进行数据更新。 警务通的出现！ 移动通信网络 移动终端 警务通是在无线通信网络、移动终端以及现 有公安信息系统的基础上实现的警务应用，它为 警务人员检索信息、案情录入、案件取证、现场 执法等提供了极大的帮助！ 警务通，基层警务人员的贴身助手！ 警务人员 目录 需求分析 1 功能介绍 2 架构介绍 3 技术优势 4 警务通功能介绍 现场打印 现场打印 执法取证 警务通总体架构图 警 务 通 终 端 警 务 通 终 端 移 动 3G 网 络 移 动 3G 网 络 / APN 接 入 移 动 3G 网 络 / APN 接 入 移 动 专 线 / VPN 移 动 专 线 / VPN 中 间 隔 离 区 安 全 隔 离 设 备 安 全 隔 离 设 备 警 务 通 平 台 警 务 通 平 台

���� 中国暖通智控行业白皮书 HVAC Intelligent Control Whitepaper 卷首语 潘云钢 中国建筑设计研究院有限公司 资深总工程师 从建筑的暖通空调系统诞生之日起，设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统，从人工手动控制与管理起 步至今，经历了：手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统（DDC）应用等阶段。 应用等阶段。 建筑暖通空调系统的运行管理，从根本上来说，为实现建筑的使用功能是其第一任务。随着建筑功能需求的多样化，不但对建筑 环境的控制要求也越来越复杂，同时随着建筑能源与资源的消耗不断增大，需要暖通空调系统在满足使用功能的基础上，尽最 大的能力去节省能源与资源。因此，多样化的需求之间，实际上构成了一个多维矩阵。 工程建设是以价值导向为目标的。工程的价值反映了工程多方面的述求：既有经济层面的，也有社会层面的。不同的目标设定和 面的，也有社会层面的。不同的目标设定和 追求，对于暖通空调系统的控制和管理也会带来不同的要求。因此，单一环节的“最优化”，实际上并不是工程所追求的本质。 传统所称的“自动控制”，往往都是建立在对某些单一设备、单一系统或者局部环节进行控制的基础上，各环节相对单一或独立 进行。要整合这些设备系统和环节之间的关联，需要在不断分析敏感度的基础上，找出他们之间的逻辑联系或依靠数据驱动来 分析。显然，

算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 编写委员会  编制单位： 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公司  专家组： 专家组组长：王晔 专家组成员：胡焕中、张速辉、罗烈何、蒋绍杰、阎迅  编写组： 编写组组长：罗小科 编写组成员：孟清超、钟志成、郑航、兰泽勇、张惠乐、蓝超文、谭浩明、 谭升太、左瑞君、黄劲安、宋为民 - 1 - 前言 随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组

坚决防治和纠正政务服务中的“面子工程”；《政务领域人工智能大 模型部署应用指引》明确应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能 大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署，加快提升我国数字 政府集约化建设水平，中国信通院组织撰写本研究报告，旨在围绕“十 五五”时期我国数字政府集约化建设的发展要求，深入阐释内涵价值， 系统构建总体推进路径，明确重点领域攻坚方向，识别梳理现实困境， 并提出未来发展建议，以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层面，中国信通院于年内面向全社会广泛征集数字政 府集约化建设实践案例，报告在附件中汇总了在数字政府各重点领域 集约化建设做法较为典型、成效较为突出、示范性较为鲜明的 32 个 典型案例。 目 录 的内在要求 党的十八大以来，党中央、国务院高度重视数字化发展，围绕加 快建设网络强国、数字中国，就加强数字政府建设作出一系列重大决 策部署，有力推动我国数字政府建设水平持续提升。如表 1 所示，通 过近年来国家层面有关数字政府集约化建设的政策文件梳理，可以看 到，集约化建设要求贯穿于数字政府建设发展的全历程，始终是推进 政务信息化、数据资源统筹化和公共服务高效化的重要原则。随着数 字政

11 月末，国内已有 近 330 余个城市启动了 5G-A 网络部署。 相较于 5G，5G-A 拥有更快的传输速率、更低时延、更高精度 定位和更大的连接规模，5G-A 通过超级上行增强、无源物联、通感 一体等技术创新和优化，显著扩展了 5G 的应用空间。在无源物联领 域，当前已完全摆脱电池依赖，利用微型化电路设计、高效能量转 换算法及分布式基站网络，实现超低功耗运行、快速补能和精准定 无线经济发展研究报告（2025 年左右实现商用。 技术产业方面，中国科研机构与企业已实现多项核心技术创新。 中关村泛联移动通信技术创新应用院联合中国移动、北京邮电大学 研发的“智简内生 6G 原型系统”支持“通+感+算+智+X”多要素融 合，在通感一体化、AI 通信融合等领域取得突破，实现 6.6Gbps 传 输速率及亚米级移动目标感知精度。中兴通讯推出大规模阵列技术 方案，显著提升频谱效率，并推动低空经济领域的 5G-A 聚焦独立组网（SA）架构、多无线频谱共享（MRSS）及 AI 原生网 络等方向，旨在降低网络总体拥有成本（TCO）。运营商积极布局 天地一体 NTN 技术，完成高、中、低轨卫星通信验证，并推动通感 无线经济发展研究报告（2025 年） 10 一体标准化，牵头 6G 通感国际研究项目。同时，《6G 近场技术白 皮书 2.0》发布，系统梳理近场通信、感知及无线传能等 15 个应用 场景，为 3GPP 6G 标准化提供重要参考。

进程造成直接影响。但申请机构应当认真对待 此类通知，因为收到 GAC 成员早期预警表明 后续可能会收到相关 GAC 共识建议或正式异 议。评估专家组可能会考虑 GAC 成员早期预 警  鼓励所有申请机构在申请提交前识别潜在敏 感信息，提早与相关方（包括 GAC 成员和政 府）直接对话，以解决与申请相关的关切 互联网域名产业报告（2025 年） 14 反对机制 反对意见发起条件/反对门槛 反对效力 GAC 共识 全水平，其持续快速发展将对未来网络体系架构和格局带来较为深远 的影响。 近年来国家高度重视、大力支持标识解析体系发展应用。2024 年， 工业和信息化部等十二部门联合印发《工业互联网标识解析体系“贯 通”行动计划（2024—2026 年）》，提出贯通产业链供应链、强化关键 基础支撑能力、实现重点领域规模应用、壮大标识解析产业生态等目 标任务，推动标识解析赋能千行百业。随之，江苏、浙江、上海、湖

03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务也

务，推动 人工智能在全省教育领域创新发展。2025 年 4 月，广东省教育厅从 课程设置、教学资源、师资建设、培养目标等方面，对中小学人工智 能教育提出具体要求，为各地、各中小学校开展人工智能通识教育、 基于国家平台整合人工智能进行教学创新，开展师生人工智能素养评 价提供参考。2025 年 4 月，浙江省教育厅发布政策，积极探索建立 全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 时提供系列优化建议，支撑教师反思审视课堂教学，有针对性地进行 改进。 算力应用助力学生综合素质评价，算力赋能可以实现多维度、客 观性以及高效率的评价。AI 能够整合学生学习数据、行为记录、情 感反馈等多源信息，构建全面、立体的学生画像，实现对学生综合素 质的多维度评价。人工智能评价基于算法和模型，能够减少人为因素 的干扰，提高评价的客观性和公正性。自动化处理能力极大地提高了 教育评价的 （二）算力赋能升级学习体验 算力凭借其强大的运算效能成为了重塑学习体验的关键助推力， 通过在线学习平台、智能学习设备以及 AI 学习伙伴等应用场景，实 现了学习资源精准推送，互动学习模式开拓创新，让学习过程更具沉 浸感与趣味性，全方位升级学习者的体验。 在线学习平台方面，依托海量算力，在线平台可实时捕捉用户的 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 28 学习行为数据，包括观看时长、答题轨迹、笔记重点等，通过智能算

三极多点”的制造 业发展格局。粤港澳大湾区（珠三角城市群）作为制造业对外开放与 创新的前沿阵地，以跨境协同、创新突破为核心，加速布局低空经济、 新能源等新兴产业，如广州建成全国首个 5G-A 通感一体低空专网示 范岛；深圳推进南山“机器人谷”建设，打造全球级产业集群，激活 制造业高质量发展新空间。 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 9 来源：中国信息通信研究院整理 图 中国百强产业集群”，是广东省唯一入选新能源电池产业集 群的城市，同时惠州也首次成为制造业强市。从光伏产业来看，盐城 作为长三角首个千万千瓦新能源发电城市，光伏行业全国前 10 强企 业天合、阿特斯、协鑫、润阳、通威等 8 家在盐城投资。2024 年盐 城太阳能（光伏电池）产量 5669.7 万千瓦，同比增长 47.6%，光伏制 造业营收超千亿，以盐城为龙头的盐常宿淮光伏集群跻身国家先进制 造业集群。 （五） 造业集群，占比高达 77.5%；其中，无锡市、深圳市、成都市均拥有 5 个国家级先进制造业集群，杭州市、宁波市、广州市等 6 个城市分 别拥有 4 个先进制造业集群（详见表 4）。具体来看，深圳网络与通 信产业集群产值已突破 5500 亿元，占全国同类产业比重超 20%；无 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 22 锡物联网集群集聚了全国超过 3500 家物联网企业，产业规上营收突