用友智能工厂（离散版） 实施方法论 V2.0 综述 阶段任务详解 项目管理要点 实施指引 综述 “ 中国制造 2025” 及“工业 4.0” 概念的快速普及将会极大促进中国传统制造业的转型升级，构建“体现信息技术与制造技术深度融合的数 字化、网络化、智能化制造”成为中国制造业近十年的发展目标。 基于多年以来在离散制造行业深度经营的积累，并满足原型样板客户 动员会 方案评 审会 仿真模拟 上线 报告 1. 综述 - 实施路线图 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 1. 综述 - 智能工厂方法论与标准实施方法论的对比分析 - 阶段任务 U9 SMART 实施方法论 V2.5 项目规划 蓝图设计 系统建设 上线切换 持续支持 • 团队组建 • 内部交接 • 首次访谈 • 实施策略与计划确认 • 项目启动与宣贯 • 最终用户 培训 阶段任务详解 项目团队组建、策略与计划确定、项目启动会召开 阶段一：项目启动 交接记录 目标 输出 任务 组建项目团队 项目售前交接 项目范围确认 开始 结束 组织机构图 项目主计划 项目章程 启动会 ppt 输入 制定项目主计划 项目管理机制建立 项目启动大会 本阶段工作质量检查 里程碑确认单

........ 21 第 1 页 1 总 则 1.0.1 【制定依据】为加快推进BIM技术在工程建设全生命期的应用，指导全市智能建造项 目的开展，实现建筑信息模型（BIM）数据跨阶段、跨平台、跨应用主体无损传递，根据 《智能建造技术导则（试行）》和《信息技术建筑信息模型（BIM）软件》GB/T45393，结 合成都市BIM技术应用实际，制定本导则。 1.0.2 【目标定位】 设方委托工程项目建造过程主要负责单位或第三方咨询机构担任。 2.0.5 【数据处理】数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。 2.0.6 【一模到底】在工程项目的全生命周期（包括勘察设计、生产施工、运维等阶段）中 ，基于统一的BIM数据进行信息传递与协同工作，实现数据的连续性和一致性。 2.0.7 【BIM】建筑信息模型（Building Information Modeling）的缩写 2 3.0.2 【管理阶段】按照工程项目的实施现状，BIM数据管理分为三个阶段，勘察设计阶段、 生产施工阶段、运维阶段，各阶段的交付包括向政府管理机构的交付和向发包方的交付。智 能建造项目宜采用两阶段协同管理（EPC总承包为主体）模式和全过程协同管理（全过程咨 询方为主体）模式，不宜采用分阶段管理模式，若因工程项目不可避免分阶段情况，建设单 位应组织好各阶段的交付并保障分阶段的管理主体之间的数据标准一致。

数字化转型方法论 202S年7月9日 0 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 数字化转型方法论概述 规划方法 1 现状珍断 2 蓝囫规划 3实施路径规划 蓝图规划 行业洞察 EA4.0 4 連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 目 賴 项 目 优 .分 析 业务架构 L1-L妹来雕框架 战略解读 项目清单&投资 现状诊断及问题分析 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 应 链 企业决策层进行确认 * 基于业务域范围进行定义 个业务域内所有业务 个业务域内全价值链 L2流 • 业务域分管负责人进行确认 混皿 復皿 基于所有业务或全价值链中的某业 务块或阶段进行定义 个业务块或阶段内所有业务 L3流程 • 业努分管部门负责人进行确认 復皿 10 调研方法 《企业战略》 《业务流程手册》 《计划编制说明》 《业努策略说明》 《业务报表》 《组织架构》

........ 8 第二章：AI 赋能央企数智化转型应用现状 ............................................... 10 一、央企 AI 应用发展阶段 ................................................................. 10 二、央企 AI 应用行业分布 ............ 产 业升级、保障国家经济安全与战略发展的使命。其数智化转型不仅关乎自身 竞争力提升，更是推动国家数字经济发展和新型工业化建设的关键。 当前央企已步入从“业务数字化”向“业务数智化”转型的关键阶段。 央企作为国民经济的中流砥柱，面临着国家战略、全球竞争和内部转型的三 重需求。在宏观层面上须践行“新质生产力”与“高质量发展”的顶层设 计，担当科技创新的排头兵；在竞争层面需应对全球领先企业利用智能化手 年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 年深 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超

................ 149 7 / 151 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案 一 .建设背景及需求分析 1.1 建设背景 数字化智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的 基础上利用物联网技术和设备监控技术加强对信息的管理和服务；达到对 产销流程的清楚掌握、提高对生产过程的可控性、减少对生产线人工的干 预、达到即时正确地采集生产线数据以及合理的编排生产计划与生产进度 方案 3. 充分结合精益生产理念。充分体现工业工程和精益生产的理念，能够实 现按订单驱动，拉动式生产，尽量减少在制品库存，消除浪费。推进数字 化智能工厂建设要充分结合企业产品和工艺特点。在研发阶段也需要大力 推进标准化、模块化和系列化，奠定推进精益生产的基础。 4. 实现柔性自动化。结合企业的产品和生产特点，持续提升生产、检测和 工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自 调节项目组工作气氛以及项目 日常事务管理 承建单位集团项 目经理 质量控制组 负责项目质量管理工作，主要工 作有：  制定项目质量管理计划  项目的进度监测  项目的变更控制  评估项目在各阶段的实施情 况，并指导项目完成系统的外审 和内审。 承建单位集团资 深软件质量管理 专家 文档或配置 组  制定配置管理计划  配置软件的使用与管理  项目的配置管理工作 承建单位集团资

.......................................................................................126 10.1 实施阶段划分..................................................................................128 10.1.1 初期规划与设计 2 时间节点与目标..............................................................................134 10.2.1 各阶段目标.............................................................................136 10.2.2 关键里程碑... 续评估奠定基础。 接下来，需依据建设项目的特点，评估其在施工和运营阶段对 环境的潜在影响。这些影响主要包括： 1. 施工阶段影响： o 土地开挖和填土作业可能导致水土流失、土壤结构破 坏。 o 施工设备的使用产生噪声及振动，可能干扰周边居民生 活。 o 施工过程中可能导致垃圾和废水的产生，需妥善处理以 免污染环境。 2. 运营阶段影响： o 商业活动可能带来的交通流量增加，导致周边道路拥堵

IT 建设所处 阶段 转折 建设已经具备一定基础，目前正处于信息化建设的转型期 企业 IT 建设从简单应用、到盲目 的 追求、到价值怀疑和恐惧、到 理性 规划和价值挖掘、到持续发 展。 初始阶段 扩展阶段 控制阶段 整合阶段 数据管理阶段 诺 兰 (Richard-L·Nolan) 信息系统进化的六阶段模型 成熟阶段 时间 企业 企业 IT IT 投 入 7 大多数处于信息化扩展阶段的企业，端到端流程没有打通，计划层、执行层、 控制层没有集成，企业存在多个信息“竖井” , 削弱了 IT 系统效益 信息化之后，管理层还是 不能及时准确的获得决策 需要的信息，感觉不到信 息化带来的价值。 企业管控 / 领导决策 信息“竖井”阻碍了信息价值体现 信息化价值何在 ? 8 新建系统 ·SRM ·MES ·LIMS 逻辑和物理的数据资产和 数据管理资产 应用架构 应用系统、相互交互及 其与关键业务流程关系 企业架构 T 系统 36 根据需求为企业制定本数字化工厂 IT 规划项目实施方案，分四 个 阶段执行 · 怎样建立有效的 IT 组织和 相应的管理流程 ? · 什么样的业务流程需要 IT 支持 ? · 需要怎样的应用来给业务 提供最大价值 ? · 需要怎样的技术架构来支

智能化转型，依托数字技术创新商业 模式成为物流企业顺应行业发展的关 键 [3]。冷链物流企业的数字化转型一 般可以分为几个阶段。这些阶段的划 分可能因企业的规模、行业特点和数 字化转型的目标而有所不同，但通常 48 BUSINESS LOGISTICS 企业物流 包括以下 4 个阶段（见图 2）。 基 础 数 字 化 阶 段： 企 业 建 立 基 础 的 信 息 化 系 统， 如 企 业 资 System，WMS）等，实现对基本业 务流程和数据的管理和监控。 应用数字化阶段：企业在基础数 字化的基础上，逐步实现业务的自动 化和半自动化，如订单管理、运输调度、 库存管理等，提高业务效率和质量。 数据驱动阶段：企业利用大数据、 物联网、人工智能等技术手段，深度 挖掘数据价值，提高业务决策的准确 性和时效性。 生态数字化阶段：企业将数字化 转型的成果与生态系统进行深度融合， 实现资源共享、协同创新等，提高行 实现资源共享、协同创新等，提高行 业生态的整体效率和价值。 不同企业的数字化转型阶段可能 不同，但大体上都会经历上述几个阶 段，企业可以根据自身情况和数字化 转型的目标，有针对性地制订相应的 数字化转型策略和实施计划。 2 A 公司数字化转型现状 A 公司是一家专业从事冷链物流 服务的企业，位于广东省东莞市。公 司主要业务包括温控物流、冷链配送、 仓储管理、进出口贸易等。该公司在 数字化转型方面做了很多工作。

.....115 9.1 需求分析与设计阶段............................................................................................................................................117 9.2 开发与测试阶段..................... .....................................................................................120 9.3 上线与优化阶段................................................................................................... | 线索响应时效 | 4.3 小时 | 15 ≤ 分钟 | -94.2% | | 客户特征维度 | 8 个 | 20+ 个 | +150% | 实施路径将分三个阶段推进： 1. 模型能力对接 - 部署 DeepSeek API 网关 - 构建 CRM 数据预处理管道 - 开发意图识别微 调模块 1. 系统功能增强 o 智能工单自动分类 o

化发展趋势主要包括四个阶段，即手工管理阶段、电脑辅助阶段、数字化管理 阶段、知识化管理阶段。各阶段的形成依赖于企业自身档案信息化基础和档案 日常管理工作的规范程度。 如下图所示： 根据我们的经验，目前国内大型集团企业已经有很多处于数字化管理阶段， 8 并有少数企业已经处于知识化管理阶段，同时我公司也有幸辅助很多我们的客 户完成从手工管理集团或电脑辅助阶段向数字化管理阶段和知识化管理阶段的 提升和飞跃。 项目目标 通过广东 XXX 档案管理系统项目的建设，实现综合档案管理的信息化，部 分档案如文书档案、合同档案、实物档案、证照档案等综合档案类型，达到电 子文件集中保存和管理的目标。档案信息化现阶段建设目标详细如下：  档案管理信息化：实现完整的档案信息收集、整理、归档、统计、编研、 鉴定、销毁、移交、查阅、借阅、库房管理等全方位的高效信息化管理， 提高档案管理工作的效率；  档案 在硬件故障除外的情况下，系统应该支持 24 小时×7 天的运行模式。 4.6 可行性与可实施性原则 充分考虑具体网络、硬件环境，在完善系统的整体框架下保持项目实施过 程中的设计、开发、测试、试运行和正式运行各阶段的相互铺垫和整体工作的 连续。 4.7 可扩展性与包容性原则 从数字档案管理系统架构到数据管理和信息资源发布检索等各项应用的设 计以及功能模块都支持开放性的结构，支持在规模和复杂程度上的扩展需求，