如今企业都意识到数据是重要的资产，也意识到 有效数据治理是数据资产化的前提，近年本人在国内 做市政府和一些互联网企业的咨询专家及顾问，都涉 及到如何建立横向的数据治理系统。这个经验最早来 自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 发展，数据体系也是基于业务单元垂直积累，从 灵活的政策保障以及开放的生态支撑，方可马到 功成。 数据共享是数据生态的核心 为了促进企业内部对于数据挖掘、更新、 使用的效率，本人在阿里内部尝试建立了数 据公共层，首先是对于线上及离线的数据 按交叉使用量、紧缺风险等进行盘点， 基于现况及未来需要作中长期战略预 估。这里汇聚了阿里内部共用得最频 繁或者最关键的数据，这些资源有 如生产中所需要的必备部件，可以 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了

平台实时了解世界 ， GrokV1.5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 其在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent 、文案写作以 及代码编写及纠错等方面的应用表现不俗。 阿里发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较强 通义千问，是阿里云推出的大语言模型，于 2 0 2 3 年 4 月 1 1 日在阿里云峰会上正式发布 1.0 。 9 月 13 日，阿里云宣布 通义千问大模型已首批通过备案。 10 月 31 日，阿里云正 式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0 ， 8 大行业模型同步 上线。通义千问 系列能较好理解金融术语，解答金融相关问题，且具备一定的实时性，在金融领域能够自 动生成金融报告、做市场研究、客服机器人等。 国内百度文心、阿里通义千问、腾讯混元以及科大讯飞在金融领域表现较好。百度文心一言具备较高的实时性，且金融术语的理解较 好，准确度高，能够在金融新闻分类、问答系统和智能写作中发挥作用。 阿里通义千问能够较好的解释金融概念、提供一般性的金融投 资分析指导，但存在时效性限制。腾讯混元可以优化金融服务的个

智慧交通+智能物联领军企业：千方科技是交通新基建的推动者和践行 者、车路协同技术路线的发起者和引领者、AIoT(人工智能物联网)领域 全球排名第四的产品、解决方案与全栈式能力提供商。公司股权结构稳 定，阿里系投资公司杭州灏月为第二大股东。公司主要业务包括智慧交 通和智能物联两块。其中智能物联业务 2024 年收入占比 70%，主要包 括智慧公路、智慧交管、智慧运输、智能网联、智慧轨交、智慧民航等， 以及 29/84.71/91.83 亿元，同比增长 8%、8%、8%，归母净利润分别为 3.40/4.96/6.80 亿元，同比增长 129%、46%、37%。我们看好千方科技作 为智慧交通和智能物联领军企业，背靠阿里系，积极探索交通数据赋能、 AI 深度应用，首次覆盖，给予“买入”评级。 ◼ 风险提示：政策推进不及预期，行业竞争加剧，订单落地不及预期。 -20% -16% -12% -8% -4% 数据来源：公司官网，东吴证券研究所 股权结构稳定，阿里系、联通参股。公司实控人、董事长为夏曙东，截至 2025 年 6 月 30 日持有公司 15.17%的股权，与其胞弟夏曙锋为公司一致行动人，公司股权结构稳 定。夏曙东先生本科和研究生毕业于重庆大学，博士毕业于北大的地图学与地理信息系 统专业，行业积累深厚。公司 2019 年获阿里巴巴集团入股，阿里系投资公司杭州灏月 为第二大股东，此外中国联通旗下北京电信投资有限公司自

算集群网络的更高要求，基于 RoCEv2进一步技术演进，中国移动提出全调度以太网（GSE）技术架构，超以太网联盟（UEC）提出新一代 UET传输协议，业界还创新发展分布式解耦DDC新架构，同时，阿里云和中科院计算所等开源发布高通量以 太网ETH+。这些创新增强了RoCE能力，媲美或缩小与InfiniBand性能差距；中心间互联指的是城域内多个 数据中心之间的互联组成一个大的集群，实现智算算 延和链路负载等精准元数据，接收端解析INT信 息，通过ACK或CNP（Congestion Notification Packet）将队列状态等反馈给发送端，实现更高精度和更 快响应的拥塞控制。阿里云实践显示，结合INT的HPCC可将链路利用率提升至98%，在Incast场景下避免 95%的PFC触发，较DCQCN方案减少73%的缓存占用。 图2-6 智算网络拥塞控制技术 智算网络核心技术 智算网络核心技术 15 AI原生赋能重构 AI原生技术深度融合，正从多个维度重构拥塞控制体系： • 流量预测、参数调优：AI ECN方案通过AI流量模型分析现网流量特征，动态调整最佳ECN阈值，如 阿里云采用神经网络预测流量大小流比例，自适应选择阈值区间：小流占比高时降低阈值以减少延 迟，大流主导时提高阈值以提升吞吐。 • 拥塞控制算法优化：对于发送端侧复杂的流量速率控制算法，可以通过AI赋能实现快速的精细化速

到规模应用的完整发展周期。2015-2019年为技术萌芽期，以Starship、Nuro等海外企业为主导，完成产品化探索和初 步试点；2020-2022年进入规模化发展期，中国企业快速崛起，京东、阿里等相继推出智能配送车产品，北京率先给予路权支持，而亚马逊、联邦快递等海外项目相继停 止；2023年至今为场景化试点期，随着成本大幅下降（毫末智行小魔驼3.0售价降至8.99万元）和政策法规完善（杭 到规模应用的完整发展周期。2015-2019年为技术萌芽期，以Starship、Nuro等海外企业为 主导，完成产品化探索和初步试点；2020-2022年进入规模化发展期，中国企业快速崛起，京东、阿里等相继推出智能配送车产品，北京率先给 予路权支持，而亚马逊、联邦快递等海外项目相继停止；2023年至今为场景化试点期，随着成本大幅下降（毫末智行小魔驼3.0售价降至8.99万 元）和政策法规完善 月：京东物流发布第五代智能快递车； 2022年9月：阿里巴巴发布物流无人车小蛮驴； 2022年10月：亚马逊、联邦快递相继停止相 关项目。 中国企业快速崛起，政策支持力度加大，商业模式逐步清晰。 场景化试点期 2023-01-01~至今 2023年：多地出台支持政策（浦东、北京、青岛）； 2023年5月：毫末智行发布小魔驼3.0，售价89,999元； 2023年6月：阿里达摩 院自动驾驶并入菜鸟； 202

件时的责任追索。 第六章 梯控子系统 一、现状分析 基于人脸识别系统的不断成熟，应用场景也越来越丰富，目前在智能 楼宇项目中广泛应用的基于人脸的闸机通道解决方案已经在全国各地广泛 推开，如阿里巴巴各地的园区等。 但是应用人群的逐步扩大，业主的个性化和现实需求也越来越多，如 闸机通过人群量比较大的时候，往往不知道是哪一个人被人脸识别系统验 证通过；同时目前人脸识别系统往往需要与派梯系统集成，人员经过闸机 迎宾服务、员工考勤、访客登记、陌生人提醒、日常数据统计、查询 等功能。案例包括后海阿里巴巴、车公庙 NEO 大厦、前海信利康等 二、人脸闸机通道 基于旷视科技人脸识别技术的新一代闸机通道解决方案是通过在传 统的通道闸上面开孔安装半球摄像机进行图像采集，基于旷视人脸识别算 法服务器做图像比对，然后通过网络继电器执行开闸动作来实现的 系统组件： 后海阿里巴巴现有系统实际场景图： 三、闸机可视化改造系统图 人脸 电器给予 开闸信号 权限信息 不正常， 闸机不予 放行 第九章业务流程 9.1 员工与租户进出流程 9.2 访客通行流程： 第十章案例 深圳创新工场 广州富力物业工作人员参观深圳阿里巴巴，并体验大堂访客系统。 南山中洲控股金融中心 江西南昌中航地产二期售楼处。 通过自助终端采集人脸照片快速上传到云平台，刷脸经过闸机通道，实现 快速打造楼宇智能化系统。 深圳平安信息科技中心

瓴羊是阿里巴巴旗下全资子公司，专注为企业提供高效智能的数 智化转型工具、数据与智能体（Agent）服务，其数智化产品覆 盖数据采集、治理、分析全生命周期，同时提供数智营销、智能 客服等场景化解决方案，以及数据集寻 - 买 - 管 - 用与合规保障 等服务。瓴羊致力于通过 Data × Al，助力企业挖掘数据价值、 提升智能决策能力，加速数智化转型。 一财商学院成立于 2023 年 6 月 6 日，由上海文广集团 数智化增长领头羊｜ 2025 版 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 助力企业挖掘数据价值，提升智能决策能力， 加速数智化转型 Data × AI： 企业 电商 阿里生态 应用 ... 汽车 Ag Data × Sa 企业数据 模型数据 数据治理 可信空间 公共数据 行业数据 数据流通 智能营销Agent 客服；行程结束后，反馈与权益又回到 其他渠道。线上与线下系统没有打通，信息和服务脱节，客户体验被割裂，运营也难以实现高效协同与规模 化提升。 AI G.O 是复星旅文基于瓴羊 AgentOne 和阿里通义千问大模型构建的全场景 AI 度假智能体，针对文旅行业 服务过程中长期存在的需求分散、入口不统一、服务链路断裂等问题，通过整合游前、游中、游后全流程场景， 为客户提供全链路、全场景的个性化服务。

..................................................................................... 32 10.3.3 阿里置业 ................................................................................................ 作时间，通过先刷脸后刷卡的方式，又可以有效地杜绝陌生人捡到遗失卡片而进入敏感 区域的风险。 第 32 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 10.3.3 阿里置业 深圳阿里云大厦位于深圳湾核心区域，致力于打造新一代智能楼宇、园区， 降低人 工成本，阿里巴巴 2015 年引入了旷视科技的智能楼宇、园区解决方案， 让园区从访客邀 请、来访注册、人脸识别闸机、楼层人脸识别引导、企业智能迎宾做到全流程智能化，

营容量的份额。随着AI技术取得的突破以及需求方对算力基础设施的要 求不断提升，上述的头部第三方算力中心服务商凭借技术、资金及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 ➢ 需求端：我们详细梳理了包括字节、阿里、腾讯在内共计15家下游厂商的IT容量需求情况。基于各需求方的业务发展情况、服务器 采购数量及未来相关预算投入、采用第三方算力中心服务的IT部署比例等数据，对各需求方未来的需求容量进行了测算。结合各需 著增长趋势，未来将持续扩大资本支出规模。 12 BAT Capex变化 资料来源：公司公告，灼识咨询 关键分析 • 下游AI应用的推广和国产算力硬件性能的提升带动国内云巨头资本开支拐点向上。根据百度、阿里巴巴与腾讯的公告显示，2024Q3三家合计实现资本开支362亿元， 同比增长117%，2024年BAT合计资本开支有望超1,200亿元。此外，包括字节跳动在内的国内其他互联网企业同样加大了资本开支，2024年字节跳动的资本开支达 未来三年，阿里在云和AI上的资本开支将 超3,800亿元，投入总额超过去十年总和 ➢ 资本投入主要用于AI和云计算的基础设施 建设、AI基础模型平台以及AI原生应用、 现有业务的AI转型升级，整体AI投资节奏 进一步加快 阿里巴巴FY25Q3电话会 亿元 3,800 2021 2022 2023 2024E 938 687 596 >1,200 未来三年 腾讯 阿里 百度 200%

杭科完学子们提供更好的学习生活环境，杭科院于 2018 年开始筹备智慧园区 建 设项目，务学生约 15000 人。方案主要采用阿里云 linkwan 物联网平台部署 SAAS 应 用服务，相采用数据中台 ( 阿里 IOT) 和前台 ( 海兴电力前台 ) 的架构， 基于阿里云 应用平台 阿里云 数据中台 ) 自 表 电 能 智 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 [ ·)