热点方向十：数据与 AI 的安全 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.3.1 面向数据隐私的安全威胁与保护机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.3.2 面向 AI 系统的攻击方法与防御策略 . . 续学习能力的智能运维中枢。另一方面，可信安全通过多层次安全防护体系、异常行为识别、零信任架构 1.4. 热点方向三：智能化云运维、可信安全与能效优化 17 及隐私保护计算等机制，保障在高度动态、多租户、多云/混合云环境下云平台本身及其承载业务的安全 性、完整性与隐私性。同时，能效优化依托智能调度、弹性资源管理、异构算力协同与绿色算力策略，在 满足服务等级协议（SLA）与安全约束的前提下，实现超大规模集群的高效利用与能源可持续性。 云计算安全已从传统边 界防护发展为多层次、责 任共担的综合体系，涵 盖供应链安全、容器与 Serverless 等运行时隔离 与合规，以及内存安全和 零信任架构，以实现复杂 共享环境下的全面安全 与隐私保障。 OSDI NDSS S&P Security WWW • 供应链安全：普渡大学团队通过联合解析工作流配置与源码的静态污点分析技术，自 动定位命令注入等关键缺陷，解决云中权限滥用问题

.........................................................................................87 5.1.1 隐私保护技术............................................................................................... 68%，系统自动分类准确率达 92%  风险预警前置：重点区域异常行为识别响应时间缩短至 40 秒，2023 年试点区域盗窃类警情同比下降 19.3% 在数据治理层面，系统建立了分级授权机制确保隐私安全，关 键数据指标如下表： 指标类别 基准值 现行值 提升幅度 事件处置周期 72 小时 28 小时 61% 重复报警率 17% 6% 65% 群众参与留存率 季度环比 8% 季度环比 60% o 实现重大案件线索 30 分钟内推送至辖区民警的快速响应 链路 3. 打造动态进化的系统能力 o 建立反馈驱动的模型优化机制，每周迭代更新识别算法 o 通过联邦学习技术，在保证数据隐私前提下实现跨区域 特征共享 o 系统误报率控制在 8%以下，并保持每年 15%的持续下 降幅度 系统建成后，预期实现重点区域治安事件发现效率提升 3 倍， 基层民警视频处理工作量减少 40%，群众参与度提高至辖区人口的

激发数字化供给和需求活力。多维度政策工具协同发力为数字消费 供需两侧注入活力。政策扶持方面，税收优惠、财政补贴等直接激 励手段，降低企业对数字产品和服务的运营成本。制度构建方面， 数据确权、隐私保护等法规完善一定程度上减轻消费者的数据安全 顾虑，电子合同、在线纠纷解决等机制优化交易环境。基建投入方 面，5G 网络、算力中心等新型基础设施规模化部署，支撑起 AR/VR 购物、云服务等新 消费者对形成更加公平、更有活力的消费市场的期待。 数字消费蓝皮书（2025 年） 41 1.安全放心的市场环境日益强化提升 数字消费因依赖网络、数据和数字载体，消费者对于数据隐私、 虚拟资产、交易网络等环境的安全性具有特别需求。消费者调查显 示，“数据泄露和隐私安全”是受访者对人工智能技术在消费领域 应用最关心的权益问题（69.4%）。当前，数字消费市场的安全水平 在专项治理和技术赋能下逐步改善。如中央网信办等四部门围绕 APP 技术检测的自动化、智能化水平。截至 2025 年第二季度， 工业和信息化部已组织开展 APP 技术抽测 60 批次，责令整改 1449 款，公开通报 373 款，下架 50 款，有力守护消费者隐私信息安全38。 在“人工智能+”消费新趋势下，健康向上的消费环境正加速构建。 一方面加强 AI 消费骗术防范宣传，提升公众识别能力，如中央网信 办开展“清朗·整治 AI 技术滥用”专项行动；另一方面以

学生能利用空间开 展自主、合作、探究学习 1 46 能够在获取、利用、加工和传播信息的过程中自觉遵守信息社会中公认的行 为规范和道德准则；具备信息安全防护能力，能在信息化环境中保护个人及 他人隐私信息 2 47 教师能力 与发展 （5 分） 掌握电子白板、录播设备、网络学习空间等常用信息化教学设备或系统的基 本操作，掌握视频剪辑、图片处理、动画制作等资源处理软件的常用操作， 掌握对应学科专用软件的常用操作 80%以上专任教师每年开设不少于 1 次的校级及以上信息化环境下的公开 课、研讨课或汇报课，20%以上专任教师有市级及以上信息化教学研究成果 1 51 能保护自身知识产权，不侵犯他人知识产权或浏览传播有害信息，不泄露同 事或学生隐私信息；注意预防计算机病毒，定期进行数据备份 1 52 保障 体系 （15 分） 组织 保障 （3 分） 有智慧校园建设领导小组及校领导担任首席信息官（CIO）；明确信息化工作 管理部门

数据保护法规....................................................................................123 6.2.1 数据隐私保护...........................................................................124 6.2.2 数据存储与传输合规性. 在低空无人机消防部署 AI 识别项目中，数据安全性是确保系 统稳定运行和信息保密的关键环节。无人机在执行任务时，会实时 采集大量的图像、视频和环境数据，这些数据不仅包含敏感的地理 信息，还可能涉及个人隐私或公共安全信息。因此，数据在传输和 存储过程中必须采取严格的安全措施，以防止未经授权的访问、篡 改或泄露。 首先，数据传输过程中应采用加密技术。无人机与地面控制站 之间的通信链路应使用 AES-256 直接影响项目的成功率。团队应制定严格的操作规程和培训计划， 确保每位操作人员都具备熟练的飞行技能和应急处理能力。同时， 建立应急预案库，针对不同场景制定详细的应对措施，并通过模拟 演练提高团队的应急响应能力。 数据安全与隐私保护是另一个重要的风险点。无人机采集的数 据可能包含敏感信息，如火灾现场的实时图像和视频。为保障数据 安全，项目团队应采用加密传输技术，确保数据在传输过程中不被 窃取或篡改。同时，建立严格的数据访问权限管理制度，仅授权人

个左右省市上线公共 数据授权运营平台。可信流通技术体系不断收敛，2024 年国 家数据局会同 18 个城市积极开展可信数据空间、数场、数 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 14 联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等 6 种典型技术路 线先行先试；2025 年国家数据局组织了第二批国家数据基础 设施建设先行先试工作，从区域、领域两方向支持建设和运 营数据基础设施，从试点的方向看可信数据空间是建设重点， 2025 年 底前落地可推广模式，形成物流公共数据共享开放清单和相 关标准规范。十五五期间，物流数据开放互联预计将会在全 国范围推广应用，物联网、区块链技术将深度应用于物流全 环节，数据安全与隐私保护得到进一步重视，国际物流数据 共享及合作水平将有显著提升。 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 28 推动国内新型消费业态发展，提升数字贸易对外开放水 平。受疫情爆发、国际形势变动等多方影响，我国在十四五 便利化。加强与相关平台对接，推进数字家庭系统基础平台 与新型智慧城市“一网通办”“一网统管”、智慧物业管理、 智慧社区信息系统以及社会化专业服务等平台的对接，开放 信息接口，在遵循信息安全与隐私保护的前提下，推动信息 资源共享，保障居民更加安全便利地获得政务、社会和产品 智能化服务。 智慧出行发展从传统车联网领域向网联化、智能化转型， 交通运输、公路出行等将成为关注焦点。交通运输部发布

机航线动态 定价模型，农业领域建立病虫害识别数据集交易平台，城市治理领域开发低空安防数 据包产品。2025 年市场规模预计突破 800 亿元，催生空域风险评估、航路数字孪生等 新兴服务，但数据隐私保护和跨境流通规则仍是关键突破点。 一、引言：低空数据交易发展趋势概况 1.1 政策驱动标准化进程 国家部委加速推进低空数据确权与交易机制建设，工信部牵头制定飞行轨迹、气 象信息等核心数据交 业务赋能中台整合平台的各种能力，为业务发展提供支持和赋能。 3.2.3 三重保障体系 三重保障体系为平台的稳定运行提供保障： 1. 零信任数据安全防护采用零信任安全模型，对数据进行全方位的安全防护， 确保数据的安全性和隐私性。 2. 智能运维监控体系实时监控平台的运行状态，及时发现和解决问题，保障平 台的稳定运行。 3. 数据资产运营机制建立完善的数据资产运营体系，实现数据资产的价值最大 化。 3.2.4 统一服务门户

管责任。 3. 安全管理体系：建立完善的安全管理体系，包括应急预案、事 故报告机制、风险评估和控制措施等，以维护低空飞行活动的 安全性。 4. 数据管理与隐私保护：在低空飞行服务平台中数据的采集、传 输及存储需要符合国家相关的隐私保护法规，同时应满足用户 信息安全的要求。 5. 鼓励政策与支持措施：针对低空飞行产业的发展，政府可出台 相关的资金补助、税收优惠和人才培养等政策，激励市场主体 。 4.1 国内外法律法规 在低空飞行服务平台的建设过程中，相关的法律法规环境是至 关重要的一环。国内外的法律法规不仅规定了飞行活动的安全性、 合规性，还涵盖了低空空域管理、无人机使用、数据隐私保护等多 个方面，直接影响着低空飞行服务平台的设计与实施。以下是对国 内外法律法规的整理与分析。 在国内，随着无人机及低空飞行器的迅速发展，中国政府相继 出台了一系列涉及低空飞行的法规政策，主要包括： 备的维修 要求，以确保设备的安全可靠，避免因机械故障导致的飞行事 故。 4. 《个人信息保护法》：在平台建设过程中，涉及用户信息收 集、存储及处理时，必须遵循该法的相关规定，避免侵犯用户 隐私。 5. 《反恐怖主义法》：涉及无人机在特定环境下的飞行行为，要 求用户遵循国家安全的相关规定，杜绝利用低空飞行工具进行 违法活动。 在国际上，不同国家对低空飞行的法律法规也有其特定要求。

UWB 人 机交互 - 工控机、 PDA 、 PAD; 智能手表、电子墨水屏； AR/MR 云计算 - 云原生、云边协同 AI 与大数据 - 嵌入式、智能决策 区块链 / 物联网安全 - 隐私计算、联邦计算、多方计算 装备自 动 化 - 视觉检测、 3D 抓取；复杂控制器、焊接机器人 、柔性机器人 、包装 / 装配设备；压铸、注塑、机加工等 物流自 动 化 - 立体仓、 AGV/AMR 单看板实时反馈、全流程质量管控 . 3C 电子 技术要求高、工艺管控难等问题 工艺标 准 管控、 增强工艺执行准确度… 生物医药 配方管理难、追溯管理要求高等问题 全 流程追溯、隐私计算… 装备制造 单据繁多、物联管控复杂等问题 订单追踪、无纸化文档、齐套管理… 汽车 / 零配件 缺少全程追溯管理等问题 全流程扫码、单件 / 批次追溯… 机械加工 设备支撑数据缺失、工艺管控困难等问题