年底，中国电信云计算研究院按计划第二次发布年度云计算研究白皮书。白皮 书主体结构按照云计算研究院“三个面向一个围绕”的四大研究方向组织，即：一、面向下一代云计算的 研究，体现云计算的专业定位；二、面向云网融合的研究，体现对中国电信战略的承接；三、围绕智能算 法的研究，体现云计算研究院综合基础理论、核心算法与技术创新的特点；四、面向新兴技术的研究，体 现前沿研究的属性。每章开篇以研究图谱 2025 版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关 700 篇。十个热点方向的详细论述中也介绍了 云计算研究院 2025 年度研究成果中的 16 项，各项成果均已在高水平会议/期刊发表，或者已被接收录用。 下面简要介绍各章的特色内容。 第一章，面向下一代云计算的研究，首先分析了 2024 年国际国内的市场数据，解读了 IaaS、PaaS、 SaaS 的占比及变化趋势，然后讨论了云计算开源和标准方面的进展，之后对行业软硬件技术热点做追踪， 1/3，新的变化是更多企业新面孔开始出现，例如中国电信等传统 运营商、智谱等创业期企业。下一代云计算讨论了三个热点方向，分别是：（1）分离式数据中心架构和 关键技术（2）面向 AI 场景的 PaaS 数据平台层技术（3）智能化云运维、可信安全与能效优化。 第二章，面向云网融合的研究，本年度围绕的重点是中国电信 2025 战略升级 – 云改数转智惠，一方 面分析解读，另一方面探讨在理论研究和技术创新上的承接方向。首先借用云计算研究院参与撰写，于

.........13 4.3.1. 新技术的使用..............................................................13 4.3.2. 面向服务的建设原则....................................................14 第五章 系统整体设计......................... （1）智慧校园建设是教育信息化发展的必然趋势 信息化是将信息作为构成某一系统、某一领域的基本要素，并对该系统、 该领域中信息的生成、分析、处理、传递和利用所进行的有意义活动的总称。 信息社会的高度发展要求教育必须改革以满足培养面向信息化社会创新人才的 需求， 教育信息化是将信息作为教育系统的一种基本构成要素，并在教育的各个 领域广泛地利用信息技术，促进教育现代化的过程。 经过 20 多年的发展，我国的教育信息化从无到有、从弱到强，呈现出发展 域或校园数据资源的共享，避免重复投资,从整体上提升教育信息化建设水平。 （2）面向校园管理的应用 智慧管理平台，利用现代信息技术，实现对校园的基础设施和日常管理应 用进行统一规划、设计、建设和运营，从校园的通信网络、安全防范、日常办 公、信息安全、资产管理等方面实现对校园管理的服务支撑。 （3）面向教学过程的应用 智慧教学平台，在教学层面，提供资源支持，实现多媒体教学、计算机辅

边缘化部署 ，提升边侧智 能应用的快速响应能力。 • 攻关工业工具互通协议 ，对标模型上下文协议和智 能体开放协议 ， 开发面向智能体工具调用的工业通 用协议和接口。 （二） 突破工业智能前沿技术 工业数据治理技术发展 • 发展工业数据治理技术 ， 开发面向工业领域非结构化、 半结构化 数据的 “采洗标测用”工具链 ，发展工业数据特征提取、 工艺检索 增强生成等数据标准化治理技术 ，构建工业符号语义标准化库， 智能体开发等工具模块 ，提供 “语料包” “算力包” “模型包”等服务 ，形成云化、 本地化以及小型 化、 轻量化等多种部署方案 ， 支撑大中小企业转型升级。 02 推动专业服务商等对接工业智算云 迭代开发面向垂直行业的智能工具和智能体 ，逐步形成模型即服务（ MaaS ） 能力 （四） 打造工业智算云平台 建设工业语料库平台 • 推动语料企业、制造企业、服务商等联合打造工业语料公共服务平台 推动重点行业应用 聚焦集成电路、 电子信息、 汽车、 高端装备、 船舶海 工、航空航天、 先进材料、 钢铁、 时尚消费品、 医药 制造等行业 ，推动企业创新应用人工智能技术 ，打造 细分领域行业模型 ，发展面向特定场景的专用小模型， 构建多层次工业模型体系 ，提升大模型和小模型的协 同效率 ，加快在工业场景中落地应用 （七）加快赋能重点行业 构建工业 AI 模型体 系 智能制造全流程优化 •

工业大数据 工业互联网 应用场景 护、能耗管理等 1 生产过程优化 制造工业、生产流程 、质量管理、设备维 2 面向运营管理 供应链、生产管控一 体化、企业决策管理 3 面向社会化生产的 资源配置与协同 协同制造、制造能力交 易、个性化定制、产融 结合 4 面向产品生命周期 雾计算 管理与服务优化 产品溯源、产品 & 装 备远程维护、产品设 计反馈优化 从设备资产到维护保养与维修的处置、备件领用、维修确认、设备维护知识库实现信息系统的闭环，时刻显示流程运行状态，让工作进展透 明可控，及时优化。 数据表现 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能仪控管理解决方案  面向行业 ① 石化 ② 煤化工、精细化工等化工行业 ③ 冶金  主要功能描述 ① 对全厂智能仪表，阀门， DCS/PLC 控制设备 ( 自控专业设备 ) 的统一监控， 管理 ② 设备故障分析，维修工单派发，告 实现全厂设备状态数据，告 警数据统一采集，存储，分析 ② 仪控 APP 基于 supOS 实现设备状态 ，告警数据的实时显示及工单管理 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 动设备在线诊断解决方案  面向行业 ① 石化、油气 ② 煤化工、精细化工等化工行业 ③ 冶金 ④ 水泥等  主要功能描述 ① 设备全信息画像 ② 设备在线诊断，实时监测设备状态 ③ 机器视觉实现设备异常情况的分析  方案价值

18 座城市场景 ， 10 万条轨迹指令， 是当前最大真实 感 VLN 语料 Travel UAV 发布 12k 条 6-DoF 轨迹 ，用于研究语 言辅助规划与控制协 同 VLD 首个面向 无人机 终端投递场景的 视觉语言导航数 据集 AerialVLN AirSim+Unreal 渲 染 25 座城市 ， 8k 人 类指令轨迹对 正加速推动群体智能 以 MDOT 为代表的单一视觉感知出发 11 2024.05 2024.06 2025.11 CoPerception-UAV 多机高效通信协同 感知数据集 U2UData 面向大规模无人 机集群自主飞行 的数据集 AeroCollab3D 多无人机协同 3D 目标检测 AircoBench 多 无 人 机 具 身 协同推理数据 VRAI 首批跨无人机 重识别数据集 Z " 面 边端协同 · 性 能 模型 1 模型 2 类增量： 持续学习 进化前 进化后 性能进化： 1 +1 >2 面向 10 万 + 机场的海量巡飞数据 ，如何构建低空模型基座并自主进 化 产出价值： • 持续学习 • 模型进化 核心动作： • 广域知识学习 • 基础能力构建 核心动作：

决策层 1 2 3 面向决策层的 管理驾驶舱 面向管理层的 管理分析 面向操作层的 业务统计 分析 深度 集团 V5 三期工程 © 公司机密 经过持续建设，集团已经建立了良好的管理决策分析体系支撑。但面向集团 领导的决策支持在其高效性、便捷性、智能性等方面仍待提升 各层面、视角的管理决策均需要充分的分析与数据支持。目前面向操作层的日常统计、面向管理层的 管理分析建设均取得 理与决策机制 战略管控体系 财务管控体系 全面风险管理 …… 领导 管理 驾驶舱 领导管理 驾驶舱 缺失 集团 V5 三期工程 © 公司机密 面向集团领导层的管理驾驶舱旨在为公司决策者及时、便捷地提供决策所需 的关键信息 面向决策层领导的管理驾驶舱，是高层管理与决策平台。基于领导层管理与决策需求，以关键指标为 主线， 直观、实时、可视化地反映公司的运行状态。 管 理 自 上 而 下 实施策略与演进路径 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱的定位与建设目标 集团管理驾驶舱是立足于管理分析平台之上、面向公司领导层的专业服务平台，旨在为公司领导提供 高阶决策所需要的各方面信息与支持。 高效决策 提升管理 全景视窗 宣传形象 集团 管理驾驶舱 • 面向高阶决策需求，基于 智能技术平台，支持集团 领导层的各项决策预演， 实现高效决策 • 为集团提供高科技化、界 面美观、互动良好的展

中国科学 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 10 期: 2449–2470 c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 面向低空经济的低空网络技术创新与应用专题 . 论文 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及 关键技术 喻鹏1, 谭灿1, 李文璟1*, 张俪馨1, 郭少勇1, 邱雪松1, 洪韬2, 付澍3, 王尚广1 2025–10–13 国家自然科学基金 (批准号: 62471057, 62271093, 62571058) 和北京市自然科学基金 – 海淀原始创新联合基金 (批准号: L232045) 资助项目 摘要 面向未来低空领域涌现的各种新型业务形态, 低空智联网是实现低空空域高效运行与安全控 制的重要保障. 由于低空智联网的立体化覆盖、高可靠通信、超精准服务等特征, 使得传统的被动式 网络管控技术难以满足业务随需服务要求 但其在低空场景下的适配性仍面临显著瓶颈. 传统 5G 网络主要面向地面用户设计, 低空空域存在覆盖盲区; 固定拓扑的蜂窝架构难以适配飞行器高速移动 带来的动态连接需求; 复杂业务场景导致难以同时满足低空导航 (时延敏感型) 和三维建模 (计算密集 型) 等差异化需求. 在此背景下, 低空智联网 (low-altitude intelligent networks, LAIN) 作为面向低空空 域的专用智能网络架构应运而生 [1]

( Hifi2, 294x2MIPS, 256K RAM) 麦克阵列板、 ARM 板、 功放板和 DSP 主板设计免费 共享 软硬一体远场解决方案 基于 Deep Peak V2 的语音识别 面向高频 query 优化的语音语义一体化技 术深度学习语音切分技术： LSTM-VAD 业界领先的二级唤醒技术 基于 WaveNet 技术的精致音库 远场优化的音频通信技术 XX 远场语音技术平台化解决方 知识搜索 语义检索、优化排序、富媒体 展现 数据智能 核心能力和服务 知识可视 数据魔方、多级钻取、即席分 析 知识图谱平台 知识图谱服务、知识图谱管理、智能推荐、 智能问答 面向知识应用的三类服务体系 元数据管理 数据质量管理 数据共享 知识资产管理 平台 打造专业领域的四个智能平台 （图像识别、 语音识别、 NLP 、 知识识 别） 管 数理据共享 ，让全军各高校、 分部间信息共享更 加快速和方便。 在目前的信息化建设中 ，存在很多问题 ， 比如 ：处理数据类型单一、对信息化系统所产生的数据 缺少有效的管理。 私有云可以说是一种具有面向服务、 可扩展、 高校特点的计算方法。 构建国防私有 云 ，对数据安全性、 服务质量均可提供最有效的控制。 根据当前军事国防教育信息化的发展趋势 ，私有云技术在国防智能教育有及其重要的应用价值。

开发定位 开发方式 系统集成颗粒度 系统集成技术路线 系统集成方式 本地部署 ISA95 ，五层架构 紧耦合单体架构 面向流程或服务的软件系统 基于单一语言开发 大系统与大系统 通过专用接口或中间件集成 局部集成 云端部署 扁平化 微服务架构 面向角色的 APP 基于 Paas 平台多语言开发 微系统与微系统 基于 API 调用 全局集成 融合创新 · 赋能企业 运维方式 故障全局性，排查复 杂 故障隔离，非全局，故障排查简单 共创生态 · 引领未来 ⚫ 从单体架构到微服务架构的逻辑是更快、更敏捷的创建、部署、扩展、更新和运维引用服务。 ⚫ 面向特定行业特定应用场景的新型工业 APP 需要快速部署和持续迭代优化。 平台微服务架构 单块架构 （ Monolithic ） 微服务架构 （ MSA ） 紧耦合，所有功能都在一个进程中 基于整个系统扩展 supOS supOS 数据源 supOS 采 集器 API ETL supOS 采 集器 API ETL 求差、最大、最小、平均 面向应用的流程解 异常报警管 耦 面 面向应用对象 京博石化 区域 车间 装置 向 对 象 的 纵 向 面向管理对象 管 控 安全环保域 质量域 设备域 生 产 管理域 经营计划域 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目 管理