企业数字驾驶舱解决方案 01 方案概述 02 架构规划 05 组织与管控 目录 MULU 03 数据架构 04 安全架构 企业数字化建设背景 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制 部件选配 原料 的用 量管 控影 响零 件成 本； 多品 种、 小批 量加 工费 用核 算困 难； 部件安装需要 SOP 支撑，技 术图纸设计、发 布的及时性直接 影响生产加工； 产、营销、采购供应、财务、研发、投资、 人力资源等辅助决策分析功能，解决单一系统难以提供全面、多角度综合数据分析的局限。  建设面向高层领导、职能部门、下属企业高层领导等不同角度可配置的专题驾驶舱，实现信息的主动 推送和移动应用。内容包括生产经营分析与运营监控、预测预警、综合应用、动态技经指标、领导驾 驶舱等。  营销决策分析：包括市场分析（市场趋势、竞争状况、产品组合）、客户分析（客户的分类、信用、 、职业健康管理分析 ( 职 业病防护、疾病和伤害处理 ) 、环境排放管理分析（废水、废气、废弃固体管理。监测、分析和报告 排放口和排放场所的情况）等。 系统主要功能定义 业务综合决策分析系统—领导驾驶舱示意 业务综合决策分析系统建议架构 移动应用 企业集成信息平台 经营分析 绩效考核 战略管理 行业分析模型库 MES SCM CRM OA HR 其他 战略地图与绩效考核体系 … 趋势图

XX 集团管理驾驶舱项目 蓝图规划 集团 V5 三期工程 © 公司机密 目录 II 对集团的理解 I 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 III 集团管理驾驶舱蓝图规划 IV 实施策略与演进路径 集团 V5 三期工程 © 公司机密 遵循集团战略发展要求、与集团管控体系相吻合的决策分析体系是实现高绩 效管理、夯实内部基础的有效支撑 借鉴高绩效企业管理模型，高效的分析体系是推动公司战略落地、实现业绩提升的有力支撑。 业务中心 运营单元 计 划 预 算 考 核 计 划 预 算 考 核 运 营 战略管控 模式 管理层 操作层 决策层 1 2 3 面向决策层的 管理驾驶舱 面向管理层的 管理分析 面向操作层的 业务统计 分析 深度 集团 V5 三期工程 © 公司机密 经过持续建设，集团已经建立了良好的管理决策分析体系支撑。但面向集团 领导的决策支持在其高效性、便捷性、智能性等方面仍待提升 管理体系持续建设与提升，在各层面建立了良好的管理与决策机制 战略管控体系 财务管控体系 全面风险管理 …… 领导 管理 驾驶舱 领导管理 驾驶舱 缺失 集团 V5 三期工程 © 公司机密 面向集团领导层的管理驾驶舱旨在为公司决策者及时、便捷地提供决策所需 的关键信息 面向决策层领导的管理驾驶舱，是高层管理与决策平台。基于领导层管理与决策需求，以关键指标为 主线， 直观、实时、可视化地反映公司的运行状态。

集团企业数字化转型、数字驾驶舱、数字化平台方案 I 集团企业数字化转型、数字驾驶 舱、数字化平台方案 集团企业数字化转型、数字驾驶舱、数字化平台方案 I 目录 2022 年 08 月 ................................................................................... ................................................................................ 75 集团企业数字化转型、数字驾驶舱、数字化平台方案 II 2.4.4 信息化管控及运营提升 ................................................................. .................................................................................. 150 5.4.2 管理驾驶舱功能 ........................................................................................... 151

于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 集团企业数字化转型蓝图规划及顶层设计 建设实施方案 PPT 一、顶层设计项目背景 1.1 信息化建设顶层设计说明 二、企业业务现状分析 三、顶层设计总体方案 四、分步设计实施方案 分析，汇总到 OA 报表主模块统一 展现。 xx 系统 xx 系统 xx 系统 xx 系统 xx 系统 xx 系统 xx 系统 于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 谢谢聆听

· 赋能企业 共创生态 · 引领未来 界 应 面 用 集 导 成 航 统一的智能工厂门户 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能决策支持—— 领导驾驶舱 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能决策支持—— 数据可视化 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能决策支持—— 绩效管理 融合创新 · 赋能企业 共创生态 智慧园区工业互联网平台 行业工业互联网平台 基于工业操作系统解决方案 1 2 3 市政府主管部门 行业、产业链资讯 市各企业 企业经营状况 工业操作系统 云基础设施 行业协会、公众 大数据全景驾驶舱 APP 核心 用户 SaaS PaaS IaaS 基于数据和业务互联的云架构（私有云 + 公有云 融合创新 ）的 数 · 赋能企业 字工 业大 共 创生态 脑 城市级工业互联网平台 物流管理 设备联网 能源管理 生产透明 软安东 工单管理 质量管理 计划排产 工艺管理 采购管理 库存管理 项目管理 档案管理 商机管理 客户管理 人事管理 财务管理 个性化驾驶舱 成本优化 企业门户 绩效管理 价格预测 产品追溯 行业时讯 容器 运行商 MEP 系统 MEC 5G 智能网 络 物联 套件 虚拟机编排 虚拟机运行环境 MEC 硬件 工业网络优化

算法的训练和应用，为平台的智 能化提供技术支持。 3.2.2 四大核心中心 四大核心中心进一步完善了平台的功能： 5 1. 动态数据资源池实现数据的动态管理和调配，确保数据的高效利用。 2. 可视化运营驾驶舱通过直观的可视化界面，展示平台的运行状态和业务数 据，方便管理人员进行监控和决策。 3. 安全共享交换平台保障数据在共享和交换过程中的安全性，防止数据泄露和 非法访问。 4. 业务赋能中台整

... ... 智能物流一卡通 智能仓库 智能驾驶舱 产线生产管理 环境安全管理 业务系统 业务应用 实时生产 数据平台 MixIOT

数据完美叠加 显示。支持多地理专用信息、辅助标识显示，支持标绘。 48 2.8.2.3. 高级可视化组件 数据驾驶舱：数据驾驶舱支持集成统计图、仪表盘、统计表、分布图、关 系图等多个数据图表，组合成一个页面进行综合显示，适用于需要并列监测多 类数据的决策领域。 数据驾驶舱 二维态势地图：二维态势地图的主体是标注大量位置数据的二维地图，支 持集成二维地理信息、二维空间统计图、二维空间分布图、二维空间关系图等 可视决策主题页面设计：根据用户业务需求所涉及的业务领域，规划出全 部可视决策主题，并依据用户屏幕规格和决策主题内容，为用户规划适用 的屏幕/页面布局和页面显示形式（常见页面显示形式包括：二维态势地图、 三维态势地图、数据驾驶舱、图文介绍、监控视频矩阵等）。 3) 可视决策分析视图设计：在确定可视决策主题和页面类型后，根据用户的 业务关注焦点，规划设计最适合的数据分析视图形式，包括单态图、统计 图、分布图、空间图、组

NVMe 搜索引擎 Elasticsearch 7.x 全文检索、日志分 析、报表聚合 8 核/32G/500G SSD 3. 可视化驾驶舱（一张图） 基于 WebGL 及 Cesium 引擎开发 3D “ ” 地理信息可视化驾驶舱。通过 农业一张图 模式， 将全县农田分布、作物长势、设施状态、预警信息进行空间化展示。 * 实时监控看板：动态展示全县农业生产总值、种植面积占比、实时气象预警。 产品溯源登记 8 课时 现场演示/随堂问答 2. 分层培训实施细节 * 管理人员培训（决策与管理层）： * 目标：提升数字化领导力。 * 内容 “ ” ：侧重于如何利用 大数据驾驶舱 进行农业产业趋势分析。引入《GB/T 36073- 2018 数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）相关知识，强化数据资产化意识。 * 形式：专题讲座、标杆项目实地考察。 * 基层技术员培训（运维与执行层）： 土壤有机质含量 提升 0.8% 秸秆还田监控 + 绿 肥种植推广 8.3.3 提升政府治理能力 “ ” “ ” 信息化建设的落脚点在于赋能政府管理。本项目通过构建 农业一张图 和 决策驾驶舱 ， “ ” “ ” 实现了从 经验治理 向 数据治理 的跨越。 1. 数据驱动的精准决策支撑 传统的农业统计数据往往存在滞后性。本项目建立的农业大数据平台，采用 PostgreSQL

现经济、民生、安全、交 通、公用事业等重点领域实现分模块展现，形成鄂尔多斯“城市仪表盘”，实现政务服 务信息汇总统计分析，打造集分析政务服务总体态势、运行情况、事项提醒等功能为一 体的“管理驾驶舱”，实现在环境治理、安全生产管理、地质灾害预警预测、基于人口 密度的公共服务资源配置优化、土地利用规划、产业经济监测和预测等领域建立业务需 求驱动的大数据治理决策模式。 （4）建设能源大数据管理平台