5% 可能的波动范围 正负 0.5% 01 需求分析定义 工作内容 1. 明确具体应用场景； 2. 明确各种功能需求； 3. 确定对应的用户画像； 4. 明确各种性能指标。 工数占比 15% 可能的波动范围 正负 2% 03 编程实现 工作内容 1. 开发各模块代码； 2. 设计各模块的对应接口； 3. 对代码和各接口进行集成测 试。 工数占比 30% 可能的波动范围

签订协议：双方在电力交易平台签订电子委托协议 ( 参照示范文本 ) 。 3 聚合窗口期：原则上每月 1-15 日，可签订次月起生效的委托协议。 4 解绑：双方协商一致后，也可在每月 1-15 日于平台终止次月及以后生效的协议。 分布式电源入市：聚合管理全流程 核心机制：分布式新能源经营主体必须通过聚合商参与绿电交易。 关 ) 要点说明 ·“ 机制电量”指优先发电、优先收购的保障性电量。 · 当年度机制电量结算完毕后，后续月份可全量参与绿电交易。 · 相关参数 ( 利用小时数、机制电量比例 ) 由相关部门每月 15 日前发布更新。 可交易电量测算：我的绿电交易额度有多少 ? 核心概念：绿电交易限额受装机容量、利用小时数标杆和机制电量比例三个因素影响 。 限 额 = 装 机 容 量 × 年 利 用小时数标

中发〔 2015 〕 9 号 《关于进一步深化电力体制改 革的若干意见》 管住中间、放开两头的体制 架构，逐渐开放配售电业务 2 、电改“ 9” 号文 - 体制框架 • 2015 年 3 月 15 日，为贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中全会精 神及习总书记在中央财经领导小组第六次会议讲话精神，国家能源委员 会第一次会议精神，中共中央 国务院下发《关于进一步深化电力体制改 革的若干意见》（中发〔 100 330 (00:15-06:00) 第一时段运行上 / 下限 100 310 (00:15-06:00) 第二时段运行上 / 下限 100 330 (06:15-10:00) 第二时段运行上 / 下限 100 310 (06:15-10:00) 第三时段运行上 / 下限 100 330 (10:15-16:00) 第三时段运行上 / 下限 100 310 (10:15-16:00) 第四时段运行上 第四时段运行上 / 下限 100 330 (16:15-21:00) 第四时段运行上 / 下限 100 310 (16:15-21:00) 第五时段运行上 / 下限 100 330 (21:15-24:00) 第五时段运行上 / 下限 100 310 (21:15-24:00) 段号 #1 机开始出力 (MW) #1 机终止出力（ MW ） #1 机报价 （元 /MWh ） #2 机开始出力

项目建设周期 3.00 10 项目折旧年限 年 15 11 项目运行周期 年 15.00 12 换芯参数 12.1 是否换芯 - 否 12.2 换芯费用（含税） 万元 0 12.3 换芯残值率 % 0.00 12.4 换芯折旧年限 年 0 12.5 换芯时间 年 0.00 13 放电深度 % 90 14 充电效率 % 90.00 15 放电效率 % 94.5 16 容量年均衰减系数 95 10 充电成本价（含税） 0.39 11 充电成本价（不含税） 0.35 12 放电收益价（含税） 0.96 13 放电收益价（不含税） 0.85 14 % 9.11 15 % 7.01 16 万元 318.37 17 万元 158.35 18 年 8.62 19 年 9.82 20 资本金财务内部收益率 % Err:523 21 年 1.00 本模型适用于对投资收益初步估 电话18889007032，欢迎探讨、交流！ 其他收益 3 4 5 6 其他收益录入表（除充放电套利外的其他收益） 运营期 7 8 9 10 11 12 13 运营期 14 15 16 0 0 0 单位：万元 0 0 0 0 0 0 0 月份 1 低谷 低谷 低谷 低谷 低谷 2 低谷 低谷 低谷 低谷 低谷 3 低谷 低谷 低谷 低谷 低谷 4 低谷 低谷 低谷

提下支持业务规模化增长。该系统的实施将显著提升银行在以下关 键领域的竞争力： 1. 数据整合能力：打破传统信贷系统中客户信息、交易数据、外 部征信数据的孤岛状态 2. 实时决策支持：对工商司法、税务缴纳、行业景气度等 15 类 动态指标进行分钟级更新 3. 模型自优化：基于 DeepSeek 的机器学习框架，实现风险评分 卡每季度自动迭代 项目实施后将分阶段达成以下关键指标，首年重点完成系统基 础能力建设： 阶段 风险识别准确率 审批时效 人工干预率 上线 6 个月 85% ≤12 小时 35% 上线 12 个月 90% 8 ≤ 小时 25% 上线 18 个月 92% 4 ≤ 小时 15% 项目设计特别关注监管合规要求，严格遵循《商业银行互联网 贷款管理暂行办法》关于风险模型可解释性、数据来源合法性的规 定。通过部署 DeepSeek 的联邦学习模块，在确保客户隐私数据 不 30% 、审批时效缩短 50% 、人工复核工作量减少 40%的量化指标。 在技术实现层面，系统将完成三大能力建设：首先建立多维度 客户风险评估模型，整合央行征信、税务、工商、司法等 15 类数 据源，通过深度学习算法生成客户 360°风险画像，关键指标包括 资产负债率预测准确率≥92%、现金流异常识别率≥88%。其次开 发 自动化审批决策引擎，支持 200+风控规则的动态加载与实时计

12 韩国 24.80 13 12.59 12 12.22 13 瑞典 23.09 14 11.11 14 11.98 14 印度 21.14 15 11.00 15 10.14 15 比利时 15.02 16 6.41 17 8.61 16 奥地利 13.94 17 7.18 16 6.76 20 以色列 12.89 18 3.2 10 0.3 20 3.3 6 9.9 4 0.9 8 1.1 12 1.6 10 日本 32.9 9 1.2 20 1.9 13 4.5 7 7.1 9 2.5 15 1.5 7 5.9 3 6.9 11 0.3 19 0.7 17 0.4 35 西班牙 32.2 10 1.7 14 1.7 17 3.2 10 9.6 6 2.6 13 12 0.7 15 3.0 6 瑞士 26.5 12 1.8 13 3.0 8 4.1 8 2.8 16 1.9 19 0.9 14 1.4 12 5.4 12 2.4 3 2.0 7 0.9 26 韩国 24.8 13 2.0 11 0.8 22 1.8 18 3.9 13 3.9 6 2.7 6 3.0 7 2.8 19 0.4 15 2.2 6

com.cn 股价走势 市场数据 收盘价(元) 11.38 一年最低/最高价 7.51/12.50 市净率(倍) 1.57 流通A股市值(百万元) 15,677.02 总市值(百万元) 17,982.54 基础数据 每股净资产(元,LF) 7.24 资产负债率(%,LF) 33.46 总股本(百万股) 1,580 .................................................................................................. 15 请务必阅读正文之后的免责声明部分 公司深度研究 东吴证券研究所 3 / 17 图表目录 图 1： 千方科技发展历程............ 千方鲲巢·智能路口解决方案介绍....................................................................................... 11 图 15： 公司 AI 重载普货监管助手指令集 ...............................................................................

...................................................................................................15 2.1 系统分层设计（感知层、传输层、平台层、应用层）...................................................................... 个数据孤岛；三是重点区域实时预警响应时间平均需要 8-12 分钟，难以满足突发事件处置的黄金 5 分钟要求。 新型犯罪形态的出现进一步加剧了管理难度：  电信网络诈骗案件年增长率达 34%，作案手段迭代周期缩短 至 7-15 天  跨区域流窜作案占比提升至 28%，传统侦查手段的线索串并 效率下降 40%  公共场所突发事件的舆情发酵速度较五年前提升 3 倍，60%的 舆情危机在 2 小时内形成热点 基层 算法 o 通过联邦学习技术，在保证数据隐私前提下实现跨区域 特征共享 o 系统误报率控制在 8%以下，并保持每年 15%的持续下 降幅度 系统建成后，预期实现重点区域治安事件发现效率提升 3 倍， 基层民警视频处理工作量减少 40%，群众参与度提高至辖区人口的 15%以上。通过 AI ” 与人工的协同机制，最终形成 机器即时发现-人 工精准处置- ” ” 数据持续优化 的良性治理循环，为新时代

...................................................................................................15 2.1 量化交易的定义与特点................................................................................... 其次，模型层面的可信性需通过多维度验证：  动态适应性：采用在线学习机制，实时监测市场状态切换（如 牛市/熊市/震荡市），调整模型参数阈值  风险暴露分析：通过压力测试模拟黑天鹅事件，确保最大回撤 不超过预设阈值（如 15%）  逻辑可解释性：使用 SHAP 值分析特征重要性，避免深度学习 ” ” 模型成为 黑箱 最后，执行环节的可信保障需要硬件级支持。在程序化交易 中，订单执行延迟每增加 1 毫秒，高频策略的胜率可能下降  流动性探测：盘口深度预测模型  异常熔断机制：基于波动率突变的动态止损 实际部署时需要解决三个核心问题：首先，过拟合控制需通过 Walk-Forward 分析，保持样本外测试年化衰减率<15%；其次， 实盘延迟要求从信号生成到订单提交全程<50ms；最后，需建立动 态仓位管理系统，根据凯利公式调整风险敞口，单策略最大回撤控 制在 8%以内。通过模块化设计，AI 量化系统可实现周级迭代更

3,480 3,560 3,600 3,650 3,700 221 中国 欧盟 印度 美国 其他 撒哈拉以南非洲 -0.3% -0.2% 0-14岁 15-44岁 45-64岁 65+岁 劳动力人口增长率（15-64岁） CAGR 2020-2024 CAGR 2020-2024 -1.2% -1.0% CAGR 2024-2029E CAGR 2024-2029E 路径规划能力 避障及抗干扰能力 适用环境 空间运动能力 典型案例 固定机器臂 二维码AGV 仓库AMR 足式机器人 专机方案 足式机器狗 磁导航AGV 送餐机器人 较弱 较强 15 资料来源：灼识咨询 当前机器人在运动能力方面的发展较为成熟，多个细分场景中的表现已接近甚至达到人类的运动水平。 机器人运动能力概览 L3级运动能力机器人已实现大规模应用 机器人运动能力已普遍发展至L3至L4水平 2. 机械臂渗透率=机械臂数量/（已被替代工人数+现有工人数） 机械臂渗透率： 27 28 资料来源：灼识咨询 自适应机器人在该工厂的潜在市场规模约3,000台，在电视工厂的潜在渗透密度约15台/亿元产值。 电子电气场景自适应机器人潜在市场规模 电视工厂TAM测算，以上述工厂为例 代替 机械臂 代替 人工 代替 机器 生产环节机械 臂数量 可被自适应机 器人替代比例 自适应机器人