联结主义：从生物神经网络到人工神经网络 30 智能芯片技术、基础算法技术和感知技术。 小结 1. 人工智能的关键技术包括： 2. 人工智能研究的三个门 派 联结主义 符号主义 行为主义 大模型与 AIGC 概述 DeepSeek 推理大模 型 提示词与提示工程 04 AlGC 与 GPT( 通用大模型的代 表 ) 生成式预训练 Transfomer 模型， GPT 的全称，是 Generative Pre-Trained 工具之前，需要去对应的平台或者网站注 册才能使用。 AIGC 的使用方 法 05 DeepSeek 是一家专注通用人工智能（ AGI ） 的中国科技公司， 主攻大模型研发与应用。 DeepSeek-R1 是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 DeepSeek 是什么？ 对 AI 行业的重大影 响 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话 等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式， 同时支持文件上传， 能够扫描读取各类文件及图片 中的文字内容 。 DeepSeek 应用场景： 自然语言处理： DeepSeek 可以进行语言翻译、文本摘要、情感分析和命名实体识别等任务 智能对话：能与用户进行智能对话，理解用户的意图和情感，并给出相应的回答 代码生成和辅助： DeepSeek-Coder-V2 支持 338 种编程语言，可以生成代码、解释代码含义、修复

科技成果数量多，但缺少重大突破性科研成果。目前，我国科技论 文总量世界第一，达到美国的两倍，PCT国际专利年度申请量位居世界第 一。但是从产业化角度来看，真正具备全球影响力和商业可持续性的现 象级产品依然稀缺，以DeepSeek为代表的高水平应用尚属凤毛麟角，反 映出深层次问题。一方面，基础研究投入与主要发达国家仍有差距。近 049 年来，我国基础研究经费投入持续高位增长，2024年达2497亿元，占全 社会研发经费的比例为6

022 中国工业和信息化 发展形势展望系列 型呈现专业化、轻量化、本地化显著趋势，适配各行业场景需求并降低 应用门槛。如，黑龙江率先建成省内国资系统首个私域大模型，并通过 本地化部署DeepSeek等大模型，构建起覆盖办公管理、智能客服、物流 调度等业务场景的智能化解决方案。 展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发 展阶段，全方位释放产业升级新动能。一是跨域智联协同全面突破。行

供了丰富的数据资源。广东省依托强大的制造业基础和完备的产业配 套，积极推动人工智能技术在工业领域的应用，通过大模型赋能制造 业转型升级；浙江省互联网企业和电子商务企业众多，培育了以 DeepSeek 等为代表的具有全球影响力的大模型；上海市金融、贸易、 航运等产业高度发达，对大模型技术应用于业务流程优化和用户体验 提升的需求旺盛，持续推动大模型应用场景快速落地。 来源：中国信息通信研究院

应对日益复杂的数字化需求和全球竞争。云计 算不仅为大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展提供了底层支撑，也成为国家战略的重要组成部 分，影响着全球产业格局与经济结构的变革。过去一年，以 DeepSeek 为代表的人工智能大模型应用取得 突破性进展，众多 AI+ 应用成为云增长的新引擎，加速推动全球云计算产业向智能化方向发展。本章将 从上述云计算产业的新变化入手，探讨全球云计算技术的发展现状以及前沿技术演进趋势，重点分析头 4% 跃升至 22.5%，成为三大云服务类型中增速最高的领域。一方面，Meta、字节 跳动、天翼云等大型科技公司持续加码 AI Infra 建设，大幅扩充智算中心规模 [9]；另一方面，以 DeepSeek 为代表的 AI 独角兽则通过开源模式降低技术门槛 [10]，激发了更广泛的市场参与热情，推动中小企业和 开发者对 IaaS 资源的需求快速增长。这种 “头部企业重资产投入 + 开源生态普惠创新” 20]，实现了在云平台中动态、安全地回收和复用虚拟机暂时闲置的计 算和内存资源，显著提升了资源利用率和服务器效能。 • 智算资源细粒度管理： NVIDIA 提出了一系列 GPU 资源共享技术。Kimi、DeepSeek 以 及华为等深入研究了智算云基础设施中不同应用中不同阶段的资源需求，通过算力、显 存、DRAM 等不同资源的细粒度管控，提升计算与存储效率，实现整体智算资源的效 率提升 [10, 21

（朗空量子） 全栈PQC 工程化 与产品化 商业化引擎 PQC 敏捷框架； SDK；云 SaaS 平 台；AI 辅助迁移 模型 “朗空量子护 盾”框架；已成 功应用于 AI 大模 型（DeepSeek） 安全与 Hyperledger Fabric 的抗量子 迁移 苏州国芯科技股 自主 CPU 核；安 硬件基石 研制高性能、自 AHC001 抗量子 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 新型数字生态（AI+区块链+Web） 5.1.3.1 人工智能与先进机器人系统 PQC 对于保护大规模 AI 模型、训练数据以及用户交互隐私至关重要。联盟成员朗 空量子的技术框架已成功应用于保护 Qwen、DeepSeek 等 AI 大模型的通信与数据库安 全。对于具有长服役周期的具身智能机器人，PQC 是确保其控制指令和数据流安全， 防止物理安全风险的关键防御策略。 5.1.3.2 Web3.0 与区块链

在具体实践中，头部企业已在平台、工具和模型建设上取得显 著成果，审计模式正向“事前预警、全量监控”的智能形态转变。 头部企业已构建起覆盖生产、安全、财务等全流程的数字化审计平 台，并开始接入 DeepSeek 等大模型以提升专业领域的 AI 分析能力。 通过应用规则、统计及机器学习等多种类型的审计模型，头部企业 已能够落地覆盖采购、财务、工程等高风险领域的分析，并实现审 计画像。这一系列实践推动着审计模式从传统的“事后、现场、抽