项目编号： 餐饮服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言............................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 DeepSeek 大模型简介.......................................................................................... .........................................................................................13 2. DeepSeek 大模型在餐饮服务中的潜在应用.................................................................................

DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 RL 训练方法的阿里 QwQ-32B 等模型也在缩小规模的同时达到 了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 助推银行业应用 1 n DeepSeek 模型在 Post-Train 阶段大规模应用了强化学习方法。 R1 使用了冷启动 + 大规模强化学习方法， R1-Zero 版 本模 型使用纯强化学习方法。随训练过程推进，模型展现出了推理能力的扩展（高准确率和 long-CoT 能力涌现等） 。 性能：后训练阶段大规模应用强化学习，表现推理能力扩展 资料来源： DeepSeek-R1: Incentivizing

项目编号： 股票量化交易基于 DeepSeek AI 大模型 应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .....6 1.2 DeepSeek 技术简介................................................................................................................................................8 1.3 引入 DeepSeek 的必要性........ .24 4. DeepSeek 技术应用..........................................................................................................................................................25 4.1 DeepSeek 核心技术介绍..

项目编号： 智能语音讲解公共服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................. ........................................................................................10 1.3 DeepSeek 大模型的核心优势....................................................................................... .........................................................................................25 3. DeepSeek 大模型技术适配........................................................................................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型辅助病历书写 系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言.........................................................................................................................................

项目编号： 金融银行核算流程引入 DeepSeek AI 大 模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 DeepSeek 技术简介........................................................................................... .........................................................................................24 4. DeepSeek 技术应用方案.........................................................................................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型量化交易可信 数据空间 设 计 方 案 目 录 1.1 研究背景与意义.............................................................................................................7 1.2 AI 量化交易的发展现状.

项目编号： 客户关系 CRM 系统接入 DeepSeek 大模 型应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标................................................................................................................................ .........................................................................................9 1.2 DeepSeek 大模型的核心能力....................................................................................... ........................................................................................15 2.1 DeepSeek 大模型与 CRM 系统的兼容性................................................................................

项目编号： 银行风险防控领域基于 DeepSeek AI 大模 型技术搭建授信审批风控助手应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................7 1.1 银行授信审批风控现状与挑战..... ............................................................9 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力.......................................................11 1.3 项目目标与预期成果.......................................... ........................................................................................39 3.1 DeepSeek 平台架构概述.......................................................................41 3.1.1 数据处理层...

2024 年中国人工智能产业规模已突破 7 000 亿元,其中大模型相关应用贡献显著。 2025 年 初,中国 人 工 智 能 公 司 深 度 求 索 及 其 大 模 型 产 品 DeepSeek 横空出世,深刻改变了各地政府在智慧城市 领域的治理模式,大模型已在智能座席、政务大厅动态 感知、市民知识库等各个环节被广泛应用 [3]。 根据国 家互联网信息办公室消息,截至 2025 开的备案信息来看,备案的公司类型丰富多样,涵盖了 互联网科技巨头、科研机构、专业人工智能企业、传统 行业转型企业等。 至顶智库结合各地政府官网等权威渠道统计 [4], 2025 年 2—3 月,DeepSeek 模型已在我国东部、中部、 西部和东北地区的 72 个省级或市级政府部门部署。 其中,东部地区有 39 个,占比 54%;西部地区有 14 个, 占比 20%;中部地区有 11 个,占比 实现对城市运行状态(如交通拥堵、 市容环境、安全隐患)的实时、全面、深度感知。 智能派 单系统可基于大模型理解事件描述并精准匹配处置部 门和资源,提升事件处置效率。 例如,安徽省肥西县城 管局完成 DeepSeek 大模型本地化部署,实现智能化监 管与违规行为识别,实时监控渣土运输车辆的运行轨 迹,识别违规行为( 如违规倾倒、未按规定路线行驶 等),并自动生成整改建议。 三是应急指挥与决策支持:在自然灾害、公共卫生