请务必阅读正文之后免责条款部分 [Table_Summary] 中国储能研究报告 2025 泽平宏观研究报告 行业 专题报告 2025/3/6 首席经济学家： 任泽平 研究员：喻楷文 导读： 本文为新基建、新能源研究系列。 我们在 2021 年提出“当下不投新能源，就像 20 年前没买房”。 新能源革命的上半场是电动化，新能源汽车和锂电，下半场是智能化， 当前各新型储能技术：钠离子电池、固态电池、液流电池储能、氢储 能、混合储能、压缩空气储能等技术路线各有什么优缺点？未来哪种储 能的技术路线会成为主流？ 泽平宏观研究报告 2 目录 1 储能未来有望发展，是新型能源体系的关键一环 .............................................. ................................................................. 16 泽平宏观研究报告 3 1 储能未来有望发展，是新型能源体系的关键 一环 根据 IEA 预测， 2024 年至 2030 年间，全世界将新增超过 5500GW 的可再生能源发电量，是

赋权体系能够捕捉因子间的协 同效应，在宏观因子与市场情绪的耦合分析中展现独特价值，有效应对市场 突变场景。 AI 能将大盘择时与行业轮动相结合，提升策略解释力与前瞻性。多因子择时 输出的大盘风险暴露系数作为行业轮动的“顶层约束”，同时行业轮动结果 反哺择时因子，例如，让三标尺中的指标与多因子择时中的宏观因子形成交 叉验证，考虑大盘对行业影响的同时，修正宏观数据滞后问题。 在财务风险识别领域，AI 重优化模型的路径”具体是如何操作的？ 基于 XGBoost 的权重优化模型路径主要用于从历史数据中挖掘各因子对市场趋势 的影响规律，并将其转化为初始权重基准。该过程首先通过 XGBoost 对历史股债 市场数据（如宏观经济指标、资金流向等）进行特征重要性分析，量化各因子对" 股债强弱走势"的解释能力，筛选出具有长期稳定性的高价值因子；然后将这些因 子重要性结果作为训练样本输入 DeepSeek 模型，使其学习因子与市场状态的关联 月开始，数据频率为月度。首先是分析师底稿数据从该时间开始较为完备，这保 证了样本数据的一致性和可用性；其次，近 10 年的跨度基本覆盖了完整的宏观经 济周期，使数据具有较强的代表性，有助于模型充分学习宏观经济在不同时期的 变化规律和特征。 关于过拟合问题，本项目中过拟合相对可控。一方面，从数据维度来看，本项目 仅涵盖五大宏观框架及其核心指标，特征数量有限，远低于常见动辄 50+变量的 高维模型，降低了过拟合风险；另一方面，生成式大模型并非依赖传统意义上的

Page 1 / 16 证券研究报告 | 宏观研究 [Table_Main] “十五五”规划建议全面解读 [Table_Invest] 宏观研究 日期： 2025.10.31 [Table_Author] 分析师 尤春野 登记编码：S0950523100001 Page 2 / 16 [Table_Page] 宏观研究 2025 年 10 月 31 日 内容目录 一、“十五五”时期具有承前启后的重要地位 ......................................... Page 3 / 16 [Table_Page] 宏观研究 2025 年 10 月 31 日 一、“十五五”时期具有承前启后的重要地位 对于中国的发展前景，党中央对实现第二个百年奋斗目标作出了分两个阶段推进的战略安排 ： 即到 2035

键发现点，供行业参考 公司介绍及使命愿景价值观 源自一流、服务一流、成就一流 详细阐述本报告涉及到效能分 析指标的定义与使用说明 发展趋势预测 未来趋势预测 行业竞争格局 行业市场规模及变化 宏观经济分析 全球经济vs中国经济 5 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 全球GDP：2024年GDP增速为3.9%，前十国家GDP占比45%，加权增速为4%；25Q1我 % 百亿（美元） 百亿（美元） % 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 6 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 中国电力能源结构：2024年全国发电量10.1万亿千瓦时，可再生能源占比上升至34%，电 力结构清洁化转型稳步推进，其中风光发电1.8万亿千瓦时，占比18% 资料来源：国家统计局，顺为分析 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 n 2024年我国新增发电装机能源结构情况 34 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 8 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 中国社会用电量：2024年全社会用电9.9万亿千瓦时，十四五以来年均增长6.7%；全年可 再生能源发电量增量占全社会用电量增量比例达82% 资料来源：中国电力企业联合会，顺为分析 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 万亿千瓦时

题。 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 .........1 序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 .............................................................. 2 第一章：宏观逻辑与时代背景 ..........................................................................5 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值 ........................................................................................21 5 第一章：宏观逻辑与时代背景 在数字经济重塑全球产业格局、“双碳” 目标引领绿色转型的当下，两大 时代浪潮交汇催生了 ESG 数据资产化这一新兴领域。ESG 也从最初的合规要求 ，逐步演变为企业创造价值、提

本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提出相对应的医疗 过我们对于现状的洞察及建议，能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划，帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的： 广西医疗产业现状洞察：从“变化”开始，重点关注四大宏观维度 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化；疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化；供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化：居民医疗消费属性偏向“优质医疗”，政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示，广西居民医疗消费能力提升，属性已经偏向于获得：高

Deepseek 等顶尖 AI 工具有望通过以下方案突破瓶颈： 1.跨尺度建模误差控制：微观层面，从每个原子之间相互作用力的计算误差；到介观层面， 微小的孔洞结构或者材料密度变化对材料强度带来影响；再到宏观层面，在实验室小试成功， 但是规模化生产却完全失败，此类风险与跨尺度误差累积紧密相关。目前的最新研究显示， 类似 Deepseek 这类 AI 工具可以在粗糙尺度、中间尺度以及全原子尺度建模，在耗时和精准 化工新材料研发面临“多尺度复杂性”与“实验验证滞后”两大痛点： 多尺度复杂性：材料的特性往往源于跨多个尺度的相互作用——从电子在量子层面 的行为到我们在宏观层面观察到的性质（例如强度、电导率）。准确建模这些相互作 用在计算上十分困难。材料在宏观层面所表现出的特性（如在应力下的弯曲程度）是 其微观结构（原子排列、键合方式），甚至更细致的亚微观特征（电子分布）共同作 用的涌现性质。要正确捕捉各个 Pyzer-Knapp 等，国联民生证券研究所 1.1 跨尺度建模误差控制 在微观层面，原子间相互作用力的计算存在误差；介观层面，材料中细微的孔洞结构 变化或材料密度改变，均会对材料强度产生显著影响；宏观层面，实验室小规模试验 成功但大规模生产失败的风险，与跨尺度误差的累积紧密相关。 当前工业应用中，大多采用现象学建模。该建模方式主要基于对现象的直接观察与描 请务必阅读报告末页的重要声明

.....24 第五章 供应链金融十大核心风险与战略对策................................................................26 一、宏观经济与地缘政治风险......................................................................................26 二、核心企业信用风险传导风险 优势， 为资金方和核心链条提供技术解决方案、数据风控服务或搭建 SaaS 平台，成为 连接产业与金融的关键桥梁。 4. 监管与引导方 监管机构：中国人民银行、国家金融监督管理总局、等负责制定宏观政策、 规范市场秩序、防范系统性风险。 行业协会与基础设施：如中国银行业协会、商业保理专业委员会，以及上海 票据交易所、中征应收账款融资服务平台等，通过制定行业标准、促进业内交流、 提供公共服务，推动行业的规范化发展。 台上下单、发货、签收的每一个环节，都可以触发相应的融资、支付服务，实现 了“交易即融资”，极大提升了便捷性和时效性。 三是生态风控的构建。平台能够监控整个产业链的运行态势，如原材料价格 16 波动、库存变化、订单趋势等，从而进行宏观层面的风险预警，弥补了单一金融 机构视角不足的缺陷。 （三）银行“平台化”转型实践 面对来自核心企业和科技平台的竞争与合作，传统商业银行也在积极进行 “平台化”转型，重塑其供应链金融服务模式。

... 4 第一章 市场分析：结构性调整下的中国汽车产业.............................................................. 8 （一） 宏观数据概览：体量创纪录，结构深度分化................................................... 9 （二） 电动化与智能化浪潮：渗透率突破临界点..... 型，已不再是汽车产业链上，包括整车制造企业（OEM）和零部件供应商在内的所有 参与者的“增效选项”，而是决定其未来能否在激烈的市场竞争中保持并提升核心竞 争力的“战略必需”。 （一）宏观数据概览：体量创纪录，结构深度分化 2024 年的中国汽车市场，从宏观数据层面展现了稳健的增长态势。根据中国汽车 工业协会发布的数据，全年汽车产量达到 3128.2 万辆，同比增长 3.7%；销量为 3143.6 万辆，同比增长 综上所述，2024 年的中国汽车市场宏观格局，表现为典型的“分化”特征。创纪 录的产销体量背后，是增长动力的结构性不均衡；表面稳健的增长数据，掩盖了国内 市场有机增长动能不足的现实。行业对出口和政策刺激的依赖性增强，不仅放大了外 部环境风险，也揭示了其内生增长动力亟待加强的课题。这一宏观背景，是理解当前 产业所有压力的逻辑起点。 （二）电动化与智能化浪潮：渗透率突破临界点 如果说宏观数据的分化是当前市场