敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 行业规模 智云问诊服务能力展示 ........................................................................... 14 图 15 百度灵医智惠全方位赋能医疗场景......................................................... 15 表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 ....

第二章、国家数字化发展范式 / 16 2.1 国家综合发展水平与数字化相互促进 / 16 2.2 数字社会、数字政府和数字经济是国家数字化的三个主要领域 / 18 2.2.1 数字社会：数字化可为民生提供普惠安全便利的社会环境 / 19 · 医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 第三章、国家数字化发展路径：战略到执行 / 41 3.1 战略规划：全局规划形成共识，专项和区域规划加速落地 / 42 3.2 数字基建：政府投入数字基础设施建设，带动社会资源投入 / 45 3.2.1 普惠泛在联接 / 45 3.2.2 云优先 / 47 3.2.3 数字服务 / 48 3.3 组织保障：设立跨部门决策委员会保障数字化战略落地 / 51 3.4 环境营造：构建良好市场环境，培育人才生态 亿人口所在地区有网络覆盖但没有 使用移动网络服务。数字时代，让人人享受负担得起的、 稳定的、连续的网络联接，让数字世界更平等可持续， 仍然任重道远。在国家数字化发展范式和路径中，需 要关注偏远地区的通信及电网覆盖，实现普惠泛在联 接；重视基础的数字技能培训，让更多的人员具备数 字技能；加强数字基础设施建设，进一步缩小数字鸿 沟，共同推进国家数字化、智能化和绿色低碳的发展， 加速实现可持续发展目标。 5 国家数字化发展范式与路径

为实现中国电信集团的数字化转型战略，助力上海“五个中心”建设，上海电信发起“智云上 海”建设，通过软件化、云化和服务化，形成固移融合、云网融合、IT/CT 融合的新型、开放 的云网架构，并依托这一城市级云网平台，积极提供本地化普惠服务、推动产业创新生态发 展。 “智云上海”的成功实践展现了云网融合创新对运营商业务发展和战略转型的促进作用。上海 电信依托完善的基础设施资源，部署了高速灵活的接入网，实现了宽带接入和边缘应用的融 协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理；支持用户“一 跳入云”，为用户提供就近的接入、算力和应用能力，以及内生安全保障。 依托“智云上海”提供的先进数字基础设施，上海电信积极发展普惠数字服务。配合地方政 府，为市民群众提供了魔都在线、魔都 Wi-Fi、hello 老友亭等公共服务；协调对接政府、物 业和居民的多种平台、应用和需求，上海电信的智慧社区服务已覆盖全市 4000 个小区，成为 在政企市场，上海电信积极发展政企 宽带和算力服务业务，不断推出新的服务组合，助力上海企业的数智化发展，例如，依托边缘 云推出的在线 GPU 渲染服务，可帮助相关企业突破发展中遇到的算力壁垒。这些普惠数字服 务有力地支持了上海的城市管理数字化转型，服务了广大市民群众和政企客户。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget

..............................25 （六） 绿色金融 ................................................27 （七） 普惠金融 ................................................29 （八） 养老金融 ................................... 统金融业服务模式的重要力量 3。《2024中国金融科技企业首 席洞察报告》指出，当前金融科技主要集中于平台赋能科技、 普惠科技和财富科技三大领域 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动态 金融机构在数字化转型过程中，面临着数据安全和隐私 保护的挑战。数字孪生技术通过创建数据的虚拟副本，使得 金融机构可以在不泄露客户敏感信息的前提下，对虚拟数据 进行数据分析和模型训练，从而保护客户隐私和数据安全。 普惠金融和养老金融涉及大量的敏感个人信息，数据安全和 隐私保护在其中显得尤为重要。 这些需求表明，数字孪生技术在金融业中存在多样化的 应用和潜在价值。随着技术的不断发展和应用的深入，数字 孪生也

通过供应链金融，供应链中的企业可改善其营运资金情况，核心企业也可相应提高运营效率和行业价值链的稳定性。同时，以核心企业为中心，通过整合各种交 易及贸易活动的信息流，供应链金融亦令金融机构能够有效地管理风险，并为中小企业提供普惠融资。供应链金融本质上涉及广泛范围的参与者，而不同参与者之 间的协作及信息交换相对低效。 供应链金融定义和商业模式 -通过整合核心企业及其供应商之间各种贸易活动产生的信息流、物流和资金流，供应链金融能够使金融机构有效地管理风险， 8万亿元人民币 迅速增长至2024年的81.3万亿元人 民币，复合年增长率为9.9%。 • 中国于近几年围绕“普惠金融”集 中出台政策，主要致力于金融数字 化，融资便利化，监管完善化。供 应链金融被纳入普惠口径考核范围， 同时供应链金融是银行配置优质资 产、推动基金高效循环的重要抓手。 普惠金融政策提升银行投放积极性， 带动银行直接融资规模持续增长。 • 资产证券化市场过去在房地产信用 危机和相关融资政策趋严的大背景 高效和可持续的融资解决方案。 • 通过区块链、人工智能、大数据分析等技术的应用，各行业的企业可以更好地管理资金流动、降低风险，从而推动企业 的发展。这种科技赋能不仅提高了供应链金融的效率和便捷性，还促进了普惠金融的发展，使得小微企业和个体经营者 也能够获得更多的融资支持。 供应链金融产品升 级迅速，多元化发 展 • 供应链金融产品在中国市场升级迅速，呈现出多元化发展的趋势。除了传统的供应链融资产品外，还出现了诸如绿色供

定位技术，能够展示企业信息和能耗信息， 实现多维度可视化表达，平台可对区域级、园区级、企业级等不同级别进行个性化、自动 化、信息化数据采集和过程监控。同时，2022 年，苏州工业园区正式启动碳普惠体系，该 体系是我国首个实现自愿减排交易的市场化碳普惠体系，以分布式光伏为切入点，围绕碳 减排量的认证、交易与使用，建立起一套区域级的市场化碳减排交易体系，为碳减排供需 双方架起桥梁。 从具体领域来看： 能源领域 居民生活领域 系统推进碳普惠体系建设 推进《苏州工业园区关于建设碳普惠体系的实施意见（试行）》相关任务举措，进一步形 成园区碳普惠体系建设工作任务清单。进一步完善园区碳普惠平台，运用区块链、大数据、 20 物联网等数字技术，建立具备减排量核算、备案、签发、登记、管理、交易、价值兑现等 功能的经济、准确、安全、高效、便捷的碳普惠系统平台。 编制发布低碳社区试点建设指南 导绿色金融发展的政策文件。推广高价值的创新产品，如绿色债券、碳基金和碳信托、可 再生能源补贴确权贷款、碳减排票据再贴现、绿色碳中和基础设施类 REITs 等。支持金融 机构在“绿色智造贷”的基础上，创新“碳效贷”“碳惠贷”“项目碳改贷”等金融产品。 建立完善碳金融项目库，推动符合标准的企业和项目入库，定期向金融机构推送符合碳金 融支持方向的项目。引导金融机构将碳排放情况纳入授信审批决策环节，结合“碳效码” 评

国家高性能计算机工程技术研究中心以应用引领、实现 算力高效利用为目标，构建了国产软硬件协同、跨区域算力 调度的超算互联平台。平台以互联网模式运营算力设施，实 现了对分布式算力资源的统筹调度，形成了互利共惠的算力 生态圈，促进了我国算力资源的高效利用。超算互联平台实 现了三方面的技术和模式突破： 一是构建了多元异构算力资源池。通过应用封装、算力 标准化等方式，连接“东数西算”工程西部（重庆）科学城 完成多项国家标准、团体标准的立项和研制，积极推动我国 算力服务标准化发展。 截至目前，超算互联平台发布算力商品 6000 余款，服 务用户超 10 万个，形成算力多元、领域全面、高效运行的 服务平台，促进我国算力资源的网络化、普惠化、标准化发 展，支撑构建全国一体化算力网建设。 图 1 超算互联平台整体架构 案例 3.临港算力创新实践 提升枢纽节点集约化成效 推荐单位：上海市数据局 5 申报单位：临港算力（上海）科技有限公司 化算力网络 国家（贵州）枢纽节点调度平台（以下简称“调度平台”）， 汇聚全省算力资源，重点解决算力资源供需匹配不足、资源 分散建设等问题，实现算力接入更可信、交易更便捷、调度 更高效、服务更普惠，全面助力全国一体化算力网建设。 一是建设“大衍”算力调度平台，实现多元算力汇聚调 度。调度平台突破算力度量、算力感知、算网融合多项技术， 全面支持通算、智算、超算多种异构算力的统一接入、统一

加大乡村公共文化服务数字化供给。持续深化网络文明 建设，打造网络文化品牌，不断丰富农村地区群众网上精神文化 生活。加快完善国家文化专网和文化数据服务平台，优化基层公 共数字文化服务网络，推动乡村公共文化服务普惠应用。继续支 持地方实施全国智慧图书馆体系和公共文化云建设项目，推动优 — 6 — 质公共文化资源直达基层。进一步推进智慧广电乡村工程建设， 更好满足农村群众综合文化视听和信息服务需求。继续加大对 灾害综合监测 预警平台在地方的应用，提升乡村防灾减灾救灾能力。推进天气 气候智能网格一张网建设，强化灾害性天气短时临近监测预警， — 7 — 持续提升乡镇精准预报能力。 （七）深化乡村数字普惠服务 16.持续提升乡村教育数字化水平。优化完善乡村教育数字 化基础设施，继续支持学校网络设施设备和“三个课堂”建设。加 大国家智慧教育公共服务平台在农村地区的应用推广，推动城乡 教育均衡发 码、国家医保服务平台等功能服务，为农村地区群众提供更加优 质便捷的医保服务。 18.持续深化农村数字普惠金融服务。深化实施金融科技赋 能乡村振兴示范工程。推动涉农金融产品、服务渠道、业务流程 — 8 — 数字化升级。指导普惠金融改革试验区规范发展数字普惠金融综 合服务平台，提升农村普惠金融的可得性和覆盖面。深入推进农 村信用体系建设与成果应用，推动各地涉农信用信息平台扩展信 息种类和

规要求。除金融专长仍有待提升之外，大模型亦 面临有时生成内容不可控（如“幻觉”问题）、可 解释性差等问题，应用大模型进行决策判断的可 靠性较低，且传统 AI 在部分金融分析决策任务 中的应用（如风控授信、理赔定价等）已较为普 资料来源：蚂蚁研究院，各公司官网，中金公司研究部 注：统计截至2024年4月30日。 图1 大模型在金融领域的代表性应用图谱 ︵百万美元︶ 场景 对客服务、反欺诈 违约预测 、反欺诈 融领域的落地应用也在早期，需要动态、辩证地 看待大模型对金融体系的整体影响。聚焦效率、 普惠、安全三个方面来看：第一，在效率方面，大 模型有助于降低信息不对称和交易成本，有望推动 金融行业生产力变革进而提升金融市场有效性，提 升金融行业服务实体经济的质效；第二，在普惠方 面，大模型有助于进一步加强金融服务可得性，提 升社会公众金融素养和金融能力，为发展普惠金融 带来积极影响；第三，在安全方面，大模型自身存 在一定技术风险，未来可能放大金融系统潜在风 金融机构的组织架构和展业模式。 （二）普惠 ：大模型有望提升金融机构风 险定价能力、降低服务成本，进而推动金融 服务下沉，赋能广大普惠客群 针对普惠金融，国务院于 2023 年 10 月 11 日 发布的《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》 中指出主要目标是“未来五年，高质量的普惠金融 体系基本建成”。本文认为，大模型有望从多方面 对发展普惠金融产生积极影响。 图6 大模型有望