、信息传递。 n 基于全省、全市统一时空信息云平台，建设应急值守、值班排班、事件上报、一张图综合态势展示、综合业务管理、风险隐患监测防控、预测预警、辅助方案、 指挥调度、应急保障、综合评估、模拟演练、情景仿真、大数据分析等相关业务应用，分别部署于电子政务内网、电子政务外网、指挥信息网、互联网，开发服务 器端、PC客户端、手机APP客户端，保障各种网络环境下的不同终端应用，支持基于互联网在应急现场进行伴随保障。 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 27 监测预警 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 28 预案管理 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 29 模拟演练 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 30 应急指挥移动端PAD端、手机APP端 GIS一张图、融合指挥调度、图像接入 需要面向全国制定的标准、规则、保障措施详见专项表格，合计约数十项标准、规范、制度 消防：救援站、队伍规模，主要装备，消防栓、水源地专项 n 应急救援/测绘保障基地：点位、名称、类型、基础设施、保障能力，响应速度，单位名称、详细地址、照片（如有）、联系人、值班电话、值班手机、值班卫星电话（如有） n 应急训练/演练场所：点位、名称、类型、基础设施、保障能力，单位名称、详细地址、照片（如有）、联系人、值班电话、值班手机、值班卫星电话（如有） n 直升机备用起降点：点位、名称、类型、基础设施、保障能力，单位名称

2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2、系统容量隐患深度分析 上海站 故障闭环整改 故障管理实现故障事前、事中、事后全流程线上闭环管理，提升故障管理质量和效率，降低故障时长及次数， 提升业务连续可用率。 故障事中调度 故障发现 故障响应与应急 故障改进 故障演练 故障事前预防 故障事后改进 监控告警 自动化巡检 影响判断 是否满足 业务场景SLO 故 障 上 报 问 题 管 理 事 件 上 报 客服投诉 舆情 省分上报 一键拉会 ⑥ 下发演练计划 （5个工作日窗口） 技 术 线 通 报 线 记 录 屏 业 务 线 按故障调度标准进 行突击演练 （实操/桌面） 调度负责人 技术负责人 信息通报人 信息记录人 复盘优缺点， 输出《演练报 告》 优化改进闭环 业务负责人 演练特点 时间随机 “两不”突 击演练 场景随机 预案池随机 抽取 预案＜故障 应急演练→ 故障演练 调度是否有序

基于先进的单元化设计理念达成核心应用N个9的可 靠性也是IT管理者面临的难题。 最后，服务SLA（Service Level Agreement, 服 务水平协议）的达成还需要有相匹配的管理手段与工 具，如故障模式库、演练工具等资源作为支撑，不但 要能有效跟踪度量SLA的实际效果，还需要持续、 主动发现可用性风险的机制与工具，在可用性管理的 过程中实现数据积累和能力演进。 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何 有效进行全链路可视监控 应用运维现代化 主机上云新基座 1. 平台运维现代化 3. 安全运维现代化 全链路可观测 面向应用运维 极简信息汇聚 云网定位定界 故障精准诊断 一键故障恢复 主动风险预防 变更风控管控 混沌工程演练 高可用SLA规划 应用高可用设计 持续高可用治理 运维数据治理 可用性指标构建 运维故障分析 用户授权可控制 作业过程可信赖 潜在风险可识别 立体防御体系 主动智能安全 全面安全运营 全链路 的运行逻辑和规律，提升应急恢复效率，降低故障 影响和损失，增强团队应急能力，建立系统抵御未 知风险的信心。 混沌工程的实施实践 混沌工程实践可以按照如下步骤开展： 制定试验目标 开展混沌演练之前，首先需要明确试验目标及假 设，确保实验的有效性及针对性。例如，验证某 应用系统在过载场景下的保护机制，假设当流量 过载时，系统的哪些指标会发生什么变化，预期 会有什么保护措施会触发等。

调查显示, 基层疾控应急防控体系建设不足、 队 伍能力偏低、 培训演练形式单一、 物资经费设施设备 保障不足、 部门间沟通协调能力有待加强 [12], 其中 人才队伍能力是影响机 构处置防控能力的基本要 素 [13]。 以上种种问题导致基层疾控防控薄弱环节多, 韧性不足, 因此在准则层纳入领导治理能力、 防控队 伍能力、 预案制定及演练能力、 防控物资及经费保障 能力、 防控信息支持能力等指标。 同时所有指标的 CV<0. 25, 因此无删 除指标。 专家意见集中在 “ 防控预案执行情况” 和 “防控预案演练”, 专家认为 “以上 2 个指标间测量 内容重复, 且在实际应用中是先培训后演练的顺序”, 因此课题组将 2 个指标分别修改为 “防控预案学习培 训” 和 “防控预案演练”, 同时修改对应的二级指标 名称。 无新增指标。 综上, 结合专家意见和指标筛选标准, 第一轮咨 询后, 共计删除 意 识 能 力 A1 0. 303 0. 094 疫情监测评估 能力 A2 0. 391 0. 121 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 防控预案执行及 演练能力 A3 0. 306 0. 095 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 风险意识 A11 0. 550 0. 052 机构自身脆弱性的认识 A12 0. 450

态。其核心任务是“输出治理经验”。 三类区域的共同任务是构建未来网络化运营的基础设施与治理能力，包括：形成“白名 单+信用分级”的准入机制；统一对外发布禁飞区、风险区、噪声走廊等底图数据；常态化开 展跨区域联合应急演练；建立事故快速裁决与保险联动机制。通过这种有分工、有协同的全 国一盘棋布局，共同推动中国低空经济行稳致远。 清晰的管理框架与法规体系是低空经济发展的“软件”基础。然而，“软件”的有效运行离 固化 和标准化，明确每个环节的责任主体、输入输出和时限要求。在省市级层面强力落实“一 窗受理、一网通办、统一留痕、快速裁决”的协同机制，降低企业与政府的交互成本。 并将跨部门、跨区域的联合应急演练纳入地方政府和相关部门的年度考核指标，实现常 态化，从而锻造出“平战一体”的高效协同能力。 4.4 市场之困：从“需求不足”到“网络未成” 当前低空经济的应用主要集中在少数发达城市的特定场景（如深圳的无人机物流、广州 固化和标 准化，明确每个环节的责任主体、输入输出和时限要求。在省市级层面强力落实“一窗受 理、一网通办、统一留痕、快速裁决”的协同机制，降低企业与政府的交互成本。并将跨 部门、跨区域的联合应急演练纳入地方政府和相关部门的年度考核指标，实现常态化，从 而锻造出“平战一体”的高效协同能力。 十五五建议：采取“强节点—强连线—弱网格”的梯度网络构建策略。在发展初期，应集 中资源，优先在核心

AI for OPS 为核心实现故障预测、根因定位、自愈执行的闭环管控， 通过日志智能分析、异常模式挖掘、演练自动化提升系统韧性；以 Ops for AI 深度赋能智能体系统运维，建立多模态模型监控、LLM 应 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 12 用性能调优、对抗环境演练等机制，确保 AI 系统鲁棒可控。二者联 动，形成“AI 驱动运维提效，运维保障 AI 可靠”的自治循环。 边缘服务，保障核心业务稳定运行；开展可观测性设计，采集分析日 志、监控等数据，实现端到端追踪，以便快速定位问题根因。二是事 故演练。基于硬件故障、网络攻击等风险梳理结果制定演练计划，设 计单一场景及多故障并发场景，通过周期性开展演练，强化团队对应 急流程的记忆，验证并持续优化应急预案，且演练需在生产环境模拟 真实故障的形式与影响范围，以此检验系统稳定性与团队协作能力。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025

的信息。  情报处理。实现高效的信息提取、理解和生成，适用于多种格式和复杂内容的处理，显著提升文 档处理的智能化水平。  钓鱼邮件生成。根据钓鱼邮件主题，自动生成对应内容钓鱼邮件，满足攻防演练需求。  威胁检测。通过结合 AI 技术，进行威胁检测。例如引入视觉神经网络来替代传统的钓鱼监测、挖 矿监测。  自动生成报告。快速生成事件报告。  推荐剧本。在安全分析研判之后，推荐可以进行处置的剧本。 可以根据不同报告对象（如管理者、运营分析师）自动生成不同风格、不同关注点的安全 报告，为管理层推荐后续治理和预警建议。 44 第四章 ISOC 的典型应用场景 4.4 运营管理 随着安全运营业务范围的扩大，涵盖模拟演练、数据安全和合规评估等领域，传统的管理方式面临诸多挑 战。ISOC 通过引入人工智能技术，特别是 AI Agent，实现了安全运营管理的高效智能化、自动化，能够帮助企 业更全面地进行资产管理、风 45 第四章 ISOC 的典型应用场景 智能化运营管理 1）模拟演练 传统的安全演练投入大、场景单一、效果难评估。ISOC 利用 LLM 生成演练剧本，知识图谱构建演练环境 模型，强化学习训练攻击者 AI，GAN 生成恶意样本，SOAR 编排防御流程，机器学习评估演练结果，NLP 和 LLM 自动生成演练报告。这使得演练场景更真实、执行更高效、结果更可重复、评估更全面。 智能化优势：

资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机上云现代化方案，构建主机现代化最优平台和服务 4.1 4.2 5.1 5.2 6.1 6 Git、GitLab 应用评估与设计 架构评估与设计 资源评估与设计 安全评估与设计 批次评估与设计 应用转码与语言重构 中间件/数据库替换 云原生改造 信息调研、迁移评估、 迁移规划 迁移演练/正式迁移 灰度发布/割接并线 功能与回归测试 性能与压力测试 安全/合规测试 用户验证测试 双轨并行验证 灰度切流 全量割接 上线监控与回退 瀑布开发 → 敏捷开发 人工经验驱动运维 在规划设计阶段，需要考虑业务与数据库适配改造、迁移步骤计划以及测试运维方案的规划设计。其核心 是基于源数据库和目标数据库的 SQL 语法、接口驱动和数据库工具等差异，对业务进行适配改造设计。 ② 迁移演练和正式迁移：包括结构迁移、数据迁移、应用迁移与改写、数据校验与业务验证以及性能调优等。 结构迁移是将源数据库的结构导出后，经语法转换，在分布式数据库中重建数据库模型。数据迁移根据不 同的场景可分为全量数据迁移、增量数据迁移以及全量