服务治理 运维&安全 自动化运维 安全保障 风险管控 技术管理 技术资产管理 管理规范 业务创新 T/CAICI XXXX—XXXX 5 能力发展等级 5.3.1 L1 传统运营级 实现主要过程的机械化，较少涉及自动化或数字化，主要由人工进行识别操作并协调应对，系统技 术大多为封闭的竖井系统。 5.3.2 L2 单点试点级 以数字化转型试点项目为主，通 产品数字化升级能力指标包括现有产品或服务数字化改造升级、产品或服务数字化改造升级的效 果 2 个评估维度。 表 2 产品数字化升级能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 现有产品 或服务数 字化改造 升级 是否对现有 产品或服务 进行数字化 改造升级？ 组织未对产品进 行数字化升级改 造 组织考虑并计划 对试点产品进行 6.1.2 数字产品孵化 数字产品孵化能力指标包括数字新业务的规划与孵化、数字新业务的价值2个评估维度。 表 3 数字产品孵化能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 数字新业 务的规划 与孵化 是否建立数 字化相关机 制推动新业 务孵化？ （1）数字化理念 未存在于新业务 孵化 （2）组织未建立 创投部门或团队

生产 质量 采购 ERP 设备 仓储 财务成本 人事 L5 L4 L3 L2 PCS 生产过程控制系统 PLC 可编程控制系统 生产过程执行管理系统 L1 ERP的实现方式：五级架构模式 三、唐钢的信息化 唐山钢铁集团有限责任公司是中国特大型钢铁联合 企业，河北钢铁集团的骨干企业。 唐钢现有在册职工3.7 万人，钢铁板块具有2000 辅助信息系统 物流系统 计质量系统 能源系统 点检系统 天车系统 质保书系统 铁水调度系统 设备采购系统 测量管理系统 铁运系统 门禁系统 一卡通系统 L1 物联宝 实时数据库系统 L2.5 三、唐钢的信息化 决策支持系统BI/BO 河北钢铁集团ERP 销售 生产 质量 采购 ERP 仓储 客 户 供 商 L5 L4 L3 L2 客户关系管理 PCS 生产过程控制系统 专家系统 PLC 可编程控制系统 各 非 钢 生 产 管 理 系 统 L1 物联宝 一冷轧MES 生产过程执行管理系统 一钢轧MES 中厚板MES 不锈钢MES 二冷轧MES 二钢轧MES 铁前MES 炼钢MSCC 设备 财务成本

结论与感想 宇树机器狗以硬件自研深绑定 + 软件开源强生态 + 工程化低成本构建核心壁垒： 1. 硬件层硬核配置：自研准直接驱旋转执行器（单关节扭矩 30-45N・m，响应延迟＜5ms）、4D 激光雷达 L1/L2 （360°×90° 视场角，点云频率 2.16-6.4 万点 / 秒），主控搭载瑞芯微 RK3588S（8 核异构 + 6TOPS NPU），核心零 部件国产化率超 70% 2. 软件层 report on our website at equities.htisec.com 2. 宇树机器狗介绍 。 Unitree Go2 全新升级交互仿生四足机器人 超感知系统 4D LIDAR L1 奔跑最大速度 约5m/s （实验室环境所测） 最大关节扭矩 约45N.m 无线模组 Wi-fi6/蓝牙/4G 超长续航 约2h-4h （长续航版电池实验 测得） 智能伴随系统 equities.htisec.com 2. 宇树机器狗介绍 头部 机身 髋关节 支撑垫 膝关节 大腿 小腿 足端 激光雷达 狗头：前向感知与防护外壳 激光雷达（Unitree LiDAR L1）： 宇树自主研发 ，4D环境感知/避 障， 测距范围 0.1m-40m，角分辨率 0.1°，扫描频率 10Hz 机身： 碳纤维复合材料 + 镁铝合金框架，轻量化（整机约 15kg） 且具备抗扭刚性

具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 3D⽣成是数字世界的空间智能，由图形学和AI共同驱动，处于技术快速 进步阶段，当前最⼤瓶颈是寻找具有良好扩展性的3D数据表征 描述 14 信息来源：量⼦位智库 L1 • 基础的⽂⽣3D、图⽣3D功 能，纹理和边缘较为粗糙 阶段 L3 L2 L4 L5 数据支撑 • ⽣成的精度达到基础⼯业 级⽔准，可用于产品设计、 3D打印，可以实现动态化 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 具身智能是空间智能未来规模最⼤的应用，可以和物理世界深度交互， 但目前整体成熟度较低，头部玩家即将开始⽣产环境实验 17 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 百万小时真机数据 或⼤量仿真数据 • 百万小时真机数据 加⼤量仿真数据 算⼒支撑 • 千卡集群 • 万卡集群 • 在给定场景范围内有基本的⾏

可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段 水平, 以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分延续去 年的划分标准和原则,共分为 L1 至 L5 共五个水平,包括: 尚处于基础信息化建 设,被动单点尝试数字化/智能化尝试的 L1; 局部数字化建设, 信息化基本完成 (开始搭建数据中台) , 探索尝试智能化应用的 L2; 全面投资规划建设公司级 数字底座, 明确智能化专项战略 业智能体的布局、探索、应用的水平, 希望这些新要求、高要求, 能够对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 21 图 2-3 企业智能化成熟度模型 1) L1 单点尝试 这一水平的企业通常仅在部分业务环节中,因应客户和行业的压力被动接触 数字化应用,或是零散地使用单一智能化产品, 比如增加电商功能或投放数字广 告。其核心业务逐步实现信息化和流程标准化 在不断变化的市场环境中保持竞争力, 为 经济社会的发展贡献更大力量。 3.2 企业在短暂回调中积极酝酿加速的力量 1. 整体而言, 智能化的发展空间有待进一步开拓,仍有 78%的企业 处于 L1~L3 的早中期 , 面临诸多结构性问题挑战。 2024 年, 众多企业翘首以盼的经济大幅反弹并未如期而至。一个重要的事 实是中国经济正在 "正常化" ,结构优化、 稳中向好已然成为中国经济发展的主

业财融合之智能费控的晨光 Epilogue I A 49 ｜终章 手工提交申请 人工审核申请 人工线下核对预算和费用标准 无需报销分级 手工提交申请 人工审核申请 人工在线核对预算和费用标准 L1 手工报销 L2 电子化报销 全部场景需员工自行采购 个人垫资 人工判断消费方案合规性 供应商零散开票，人工申领并保管发票 人工对账 人工生成记账凭证 人工装订凭证并归档 人工提交报销单并记录因公消费 业共同实践，对“内控”“申请”“消费”“报销”“对账”“记账”“归档”“分 析”8 个业务关键环节给出在不同费控管理水平下的业务特征，以“L1 L5”五个阶段做出划分，总结出《无 需报销分级标准 2.0》。 I A 51 ｜终章 在 L1 手工报销阶段，所有的报销流程均通过人工完成，企业采取粗犷的财务管理模式，亦无相关系统辅助。 预算等内控建设普遍缺失，即便有预算体系也多为“ 续消耗着企业 资源，也带给各方极不舒适的报销体验。 传统报销方式高投入、低产出、体验差，过度消耗企业资源 L1 手工报销 智控费用筑基石，成熟度进阶引领新财智 . 1. 报销流程需要有人与人当面完成 2. 纸质单据内业务信息需要人工誊写到系统核算 L1 关键指标：流程线下 L1 存在问题：缺工具意识 提升路径：采购系统工具 流程：人工转化财务数据报销流程受制于个人的办公时间 和地点

企业应用现代化升级提供可落地的实施框架。 5.1 应用智能化实现路径 » 5.1.1 应用智能化成熟度技术演进路径 应用智能化成熟度从 L1 至 L5 逐级演进，以交互方式、自主程度、任务复杂度等维度对五个级别进行定义，以中 国信通院人工智能研究所《软件智能化成熟度模型》标准为主要参考依据。 L1 级智能应用以固定内容生成、固定交互方式（如按钮、表单）为特征，主要依赖传统机器学习模型运行，典型 场景包括基础客服 图 应用智能化成熟度分级 12 各个级别存在关键差异，从 L1 至 L2，实现从规则驱动转向自然语言交互，从 L3 至 L4，突破单一领域限制，通过 多智能体协同解决系统级问题，从 L4 至 L5，实现自我迭代与跨领域自学习能力，从而迈向通用人工智能。 表 1：智能应用成熟度分级特征 成熟度等级 技术特征 人类参与度 L1 基础智能化 传统机器学习模型、按钮 / 表单交互 人工主导 L2 当前智能化技术仍处在快速演进期，企业在探索应用智能化转型过程中需要坚守业务价值驱动的本质。现阶段应 应用智能化成熟度 AI嵌入式应用 大模型嵌入式应用 智能体应用 自主智能体 超级智能应用 以大模型为底座 L1 基础智能化 L2 辅助智能化 L3 部分智能化 L4 高度智能化 L5 超级智能化 AI原生应用 多智能体协同 自我迭代 自我学习 自主定义终极目标 全领域未知任务 跨领域复杂系统任务

智能应用展望 05e 25 具身机器人智能化分级及能力展望 05 26 资料来源：小鹏汽车官网，浙商证券产业研究院 今年两会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为机器人可分为五个智能等级：L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身 智能和训练监督）、L4级（自成长智能）和L5级（完全自主智能）。当前，人形机器人产业正朝着L3级迈进，这一阶段的机器人能够在大量 场景中 场景中独立运行，但在复杂情况下仍需人工监督。何小鹏预计，到2026年，具备L3初阶能力的人形机器人将进入适度规模的商业化量产阶段。 结合何小鹏对于机器人分级以及我们对于机器人能力程度的拆解，我们将具身机器人分级进一步细化。 L1 L2 L3 L4 L5 等级分类 完全由人控制 基础辅助智能 具身智能和训练监督 自成长智能 完全自主智能 代表产品 传统机械产品 工业机器人、AGV、扫地机 器人 现有人形机器人 尚未出现

工衣监测 呼吸器监测 进入高压区域 巡检人员违章 作业人员违章 烟火监测 L1- 盘古油气预训练大模型 L1 场景化工作流 在线学习，持续模型迭代，越用越准 数据标注 模型训练 模型部署 模型选择 模型评估 结果反馈 集团 训练中心 （L1） 机器学习方法 预置通用模型 基础算法 小样本学习 主动学习 通用物品识别 场景识别 视频分析 目标检测 语义分割

能力分级策略 [10]，我们认为终端智能体验可 划分为 5 个等级（L1~L5）： 图 5 终端智能化分级标准 �� � ������� ������������������ ���� L5 �������� �������� �������� �������� �������� L4 L3 L2 L1 ������������������ ���� ����������������