如何实现高质量同质化发展 n 如何建设三位一体的智慧医院 n 如何智慧管理提升现代管理水平 从能做什么 到想做什么 到该做什么 大局：公立医院面临的形势（怎么看） 13 14 医院管理面临的困难 想明白 困局 2. 运营效率方面。 一是医疗盈余普遍 减 少 。 2020 年 ， 全国 20 个省份医 疗盈余 为负 ， 占比 62.5% ， 较 2019 年增加 56.25 个百分点； 753 多少系统上线立即升级 谁的问题 谁的责任 谁来解决 医院信息系统建设现状 20 n 如何全面快速提质增效 n 如何全面建设智慧医院 n 如何快速实施智慧管理 公立医院如何同质化高质量高水平发展 困局：医院管理面临的困难（怎么想） 21 智慧管理实施的路径 破局 干到位 22 一、确定中心任务 二、战略策略结合 三、勇于自我革命 四、学思悟知信行 做什么 怎么做 谁来做 正确思想指引 n 做什么 n 想明白 n 确定中心任务 n 怎么做 n 干到位 n 战略策略结合 n 勇于自我革命 n 学思悟知信行 n 谁来做 团结协作 向正确目标 勇敢迈出第一步 大局 困局 破局 70 推进中国式现代化是一个系统工程，需要统筹 兼顾、系统谋划、整体推进，正确处理好顶层 设计与实践探索、战略与策略、守正与创新、 效率与公平、活力与秩序、自立自强与对外开

智能捕捉商机 结构化知识库方案 智能中控配置 秒级时延响应 智能化分配和协作 最大化触达客户 精准提供个性化服务 快速数据整理 热点舆情需求 捕捉投资者喜好 全面助力券商基金新服务，破解增长困局 30% 工作效率提升 智能服务的竞争力？ 智能化成趋势 产品服务迭代快 市场竞争激烈 实时动态业务多 市场波动快 实时查询敏感 业务行情复杂 数据如何沉淀 同质化竞争激烈 “ 狂欢”服务之痛 l 消费狂欢越来越多，密集大促是家常便饭； l 海量访问、精细化用户需求带来巨大挑战； l 稳定、可靠、安全的服务有敏感要求； l 业务增长已开始“断层” AI 打破困局 定制化资料知识库解决方案； 对外满足和用户互动的多轮会话任务需求； 对内培养“小白”机器人成为人机助手； 极大提升处理效率： 130 单 / 天至 200 单 / 天 AI 智能机器人

年 睿利而行 解读 45 与 46 公立医院可能产生的变化 医疗保障能力提升 医疗服务需求提升 DIP 付费制改革 收入转化成了成本 资源成本提升 提升服务能力与服务效率 智慧医院的困局 建多用不多 问 题 的 表 象 点通面不通 人力摸不清 财务核不准 形合神不合 物产管不住 智慧医院建设三个维度 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行

省市县各级水利应用打通用户体系 ，破解多系统、 多账户、 多密码的尴尬局面 ，实现一处认证、 全网漫游 全行业水利应用的移动端、 PC 端入口分别集成到同一个工 作门户 ，破解系统林立、 各自为政的困局 建立完善 “” 1 +X“ 数据管理机制 ，建设物理分散、 逻辑统 一的水利数据仓 ，共建共享 ，破除 “信息孤岛” 在 “全国水利一张图”的基础上 ，建设 “浙江水利一张图” ， 为

人流量监测功能  节能系统功能 智慧公厕管理系统考虑到本村人流量大，公厕需求量高，通过“亏联网 + 公厕”思维，运用公 厕大数据匹配不同场景如厕需求，引入爱心厕所，颠覆厕所“找的到、用的了、坐的下”的困局， 解决了传统厕所服务过程中有关异味控制、节水节能、人性化服务等方面的问题，实现了对 厕所的精细化管理，能够为外来人员提供优质、高端、舒适的服务。 创新引领，融合发展，打造一流信息技术企业 宜居某

技术创新层出不穷。如何利用新技术扩展服 务领域、提升服务质量？ 拓展新业务的同时，确保服务的专业 度，使之具备足够竞争力是较大挑战。 在土地资源有限、住宅缺少差异化的情况下，只 靠提高物业费无法改变营运困局，社区服务将成 为物业 / 地产未来新的盈利点。 在土地资源日渐稀缺、住宅产品同质化严重。移动化趋势下，社区用户对社区服务的 多元化、专业化需求意识逐渐增强，社区服务将成为未来新的盈利点。

作者抽离出六种典型的增长态势，它们是： 囚徒 困局者、本末倒置者、增长乏力者、好高骛远者 、多元困境者、卓 越 增长节奏： 增长态势 表 企业的六种增长态 势 9 8 六种典型的增长态势详解。 在成长底线向增长线，尤其是向天际线切换 的时候 ，很多公司会从以前的业务中孵化出更多的业务，企业在切换这 些 这类公司在增长五线上都有布局， 有增长基石，有增长地图，也有实 现飞跃的爆发因子。 囚徒困局者 本末倒置者 增长乏力者 多元困境者 好高骛远者 增长节奏： 增长态势 卓越领袖者 9 9 + 内部 微观要素 + 宏观经济向好时，企业应该锁定成长底线，

人流量监测功能  节能系统功能 智慧公厕管理系统考虑到服务区人流量大，公厕需求量高，通过“亏联网 + 公厕” 思维，运用公厕大数据匹配丌同场景如厕需求，引入爱心厕所，颠覆厕所“找 丌到、用丌了、坐丌下”的困局，解决了传统厕所服务过程中有关异味控制、 节水节能、人性化服务等方面的问题，实现了对厕所的精细化管理，能够为入 区游客提供优质、高端、舒适的服务。 谢谢观看

动态适应性差； 业务效率低： 物流、信息流、资金流相互牵制，业务 效率低； 数据碎片化： 全链可追溯能力弱，合规性难保证。 * 数据来源：公开资料整 理 • 针对汽车传统供应链的困局，数字化可以有效的与业务流融合，实现生产物料无缝对接，产品全程可追溯； • 以数据链条实现总部与分支机构、生产基地、整车厂、零部件供应商的供应协同，增强应急能力。 大数据 • 用户行为数据营销

题一目了然、工作动 态实时跟踪， 推动业务由多纬度分散运营， 向数 据驱动下的智慧运营转型转变。 大气环境精准调控，指导污染减排 突出“精准监测、精准朔源、精准预 测、 精准治理”特点，解决减排企 业一刀切的 困局，为本地经济可持 续发展寻求出路， 提供量化决策支 持，从容应对重大事件环 境保障， 帮助地方政府提升环境质量排名等。 生态环保局 （大气监管科等） 污染攻坚办 （专项行动等） 能源局 （废气企业等）