型工业 变运营 ⸺ 石 油 石 化 新 智 运 营 白 皮 书 目录 序言 第一章 形势：石油石化运营发展新形势 1.1 新政策驱动行业运营能力升级 1.2 新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 新质生产力。积极响应国家战略，依托石化盈科在石油石化行业的深厚 积淀与前沿洞察，我们共同撰写《石油石化新智运营白皮书》。本书系 统分析人工智能、大数据、云计算等关键技术的应用实践，助力企业在 复杂市场环境中构建智能运营体系，实现高效、智能的运营转型。 展望未来，我们将持续紧跟政策导向，把握技术趋势，不断拓展行业发展边界，为石油石化行业 高质量发展和国家能源产业振兴贡献更多专业智慧与力量。 “纵横”孪生互联互动

1 用AI打造药企的“超级员工” 2024/08/12 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 （提示词：将生成式AI技术应用于生物制药行业） 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 • 东北成长 （ < 18岁） ：全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段

01 目录 9 02 03 集团简介 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 10 项目建设总体目标 1、构建石药营销预算事前规划、事中控制、事后分析的预算闭环管控； 实现预算编制到人、控制到人、分析到人、一人一张表。 2、帮助员工深入预算管理意识，促进精细化管理、优化资源配置。 预算线上化 1、通过预算与费控一体化建设，打通 招待费：识别小票、收据等附件上金额与报销单金额比对，识别小票上的开票方 与发票上的开票方； 差旅费：识别附件中是否包含自驾申请报告，根据自驾截图中的公里数自动计算 补助金额； 基础费：识别租赁协议与邮寄清单是否上传，邮寄清单金额与报销金额自动比对； 团建费：根据报告中的人数，按标准自动计算团建费用总额与报销金额自动比对； 等其他费用类型的智能审核 • 检查场景： 提问时，问答机器人通过简单NLP匹配最接近的几条 知识问答，进行模糊性答复。 大模型+RAG模式下，知识运营人员直接上传知识文 档，无需预置问答。用户提问时，智能问答助手首先 理解用户意图，然后通过RAG从多个知识库中检索相 关知识并，并由大模型归纳成一段完整回答。 知识库 用户提问 大模型智能问答 预置QA1 …… 文档2 文档1 基于简易NLP的QA问答 基于大模型的问答助手 智 能 问 答 价值提升

����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型 工业化路子。”此后的历次党代会上，“新型工业化”都成为报告中重点提及的关键战略目标。 ����年�月，全国新型工业化推进大会在北京召开，习近平总书记就推进新型工业化作出重 要指示指出，新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的 清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石化领域的产业升级过程中，强调引入人工智能、量子计算等数字技术，推动产业效 率和创新能力的提升。《德国工业战略����》和《德国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应

联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、

企业数字化（技术中台、数据中台、工业互联网平台）建设方案 企业数字化（技术中台、数据中台、工 业互联网平台）建设方案 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 目录 1 概述............................................................................................................. 在数字科技+工业领域，在工业数字化或者工业互联网中，工业 是保守的，数字化是开放的，看起来有点相矛盾。在工业数字化过 程中，数字化能力是有节奏、逐步地体现传统工业的能力。数字化 赋能到工业过程中能够形成共生，也就是说工业的共同体与数字化 的虚拟体是一个永远分不开的整体运作的过程，也是生态化的过程。 不管是在工业领域还是供应链金融或者是互联网金融过程中，这些 数字化都会给企业带来很多价值。 效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提 升工业管理的水平和能力，其实就是通过信息技术贯穿到整个经济 活动中。比如，智能制造向价值链两端的延伸；数字营销根据客户 画像，匹配目标客户以提升获客能力；通过互联网及人工智能技术 能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中，工业数字化是 非常重要的一个环节，向前会延伸到数字营销端，向后会延伸到客 户服务端。 三、转变思维，积极拥抱数字科技转型升级

络虽在时延和带宽性能上实现显著突破，但商用部署中仍暴露出多重短板与 潜在风险，部分关键场景存在业务中断隐患。 6G 作为下一代移动通信技术，对网络稳定性与可靠性提出了更高要求。 本白皮书聚焦核心网领域，汇聚行业专家的研究成果与实践经验，深度剖析 4/5G 商用网络事故带来的启示、前瞻性预判 6G 网络面临的可靠性挑战， 提出6G “零中断”网络（Zero-Outage Network, 1. 4/5G网络商用事故启示及6G可靠性挑战 2 1.1 4/5G 商用事故统计分析 随着 4G 和 5G 技术在全球范围内的商用推广，通信网络的规模和复杂性急剧 增长。近年来，全球通信网络中的重大故障事件也屡屡发生，给运营商和用户带 来了严重的影响。根据互联网公开数据和行业报告不完全统计，在 2021 年至 2024 年期间，全球通信行业发生了超过 66 起重大网络事故，影响范围广、恢复时间长、 业务中断时间长。88%的事故中断时长超过2个小时，50%的事故中断时长超过 5个小时，主要因为发现异常耗时长、人工定界、诊断、恢复耗时长。 1.2 4/5G 商用事故启示 1.2.1 技术演进启示 5G网络在商用与能力演进过程中暴露出的问题和影响，要求在6G设计之初充 分考虑并规避。  降低网络复杂度，减少故障风险和定位时长：5G网元和接口数量增加， 长链路交互增加了故障诊断/定位的耗时和难度，当网络信令风暴发生 后需要E2E协同控制才能有效恢复。

各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 《关于新时代加快完善社会主义市场 经济体制的意见》提出“加快培育发 展 数 据 要 素 市 场 ” 酝酿阶段 十九届四中全会 首次公开提出“数据可作为生产 要素按贡献参与分配” 《关于构建更加完善的 要素市场化配置体制机 制的意见》数据被正式 列为新型生产要素 国务院发布《关于构 建数据基础制度更好 发挥数据要素作用的 够 数一源”确权问题，信息化建设缺乏有效的数据支撑。 第 4 页 政策背景 n 中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 - 企业配 据战略，数据价值，建立独立的数据部门。 - 统一标准规范，解决数据标准不统一，数据质量不高、数据使用成本高的问题。 n 中台以服务中大型客户为主，对于不满足规划要求的客户， 可以通过中台里某个模块如数仓、数据湖或者主数据治 理先切入解决客户实际问题。 数据中台建设企业数字化转型必由之路 拥有比较完善的配 套机制，包括企业 战略、组织文化、 数据部门成熟度等。 业务既不是完全一 成不变，也不会有

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型 以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构，弹性扩容，安全可靠 全并行的