NO ： S1120520020002 邮箱： liuzj1@hx168.com.cn 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 安科瑞：聚焦、创新、笃定，抢跑企业 微电网千亿级市场 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 公司深度研究报 告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 毛利率；【研发】注重创新研发，不断推进产品进步。 【销售】销售渠道创新，三条路径发力“微电网平台 + 行业”模式 ：①行业标杆项目模式；②行业设计院模式；③优质代理商模式。 投资建议：公司聚焦企业微电网高景气赛道，持续发力，盈利预测如下：预计 2022-2024 年公司的营业收入为 10.64/15.13/20.81 亿元， 归 母净利润为 2.15/3.03/4.14 亿元，每股收益（ 1 核心逻辑 目录 1 、安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 2 、企业微电网：广阔蓝海，蓄势待发 3 、安科瑞：产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑 4 、业务高景气，财务数据向好 5 、投资建议与风险提示 2 安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 01 3 u 安科瑞是企业微电网综合能效管理及用电安全解决方案提供商。

Digital Intelligence of Industrial Belts Cross-border Development Report 2025产业带数智化跨境发展报告 —— 聚焦五金工具一带一路创新实践 发布单位：亿邦智库（亿邦动力） 联合发布：脉链集团 - 2 - 产业带出海刚需强 多种模式创新正在激活工厂 根据统计口径不同，中国产业带数量在281-1100个之间， 售额同比增长60%，其中设计成果转化额达 3000万元。 中 国 · 金 华 数 智 产 业 园 - 18 - 制造-工厂 制造-品牌 产业平台-服务 脉链集团：四十年从外贸工厂走到产业互联网 脉链深耕五金工具产业40多年，聚焦五金工具生产、研发、品牌、代工和国际贸易、国内连锁业务。自有品牌“CROWN皇冠”在一带 一路30多个国家市占率排名第一。2018年起脉链转型服务商探索产业服务，凭借多年积累的专业工具制造能力、渠道出海布局能力与

......................................................................................... 16 4.1 聚焦价值流，构建智能体 ......................................................................................... 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技术合作、部省共创、生态共赢等创新机制，推动L4自智网络体系化、规模化落地 Tech-Co”战略，2024年起，聚焦故障处理 和投诉处理两个高价值场景，充分利用LLM和Digital Twin技术构建L4能力；2025-2026年， 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团：将自智网络视为未来战略，已在集团成立自智网络 Program，加强子网间 的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线

AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央 企的垂类场景（如智能巡检、预测性维护等）。算力方面将加快建设智算中心，以国产算 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 500 个， 推动智算平台规模化应用，分批构建重点行业高质量数据集，完善数据共享与合规流转机 制，为央企 AI 规模化发展提供了清晰路径与坚实保障。 图表 1 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 8 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以 AI 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026

数字企业指标体系进行分类，然后进行分析研究； 第四章为通过第二、三章进行研究总结后的核心发现。 （一）研究目的 《2025 中国企业数智化转型案例研究报告》以多维度赋能企业发展与行业升级为核心目标，具 体聚焦三大方向：一是通过深度剖析 2018-2025 年 587 家获奖企业的数智化转型实践，系统总结其 转型路径、关键举措与成效，为不同行业、规模的企业提供可参照、可复用的标杆案例与实践范本；二 是 个具有代表性的国有企业数智化转型案例样本研究发现，国有企业数智化转型的行业 与地域特征更趋多元，转型重点更贴合产业实际需求。行业分布上，制造业、能源业、金融业是国有企业数 智化转型的主要阵地，不同行业转型重点精准聚焦：制造业聚焦智慧工厂与全生命周期管理，金融业深耕 数智化风控与服务升级，能源业发力智慧管控与绿色低碳。 地域分布上，北京、广东、上海、福建仍保持领先优势，湖北、辽宁、山东等地区案例占比显著提升。东 年，民营企业凭借灵活的决策机制与敏锐的市场洞察力，聚焦场景化创新、技 术轻量化应用与生态化协作，转型从 “被动适配” 向 “主动引领” 转变。 基于对 264 个具有代表性的民营企业数智化转型案例样本研究发现，民营企业数智化转型的行业不 均衡性仍存，但覆盖范围持续拓宽，地域特色日益凸显。行业分布上，制造业、信息技术服务业、零售业仍是 主力，不同行业场景特色鲜明：制造业侧重柔性生产与智能定制，信息技术服务业聚焦 SaaS 解决方案与

筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 供标准化方法论，赋能产业智能化升级。 本报告分为五个章节，第一章从战略布局、市场规模、技术发 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 领域展开深度分析；第五章总结软件工程智能化未来发展趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ................ 1 （一） 国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 ...............1 （二） 数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 ...............4 （三） 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 生态博弈：标准化与产业生态的共生治理 ....................32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 国家战略布局与地方实践落地协同驱动智能化转型。一方面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建

蓝海战略； 任选其一 • 实物 / 虚拟产品所 有者； • 并不一定持有库存； 目标客户多维度解析 强大的供给方资源 强大的需求方资源 突出的服务能力 领先的模式 客户特点 客户聚焦 模式探究 • 零售贸易型 • 多品牌企业 • 流通批发型 • 生产制造型 • 商业地产型 • 地缘优势型 • 农村 / 跨境电商平台 • 垂直行业电商平台 • 集团多品牌电商平台 快速物流、仓储服务 多用户商城目标客群 垂直领域：建材家居、汽车配饰、 生鲜食品、大宗商品、细分制造 • 与现有业务形成闭环；（会 员 / 员工返利、线上补 充、 O2O 等） • 抢占新山头，聚焦细分领域； • 构建服务壁垒； • 地缘经济，重视体验； • 低佣金、低广告费； • 更多层级，更复杂业务； 新兴领域：跨境电商、农村电商 业务补充：积分商城、福利平台、 线上渠道、 O2O 零售 服务领先：装修设计、社群电商、 生活服务、旅游教育、社区电商 多用户商城模式突破 垂直电商 服务型电商 区域电商 跨境电商 农村电商 互补型电商 模 式 分 解 多品牌展销平台 聚焦细分行业，以专业取胜的垂直电商平台 适 用 客 户 • 所在行业电商化程度不高； • 所在行业缺乏龙头电商平台； • 所在行业透明度不高，存在较多的线下场景； • 客户在行业供应链中处于较突出的地位，具有上下游资源；

数据战略 数据 整合与应用 数据 人才与组织 数据治理 数据 系统与工具 1. “ 战略聚焦”：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计划”应成为未 来三年全行级业务用例的主要输入 2. “ 抓大放小”：考虑到未来三年能力建设与业务用例推进并行，实施难度和资源 投入都较大，全行应聚焦于影响力最大的 ~20 个用例，贵精不贵多 3. “ 长短兼顾”：业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进 6| 在数据战略方面，建议银行重点考虑战略聚焦、抓大放小，兼顾长期能力 建设和短期速赢 资料来源：小组分析 ▪ 战略聚焦：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计 划”应成为未来三年全行级业务用例的主要输入 ▪ 抓大放小： – 全行级（抓大）：考虑到未来三年数据能力建设与业务用例推 进需并行，实施难度和资源投入都较大，全行级用例应聚焦于 影响力最大的 ~20 个 – 部门级（ 但同时为了做到长治久安，能力建设与业务用例推进需并行， 业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进，为 此从技术可行性角度将对业务需求局部修正 对相关模块设计的启示（数据战略） “ 战略聚焦” “ 抓大放小” 整体设计原则 “ 长短兼顾， 能力补缺优先” 7| 在数据整合与应用方面，建议银行重点考虑建立需求的排序机制和业务用 例的标准化管理机制 资料来源：小组分析 ▪ 明